腾讯开源SongGenerationLeVo架构重塑AI音乐创作30亿参数实现专业级歌曲生成导语2025年6月腾讯AI Lab正式开源基于LeVo架构的音乐生成大模型SongGeneration以30亿参数规模实现人声与伴奏的和谐统一中文处理能力超越同类产品重新定义AI音乐创作效率与品质。行业现状AI音乐生成的三重困境全球音乐大模型市场正以29.5%的年复合增长率扩张预计2025年规模达187亿美元中国占比32%。当前行业形成多极竞争格局某消费级产品以1200万用户量占据C端市场某专业级系统垄断影视游戏配乐80%份额但所有产品都面临三大核心痛点音质模糊48kHz双通道音频生成失败率超40%、中文歌词与旋律错位音素错误率PER15%、创作流程割裂需分别处理人声与伴奏。产品亮点LeVo架构的突破性创新SongGeneration基于腾讯自研的LeVo架构采用混合优先双轨其次的并行建模策略通过三大技术创新解决行业痛点1. 混合-分离双轨建模技术系统首先通过混合Token统一建模人声与伴奏的整体和谐性再通过双轨Token捕捉各自的细节特征。这种设计使生成歌曲在保持整体和谐的同时人声清晰度提升40%伴奏层次感增强35%。模型在百万歌曲数据集Million Song Dataset上训练支持中英文双语生成效果媲美业界顶尖系统。2. 长序列音乐生成能力最新升级的SongGeneration-base-full版本突破时长限制支持生成4分钟以上完整歌曲。通过创新的LLM-DiT融合架构和超低比特率编解码技术模型能够有效处理长序列音乐数据确保长歌曲的结构连贯性与情感一致性。3. 多语言支持与全球化创作新版模型在英文生成质量上实现突破性进展。通过引入百万级高质量英文音乐数据训练和创新的多维度偏好对齐技术模型在英文歌词的发音准确性、语义连贯性和情感表达方面达到全新高度。测试结果表明新版模型在英文歌词准确度上接近中文水平为全球音乐创作者提供了真正可用的跨语种创作工具。性能对比超越开源比肩商业根据官方测试数据SongGeneration在多项关键指标上表现优异如上图所示该表格展示了SongGeneration与Suno、Mureka等主流AI音乐生成模型的性能对比。在综合感知旋律、伴奏、音乐结构、音质表现与歌词准确度等多个要素的整体表现OVL评分上SongGeneration-large版本达到1.51超过所有开源模型接近商业闭源模型水平。行业影响从技术突破到生态共建SongGeneration的开源不仅带来技术革新更推动整个AI音乐创作生态的发展1. 降低创作门槛激发创作热情腾讯音乐启明星AI作歌功能基于类似技术已吸引超千万用户使用AI作歌AI演唱功能进行音乐创作累计生成AI音乐作品超2600万首大量用户优质音乐作品获得广泛传播累计播放量已破十亿。2. 拓展商业应用场景针对多样化的市场需求SongGeneration深化与娱乐、品牌营销等内容产业的探索合作。例如与浪琴、CK、费列罗等知名品牌合作发起互动营销活动生成定制化音乐作品超200万首创造百万级商业价值的同时拓展音乐营销新模式。3. 开源生态共建腾讯同步开源了高质量音乐数据生成方案SongPrep解决音乐AIGC领域高质量数据稀缺的核心痛点。SongPrep实现从原始音频到结构化数据的直接输出包括歌曲段落自动划分和多语言歌词精准转录极大降低了音乐AI领域的研究门槛。应用案例从个人创作到产业赋能1. 内容创作领域短视频创作者可通过SongGeneration快速生成符合视频内容和情感的配乐大大提高创作效率。游戏开发者可利用模型生成多样化的游戏背景音乐和音效适配不同游戏场景。2. 虚拟人演出虚拟偶像运营方可以借助SongGeneration为虚拟人打造原创歌曲丰富演出内容。例如由复星影文打造的国风虚拟偶像秦佑之正计划布局AI音乐领域利用类似技术在现有虚拟人业务基础上拓展音乐创作能力。3. 传统文化创新传承腾讯音乐启明星AI作歌曾与诗人冯唐合作打造全球首张AI诗人歌曲集通过文学与音乐旋律的跨界融合让传统文化以更年轻、鲜活的形态走进大众视野。SongGeneration的开源将使更多创作者能够参与到传统文化创新中来。结论与前瞻腾讯开源SongGeneration项目基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成不仅解决了当前AI音乐创作领域的核心痛点更为行业带来了从技术演示到完整作品创作的关键跨越。随着模型的持续迭代和开源生态的不断完善我们有理由相信AI音乐创作将进入智能共创的新阶段。对于普通创作者而言现在可以通过简单的文本输入就能生成专业级别的歌曲对于企业用户SongGeneration提供了高效、低成本的音乐创作解决方案对于整个音乐产业这种技术创新将推动音乐创作方式的变革开启音乐创作的新篇章。SongGeneration仓库地址https://gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/11/3 9:40:49 · 阅读 1.2k 腾讯开源SongGeneration：LeVo架构重塑AI音乐创作，30亿参数实现专业级歌曲生成
