Horizon tech-news 画像评分机制完整指南0-10 分量表、过滤阈值与配置实操【免费下载链接】Horizon Your own AI-powered news radar. Generates daily briefings in English Chinese. | 用 AI 构建你专属的新闻雷达项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/horizon39/HorizonHorizon 是一个用 AI 构建的新闻雷达它的 tech-news 画像评分机制负责决定哪条新闻配得上进你的日报AI 按 0 到 10 分的量表给抓取到的条目打分再和你在配置里设的过滤阈值对比低于线的直接丢弃。评分标准写在画像提示词里过滤阈值写在配置里两者共同决定日报的密度和噪音比例。理解全景一条新闻从被抓取到被打分跑一次 Horizon一条科技新闻会依次经过五步你只需要知道每步落在哪个文件信息源在data/config.example.json里声明profile: tech-news告诉程序这批内容按科技新闻画像处理。没写profile或写成auto时AI 拿标题和正文对照 profiles/tech-news/match.md 的匹配规则自动判断该用哪个画像。程序按画像的采样参数截取一个受控的文本窗口再把评论数、点赞数等元数据拼进讨论段喂给模型。AI 按画像的评分量表打 0-10 分返回带分数、理由、一句话摘要和标签的 JSON解析失败会自动重发一次修复。低于阈值的条目被丢掉选中的条目增强成四个板块后按画像分组渲染进日报。所以你会看到日报里每条新闻标题旁的分数徽章——它就是第四步的产物。拆解评分标准五档量表与七个判定维度评分依据是画像目录下的提示词docs/scoring.md 把这份量表原样收录了。五档如下分数档位什么样的内容会落在这档9-10开创性主流框架的大版本、改变行业格局的公告。例某大模型发布重大新版本7-8高价值工程师立刻用得上的深度解析、新工具发布。例一篇讲透推理引擎性能调优的长文5-6有趣渐进式改进、实用教程、社区关注度中等。例某库 0.2 版修了个常见问题3-4低优先级例行更新、常识性内容、营销稿。例我们团队又开了个 Sprint0-2噪音垃圾信息、离题内容、纯宣传。例一篇只有口号的发布会预告档位之间最容易混的是 5-6 和 7-8分界线是现在就有用还是知道就好一篇讲透机制、给出可迁移方法的深度解析会拿 7 分起步而一个顺手修了 bug 的小版本更新通常停在 5-6。判定维度热度不等于重要性除了档位AI 还要过七个维度维度判断内容技术深度讲清了机制和权衡还是只停留在发布层面新颖性首次发布的新东西还是老话题的重复报道影响范围影响多大、影响谁来源质量官方公告、仓库、论文还是二手转述与营销稿受众相关性对软件工程、AI 系统的读者是否相关具体细节有版本号、数字、可用性、兼容性等可核验信息才加分社区讨论实质性争论是补充证据但点赞数本身不加分最后一条值得多说一句评估要求明确写了不要把热度等同于技术重要性标题夸大也不给奖励。所以一条 HN 热帖如果评论区只是刷重要两个字分数不会因为热度上 8反过来评论里有人贴出具体的踩坑经历AI 会把这种实质讨论当作加分证据。配置过滤阈值threshold 与 topic_dedup 怎么设阈值不在提示词里而在运行时配置的processing.profile_settings下按画像 ID 设置tech-news: { threshold: 7.0, topic_dedup: true }参数取值行为差异threshold0-10分数大于等于阈值的条目继续其余被丢弃thresholdnull或省略只评分不过滤评分照常进行topic_deduptrue默认画像内做主题去重同一事件的多条报道只留代表topic_dedupfalse不去重同事件内容可能重复入选常见误区与踩坑提醒⚠️threshold 是不是越高越好不是。设成 8.0 时7 分档的优质深度解析、新工具发布全部被挡在门外日报会变得又短又偏官宣。7.0 是官方示例的平衡点8.0 适合只想看高价值以上的读者。⚠️把配置整段删掉会怎样评分照常进行但失去分数筛选低分内容也会进入日报选择。想只看不筛请显式写threshold: null别依赖删配置这种隐式行为。查看结果去向分数如何变成日报分数过了阈值之后条目进入增强流程AI 按 profiles/tech-news/enrichment.md 的板块规则逐块生成 summary、background、impact、community_discussion其中后两块没有实质内容就省略。调用web_search、history_search工具时返回的来源会自动挂成参考链接最后按画像分组渲染成中英文日报——分数只是筛选器threshold 是开关落到收件箱的条目才是机制的最终产出。速查清单六个高频问题7 分能进日报吗取决于你配置的 threshold7.0 能进8.0 进不了。评论很热的帖子分数一定高吗不一定。实质讨论可以加分纯热度不改变档位。热帖和深度解析差在哪后者是工程师立刻用得上的技术内容通常拿 7 分起步。分数进了日报就能展示吗还要过画像内去重和类目配额选中的才进增强。日报条目有哪几个板块summary、background 必填impact、community_discussion 可选。历史日报引用有限制吗每条最多引用两条且必须是同一产品、事件或政策的直接关联。【免费下载链接】Horizon Your own AI-powered news radar. Generates daily briefings in English Chinese. | 用 AI 构建你专属的新闻雷达项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/horizon39/Horizon创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/11/4 6:26:35 · 阅读 1.2k Horizon tech-news 画像评分机制完整指南：0-10 分量表、过滤阈值与配置实操
