AMD Ross™ 上手全攻略让 AI Agent 接管你的 VivadoRoss是 AMD 官方 2026 年推出的 FPGA 设计 AI 助手一套MCP 服务 官方技能包 文档知识库挂到任意支持 MCP 协议的 AI 客户端上就能让 AI 替你操作 Vivado / Vitis。MIT 开源、免费当前版本 2026.9.1。这里先把资源给拿出来当前版本 2026.9.1最近更新2026-09-29MIT 开源免费下载。下载页https://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html在线知识库AMD Doc Searchhttps://ross.amd.com/chat#setup官方仓库GitHub - Xilinx/ross-ai-assistant · GitHubhttps://github.com/xilinx/ross-ai-assistant我们将首先梳理ROSS这次发布有什么内容分析开源仓库并解析安装方法接下来我们以workbuddy为例部署skill与MCP落地到应用。最后我们会整理这ROSS究竟可分为那些技术上面的模块。一、Ross 是什么AMD Ross™ Agentic AI Assistant是 AMD原 Xilinx面向 FPGA / 嵌入式硬件设计推出的Agent智能体AI 助手。这个ROSS由两部分组成一个是决定ROSS能干什么的skill一起全量开源在GitHub上还有一个是决定ROSS能不能和Vivado交流的MCP服务器这专用于大模型和Vivado底层对话这个MCP 服务器就需要AMD开发者账号才能获取。我们首先来看AMD最新发布的GitHub资源。从这个星号和这个两周前的更新我觉得还是来的挺早的。截图于2026/10/15我们直接看一看这个readme文件We recommend cloning this repository locally. It includes not only skills, but also docs and examples. In the install commands below, replace /path/to/ross-ai-assistant with the path to your local clone.说的是说我们建议直接拉取到本地这个里面不仅有skills还有docs和例子接下来这个说的是前置的需求需要从 AMD Ross Agentic AI Assistant 下载页面安装下面二者之一Vivado AI ExtensionVS Code / Cursor或Vivado MCP Server可以选的操作系统有Linux 或 Windowsvivado本身没有Mac的安装包这里就没有介绍相关的内容。在这里我建议CLI 客户端使用 MCP ServerIDE 环境使用扩展插件二者一般不要同时使用否则会造成重复下载的问题。在CLI 客户端中这是一个独立后台可执行程序不是编辑器插件。手动启动这个 MCP 服务进程再自己找一个 MCP 兼容的 CLI 客户端比如 Claude Desktop、Magpie、自定义 python agent连接这个后台服务。如果要在CLI 客户端里面部署就需要1运行独立的vivado‑mcp‑server.exe让它在后台常驻2手动配置amd‑doc‑search文档检索 MCP 服务3手动安装仓库的 skill 插件单独配置 JSON4启动你的命令行 MCP 客户端连接 MCP 服务端口。接下来就可以打开你的 MCP CLI 终端输入自然语言指令新建一个vivado工程xc7k325t器件添加src/uart.v执行综合与实现输出资源占用报告调用amd‑doc‑search查询set_false_path用法导出所有报告保存到reports目录在这背后MCP 服务进程调用本地 Vivado 执行 Tcl返回文本结果给 CLI 程序你可以写 Python 脚本自动化调用这套接口做批量 FPGA 实验、自动化回归测试。如果选择第二种那就是安装扩展插件在 VS Code / Cursor 扩展商店安装Vivado AI Extension这个就很简单了。这里已经内置三件套Vivado MCP 服务Vivado 官方文档检索还有全部 Agent 技能脚本。也是直接在 Cursor 聊天框输入自然语言即可Cursor Agent 自动调用内置 MCP后台驱动 Vivado 执行 Tcl遇到不懂语法自动调用amd‑doc‑search去搜 AMD 官方 UG 手册返回时序报告在编辑器里直接就改代码、写约束一系列传统人类能做的事这个MCP都能做因为是用的专用底层工具一般情况下会比直接调用大模型快速方便。二、四大核心组件ROSS 四大核心组件整套系统MCP ServersMCP 服务vivado‑mcp‑server大模型调用它远程驱动 Vivado执行 Tcl、跑综合、读时序报告。amd‑doc‑search检索 AMD/Xilinx 官方 UG 手册文档。