力扣最热一百题——缺失的第一个正数

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题目链接:41. 缺失的第一个正数 - 力扣(LeetCode)

题目描述

示例

提示:

解法一:标记数组法

1. 将非正数和超出范围的数替换

2. 使用数组下标标记存在的数字

3. 找到第一个未标记的位置

4. 为什么时间复杂度是 O(n)?

5. 常数空间?

Java写法:

运行时间

C++写法:

运行时间

时间复杂度以及空间复杂度 

解法二:交换至正确的位置

1. 将每个数放到正确的位置上

2. 查找第一个未按顺序排列的位置

3. 如果所有数字都按顺序排列

为什么时间复杂度是 O(n)?

为什么空间复杂度是 O(1)?

困惑为什么交换的时候是while而不是if

Java解法:

运行时间

C++解法:

运行时间

时间复杂度以及空间复杂度

总结


题目链接:41. 缺失的第一个正数 - 力扣(LeetCode)

注:下述题目描述和示例均来自力扣

题目描述

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。

示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。

示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
解释:最小的正数 1 没有出现。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1


解法一:标记数组法

1. 将非正数和超出范围的数替换

 
for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] <= 0) {nums[i] = n + 1;}
}

        首先,代码遍历数组 nums,将其中所有非正数(即小于等于0的数)或大于 n 的数(n 是数组的长度)替换为 n + 1。因为我们只关心数组中出现的正整数,且最小的正整数应该在1到 n 的范围内,所以将这些不相关的数(非正数和大于 n 的数)统一设置为 n + 1(一个无效的值,确保不会干扰后续的逻辑)。

2. 使用数组下标标记存在的数字

 
for (int i = 0; i < n; ++i) {int num = Math.abs(nums[i]);if (num <= n) {nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);}
}

这一步的目标是通过数组中的数字来标记哪些正整数是存在的。具体逻辑是:

  • 对每个数 num = abs(nums[i]),如果 num 在1到 n 的范围内,则将 nums[num-1] 的值设为负数。这相当于利用下标 num-1 来记录数字 num 是否出现过。
  • 如果某个数字 num 出现了,就将位置 num-1 上的数字设为负数,表示该位置已经被标记。

3. 找到第一个未标记的位置

 
for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] > 0) {return i + 1;}
}
return n + 1;

在这一步,代码再次遍历数组,查找第一个值为正数的下标 i,表示 i+1 这个数字没有出现过。因为在第二步中,所有出现过的数字的对应位置已经被标记为负数,所以第一个正数的位置就是缺失的最小正整数。

4. 为什么时间复杂度是 O(n)?

  • 每个元素最多被处理两次:第一次是在将非正数替换为 n+1 时,第二次是在通过下标标记数字时。因此,总体的遍历次数是线性的,即 O(n)。

5. 常数空间?

  • 除了输入数组 nums 本身外,代码没有使用额外的数据结构(比如数组、栈、队列等)。空间复杂度是 O(1),因为对数组的修改都是就地进行的。

Java写法:

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {// 取得数组的长度int n = nums.length;// 由于负数并不在我们的考虑范围里面,所以全部放到涉及不到的地方N+1for (int i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] <= 0) {nums[i] = n + 1;}}// 将每个数都打上“标记”for (int i = 0; i < n; i++) {// 由于这里的数可能在打标记的过程中被修改为负数// 所以在这里再取值的时候要取为绝对值int num = Math.abs(nums[i]);if (num <= n) {// 采用绝对值的负数,防止被打两次负数变成正数nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);}}// 找有没有是正数的,有的话就是他的位置for (int i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] > 0) {return i + 1;}}// 刚才没有找到正数,那么就是数组长度加一的位置了return n + 1;}
}

运行时间

 

C++写法:

class Solution {
public:int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {// 由于在java那里的注释我已经写的很详细了,这里我就随便写写了// 获取数组的长度int n = nums.size();// 将小于等于零的数(非正整数)都设置为无关紧要的位置也就是n+1for(int i = 0; i < n; i++){if(nums[i] <= 0){nums[i] = n + 1;}}// 打标记,将在[1,n+1]中的数,其大小对应的下标-1上的数置为负数for(int i = 0; i < n; i++){int num = abs(nums[i]);if(num <= n){// 为了防止nums[num - 1]已经被标记(取为负数)这里取绝对值nums[num - 1] = -abs(nums[num - 1]);}}// 找有没有正数for(int i = 0; i < n; i++){if(nums[i] > 0){// 找到了return i + 1;}}// 没找到return n + 1;}
};

运行时间

时间复杂度以及空间复杂度 




解法二:交换至正确的位置

1. 将每个数放到正确的位置上

 
for (int i = 0; i < n; ++i) {while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {int temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}
}

这一部分的核心思想是将数组中的数字放到正确的位置上。每个数字 nums[i],如果它在1到 n 的范围内,那么它应该出现在数组的第 nums[i] - 1 个位置。

