YOLO从零到论文|专栏目录与学习路线 从第一次打开编辑器到跑通 YOLO、看懂网络。我是迪菲赫尔曼。这份目录按学习顺序整理了 A01—A18。点击文章标题即可阅读简介帮你快速找到想学的内容。从哪里开始零基础入门 → A01连接服务器 → A06运行预测 → A14理解原理 → A1601 · 本地工具与 Python 基础A01—A05认识任务放好文件读懂第一份代码。A01认识 YOLO 的任务与输出看懂检测框、类别和置信度分清目标检测、实例分割与图像分类。A02先把文件、文件夹和路径弄明白建立学习目录认识扩展名、绝对路径、相对路径与项目根目录。A03第一次使用 VS Code打开项目、创建脚本、保存文件分清编辑器、Python 扩展与运行环境。A04第一次使用终端查看当前位置、切换目录、列出文件分清 Shell 与 Python 交互窗口。A05读懂第一份 Python 代码从变量、列表、import 和函数调用开始读懂路径与脚本的基本写法。02 · 服务器、环境与源码A06—A13连接远端装好项目核对运行环境。A06准备一台能连接的云服务器以蓝耘为例认识 GPU、镜像和实例找到地址、端口、账号与登录信息。A07完成第一次 SSH 登录读懂 SSH 命令完成指纹确认、密码输入、登录验证与常见连接排查。A08用 VS Code 打开远端项目配置 Remote-SSH打开服务器目录确认代码实际保存在哪台电脑上。A09把代码、图片和数据放对地方安排远端目录练习上传与下载分清本地路径、远端路径和文件同步。A10准备课程 Python 环境认识解释器、虚拟环境与依赖让终端和 VS Code 使用同一份环境。A11下载源码并固定版本上传、解压指定版本源码检查目录层级明确后面实际使用哪份代码。A12检查 GPU安装项目核对 PyTorch、CUDA 与 GPU完成真实计算安装源码并检查导入位置。A13运行代码完成环境自检运行学习脚本核对解释器、源码、依赖和 GPU留下可回查的报告。03 · 第一次预测与网络原理A14—A18跑通预测再理解结果、张量与网络。A14分清权重、模型配置与数据配置理解 .pt、模型 YAML、数据 YAML 的作用以及预训练和迁移学习的含义。A15让 YOLO 完成第一次预测准备权重与图片运行完整预测脚本找到并打开真正生成的结果。A16读懂坐标、类别与置信度从 Results 对象理解检测结果对照不同阈值避免把预测分数当成整体成绩。A17图片怎样变成 BCHW从 RGB 像素讲到通道、批次、归一化、缩放补边与坐标映射。A18看懂卷积与网络结构计算卷积与通道变化串起 Backbone、Neck、Head再理解激活、BN 和残差。按顺序学也可以带着问题回来查。把每次执行的命令、文件位置和运行结果留好遇到问题时回到对应文章逐项核对。