从 0 部署到首次全 A 选股tick-stock-panel 量化工作台完整上手指南【免费下载链接】tick-stock-panelTSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 监控 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制个股分析复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tick-stock-panel读完本文你大约用 10 分钟就能让 tick-stock-panel 在你的机器上跑起来完成初始化并拿到一份真实的选股命中列表——最后还能顺手回测一次。想象这样一个场景周五收盘后你只想看看哪些股票符合自己写的一条筛选条件不想开任何付费终端也不想把数据交给别人的服务器。这篇就是为你准备的完整路径从零部署、做对初始配置一路走到第一次全 A 股扫描。幕一一条命令让面板在你的机器上跑起来这一幕做完你会得到一个 24 小时挂在本地的量化工作台数据全部落在自己的磁盘浏览器打开就能用。一条命令部署 A 股量化面板前置条件只有一个本机装好 Docker。Python、Node 都不需要——后端和前端全部打在一个镜像里单容器运行零外部数据库。在你想存放数据的目录下执行docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest浏览器打开http://localhost:3018。${PWD}/data会挂到宿主机行情、回测记录、监控触发记录全部在这里你随时可以备份或带走。打开面板第一屏看到什么第一屏是访问认证页首次访问显示「设置访问密码」已设过密码则显示「登录访问」源码访问认证页。如果你之前已完成过初始化登录成功后直接进入市场看板幕二访问认证、引导向导、数据源三件初始配置做对这一幕做完你的面板有了一道密码锁、一份验证过的数据源配置之后引导页不会再出现。设置访问密码或登录两个细节值得知道登录失败有后端限流连续 5 次失败锁定 5 分钟别反复试密码至少 6 位两次输入一致才能保存。设好之后想改走「设置 → 修改密码」。⚠️ 若面板暴露在公网首次设密码只允许本机或内网访问陌生人抢先设置会被 403 拒绝——这是故意设计的安全边界。真被拒了可用环境变量AUTH_PASSWORD预置密码或走 SSH 端口转发方法见部署文档。5 步引导向导Key 留空也能过登录成功后自动进入 onboarding 向导源码引导向导共 5 步声明 → 欢迎 → 数据源 → 能力路由 → 完成。步骤你要做什么声明了解使用边界点「我已了解继续」欢迎过一遍九大能力卡片看板与自选、策略选股、个股分析、连板梯队、概念行业、财务分析、回测验证、实时监控、本地优先数据源默认用内置TickFlow数据源Key 留空即为免费 None 模式足够完成首次选股有注册过的 Key 可粘贴进去先验证、通过后才落盘到本地secrets.json填错不会污染配置能力路由系统按优先级为每类数据集分配数据源生成能力路由矩阵日 K、实时、分钟 K、财务等 6 类数据集当前生效哪个源、是否可用一目了然完成点「进入面板」向导写入完成标记以后不再出现确认数据源档位与能力矩阵进入面板后做最后一次确认打开设置 → 凭据与能力点「重新检测」源码凭据与能力设置确认当前档位与能力矩阵正常。之后想换源或加自己的 HTTP 接口在「设置 → 数据源」里操作即可YAML 声明就能接入详见自定义数据源文档。幕三跑通数据管道拿到你的第一份选股命中列表这一幕做完你会有一份真实的全 A 股扫描结果外加一次回测和一条监控规则。手动跑一次盘后管道备齐数据选股、回测、监控全部依赖一张本地enriched 指标表68 列指标与信号。首次使用必须手动跑一次管道打开数据页源码数据页点「立即跑盘后管道」拉日 K → 计算 enriched 表 → 就绪完成后选股页的策略扫描、回测页的入场信号就有数据可用了。 之后每天 15:35CST管道会自动执行同样流程拉日 K → 重算 enriched 表 → 跑监控规则。首次手动跑只是把「等一个交易日」变成「等几分钟」。None / Free 档位下当日数据通常在盘后 1-2 小时可用。可选先把常看的股票加进自选可选这一步的价值盘中盯盘时自选池里有换手、量比等实时指标可看不用每次重新搜代码。打开自选页源码自选页把关注股票加进自选池支持多分组管理M:N 关系表格 / 卡片双视图切换懒得手动一只只加直接上传 CSV 文件导入。给策略池准备第一个策略上一步完成后你会遇到新装环境的一个实情策略库初始是空的。