事件速览价格变化本身7 月 30 日OpenAI 宣布 GPT-5.6 系列调价Luna输入 $0.20/M输出 $1.20/M降价 80%Terra输入 $2/M输出 $12/M降价 20%Sol价格不变新增 Fast mode2.5 倍速度、2 倍价格同一天OpenRouter 宣布在其平台 Luna 降至 $0.1/M 输入、$0.6/M 输出Terra 降至 $1/M 输入、$6/M 输出相当于在 OpenAI 新价基础上再打 5 折。OpenAI 给出的定位是Luna 适合高并发、相对标准化的任务Terra 是日常工作的平衡选择Sol 负责需要高智能的环节。2. 企业算账的三层漏斗2.1 标价层官方挂牌价这是最容易被传播的数。Luna $0.1/M 输入确实低到离谱但它只回答每百万 token 多少钱不回答你的业务需要多少 token。2.2 平台层OpenRouter 折扣与路由OpenRouter 的 50% 折扣属于平台侧行为。中转/聚合平台的常见做法是用补贴价吸引开发者后续根据流量规模、模型谈判能力调整。企业如果把预算直接按 OpenRouter 现价做年度规划存在折扣缩水或模型下架的风险。2.3 真实账单层四个容易被忽略的变量输出膨胀Luna 单价低但如果它在复杂任务上的错误率更高修正轮次会拉高输出 token。上下文长度很多应用把历史对话、文档全文一次性塞进上下文输入 token 占比高输入降价才更关键。缓存命中率官方对 Luna/Terra 的缓存机制未明确披露与此前模型是否一致缓存没命中时按全价计费。工具调用与 Fast modeAgent 工作流里模型调用外部 API 的往返本身不产生模型 token但等待时间会影响总耗时对延迟敏感的环节如果开 Fast mode成本直接翻倍。3. 可复用的比价检查清单企业在评估是否迁移时建议按以下步骤跑一遍导出过去 30 天生产日志按模型、按接口拆分输入/输出 token 数用新价格重算一遍分别按官方价和 OpenRouter 价算两个版本标记错误率/重试率高的任务单独估算 Luna 替代后的修正成本列出依赖 Sol 级别能力的任务确认无法被 Luna 覆盖评估 prompt 工程、评估集、灰度流量的迁移人天4. 冷观察降价潮对企业是利好但利好不等于无脑迁移。OpenAI 此时大幅降价背景是 Kimi K3、GLM、开源模型在中低端市场持续施压同时企业客户对 API 账单越来越敏感。价格战的本质是抢占工作负载入口不是做慈善。企业最该做的不是追最低价而是建立一套持续比价的内部机制。