从零手写大模型,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

这里为从零手写大模型的实战课程介绍。

1、课程定位

如果你想成为真正懂 AI、可以写代码进行 AI 模型开发、对大模型的底层技术很了解的技术性人才,就来这里从零学习手写大模型吧。

本课程适合以下的同学:

1、希望从事AI 算法开发、大模型开发的同学

2、在为秋招或春招做准备,但是没有实际项目的同学

3、希望了解大模型底层技术原理的同学

4、希望转行到AI领域,从事AI相关岗位,但还未完成 AI 知识破冰的同学

2、学习收益和学习方式

🍊 学习收益

1. 学习本课程,你将深入理解大模型的底层技术,对底层原理掌握透彻,面对大模型不再像面对黑盒那样迷茫和不知所措。

2. 结课后,你可以自己利用 Python 从零手写一个大语言模型,并且可以与自己手写的大模型进行对话,成就感爆棚。

3. 本专栏的实战内容,作为一个非常有竞争力的代码实操项目,是投简历或面试环节的有力加分项。

4. 可以深度链接作者,探索后续无限的学习和个人成长可能性。

🍊 报名赠送

1、赠送《Transformer 通关秘籍》专栏(原价 69 元)的终身免费阅读权益,《通关秘籍》专栏中的内容在本课程都会讲到,你可以点这里查看所有的内容大纲。

2、赠送《计算机视觉入门与调优》专栏(原价 129 元)的终身免费阅读权益,该专栏内容充实,可以帮你快速从零基础入门 AI 视觉和 Resnet50 神经网络。

3、赠送简历润色和模拟面试一次。

4、赠送 AI 行业择业、offer 选择语音沟通服务一次(半小时)。

🍍 学习方式

1、学习方式为 1对1 线上教学(不是大课)、全程陪伴学习、随时微信沟通支持你的学习情况

2、在确定报名之前,可以先和我微信语音沟通一下课程内容,确定内容对你合适和有益再决定是否报名。

3、承诺:不学会,不结课,一直陪伴学习,直到你学会本课程的内容为止。

3、学完之后有什好处?

🍊 更高的薪水

我个人在 AI 行业做了多年, AI行业尤其是与大模型开发相关的岗位,从求职或跳槽来说,在很多维度上,薪水都比其他的一些岗位要高。

学习这个课程的目的,说的俗一点,就是为了日后跳槽或求职有拿的出手的技能和项目,可以有资本在面试的过程中讲一讲,拿到更多薪水,去到更好的公司。

🍊 跳槽或求职的加分项目

我在大小公司做过多年的 AI 行业的面试官,这个课程项目的内容,你完全可以放在简历上。

你可以将自己手写的代码托管到 git 上,在简历中放上项目介绍以及代码链接,妥妥的加分项。

“之前有同学把我的《计算机视觉入门与调优》专栏的项目放在了简历上,在面试时和面试官从头到尾讲了一遍,拿到了非常不错的 AI 算法开发优化的岗位。”

🍊 拓宽自己的底层技术视野

本课程会手把手带你从零手写一个完整的大模型。

包括:用户输入 prompt -> token -> Embedding -> Attention -> Decoder -> 模型预测 next token 作为输出以及循环完成对话,可以说是自己用 python 要写出一整个完整的技术栈。

手写如此多的内容,对于扩展自己的技术视野,了解大模型的底层运行机制非常有帮助。

4、课程学习内容

本课程包含两大部分。

第一部分为 Transformer 架构以及与之相关的技术讲解和原理解析,让你对 Transformer 这一架构的细节有更深入的理解,这一部分参考《Transformer通关秘籍》(报名本课程会赠送)中的大纲内容。

这一部分重在原理讲解和技术背景的理解。

第二部分为实战内容,会根据目前国内知名的模型结构,从零手写一个大模型。

这一部分重在代码实操,辅助以第一部分的原理解析,在实战中重新理解原理,做到举一反三。

这一部分手写的模型具有以下特点:典型的 Transformer Decoder-Only 架构、使用 RoPE 旋转位置编码,权重小,因此你可以在自己的笔记本上轻松完成代码开发和调试,以及在完成模型手写后与之进行对话。

在自己手写模型的过程中,你才能更加深入的理解一个大模型是如何完成文本生成以及对话功能的。

5、一些常见的问题

🍓 我不会 python 可以学吗?

这个课程内容是针对小白来设计的。

但是毕竟要用 python 来实现大模型,因此要会一些基础的 python 语法,我不会使用非常复杂的 python 技巧来教学,因此需要有一点 python 基础即可。

如果不会 python,我可以给你一些 python 的资料先学习,然后针对课程中用到的 python 内容我会针对性的教学,确保你可以完成本课程的学习(但不会系统的教 python 的学习)。

🍓 我没有任何 AI 算法和技术的背景可以学吗?

当然可以,课程就是针对没有技术背景的同学来设计的。

我会从最基础的内容(token)来讲起,让你从理解自然语言为什么要转换到 token,理解什么是单词的特征或词向量,理解模型是如果通过一些算法完词向量的特征提取和融合的,再一步步深入,直到理解一个大模型是如何完成文本预测,以及和你进行对话的。

总的来说,我会假设你什么都不知道,从最基本的内容开始讲起,由浅入深,这也是我做这门课程的初衷。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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