  • 通过 while 循环,代码不断检查 nums[i] 是否满足以下条件:
    • nums[i] 是正数,并且在1到 n 的范围内。
    • nums[i] 还没有被放到它应该在的位置上(即 nums[nums[i] - 1] != nums[i])。
  • 如果条件满足,就将 nums[i] 与它应该在的位置 nums[nums[i] - 1] 进行交换,直到每个数都被放到了正确的位置上,或者 nums[i] 已经不需要再交换了。

这个过程类似于 "桶排序"(Cyclic Sort)的思想,把数组看作一个映射,通过交换将每个数字放到对应的桶(即数组位置)中。

2. 查找第一个未按顺序排列的位置

 
for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] != i + 1) {return i + 1;}
}

在第二部分,代码再次遍历数组,寻找第一个下标 i,使得 nums[i] != i + 1,即第 i+1 这个数字没有出现在数组中。如果找到这样的位置,就说明 i + 1 是第一个缺失的最小正整数。

3. 如果所有数字都按顺序排列

return n + 1;

如果所有数字都已经按顺序排列了,那么数组中的数从 1n 都出现过,这时缺失的最小正整数是 n + 1

为什么时间复杂度是 O(n)?

  • 每个元素最多会被交换一次,因为每次交换都把元素放到其正确的位置上。交换的次数是有限的,因此整个过程的时间复杂度是 O(n)。

为什么空间复杂度是 O(1)?

  • 除了输入数组本身外,代码没有使用额外的数据结构,交换操作是就地进行的,因此空间复杂度为 O(1)。

困惑为什么交换的时候是while而不是if

  • 多个元素错位的情况
    在这个问题中,目标是将每个元素放到它的正确位置,例如数字 k 应该放在数组的第 k-1 位置上。由于数组是未排序的,一个元素在经过一次交换后,它可能仍然没有被放到正确的位置。因此,代码需要反复检查并继续交换,直到这个元素被放置在正确的位置上。

  • 确保每个元素到达正确的位置
    使用 while 的目的是让每个元素继续交换,直到它符合条件为止,即 nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] == nums[i]。如果使用 if,只能在当前条件下交换一次,但在某些情况下,交换一次后新的 nums[i] 可能仍然需要继续交换。例如,如果两个错位的元素在第一次交换后,新的元素也不在正确位置上,则需要再次交换。

  • 示例: 假设数组是 [3, 4, -1, 1],我们希望让每个元素放在正确的位置:

    • 第一个元素 3 应该放在位置 2(即下标 3 - 1 = 2)。
    • 交换之后数组变为:[-1, 4, 3, 1]。注意此时 nums[0] 变为了 -1
    • 但是第一个元素现在是 -1,不符合条件(nums[0] > 0 && nums[0] <= n),所以停止处理这个位置。
    • 接着处理第二个元素 44 应该在位置 3,交换后数组变为:[-1, 1, 3, 4]。此时 nums[1] = 1 也不在正确的位置,需要再一次交换,把 1 放到位置 0
    • 通过 while 循环,1 被正确放置在位置 0,最终得到数组 [1, -1, 3, 4]

    如果这里使用的是 if 而不是 while,那么在某些情况下,数组中的元素可能没有被交换到最终的正确位置,需要额外的遍历或逻辑来完成任务。


Java解法:

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {// 先获取数组的长度int len = nums.length;// 进入交换数组的逻辑for(int i = 0; i < len; i++){// 由于nums[i](本来的值)和nums[nums[i] - 1](应该在的位置的值)// 可能在交换之后不在正确的位置上,所以需要一直交换,直到在正确的位置上while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= len && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){int temp = nums[i];nums[i] = nums[nums[i] - 1];nums[temp - 1] = temp;}}// 找自己数值跟位置对不上的for(int i = 0; i < len; i++){if(nums[i] != i + 1){return i + 1;}}// 那就是最后一位了return len + 1;}
}

运行时间

C++解法:

class Solution {
public:int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {// 由于在java那里的注释我已经写的很详细了,这里我就随便写写了// 获取数组的长度int len = nums.size();// 交换逻辑,确保数字放到正确的位置for (int i = 0; i < len; i++) {// 不断交换,直到当前的nums[i]是有效值并且放在正确的位置上while (nums[i] >= 1 && nums[i] <= len && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {// 交换时也需要防止nums[i]的值被覆盖后产生的错误int temp = nums[i];nums[i] = nums[temp - 1];nums[temp - 1] = temp;}}// 检查第一个位置不正确的元素for (int i = 0; i < len; i++) {if (nums[i] != i + 1) {return i + 1;}}// 如果所有数字都按顺序排列,则缺少的是len + 1return len + 1;}
};

运行时间



时间复杂度以及空间复杂度


总结

        哇塞,不愧是力扣的困难题目,我现在真的越来越喜欢写困难的题目了,每次写完虽然可能要花点时间,但是每次写完都是一次来自大脑的洗涤,思维的活跃,这种逆天的感觉真的很爽,加油吧兄弟们,这几天我凉了,从一天增加100粉丝到只有20几个了,┭┮﹏┭┮

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