新版本没有内置策略目录首次选股前需要先有 1 个可用策略详见策略指南方式怎么做自定义信号不写代码在策略页 UI 上用字段 操作符 阈值组合如RSI 30加量比 2编译成 Polars 表达式热加载AI 策略生成器一句话描述思路配置好 AI 接口后由 LLM 生成策略文件导入.py策略文件把已有的 Polars 策略文件放进data/strategies/custom/引擎自动发现准备好后把策略加入右上角的「策略池」页面会自动对策略池发起扫描。第一次全 A 股扫描毫秒级出结果来到重头戏——选股页源码选股页页面顶部可切换股票 / ETF两个资产池新手默认选股票ETF 池仅开放技术类策略策略池里的策略自动跑起来Polars 向量化引擎毫秒级扫完全 A 股命中标的即时列出支持结果导出。回测验证与监控盯盘把研究闭环走完拿到候选名单后建议顺手把闭环走完这样「选股 → 验证 → 盯盘」三步就全打通了回测源码回测页选策略 区间查看净值曲线、夏普、最大回撤、胜率、盈亏比T1 规则、手续费、滑点全算上进度 SSE 流式推送切页不丢任务结果可导出 CSV监控中心给策略配置监控规则盘中命中实时弹窗 语音播报触发记录持久化还能推送到飞书。速查与下一步步骤操作入口1一条命令启动面板终端Docker2设置访问密码 / 登录浏览器首屏3完成 5 步引导向导Key 可留空自动进入4重新检测数据源档位设置 → 凭据与能力5立即跑盘后管道数据页6可选添加自选股 / 导入 CSV自选页7准备策略并加入策略池选股页8查看首次扫描命中列表选股页9进阶回测验证 配置监控回测页 / 监控中心后续可以逐步解锁的方向个股分析、因子平台与因子挖掘、异动监控、AI 对话助手——它们都建立在同一套本地数据与统一 enriched 口径之上选股看到的信号和回测里的入场信号是同一套逻辑。更多部署方式Compose 本地构建、Dev 开发模式、老 CPU 兼容见部署文档配置项详解见配置文档。本项目仅供学习与量化研究不构成投资建议。【免费下载链接】tick-stock-panelTSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 监控 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制个股分析复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tick-stock-panel创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/11/3 2:29:48 · 阅读 1.2k 从 0 部署到首次全 A 选股：tick-stock-panel 量化工作台完整上手指南
从 0 部署到首次全 A 选股tick-stock-panel 量化工作台完整上手指南【免费下载链接】tick-stock-panelTSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 监控 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制个股分析复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tick-stock-panel读完本文你大约用 10 分钟就能让 tick-stock-panel 在你的机器上跑起来完成初始化并拿到一份真实的选股命中列表——最后还能顺手回测一次。想象这样一个场景周五收盘后你只想看看哪些股票符合自己写的一条筛选条件不想开任何付费终端也不想把数据交给别人的服务器。这篇就是为你准备的完整路径从零部署、做对初始配置一路走到第一次全 A 股扫描。幕一一条命令让面板在你的机器上跑起来这一幕做完你会得到一个 24 小时挂在本地的量化工作台数据全部落在自己的磁盘浏览器打开就能用。一条命令部署 A 股量化面板前置条件只有一个本机装好 Docker。Python、Node 都不需要——后端和前端全部打在一个镜像里单容器运行零外部数据库。在你想存放数据的目录下执行docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest浏览器打开http://localhost:3018。${PWD}/data会挂到宿主机行情、回测记录、监控触发记录全部在这里你随时可以备份或带走。打开面板第一屏看到什么第一屏是访问认证页首次访问显示「设置访问密码」已设过密码则显示「登录访问」源码访问认证页。如果你之前已完成过初始化登录成功后直接进入市场看板幕二访问认证、引导向导、数据源三件初始配置做对这一幕做完你的面板有了一道密码锁、一份验证过的数据源配置之后引导页不会再出现。设置访问密码或登录两个细节值得知道登录失败有后端限流连续 5 次失败锁定 5 分钟别反复试密码至少 6 位两次输入一致才能保存。设好之后想改走「设置 → 修改密码」。⚠️ 若面板暴露在公网首次设密码只允许本机或内网访问陌生人抢先设置会被 403 拒绝——这是故意设计的安全边界。