5 月 29 日阶跃星辰正式开源面向Agent 生产化阶段推出的新一代 Flash 模型Step 3.7 Flash。沐曦股份率先完成曦云 C 系列GPU Day 0 深度适配以全栈自研算力底座为国产 Agent 生态再添核心支撑持续领跑国产大模型极速适配赛道。作为国产训推一体 GPU 标杆曦云 C 系列依托沐曦股份全栈自研MXMACA 软件栈实现 Step 3.7 Flash 极速部署。MXMACA 软件栈原生兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM与SGLang等 40 余种主流 AI 框架支持 500 AI 模型稳定运行开源社区开发者规模近 50 万人具备行业领先的模型迁移与底层加速能力。此次适配延续沐曦股份“模型发布即适配” 的 Day 0 极速响应传统继 Step 3.5 Flash 后再次实现阶跃星辰旗舰模型的首发适配验证了 “自研 GPU 硬件 MXMACA 软件栈” 软硬一体架构的核心优势。在生态适配领域沐曦股份已实现对阶跃星辰、智谱、阿里千问、MiniMax、百度文心等国内头部厂商25 个主流模型的 Day 0 适配覆盖语言、多模态、OCR、文生图、3D 生成等全品类构建起 “模型发布 — 芯片适配 — 产业落地” 的高效闭环。当前Agent 技术正成为 AI 产业落地的核心方向Step 3.7 Flash 的开源将进一步加速生产级 Agent 应用的普及。未来沐曦股份将持续深化与国产大模型企业的协同创新助力国产大模型技术突破与产业落地共筑安全、高效、繁荣的国产 AI 算力生态。关于Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash不是单纯追求“更快”或“更便宜”的轻量模型而是围绕 Agent、Coding、Search 与多模态工作流进行系统优化在速度、成本、可靠执行和复杂任务完成能力之间力求取得更优平衡。多模、快速、好用、省心随着 Agent 从 Demo 走向真实生产环境模型不只要回答问题更要理解复杂输入、主动搜索信息、稳定调用工具并在多轮任务中持续保持执行轨迹。这对底层基础模型提出了完全不同的要求同时模型能力的关键指标正在发生变化。Step 3.7 Flash 正是为此而来。面向生产级 Agent 优化的四大能力原生多模态理解与执行原生理解 UI、图表、文档、图片和应用界面将复杂视觉信息转化为结构化结果、代码生成和可执行任务。联网与视觉搜索增强强化联网检索与图像搜索使模型在开放信息环境中跨文本与图像主动获取并交叉比对多源证据。高可靠工具调用与编排在长程多轮 Agent 工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 工具和外部系统保持任务轨迹一致降低跑偏和执行失败。Agent 生态兼容优化针对主流 Agent 框架Claude Code / KiloCode / RooCode / OpenCode / Hermes Agent / OpenClaw 等、MCP/Skills 等工具调用协议和开发链路进行兼容优化降低模型接入和工作流编排成本。柱状图中左一为 Step 3.7 Flash、左二为 Step 3.5 FlashMultimodal 除外Flash 模型正在进入新的阶段。它不再只是大模型的“更快、更便宜替代品”而是在 Agent 生产化阶段承担越来越关键的基础模型角色。当 Agent 开始进入企业流程、开发流程、知识工作和自动化系统模型需要同时满足多种要求足够快、足够稳、足够便宜、足够可靠也要足够容易被开发者集成和部署。这也是 Step 3.7 Flash 的核心方向不是只追求单点速度而是提升真实任务完成效率不是只服务单轮问答而是服务多轮、工具化、上下文丰富、多模态的 Agent 工作流。模型体验链接及开源地址Model Pagehttps://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/GitHubhttps://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-FlashHuggingfacehttps://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-FlashModelscopehttps://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-FlashStudio平台在线体验studio.stepfun.com沐曦开发者社区developer.metax-tech.com 