就是你前面mcp.json配置的那两个程序负责连接 AI ↔ Vivado 工具。Agent Skills技能就是你看文档安装的东西一堆预设好的专家工作流脚本markdown对应一条条任务/hls‑optimizeVitis‑HLS 代码自动优化/timing‑debugVivado 时序违例自动排查/power‑analyze功耗分析技能本身不直接操作 Vivado它只是指挥上面 MCP 服务干活。安装技能两种方式插件导入整个仓库 / npx skills add命令行二选一。1. MCP ServersMCPModel Context Protocol模型上下文协议是一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。Ross 提供两个 MCP 服务服务作用vivado-mcp-server大模型调用它远程驱动 Vivado执行 Tcl、跑综合、读时序报告amd-doc-search检索 AMD/Xilinx 官方 UG 手册文档避免大模型凭过时记忆胡说硬件知识前者负责动手后者负责查书。2. Agent Skills一堆预设好的专家工作流脚本Markdown 格式每一条对应一类任务例如/hls-optimizeVitis HLS 代码自动优化/timing-debugVivado 时序违例自动排查/power-analyze功耗分析技能本身不直接操作 Vivado它只是指挥上面的 MCP 服务干活。技能是先查文档、再跑 Tcl、再分析报告的作战计划MCP 服务才是真正扣扳机的手。3. Knowledge Base知识库官方教科书AMD Knowledge Base 知识库官方手册、应用笔记可以云端或者本地离线检索避免大模型胡说八道硬件知识和vivado的架构。底层应该是把这些手册经过拆分之后封装到RAG里面在对话中专门检索相关内容让模型对这些概念更了解。两种模式任选模式工作方式隐私hosted云端托管查询请求发到 AMD 服务器检索检索问句会上传 AMD 公网服务local本地知识库整套手册下载到本机离线检索数据不出电脑适合保密/内网项目本地版体积很大含 Qwen3-0.6b 等嵌入模型数 GB个人电脑酌情选择。4. Design Examples工程样例配套参考设计跟着仓库一起克隆下来即可。三、部署步骤我们这里因为用vivado直接编辑是可以的因此选择直接安装独立 MCP Server尝尝鲜。需要提前了解AMD在github上面开源的skill是免费的。而他围绕vivado开发的MCP协议软件必须在官网 以AMD开发者身份才能获取。如果没有MCP协议模型依然可以使用那些skill但是不能直接和vivado底层快速的通信了。虽然用vivado本身就因为可以直接tcl终端但是这里还是展示一下如何在安装skill基础上部署ROSS MCP由于MCP部署的特殊性我会先用文字版概况两条路线如何安装之后介绍我在本地workbuddy上面部署Vivado ROSS MCP的全流程关于MCP server服务器软件安装的前置要求我们需要在AMD官网注册开发者账号这个操作已经收录在本人【2026 最新】Vivado 2026.9 完整安装指南AMD 账号下安装攻略 | 学生党必备 的第一章内。纯文字版本 部署实战两条路线选路线之前先看官方 README 对两条路线的关系是怎么定义的——让 AI 帮你分析一版最短主线也很方便前置先记住一条红线独立 MCP Server 和 VS Code 的 vsix 扩展二选一不要都装。官方 README 明确说二者一般不要同时使用。另外MCP 默认从系统 PATH 里找 Vivado。如果你的 Vivado 不在 PATH 里启动会失败——解决办法见下文。路线 AVS Code / Cursor 扩展简单路线在 VS Code / Cursor 扩展商店安装Vivado AI Extensionvivado-ai-extension-2026.9.1.vsix约 28 MB装完直接用零额外配置内置三件套Vivado MCP 服务、amd-doc-search 文档检索、全部 Agent 技能脚本不需要手动改 JSON、不需要终端敲命令启动后台进程在 Cursor 聊天框直接输入自然语言即可。AI 自动调用内置 MCP 驱动 Vivado遇到不懂的语法自动查官方手册返回时序报告还能直接在编辑器里给你改代码、写约束。适合平时就在编辑器里写 Verilog希望 AI 直接嵌入 IDE 的人。路线 BStandalone 独立 MCP Server高级路线适合不想用 VS Code/Cursor、需要脚本自动化、或在无图形界面的 Linux 服务器上跑 Vivado 的人。步骤第 1 步下载 exe打开下载页表格里选Vivado MCP Server (Windows)注意下载需要 AMD 账号登录需填写个人档案并确认出口管制合规。登录后页面会给出带签名的下载直链直链可以用命令行直接拉取几分钟后自动失效——这是正常机制。