真被拒了可用环境变量AUTH_PASSWORD预置密码或走 SSH 端口转发方法见部署文档。5 步引导向导Key 留空也能过登录成功后自动进入 onboarding 向导源码引导向导共 5 步声明 → 欢迎 → 数据源 → 能力路由 → 完成。步骤你要做什么声明了解使用边界点「我已了解继续」欢迎过一遍九大能力卡片看板与自选、策略选股、个股分析、连板梯队、概念行业、财务分析、回测验证、实时监控、本地优先数据源默认用内置TickFlow数据源Key 留空即为免费 None 模式足够完成首次选股有注册过的 Key 可粘贴进去先验证、通过后才落盘到本地secrets.json填错不会污染配置能力路由系统按优先级为每类数据集分配数据源生成能力路由矩阵日 K、实时、分钟 K、财务等 6 类数据集当前生效哪个源、是否可用一目了然完成点「进入面板」向导写入完成标记以后不再出现确认数据源档位与能力矩阵进入面板后做最后一次确认打开设置 → 凭据与能力点「重新检测」源码凭据与能力设置确认当前档位与能力矩阵正常。之后想换源或加自己的 HTTP 接口在「设置 → 数据源」里操作即可YAML 声明就能接入详见自定义数据源文档。幕三跑通数据管道拿到你的第一份选股命中列表这一幕做完你会有一份真实的全 A 股扫描结果外加一次回测和一条监控规则。手动跑一次盘后管道备齐数据选股、回测、监控全部依赖一张本地enriched 指标表68 列指标与信号。首次使用必须手动跑一次管道打开数据页源码数据页点「立即跑盘后管道」拉日 K → 计算 enriched 表 → 就绪完成后选股页的策略扫描、回测页的入场信号就有数据可用了。 之后每天 15:35CST管道会自动执行同样流程拉日 K → 重算 enriched 表 → 跑监控规则。首次手动跑只是把「等一个交易日」变成「等几分钟」。None / Free 档位下当日数据通常在盘后 1-2 小时可用。可选先把常看的股票加进自选可选这一步的价值盘中盯盘时自选池里有换手、量比等实时指标可看不用每次重新搜代码。打开自选页源码自选页把关注股票加进自选池支持多分组管理M:N 关系表格 / 卡片双视图切换懒得手动一只只加直接上传 CSV 文件导入。给策略池准备第一个策略上一步完成后你会遇到新装环境的一个实情策略库初始是空的。新版本没有内置策略目录首次选股前需要先有 1 个可用策略详见策略指南方式怎么做自定义信号不写代码在策略页 UI 上用字段 操作符 阈值组合如RSI 30加量比 2编译成 Polars 表达式热加载AI 策略生成器一句话描述思路配置好 AI 接口后由 LLM 生成策略文件导入.py策略文件把已有的 Polars 策略文件放进data/strategies/custom/引擎自动发现准备好后把策略加入右上角的「策略池」页面会自动对策略池发起扫描。第一次全 A 股扫描毫秒级出结果来到重头戏——选股页源码选股页页面顶部可切换股票 / ETF两个资产池新手默认选股票ETF 池仅开放技术类策略策略池里的策略自动跑起来Polars 向量化引擎毫秒级扫完全 A 股命中标的即时列出支持结果导出。回测验证与监控盯盘把研究闭环走完拿到候选名单后建议顺手把闭环走完这样「选股 → 验证 → 盯盘」三步就全打通了回测源码回测页选策略 区间查看净值曲线、夏普、最大回撤、胜率、盈亏比T1 规则、手续费、滑点全算上进度 SSE 流式推送切页不丢任务结果可导出 CSV监控中心给策略配置监控规则盘中命中实时弹窗 语音播报触发记录持久化还能推送到飞书。速查与下一步步骤操作入口1一条命令启动面板终端Docker2设置访问密码 / 登录浏览器首屏3完成 5 步引导向导Key 可留空自动进入4重新检测数据源档位设置 → 凭据与能力5立即跑盘后管道数据页6可选添加自选股 / 导入 CSV自选页7准备策略并加入策略池选股页8查看首次扫描命中列表选股页9进阶回测验证 配置监控回测页 / 监控中心后续可以逐步解锁的方向个股分析、因子平台与因子挖掘、异动监控、AI 对话助手——它们都建立在同一套本地数据与统一 enriched 口径之上选股看到的信号和回测里的入场信号是同一套逻辑。更多部署方式Compose 本地构建、Dev 开发模式、老 CPU 兼容见部署文档配置项详解见配置文档。本项目仅供学习与量化研究不构成投资建议。【免费下载链接】tick-stock-panelTSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 监控 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制个股分析复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tick-stock-panel创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考