Horizon tech-news 画像评分机制完整指南0-10 分量表、过滤阈值与配置实操【免费下载链接】Horizon Your own AI-powered news radar. Generates daily briefings in English Chinese. | 用 AI 构建你专属的新闻雷达项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/horizon39/HorizonHorizon 是一个用 AI 构建的新闻雷达它的 tech-news 画像评分机制负责决定哪条新闻配得上进你的日报AI 按 0 到 10 分的量表给抓取到的条目打分再和你在配置里设的过滤阈值对比低于线的直接丢弃。评分标准写在画像提示词里过滤阈值写在配置里两者共同决定日报的密度和噪音比例。理解全景一条新闻从被抓取到被打分跑一次 Horizon一条科技新闻会依次经过五步你只需要知道每步落在哪个文件信息源在data/config.example.json里声明profile: tech-news告诉程序这批内容按科技新闻画像处理。没写profile或写成auto时AI 拿标题和正文对照 profiles/tech-news/match.md 的匹配规则自动判断该用哪个画像。程序按画像的采样参数截取一个受控的文本窗口再把评论数、点赞数等元数据拼进讨论段喂给模型。AI 按画像的评分量表打 0-10 分返回带分数、理由、一句话摘要和标签的 JSON解析失败会自动重发一次修复。低于阈值的条目被丢掉选中的条目增强成四个板块后按画像分组渲染进日报。所以你会看到日报里每条新闻标题旁的分数徽章——它就是第四步的产物。拆解评分标准五档量表与七个判定维度评分依据是画像目录下的提示词docs/scoring.md 把这份量表原样收录了。五档如下分数档位什么样的内容会落在这档9-10开创性主流框架的大版本、改变行业格局的公告。例某大模型发布重大新版本7-8高价值工程师立刻用得上的深度解析、新工具发布。例一篇讲透推理引擎性能调优的长文5-6有趣渐进式改进、实用教程、社区关注度中等。例某库 0.2 版修了个常见问题3-4低优先级例行更新、常识性内容、营销稿。例我们团队又开了个 Sprint0-2噪音垃圾信息、离题内容、纯宣传。例一篇只有口号的发布会预告档位之间最容易混的是 5-6 和 7-8分界线是现在就有用还是知道就好一篇讲透机制、给出可迁移方法的深度解析会拿 7 分起步而一个顺手修了 bug 的小版本更新通常停在 5-6。判定维度热度不等于重要性除了档位AI 还要过七个维度维度判断内容技术深度讲清了机制和权衡还是只停留在发布层面新颖性首次发布的新东西还是老话题的重复报道影响范围影响多大、影响谁来源质量官方公告、仓库、论文还是二手转述与营销稿受众相关性对软件工程、AI 系统的读者是否相关具体细节有版本号、数字、可用性、兼容性等可核验信息才加分社区讨论实质性争论是补充证据但点赞数本身不加分最后一条值得多说一句评估要求明确写了不要把热度等同于技术重要性标题夸大也不给奖励。所以一条 HN 热帖如果评论区只是刷重要两个字分数不会因为热度上 8反过来评论里有人贴出具体的踩坑经历AI 会把这种实质讨论当作加分证据。配置过滤阈值threshold 与 topic_dedup 怎么设阈值不在提示词里而在运行时配置的processing.profile_settings下按画像 ID 设置tech-news: { threshold: 7.0, topic_dedup: true }参数取值行为差异threshold0-10分数大于等于阈值的条目继续其余被丢弃thresholdnull或省略只评分不过滤评分照常进行topic_deduptrue默认画像内做主题去重同一事件的多条报道只留代表topic_dedupfalse不去重同事件内容可能重复入选常见误区与踩坑提醒⚠️threshold 是不是越高越好不是。设成 8.0 时7 分档的优质深度解析、新工具发布全部被挡在门外日报会变得又短又偏官宣。7.0 是官方示例的平衡点8.0 适合只想看高价值以上的读者。⚠️把配置整段删掉会怎样评分照常进行但失去分数筛选低分内容也会进入日报选择。想只看不筛请显式写threshold: null别依赖删配置这种隐式行为。查看结果去向分数如何变成日报分数过了阈值之后条目进入增强流程AI 按 profiles/tech-news/enrichment.md 的板块规则逐块生成 summary、background、impact、community_discussion其中后两块没有实质内容就省略。调用web_search、history_search工具时返回的来源会自动挂成参考链接最后按画像分组渲染成中英文日报——分数只是筛选器threshold 是开关落到收件箱的条目才是机制的最终产出。速查清单六个高频问题7 分能进日报吗取决于你配置的 threshold7.0 能进8.0 进不了。评论很热的帖子分数一定高吗不一定。实质讨论可以加分纯热度不改变档位。热帖和深度解析差在哪后者是工程师立刻用得上的技术内容通常拿 7 分起步。分数进了日报就能展示吗还要过画像内去重和类目配额选中的才进增强。日报条目有哪几个板块summary、background 必填impact、community_discussion 可选。历史日报引用有限制吗每条最多引用两条且必须是同一产品、事件或政策的直接关联。【免费下载链接】Horizon Your own AI-powered news radar. Generates daily briefings in English Chinese. | 用 AI 构建你专属的新闻雷达项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/horizon39/Horizon创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考