下载得到vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe约 19 MB放进你的安装目录第 2 步安装 Skills技能包克隆官方仓库到本地gitclone https://github.com/xilinx/ross-ai-assistant.git仓库skills/目录里就是全部技能每个文件夹一个技能技能有三种安装方式三选一禁止混用混用会导致每个技能重复加载两次出现异常报错方式操作更新方式适用场景插件整体安装推荐把整个仓库导入 AI 客户端git pull一键更新全部想要全部技能npx skills add终端执行 npx 命令导入需 Node.js重新执行 npx 命令选择性安装部分技能手动复制复制单个 skill 文件夹到客户端 skills 目录手动覆盖不想装 Node只装 1~2 个官方推荐的插件整体安装方式把仓库作为插件导入客户端npx 方式示例npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--all# 全部技能装进当前工作空间npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--all--global# 全局安装npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--skillhls-optimize# 只装一个npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--list# 只看清单不安装第 3 步配置 mcp.json在你的 AI 客户端里添加 MCP 配置基础版{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe}}}若Vivado 不在 PATH→ MCP 启动后找不到 Vivado 会失败。在args里显式指定 vivado 路径兜底{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe,args:[--stdio-bridge,--vivado-path你的vivado路径/Vivado/bin/vivado.bat],disabled:false}}}第 4 步接入客户端以 WorkBuddy 为例在客户端自定义连接器里填好上面的配置点击信任即可启用。四、实际安装的流程第一部分skill安装首先在本地建个纯英文目录。之后浏览器打开 https://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html下载 Vivado MCP ServerWindowsvivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe19.25 MB放进建好的目录里。因为是刚刚发布的软件这样的软件下载量比较小容易被浏览器拦截。这里就选择 报告 选项找到报告页面的直链进行下载即可。下载后也放进目录右键→全部解压。这里就是拉取的skill了我们可以直接把这些想用的技能直接粘贴到相关agent客户端的本地skill库里完成skill部署比如腾讯workbuddy的.workbuddy\skills还有.claude\skills\这样直接就可以用了。要注意hls-architect、hls-optimize 这类纯指导技能不连 Vivado 也能用vivado-开头 和 hw-开头的那些必须等 MCP server 通了才有意义。第二部分下面继续介绍如何安装ROSS专用MCP。打开网址Ross Agentic AI Assistant Downloadshttps://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html这里面表格第一行Vivado™ AI VS Code Extension - includes both Windows and Linux Vivado MCP, all the skills and online knowledge base说的是VS Code / Cursor 用的扩展把 MCP技能打包给 IDE就不用下面的这个才是要下载的。vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe19MB第三行是Linux 版第四行是本地文档知识库全部 AMD 官方手册检索模型离线查文档体积太大我这个电脑还不是专用vivado开发用的暂时不要接下来就是把那个 19MB 的 exe 下载下来即可。这个部分需要自己AMD账号验证登录才可以的。这里描述了相关要求。详细的AMD开发者注册流程 和 可以参考笔者的其他文章。这里之后就可以下载了。下载之后要打开agent的本地目录以workbuddy为例就是.workbuddy\mcp.json如果之前没有安装过MCP这个文件可能是需要新建。注意这里配置MCP需要同时给定MCP服务器存放的位置和vivado的位置。