腾讯开源SongGenerationLeVo架构重塑AI音乐创作30亿参数实现专业级歌曲生成导语2025年6月腾讯AI Lab正式开源基于LeVo架构的音乐生成大模型SongGeneration以30亿参数规模实现人声与伴奏的和谐统一中文处理能力超越同类产品重新定义AI音乐创作效率与品质。行业现状AI音乐生成的三重困境全球音乐大模型市场正以29.5%的年复合增长率扩张预计2025年规模达187亿美元中国占比32%。当前行业形成多极竞争格局某消费级产品以1200万用户量占据C端市场某专业级系统垄断影视游戏配乐80%份额但所有产品都面临三大核心痛点音质模糊48kHz双通道音频生成失败率超40%、中文歌词与旋律错位音素错误率PER15%、创作流程割裂需分别处理人声与伴奏。产品亮点LeVo架构的突破性创新SongGeneration基于腾讯自研的LeVo架构采用混合优先双轨其次的并行建模策略通过三大技术创新解决行业痛点1. 混合-分离双轨建模技术系统首先通过混合Token统一建模人声与伴奏的整体和谐性再通过双轨Token捕捉各自的细节特征。这种设计使生成歌曲在保持整体和谐的同时人声清晰度提升40%伴奏层次感增强35%。模型在百万歌曲数据集Million Song Dataset上训练支持中英文双语生成效果媲美业界顶尖系统。2. 长序列音乐生成能力最新升级的SongGeneration-base-full版本突破时长限制支持生成4分钟以上完整歌曲。通过创新的LLM-DiT融合架构和超低比特率编解码技术模型能够有效处理长序列音乐数据确保长歌曲的结构连贯性与情感一致性。3. 多语言支持与全球化创作新版模型在英文生成质量上实现突破性进展。通过引入百万级高质量英文音乐数据训练和创新的多维度偏好对齐技术模型在英文歌词的发音准确性、语义连贯性和情感表达方面达到全新高度。测试结果表明新版模型在英文歌词准确度上接近中文水平为全球音乐创作者提供了真正可用的跨语种创作工具。性能对比超越开源比肩商业根据官方测试数据SongGeneration在多项关键指标上表现优异如上图所示该表格展示了SongGeneration与Suno、Mureka等主流AI音乐生成模型的性能对比。在综合感知旋律、伴奏、音乐结构、音质表现与歌词准确度等多个要素的整体表现OVL评分上SongGeneration-large版本达到1.51超过所有开源模型接近商业闭源模型水平。行业影响从技术突破到生态共建SongGeneration的开源不仅带来技术革新更推动整个AI音乐创作生态的发展1. 降低创作门槛激发创作热情腾讯音乐启明星AI作歌功能基于类似技术已吸引超千万用户使用AI作歌AI演唱功能进行音乐创作累计生成AI音乐作品超2600万首大量用户优质音乐作品获得广泛传播累计播放量已破十亿。2. 拓展商业应用场景针对多样化的市场需求SongGeneration深化与娱乐、品牌营销等内容产业的探索合作。例如与浪琴、CK、费列罗等知名品牌合作发起互动营销活动生成定制化音乐作品超200万首创造百万级商业价值的同时拓展音乐营销新模式。3. 开源生态共建腾讯同步开源了高质量音乐数据生成方案SongPrep解决音乐AIGC领域高质量数据稀缺的核心痛点。SongPrep实现从原始音频到结构化数据的直接输出包括歌曲段落自动划分和多语言歌词精准转录极大降低了音乐AI领域的研究门槛。应用案例从个人创作到产业赋能1. 内容创作领域短视频创作者可通过SongGeneration快速生成符合视频内容和情感的配乐大大提高创作效率。游戏开发者可利用模型生成多样化的游戏背景音乐和音效适配不同游戏场景。2. 虚拟人演出虚拟偶像运营方可以借助SongGeneration为虚拟人打造原创歌曲丰富演出内容。例如由复星影文打造的国风虚拟偶像秦佑之正计划布局AI音乐领域利用类似技术在现有虚拟人业务基础上拓展音乐创作能力。3. 传统文化创新传承腾讯音乐启明星AI作歌曾与诗人冯唐合作打造全球首张AI诗人歌曲集通过文学与音乐旋律的跨界融合让传统文化以更年轻、鲜活的形态走进大众视野。SongGeneration的开源将使更多创作者能够参与到传统文化创新中来。结论与前瞻腾讯开源SongGeneration项目基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成不仅解决了当前AI音乐创作领域的核心痛点更为行业带来了从技术演示到完整作品创作的关键跨越。随着模型的持续迭代和开源生态的不断完善我们有理由相信AI音乐创作将进入智能共创的新阶段。对于普通创作者而言现在可以通过简单的文本输入就能生成专业级别的歌曲对于企业用户SongGeneration提供了高效、低成本的音乐创作解决方案对于整个音乐产业这种技术创新将推动音乐创作方式的变革开启音乐创作的新篇章。SongGeneration仓库地址https://gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考