ego-lite免费共享 Chrome 登录态的 AI Agent 浏览器多 Agent 并行干活不打扰你【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-liteego-lite 是一款免费的 AI Agent 浏览器把你 Chrome 里的登录状态、Cookie 和书签共享给 Claude Code、Codex 这类助手使用Agent 在隔离的 Space 里执行网页自动化任务你的标签页和鼠标纹丝不动零成本零配置。当你把网页任务派给 AI 助手时让 Agent 替你操作网页卡点往往不在模型而在浏览器本身。browser-use、agent-browser 这类工具本质是桥接层需要另起一个浏览器来驱动你的登录状态很难完整带过去连接也不稳定最后你和 Agent 还要抢同一个浏览器的控制权。更现实的问题是你要它操作的站点邮箱、后台、社交平台通常都需要已登录状态每次重走登录流程既麻烦又容易触发人机验证。ego-lite 换了个思路它不是给你现有的浏览器接根线而是从设计之初就由你和 Agent 共用的一个浏览器。Agent 的任务跑在浏览器内部的隔离工作区里默认继承你的真实登录状态直接干已登录站点的活你全程照常浏览。 60 秒跑通第一个任务主推路径只有两步。第一步下载对应芯片的 DMGApple Silicon 与 Intel 均有打开即装装完它会自动把ego-browser技能写进本机所有 Agent 的技能目录。首次启动只问一个问题是否迁移 Chrome 数据选是登录、Cookie、扩展和书签一并被 Agent 继承后续无需任何配置。第二步在任意 Agent CLI 里输入技能名加空格再用大白话说需求/ego-browser follow ego_agent on x.com for me接下来 Agent 会加载ego-browser技能在自己的 Space 里打开 x.com读取 Snapshot页面快照文字模型看见网页时用的文本表示完成关注并汇报结果你的标签页全程纹丝不动。备选路径一句话带过只装技能就跑npx skills add citrolabs/ego-liteAgent 首次执行浏览器任务时会引导你装应用本体也可以把阅读 install.md 并按步骤安装直接粘贴给 Agentinstall.sh会自动识别芯片架构、下载 DMG、装入 Applications 并解除 Gatekeeper 拦截。⚙️ 核心机制拆解为什么比传统自动化快第一个关键决策是 Space 隔离。每个 Agent 任务运行在一个独立 Space浏览器内的隔离工作区拥有一组独立标签页隔离发生在同一个浏览器内部所以多 Agent 可以真并行10 个 Space 让 Claude Code 处理 10 条线索另外 5 个 Space 让 Codex 抓取 5 个竞品网站互不冲突你的鼠标留在原地。你随时能看到哪个 Space 在跑也能接管或停止它。第二个决策是把浏览器能力封装成 JavaScript 函数而不是 CLI 命令。ego-browser把浏览器暴露为一组页内工具——snapshot、fill、click、wait、navigate、capture——Agent 写一段脚本一次性调用多步任务一次输出完成避开调两条命令、看结果、再调两条的来回循环。这正好落在 Agent 最擅长的事情上写代码。数据支撑来自官方 Real-World Bench31 个真实线上网站的复杂任务同一个 Agentpi、同一个模型gpt-5.6-sol思考强度 max驱动 5 款浏览器工具按每任务评分细则打分。ego-browser 用 26.5 轮完成其余工具在 44.0 到 51.4 轮之间完整成功率 93.5% 对 61.3%–77.4%平均耗时 398 秒对 587–648 秒平均成本 $1.64 对 $2.34–$4.95。总结合起来就是复杂网页任务快 47% 到 63%。单独对比 agent-browser4 个真实任务、gpt-5.5 中等思考强度、各取 5 次运行中位数抓取 OpenAI 热帖 87 秒对 226 秒快 2.6 倍成本 $0.21 对 $0.42恰好省一半领英投简历快 1.9 倍房贷估算快 1.4 倍Expedia 订机票任务中 agent-browser 被 bot 检测拦截ego-browser 用 166 秒完成。第三个支撑点是快照质量。得益于内核级定制ego-lite 生成的 Snapshot 是文本模型理解网页的底层输入深层嵌套 iframe 这类其他方案经常出错的场景它能稳定处理还能对单个 iframe 取子树快照单独操作。 实用锦囊站点技能与双模式操作站点技能复用成功的操作会沉淀成可复用的站点技能仓库内置了 GitHub、Google、X 三组示例learnings/ 下含页面结构笔记和可直接调用的工具官方口径是相似任务最高提速 5 倍。语义快照对像素操作普通 DOM 页面走快照加语义选择器画布类编辑器Figma、Notion、电子表格等没有可用 DOM 语义时改用截图加坐标鼠标键盘两种模式的取舍写在 SKILL.md 里。控制权交接遇到登录、验证码这类必须你出手的环节Agent 会通过handOff()把 Space 交还给你你确认后才继续不会擅自绕过。数据留本地浏览数据、Cookie 全部留在本机设备ego-lite 的数据收集刻意收窄只记录你是否把它设为默认浏览器这一个产品选项。 当前边界与深入入口平台方面macOSApple Silicon 与 Intel和 Windows 已支持Linux 在路线图上主力机是 Linux 的话需要再等等。功能方面经验积累带来的 5 倍提速目前官方标注即将上线仓库已内置 learnings 的完整结构等正式启用后旧任务会自动变快。想读实现的话运行时源码在 package/ego-browser/src/快照生成、元素解析、CDP 通信的逻辑都在这个目录里配合上面的 SKILL.md 基本能看懂整个链路。【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/29 10:26:46 · 阅读 1.2k ego-lite：免费共享 Chrome 登录态的 AI Agent 浏览器，多 Agent 并行干活不打扰你