{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe,args:[--stdio-bridge,--vivado-path你的vivado路径/Vivado/bin/vivado.bat],disabled:false}}}这里缩进要注意。注意JSON 标准转义反斜杠。到这里就可以让你的agent来辅助了接下来依旧以workbuddy为例打开 WorkBuddy 连接器管理页面进入【自定义连接器】找到 vivado 这台 MCP 服务点 Trust信任重启 WorkBuddy 的会话到这一步就算链接成功了agent自己就可以验证能不能使用这个MCP这里就不介绍验证的内容了。如果还有相关的疑问直接询问部署MCP的Agent即可完成部署。这个MCP的部署和软件的部署不一样是可以用于不同的客户端因此针对各位不同的本地环境还是直接询问本地的agent比较好。五、能干什么FPGA 工程师的真实场景把 Ross 接好后就可以对话了。自然语言对话“帮我看这个时序报告找出建立时间违例路径给出修复 Tcl 约束”HLS 优化自动分析 C 代码做循环流水线、数组分块优化调用 v 跑综合报告解读自动读取 Vivado 综合、实现、功耗报告解读报错手册检索自动查 UG901、UG835 等官方手册给出权威解答CLI 自动化独立 Server 路线写 Python 脚本调用 MCP 接口做批量 FPGA 实验、自动化回归测试在终端里你可以直接下这样的指令 新建一个 vivado 工程xc7k325t 器件添加 src/uart.v 执行综合与实现输出资源占用报告 调用 amd-doc-search 查询 set_false_path 用法 导出所有报告保存到 reports 目录背后全部交互发生在终端MCP 进程调用本地 Vivado 执行 Tcl 并返回结果。附录49 个官方技能导览官方技能包目前共49 个技能官方文档按类别分组如下按类别分布类别数量干什么Vivado 类6工程配置、版本控制、RTL lint、仿真、时序检查Vitis HLS 类21HLS 代码分析、优化、综合、报告硬件调试类2板级 ILA / VIO 调试Versal 分段配置类segcfg7AIE 集成、DFX、硬件管理、PL 重载Vitis AI / AIE 类13模型量化、算子开发、性能分析Vivado 类 6 个日常最常用技能一句话说明/vivado-ip-configurator用自然语言配置任意 Vivado IP 核生成set_property -dict/vivado-revision-controlVivado 工程版本控制/可移植化全策略含 DFX、Block Design/vivado-rtl-elaboration-analysis分析综合 elaboration 日志给出可执行的 RTL 修改建议/vivado-rtl-lint综合前跑官方 RTL linter按优先级给代码级修复/vivado-simulate-rtl跑并诊断 RTL 仿真XSim/Questa/ModelSim/VCS 等含覆盖率与门级仿真/vivado-timing-methodology-checks跑 UG906 的 55 项时序方法论检查并给修复方案Vitis HLS 类 21 个从hls-architect把输入代码转成多级 HLS 数据流、hls-pipeline/hls-dataflow流水/数据流化分析、hls-synth-report/hls-impl-report综合/实现报告解读、到hls-ii-diagnoseII 违例根因诊断等覆盖 HLS 开发全流程。其余类别硬件调试hw-ila-debug、hw-vio-debug做板级调试segcfg 系列面向 Versal 分段配置Vitis AI 类vai-*大部分是辅助技能——不直接手动调用由上层编排器orchestrator和 worker 子智能体自动调度。后记聊点使用感想这个ROSS可以作为skill放到本地agent里面也可以用MCP连接不过呢从技术的角度来看MCP协议处理这种存在底层Tcl的应用还是比较得心应手的。和MCP这个至少诞生在2025年的概念相比今年的Harness工程显然更加火爆同样的能够利用ROSS搭配本地脚本或者ROSS搭配本地编辑器的来完成的项目在体量比较小的情况下也是可以在Codex这总harness里面直接用自然语言要求跑通的。对于这里面究竟是超长上下文推理消耗的token多还是调用本地工具工具消耗的token多那就见仁见智了。理论上来说如果直接跑TCLVivado在终端刷出的上千行原始Log都要塞给AI阅读可能不能很好的处理大工程。另外MCP能让AI实时感知Vivado的会话状态对vivado状态的把握更好些。建议从小项目开始练手培养自己与ROSS MCP的协作能力可能是未来开发的发展方向。这个ROSS还仅仅是第一个版本我简单用了一下效果还是不错的。对于要学习vivado 的同学拉取下来玩玩也是不错的。 
长河君 · 2026/10/29 20:05:12 · 阅读 1.2k 【2026 最新】AMD ROSS™ 完整上手指南 | Vivado 官方专属 AI 助手｜FPGA 党必备
