春招数据显示传统开发岗位需求萎缩AI相关岗位需求激增但并非所有AI岗位都能受益。文章指出初级开发、测试等执行型岗位面临淘汰风险而定义问题、掌握核心技能的AI岗位则更受青睐。建议程序员从“执行者”向“定义者”转型掌握AI应用技能才能在职场中立于不败之地。今年春招季招聘平台上出现了两个极端画面。传统开发岗位的需求在大幅萎缩AI相关岗位的需求在快速膨胀。同一个时间点同一个就业市场有人在谈简历投出去没有回音有人在谈年薪百万抢不到人。这不是两个独立的新闻是同一场结构重组的两面。牛客网联合BOSS直聘、智联招聘以及脉脉高聘发布的Q1报告把这组对比量化了。塌的那头执行型岗位在系统性贬值几组数据放在一起看初级前端需求同比下降65%初级后端下降58%5-10年资深纯开发岗位需求下降52%测试工程师替代率达70%AI工具已能自动生成80%以上测试用例这些岗位有一个共同点工作链路是明确的输入→可验证的输出。需求文档变成代码测试计划变成测试用例这条链路上的每一个环节AI的效率优势都在放大。公司不是不需要这些产出是不再需要这么多人来完成这个转化。当一个初级前端写组件需要两小时、AI只需要两分钟执行本身的价值就在系统性下降。6个月再就业率仅32%的数据说明等岗位消失后再找下家窗口已经很窄。涨的那头总量繁荣下的内部分化AI岗位并非全线受益。不同方向的数据差异很大方向平均月薪供需比信号AI岗位整体62,850元涨幅约1%1.23总量涨个体未受益AI科学家/负责人132,796元—定义问题溢价最高高性能计算工程师—0.15约7个岗位抢1人壁垒高FDE全栈开发工程师——两年增长42倍新岗位爆发岗位总量暴涨不等于个体普遍受益。真正赚到溢价的是供需比极低、或需要定义问题能力的方向不是会AI的人。会定义问题的人和只会执行的人在同一张工资表上的距离正在快速拉远。站在哪一头怎么判断54%的程序员所在公司经历了岗位优化近40%的绩效考核已纳入AI能力指标。社科院与腾讯研究院联合发布的趋势报告将AI技能从开发转向应用列为第一条。技能要求的迁移方向已经明确从会写代码到会用AI完成业务闭环。但判断自己站在哪一头比急着行动更重要。一个实用的自检标准你每天最花时间的任务AI能不能在3分钟内做到80分如果能这个岗位正在塌如果不能它正在涨。三种处境对应三种策略你的处境判断信号核心动作不做会怎样每天的任务AI几分钟就能做到及格初级开发/测试/文案类岗位从执行切换到定义把业务需求翻译成AI能理解的输入并验证输出质量6个月后再就业率仅32%等通知再行动窗口已关闭公司已将AI产出纳入绩效考核中间层双向挤压最明显双向建差异选一个AI擅长的任务把效率拉到极致同时守住一个AI不容易做的判断型任务只提升效率会被继续压缩只守判断会被视为效率瓶颈已在AI赛道但非核心方向供需比1的方向溢价在稀释在定义问题的深度上继续拉开差距或向供需比0.5的细分方向迁移赛道内的分化比AI vs 非AI更剧烈选错方向等于白挤三种策略指向同一个方向从离AI近的地方移到离判断近的地方。岗位在换位置的速度比大多数人调整自己的速度快。AI在效率上不可逆转地强但在判断上它没有立场。你能站多稳取决于你离判断有多近。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取 
长河君 · 2026/10/29 11:07:12 · 阅读 1.2k AI时代，程序员如何从执行者转型？收藏这份保命指南！
春招数据显示传统开发岗位需求萎缩AI相关岗位需求激增但并非所有AI岗位都能受益。文章指出初级开发、测试等执行型岗位面临淘汰风险而定义问题、掌握核心技能的AI岗位则更受青睐。建议程序员从“执行者”向“定义者”转型掌握AI应用技能才能在职场中立于不败之地。今年春招季招聘平台上出现了两个极端画面。传统开发岗位的需求在大幅萎缩AI相关岗位的需求在快速膨胀。同一个时间点同一个就业市场有人在谈简历投出去没有回音有人在谈年薪百万抢不到人。这不是两个独立的新闻是同一场结构重组的两面。牛客网联合BOSS直聘、智联招聘以及脉脉高聘发布的Q1报告把这组对比量化了。塌的那头执行型岗位在系统性贬值几组数据放在一起看初级前端需求同比下降65%初级后端下降58%5-10年资深纯开发岗位需求下降52%测试工程师替代率达70%AI工具已能自动生成80%以上测试用例这些岗位有一个共同点工作链路是明确的输入→可验证的输出。需求文档变成代码测试计划变成测试用例这条链路上的每一个环节AI的效率优势都在放大。公司不是不需要这些产出是不再需要这么多人来完成这个转化。当一个初级前端写组件需要两小时、AI只需要两分钟执行本身的价值就在系统性下降。6个月再就业率仅32%的数据说明等岗位消失后再找下家窗口已经很窄。涨的那头总量繁荣下的内部分化AI岗位并非全线受益。不同方向的数据差异很大方向平均月薪供需比信号AI岗位整体62,850元涨幅约1%1.23总量涨个体未受益AI科学家/负责人132,796元—定义问题溢价最高高性能计算工程师—0.15约7个岗位抢1人壁垒高FDE全栈开发工程师——两年增长42倍新岗位爆发岗位总量暴涨不等于个体普遍受益。真正赚到溢价的是供需比极低、或需要定义问题能力的方向不是会AI的人。会定义问题的人和只会执行的人在同一张工资表上的距离正在快速拉远。站在哪一头怎么判断54%的程序员所在公司经历了岗位优化近40%的绩效考核已纳入AI能力指标。社科院与腾讯研究院联合发布的趋势报告将AI技能从开发转向应用列为第一条。技能要求的迁移方向已经明确从会写代码到会用AI完成业务闭环。但判断自己站在哪一头比急着行动更重要。一个实用的自检标准你每天最花时间的任务AI能不能在3分钟内做到80分如果能这个岗位正在塌如果不能它正在涨。三种处境对应三种策略你的处境判断信号核心动作不做会怎样每天的任务AI几分钟就能做到及格初级开发/测试/文案类岗位从执行切换到定义把业务需求翻译成AI能理解的输入并验证输出质量6个月后再就业率仅32%等通知再行动窗口已关闭公司已将AI产出纳入绩效考核中间层双向挤压最明显双向建差异选一个AI擅长的任务把效率拉到极致同时守住一个AI不容易做的判断型任务只提升效率会被继续压缩只守判断会被视为效率瓶颈已在AI赛道但非核心方向供需比1的方向溢价在稀释在定义问题的深度上继续拉开差距或向供需比0.5的细分方向迁移赛道内的分化比AI vs 非AI更剧烈选错方向等于白挤三种策略指向同一个方向从离AI近的地方移到离判断近的地方。岗位在换位置的速度比大多数人调整自己的速度快。AI在效率上不可逆转地强但在判断上它没有立场。你能站多稳取决于你离判断有多近。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取