Open Generative AI:本地 AI 视频生成完整指南,一个界面免费跑 600+ 模型 Open Generative AI本地 AI 视频生成完整指南一个界面免费跑 600 模型【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款开源、可自托管的 AI 视频生成与 AI 图像生成工作室把 600 多个模型Flux、Kling、Sora、Veo 等收进同一个界面。它适合想本地部署 AI 模型、又不想被闭源平台订阅费和内容过滤限制的创作者MIT 协议、可免费商用桌面端本地推理甚至不用 API Key。下文覆盖安装、使用与本地部署。项目全景600 模型的开源 AI 生成工作室一句话定位这是一个把各家头部生成模型「收编」进统一界面的开源工作室14 个工作室覆盖图生视频、文生视频、音频、唇形同步、剪辑、营销素材与可视化工作流云端与本地两条推理路线并行。项目说明模型总量600文生视频 85、图生视频 120、文生图 70统一登记在 模型目录协议与费用MIT 协议可自托管、可商用无订阅费内容过滤无云端接口统一 MuAPI 网关提交任务 轮询结果两步完成客户端实现本地引擎sd.cpp捆绑图像推理 Wan2GP自架视频推理入口在「设置 → 本地模型」支持平台macOSDMG、WindowsNSISx64 / ARM64、LinuxAppImage / .deb、网页版自托管能力地图按任务选工作室静图转动态镜头。视频工作室的图生视频模式下架 120 多个模型Kling、Veo3、Runway、Midjourney I2V 等上传一张海报或人物立绘就能生成 5~15 秒的动态镜头。兼容模型单次最多接收 14 张参考图带排序的多选面板能精确控制每张图发给模型的顺序。电影级镜头质感。电影工作室相当于一台虚拟摄影机6 种机身模块化 8K 数字机到经典 16mm 胶片、11 种镜头旋焦、超大微距、变形宽银幕等、6 档焦距8~85mm、3 档光圈f/1.4~f/11。你的每一项选择都会被翻译成优化过的提示词修饰符等于替 AI 写好了拍摄指导书。角色配音与对口型。唇形同步工作室提供 9 个专属模型、两种玩法肖像图 音频生成说话视频或已有视频 音频重新对口型多语言字幕版和虚拟主播场景都能覆盖。音频生成、剪辑与营销素材则由对应的音频、剪辑、营销工作室分别承接。批量流水线。工作流工作室用拖拽节点把多个模型串成流水线上一步的输出直接喂给下一步社区模板可以整体套用「出图 → 修图 → 生成视频」这类固定流程一次配置、反复执行。离线本地生成。桌面端内置两套本地引擎配置完成后 AI 图像生成不经过任何云端也不消耗 API 额度细节见下文。上手路径3 步生成第一条 AI 视频路径一下载桌面版零基础首选。按平台取对应安装包即可macOS 是 DMGWindows 是 NSIS 安装包x64 与 ARM64 都有Linux 用 AppImage 或 .deb全程不需要 Node.js。首次打开会提示填入 MuAPI Access Key只用本地模型的话可以直接跳过。随后进入视频工作室写一句提示词例如「清晨的山间湖泊日出镜头缓慢推进胶片颗粒感」选定模型等轮询结束后下载原片第一条 AI 视频就出来了。⚠️首次打开的系统拦截都只需处理一次macOS 因应用未经 Apple 公证会被 Gatekeeper 拦截在终端执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app再右键应用选「打开」确认Windows 弹 SmartScreen 时点「更多信息 → 仍要运行」即可。路径二网页自托管有代码基础。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖并构建工作区包 npm run dev # 网页版跑在 localhost:3000桌面端改用 npm run electron:dev路径三纯本地推理。在「设置 → 本地模型」里一键安装捆绑的 sd.cpp 引擎并下载模型之后在图像工作室点亮「Local」开关即可生成引擎代码见 electron/lib/。本地 AI 模型怎么部署sd.cpp 与 Wan2GP 选择sd.cppWan2GP定位捆绑式本地引擎跑在本机一键安装需在一台 GPU 机器上自架服务桌面端填 URL 当客户端硬件要求Apple Silicon 走 MetalWindows / Linux 走 CUDA、Vulkan 或 ROCm一台 CUDA / ROCm GPU 机器适合人群新手、Mac 用户、只离线出图的人有富余显卡机器、想把视频模型跑在本地的人内置模型6 个图像模型SD 1.5 三件套、SDXL、Z-Image Turbo / BaseWan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型需要 API Key否否硬件避坑三条8GB 内存的 Mac 先别上 Z-Image——官方已知它会卡死系统从 2.1GB 的 SD 1.5Dreamshaper 8、Realistic Vision v5.1、Anything v5起步想用 Z-Image Turbo / Base建议内存 16GB 以上几 GB 的模型文件默认落在应用数据目录可用环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR把它们挪到别的盘本地模型清单见 modelCatalog.js。质量提升清单让成片更像专业活先传参考图后挑模型。双模式会按「有没有图」自动切换模型池上传前看到的是文生模型列表上传后才出现图生模型列表顺序反了大概率选错。顺带一提上传过的图会自动进本地历史库跨会话复用、永不重复上传。提示词按分镜脚本写。机位、运镜、光线方向、镜头材质都写清楚越接近一份拍摄提纲出片越稳定。低分辨率试稿确认后升档。先用 480p / 720p 验证构图与节奏通过后再上 1080p省时间省算力本地推理同理先跑小步数把流程跑通再上高质量档位。收尾把生成工作室装进自己的机器模型、引擎和工作流全部握在自己手里云端可开可关本地随时兜底。下载桌面版或把仓库 clone 下来你的第一条 AI 视频随时可以开工。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考