AMD Ross™ 上手全攻略让 AI Agent 接管你的 VivadoRoss是 AMD 官方 2026 年推出的 FPGA 设计 AI 助手一套MCP 服务 官方技能包 文档知识库挂到任意支持 MCP 协议的 AI 客户端上就能让 AI 替你操作 Vivado / Vitis。MIT 开源、免费当前版本 2026.9.1。这里先把资源给拿出来当前版本 2026.9.1最近更新2026-09-29MIT 开源免费下载。下载页https://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html在线知识库AMD Doc Searchhttps://ross.amd.com/chat#setup官方仓库GitHub - Xilinx/ross-ai-assistant · GitHubhttps://github.com/xilinx/ross-ai-assistant我们将首先梳理ROSS这次发布有什么内容分析开源仓库并解析安装方法接下来我们以workbuddy为例部署skill与MCP落地到应用。最后我们会整理这ROSS究竟可分为那些技术上面的模块。一、Ross 是什么AMD Ross™ Agentic AI Assistant是 AMD原 Xilinx面向 FPGA / 嵌入式硬件设计推出的Agent智能体AI 助手。这个ROSS由两部分组成一个是决定ROSS能干什么的skill一起全量开源在GitHub上还有一个是决定ROSS能不能和Vivado交流的MCP服务器这专用于大模型和Vivado底层对话这个MCP 服务器就需要AMD开发者账号才能获取。我们首先来看AMD最新发布的GitHub资源。从这个星号和这个两周前的更新我觉得还是来的挺早的。截图于2026/10/15我们直接看一看这个readme文件We recommend cloning this repository locally. It includes not only skills, but also docs and examples. In the install commands below, replace /path/to/ross-ai-assistant with the path to your local clone.说的是说我们建议直接拉取到本地这个里面不仅有skills还有docs和例子接下来这个说的是前置的需求需要从 AMD Ross Agentic AI Assistant 下载页面安装下面二者之一Vivado AI ExtensionVS Code / Cursor或Vivado MCP Server可以选的操作系统有Linux 或 Windowsvivado本身没有Mac的安装包这里就没有介绍相关的内容。在这里我建议CLI 客户端使用 MCP ServerIDE 环境使用扩展插件二者一般不要同时使用否则会造成重复下载的问题。在CLI 客户端中这是一个独立后台可执行程序不是编辑器插件。手动启动这个 MCP 服务进程再自己找一个 MCP 兼容的 CLI 客户端比如 Claude Desktop、Magpie、自定义 python agent连接这个后台服务。如果要在CLI 客户端里面部署就需要1运行独立的vivado‑mcp‑server.exe让它在后台常驻2手动配置amd‑doc‑search文档检索 MCP 服务3手动安装仓库的 skill 插件单独配置 JSON4启动你的命令行 MCP 客户端连接 MCP 服务端口。接下来就可以打开你的 MCP CLI 终端输入自然语言指令新建一个vivado工程xc7k325t器件添加src/uart.v执行综合与实现输出资源占用报告调用amd‑doc‑search查询set_false_path用法导出所有报告保存到reports目录在这背后MCP 服务进程调用本地 Vivado 执行 Tcl返回文本结果给 CLI 程序你可以写 Python 脚本自动化调用这套接口做批量 FPGA 实验、自动化回归测试。如果选择第二种那就是安装扩展插件在 VS Code / Cursor 扩展商店安装Vivado AI Extension这个就很简单了。这里已经内置三件套Vivado MCP 服务Vivado 官方文档检索还有全部 Agent 技能脚本。也是直接在 Cursor 聊天框输入自然语言即可Cursor Agent 自动调用内置 MCP后台驱动 Vivado 执行 Tcl遇到不懂语法自动调用amd‑doc‑search去搜 AMD 官方 UG 手册返回时序报告在编辑器里直接就改代码、写约束一系列传统人类能做的事这个MCP都能做因为是用的专用底层工具一般情况下会比直接调用大模型快速方便。二、四大核心组件ROSS 四大核心组件整套系统MCP ServersMCP 服务vivado‑mcp‑server大模型调用它远程驱动 Vivado执行 Tcl、跑综合、读时序报告。