ego-lite免费共享 Chrome 登录态的 AI Agent 浏览器多 Agent 并行干活不打扰你【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-liteego-lite 是一款免费的 AI Agent 浏览器把你 Chrome 里的登录状态、Cookie 和书签共享给 Claude Code、Codex 这类助手使用Agent 在隔离的 Space 里执行网页自动化任务你的标签页和鼠标纹丝不动零成本零配置。当你把网页任务派给 AI 助手时让 Agent 替你操作网页卡点往往不在模型而在浏览器本身。browser-use、agent-browser 这类工具本质是桥接层需要另起一个浏览器来驱动你的登录状态很难完整带过去连接也不稳定最后你和 Agent 还要抢同一个浏览器的控制权。更现实的问题是你要它操作的站点邮箱、后台、社交平台通常都需要已登录状态每次重走登录流程既麻烦又容易触发人机验证。ego-lite 换了个思路它不是给你现有的浏览器接根线而是从设计之初就由你和 Agent 共用的一个浏览器。Agent 的任务跑在浏览器内部的隔离工作区里默认继承你的真实登录状态直接干已登录站点的活你全程照常浏览。 60 秒跑通第一个任务主推路径只有两步。第一步下载对应芯片的 DMGApple Silicon 与 Intel 均有打开即装装完它会自动把ego-browser技能写进本机所有 Agent 的技能目录。首次启动只问一个问题是否迁移 Chrome 数据选是登录、Cookie、扩展和书签一并被 Agent 继承后续无需任何配置。第二步在任意 Agent CLI 里输入技能名加空格再用大白话说需求/ego-browser follow ego_agent on x.com for me接下来 Agent 会加载ego-browser技能在自己的 Space 里打开 x.com读取 Snapshot页面快照文字模型看见网页时用的文本表示完成关注并汇报结果你的标签页全程纹丝不动。备选路径一句话带过只装技能就跑npx skills add citrolabs/ego-liteAgent 首次执行浏览器任务时会引导你装应用本体也可以把阅读 install.md 并按步骤安装直接粘贴给 Agentinstall.sh会自动识别芯片架构、下载 DMG、装入 Applications 并解除 Gatekeeper 拦截。⚙️ 核心机制拆解为什么比传统自动化快第一个关键决策是 Space 隔离。每个 Agent 任务运行在一个独立 Space浏览器内的隔离工作区拥有一组独立标签页隔离发生在同一个浏览器内部所以多 Agent 可以真并行10 个 Space 让 Claude Code 处理 10 条线索另外 5 个 Space 让 Codex 抓取 5 个竞品网站互不冲突你的鼠标留在原地。你随时能看到哪个 Space 在跑也能接管或停止它。第二个决策是把浏览器能力封装成 JavaScript 函数而不是 CLI 命令。ego-browser把浏览器暴露为一组页内工具——snapshot、fill、click、wait、navigate、capture——Agent 写一段脚本一次性调用多步任务一次输出完成避开调两条命令、看结果、再调两条的来回循环。这正好落在 Agent 最擅长的事情上写代码。数据支撑来自官方 Real-World Bench31 个真实线上网站的复杂任务同一个 Agentpi、同一个模型gpt-5.6-sol思考强度 max驱动 5 款浏览器工具按每任务评分细则打分。ego-browser 用 26.5 轮完成其余工具在 44.0 到 51.4 轮之间完整成功率 93.5% 对 61.3%–77.4%平均耗时 398 秒对 587–648 秒平均成本 $1.64 对 $2.34–$4.95。总结合起来就是复杂网页任务快 47% 到 63%。单独对比 agent-browser4 个真实任务、gpt-5.5 中等思考强度、各取 5 次运行中位数抓取 OpenAI 热帖 87 秒对 226 秒快 2.6 倍成本 $0.21 对 $0.42恰好省一半领英投简历快 1.9 倍房贷估算快 1.4 倍Expedia 订机票任务中 agent-browser 被 bot 检测拦截ego-browser 用 166 秒完成。第三个支撑点是快照质量。得益于内核级定制ego-lite 生成的 Snapshot 是文本模型理解网页的底层输入深层嵌套 iframe 这类其他方案经常出错的场景它能稳定处理还能对单个 iframe 取子树快照单独操作。 实用锦囊站点技能与双模式操作站点技能复用成功的操作会沉淀成可复用的站点技能仓库内置了 GitHub、Google、X 三组示例learnings/ 下含页面结构笔记和可直接调用的工具官方口径是相似任务最高提速 5 倍。语义快照对像素操作普通 DOM 页面走快照加语义选择器画布类编辑器Figma、Notion、电子表格等没有可用 DOM 语义时改用截图加坐标鼠标键盘两种模式的取舍写在 SKILL.md 里。控制权交接遇到登录、验证码这类必须你出手的环节Agent 会通过handOff()把 Space 交还给你你确认后才继续不会擅自绕过。数据留本地浏览数据、Cookie 全部留在本机设备ego-lite 的数据收集刻意收窄只记录你是否把它设为默认浏览器这一个产品选项。 当前边界与深入入口平台方面macOSApple Silicon 与 Intel和 Windows 已支持Linux 在路线图上主力机是 Linux 的话需要再等等。功能方面经验积累带来的 5 倍提速目前官方标注即将上线仓库已内置 learnings 的完整结构等正式启用后旧任务会自动变快。想读实现的话运行时源码在 package/ego-browser/src/快照生成、元素解析、CDP 通信的逻辑都在这个目录里配合上面的 SKILL.md 基本能看懂整个链路。【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考