各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。最近开始用 GPT-6 Astra 的学术同仁，可能会遇到一个问题：模型明显更聪明了，理解复杂任务的能力也更强，但有些时候，让它写篇文章，又很容易铺出密密麻麻的标题、表格和列表，这并不是我们想要的。你也许会疑惑，这里为什么七哥会强调模型能力更强以后，提示词反而更重要呢？前段时间，OpenAI 更新了 GPT-6 Astra 的官方使用指南。我把其中和普通用户关系最大的 prompting guidance 仔细看了一遍，读下来有一个很明显的感受：以后写提示词，重点已经不只是把任务描述清楚。里面有个提醒挺有意思，以前我们辛辛苦苦给 AI 写的那些规则，现在可能得改改了：以后需要的是告诉模型，它可以做到什么程度，什么时候继续推进，什么时候停下来问你，以及最后做到什么状态才算完成。这套思路放到科研写作、文献整理、资料分析里尤其有用。1. 先告诉它哪些事情可以自己决定Astra 有一个很明显的变化：遇到可能影响结果的信息缺口时，它更愿意主动询问。