amd‑doc‑search检索 AMD/Xilinx 官方 UG 手册文档。就是你前面mcp.json配置的那两个程序负责连接 AI ↔ Vivado 工具。Agent Skills技能就是你看文档安装的东西一堆预设好的专家工作流脚本markdown对应一条条任务/hls‑optimizeVitis‑HLS 代码自动优化/timing‑debugVivado 时序违例自动排查/power‑analyze功耗分析技能本身不直接操作 Vivado它只是指挥上面 MCP 服务干活。安装技能两种方式插件导入整个仓库 / npx skills add命令行二选一。1. MCP ServersMCPModel Context Protocol模型上下文协议是一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。Ross 提供两个 MCP 服务服务作用vivado-mcp-server大模型调用它远程驱动 Vivado执行 Tcl、跑综合、读时序报告amd-doc-search检索 AMD/Xilinx 官方 UG 手册文档避免大模型凭过时记忆胡说硬件知识前者负责动手后者负责查书。2. Agent Skills一堆预设好的专家工作流脚本Markdown 格式每一条对应一类任务例如/hls-optimizeVitis HLS 代码自动优化/timing-debugVivado 时序违例自动排查/power-analyze功耗分析技能本身不直接操作 Vivado它只是指挥上面的 MCP 服务干活。技能是先查文档、再跑 Tcl、再分析报告的作战计划MCP 服务才是真正扣扳机的手。3. Knowledge Base知识库官方教科书AMD Knowledge Base 知识库官方手册、应用笔记可以云端或者本地离线检索避免大模型胡说八道硬件知识和vivado的架构。底层应该是把这些手册经过拆分之后封装到RAG里面在对话中专门检索相关内容让模型对这些概念更了解。两种模式任选模式工作方式隐私hosted云端托管查询请求发到 AMD 服务器检索检索问句会上传 AMD 公网服务local本地知识库整套手册下载到本机离线检索数据不出电脑适合保密/内网项目本地版体积很大含 Qwen3-0.6b 等嵌入模型数 GB个人电脑酌情选择。4. Design Examples工程样例配套参考设计跟着仓库一起克隆下来即可。三、部署步骤我们这里因为用vivado直接编辑是可以的因此选择直接安装独立 MCP Server尝尝鲜。需要提前了解AMD在github上面开源的skill是免费的。而他围绕vivado开发的MCP协议软件必须在官网 以AMD开发者身份才能获取。如果没有MCP协议模型依然可以使用那些skill但是不能直接和vivado底层快速的通信了。虽然用vivado本身就因为可以直接tcl终端但是这里还是展示一下如何在安装skill基础上部署ROSS MCP由于MCP部署的特殊性我会先用文字版概况两条路线如何安装之后介绍我在本地workbuddy上面部署Vivado ROSS MCP的全流程关于MCP server服务器软件安装的前置要求我们需要在AMD官网注册开发者账号这个操作已经收录在本人【2026 最新】Vivado 2026.9 完整安装指南AMD 账号下安装攻略 | 学生党必备 的第一章内。纯文字版本 部署实战两条路线选路线之前先看官方 README 对两条路线的关系是怎么定义的——让 AI 帮你分析一版最短主线也很方便前置先记住一条红线独立 MCP Server 和 VS Code 的 vsix 扩展二选一不要都装。官方 README 明确说二者一般不要同时使用。另外MCP 默认从系统 PATH 里找 Vivado。如果你的 Vivado 不在 PATH 里启动会失败——解决办法见下文。路线 AVS Code / Cursor 扩展简单路线在 VS Code / Cursor 扩展商店安装Vivado AI Extensionvivado-ai-extension-2026.9.1.vsix约 28 MB装完直接用零额外配置内置三件套Vivado MCP 服务、amd-doc-search 文档检索、全部 Agent 技能脚本不需要手动改 JSON、不需要终端敲命令启动后台进程在 Cursor 聊天框直接输入自然语言即可。AI 自动调用内置 MCP 驱动 Vivado遇到不懂的语法自动查官方手册返回时序报告还能直接在编辑器里给你改代码、写约束。适合平时就在编辑器里写 Verilog希望 AI 直接嵌入 IDE 的人。路线 BStandalone 独立 MCP Server高级路线适合不想用 VS Code/Cursor、需要脚本自动化、或在无图形界面的 Linux 服务器上跑 Vivado 的人。步骤第 1 步下载 exe打开下载页表格里选Vivado MCP Server (Windows)注意下载需要 AMD 账号登录需填写个人档案并确认出口管制合规。登录后页面会给出带签名的下载直链直链可以用命令行直接拉取几分钟后自动失效——这是正常机制。