长河君 · 2026/10/30 4:25:34 · 阅读 1.2k 沐曦股份曦云C系列GPU Day 0 适配阶跃星辰 Step 3.7 Flash
5 月 29 日阶跃星辰正式开源面向Agent 生产化阶段推出的新一代 Flash 模型Step 3.7 Flash。沐曦股份率先完成曦云 C 系列GPU Day 0 深度适配以全栈自研算力底座为国产 Agent 生态再添核心支撑持续领跑国产大模型极速适配赛道。作为国产训推一体 GPU 标杆曦云 C 系列依托沐曦股份全栈自研MXMACA 软件栈实现 Step 3.7 Flash 极速部署。MXMACA 软件栈原生兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM与SGLang等 40 余种主流 AI 框架支持 500 AI 模型稳定运行开源社区开发者规模近 50 万人具备行业领先的模型迁移与底层加速能力。此次适配延续沐曦股份“模型发布即适配” 的 Day 0 极速响应传统继 Step 3.5 Flash 后再次实现阶跃星辰旗舰模型的首发适配验证了 “自研 GPU 硬件 MXMACA 软件栈” 软硬一体架构的核心优势。在生态适配领域沐曦股份已实现对阶跃星辰、智谱、阿里千问、MiniMax、百度文心等国内头部厂商25 个主流模型的 Day 0 适配覆盖语言、多模态、OCR、文生图、3D 生成等全品类构建起 “模型发布 — 芯片适配 — 产业落地” 的高效闭环。当前Agent 技术正成为 AI 产业落地的核心方向Step 3.7 Flash 的开源将进一步加速生产级 Agent 应用的普及。未来沐曦股份将持续深化与国产大模型企业的协同创新助力国产大模型技术突破与产业落地共筑安全、高效、繁荣的国产 AI 算力生态。关于Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash不是单纯追求“更快”或“更便宜”的轻量模型而是围绕 Agent、Coding、Search 与多模态工作流进行系统优化在速度、成本、可靠执行和复杂任务完成能力之间力求取得更优平衡。多模、快速、好用、省心随着 Agent 从 Demo 走向真实生产环境模型不只要回答问题更要理解复杂输入、主动搜索信息、稳定调用工具并在多轮任务中持续保持执行轨迹。这对底层基础模型提出了完全不同的要求同时模型能力的关键指标正在发生变化。Step 3.7 Flash 正是为此而来。面向生产级 Agent 优化的四大能力原生多模态理解与执行原生理解 UI、图表、文档、图片和应用界面将复杂视觉信息转化为结构化结果、代码生成和可执行任务。联网与视觉搜索增强强化联网检索与图像搜索使模型在开放信息环境中跨文本与图像主动获取并交叉比对多源证据。高可靠工具调用与编排在长程多轮 Agent 工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 工具和外部系统保持任务轨迹一致降低跑偏和执行失败。Agent 生态兼容优化针对主流 Agent 框架Claude Code / KiloCode / RooCode / OpenCode / Hermes Agent / OpenClaw 等、MCP/Skills 等工具调用协议和开发链路进行兼容优化降低模型接入和工作流编排成本。柱状图中左一为 Step 3.7 Flash、左二为 Step 3.5 FlashMultimodal 除外Flash 模型正在进入新的阶段。它不再只是大模型的“更快、更便宜替代品”而是在 Agent 生产化阶段承担越来越关键的基础模型角色。当 Agent 开始进入企业流程、开发流程、知识工作和自动化系统模型需要同时满足多种要求足够快、足够稳、足够便宜、足够可靠也要足够容易被开发者集成和部署。这也是 Step 3.7 Flash 的核心方向不是只追求单点速度而是提升真实任务完成效率不是只服务单轮问答而是服务多轮、工具化、上下文丰富、多模态的 Agent 工作流。模型体验链接及开源地址Model Pagehttps://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/GitHubhttps://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-FlashHuggingfacehttps://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-FlashModelscopehttps://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-FlashStudio平台在线体验studio.stepfun.com沐曦开发者社区developer.metax-tech.com