下载得到vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe约 19 MB放进你的安装目录第 2 步安装 Skills技能包克隆官方仓库到本地gitclone https://github.com/xilinx/ross-ai-assistant.git仓库skills/目录里就是全部技能每个文件夹一个技能技能有三种安装方式三选一禁止混用混用会导致每个技能重复加载两次出现异常报错方式操作更新方式适用场景插件整体安装推荐把整个仓库导入 AI 客户端git pull一键更新全部想要全部技能npx skills add终端执行 npx 命令导入需 Node.js重新执行 npx 命令选择性安装部分技能手动复制复制单个 skill 文件夹到客户端 skills 目录手动覆盖不想装 Node只装 1~2 个官方推荐的插件整体安装方式把仓库作为插件导入客户端npx 方式示例npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--all# 全部技能装进当前工作空间npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--all--global# 全局安装npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--skillhls-optimize# 只装一个npx skillsadd/path/to/ross-ai-assistant--list# 只看清单不安装第 3 步配置 mcp.json在你的 AI 客户端里添加 MCP 配置基础版{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe}}}若Vivado 不在 PATH→ MCP 启动后找不到 Vivado 会失败。在args里显式指定 vivado 路径兜底{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe,args:[--stdio-bridge,--vivado-path你的vivado路径/Vivado/bin/vivado.bat],disabled:false}}}第 4 步接入客户端以 WorkBuddy 为例在客户端自定义连接器里填好上面的配置点击信任即可启用。四、实际安装的流程第一部分skill安装首先在本地建个纯英文目录。之后浏览器打开 https://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html下载 Vivado MCP ServerWindowsvivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe19.25 MB放进建好的目录里。因为是刚刚发布的软件这样的软件下载量比较小容易被浏览器拦截。这里就选择 报告 选项找到报告页面的直链进行下载即可。下载后也放进目录右键→全部解压。这里就是拉取的skill了我们可以直接把这些想用的技能直接粘贴到相关agent客户端的本地skill库里完成skill部署比如腾讯workbuddy的.workbuddy\skills还有.claude\skills\这样直接就可以用了。要注意hls-architect、hls-optimize 这类纯指导技能不连 Vivado 也能用vivado-开头 和 hw-开头的那些必须等 MCP server 通了才有意义。第二部分下面继续介绍如何安装ROSS专用MCP。打开网址Ross Agentic AI Assistant Downloadshttps://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html这里面表格第一行Vivado™ AI VS Code Extension - includes both Windows and Linux Vivado MCP, all the skills and online knowledge base说的是VS Code / Cursor 用的扩展把 MCP技能打包给 IDE就不用下面的这个才是要下载的。vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe19MB第三行是Linux 版第四行是本地文档知识库全部 AMD 官方手册检索模型离线查文档体积太大我这个电脑还不是专用vivado开发用的暂时不要接下来就是把那个 19MB 的 exe 下载下来即可。这个部分需要自己AMD账号验证登录才可以的。这里描述了相关要求。详细的AMD开发者注册流程 和 可以参考笔者的其他文章。这里之后就可以下载了。下载之后要打开agent的本地目录以workbuddy为例就是.workbuddy\mcp.json如果之前没有安装过MCP这个文件可能是需要新建。注意这里配置MCP需要同时给定MCP服务器存放的位置和vivado的位置。{mcpServers:{vivado:{command:你的安装路径/vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe,args:[--stdio-bridge,--vivado-path你的vivado路径/Vivado/bin/vivado.bat],disabled:false}}}这里缩进要注意。注意JSON 标准转义反斜杠。到这里就可以让你的agent来辅助了接下来依旧以workbuddy为例打开 WorkBuddy 连接器管理页面进入【自定义连接器】找到 vivado 这台 MCP 服务点 Trust信任重启 WorkBuddy 的会话到这一步就算链接成功了agent自己就可以验证能不能使用这个MCP这里就不介绍验证的内容了。如果还有相关的疑问直接询问部署MCP的Agent即可完成部署。这个MCP的部署和软件的部署不一样是可以用于不同的客户端因此针对各位不同的本地环境还是直接询问本地的agent比较好。五、能干什么FPGA 工程师的真实场景把 Ross 接好后就可以对话了。自然语言对话“帮我看这个时序报告找出建立时间违例路径给出修复 Tcl 约束”HLS 优化自动分析 C 代码做循环流水线、数组分块优化调用 v 跑综合报告解读自动读取 Vivado 综合、实现、功耗报告解读报错手册检索自动查 UG901、UG835 等官方手册给出权威解答CLI 自动化独立 Server 路线写 Python 脚本调用 MCP 接口做批量 FPGA 实验、自动化回归测试在终端里你可以直接下这样的指令 新建一个 vivado 工程xc7k325t 器件添加 src/uart.v 执行综合与实现输出资源占用报告 调用 amd-doc-search 查询 set_false_path 用法 导出所有报告保存到 reports 目录背后全部交互发生在终端MCP 进程调用本地 Vivado 执行 Tcl 并返回结果。附录49 个官方技能导览官方技能包目前共49 个技能官方文档按类别分组如下按类别分布类别数量干什么Vivado 类6工程配置、版本控制、RTL lint、仿真、时序检查Vitis HLS 类21HLS 代码分析、优化、综合、报告硬件调试类2板级 ILA / VIO 调试Versal 分段配置类segcfg7AIE 集成、DFX、硬件管理、PL 重载Vitis AI / AIE 类13模型量化、算子开发、性能分析Vivado 类 6 个日常最常用技能一句话说明/vivado-ip-configurator用自然语言配置任意 Vivado IP 核生成set_property -dict/vivado-revision-controlVivado 工程版本控制/可移植化全策略含 DFX、Block Design/vivado-rtl-elaboration-analysis分析综合 elaboration 日志给出可执行的 RTL 修改建议/vivado-rtl-lint综合前跑官方 RTL linter按优先级给代码级修复/vivado-simulate-rtl跑并诊断 RTL 仿真XSim/Questa/ModelSim/VCS 等含覆盖率与门级仿真/vivado-timing-methodology-checks跑 UG906 的 55 项时序方法论检查并给修复方案Vitis HLS 类 21 个从hls-architect把输入代码转成多级 HLS 数据流、hls-pipeline/hls-dataflow流水/数据流化分析、hls-synth-report/hls-impl-report综合/实现报告解读、到hls-ii-diagnoseII 违例根因诊断等覆盖 HLS 开发全流程。其余类别硬件调试hw-ila-debug、hw-vio-debug做板级调试segcfg 系列面向 Versal 分段配置Vitis AI 类vai-*大部分是辅助技能——不直接手动调用由上层编排器orchestrator和 worker 子智能体自动调度。后记聊点使用感想这个ROSS可以作为skill放到本地agent里面也可以用MCP连接不过呢从技术的角度来看MCP协议处理这种存在底层Tcl的应用还是比较得心应手的。和MCP这个至少诞生在2025年的概念相比今年的Harness工程显然更加火爆同样的能够利用ROSS搭配本地脚本或者ROSS搭配本地编辑器的来完成的项目在体量比较小的情况下也是可以在Codex这总harness里面直接用自然语言要求跑通的。对于这里面究竟是超长上下文推理消耗的token多还是调用本地工具工具消耗的token多那就见仁见智了。理论上来说如果直接跑TCLVivado在终端刷出的上千行原始Log都要塞给AI阅读可能不能很好的处理大工程。另外MCP能让AI实时感知Vivado的会话状态对vivado状态的把握更好些。建议从小项目开始练手培养自己与ROSS MCP的协作能力可能是未来开发的发展方向。这个ROSS还仅仅是第一个版本我简单用了一下效果还是不错的。对于要学习vivado 的同学拉取下来玩玩也是不错的。