免费视频马赛克修复工具 Jasna 完整指南4 步跑出无码成片附显卡清单与性能实测【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是一款免费的视频马赛克修复工具自动找出视频里的马赛克区域用 AI 模型重建被遮挡的画面直接输出无码成片。它同时提供图形界面和命令行两套入口解码、检测、修复、编码整条流水线都跑在 GPU 上。这篇文章按你真实的使用顺序展开——先确认电脑能不能跑再装好做出第一个成片然后讲它还能做什么、卡住了怎么办。动手之前先把显卡、驱动与安装位置核对一遍能不能跑起来取决于三样东西显卡、驱动、安装位置。门槛本身不算高——NVIDIA GTX 16 系列及之后的卡基本都能用AMD 则需要 RX 7000/9000 这一代较新的 GPU且属于实验性支持。硬线如下检查项要求NVIDIA 显卡GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新计算能力 7.5GTX 10 系列及更早的卡无法使用NVIDIA 驱动Windows 需 610 或更新Linux 需 580 或更新AMD 显卡实验性支持ROCmRadeon RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显Windows 上需 Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高二级修复与 LTX 模型仅 NVIDIAAMD 不支持安装位置本地磁盘Windows 用 NTFSLinux 用 ext4、Btrfs 或 XFS路径中不能有中文、日文、带重音字母或其他非英文字符不支持网络磁盘建议 SSD机械硬盘上启动和加载模型都很慢这些条目不必背每个版本首次启动时Jasna 会自动跑一次系统检查逐项核对 FFprobe、GPU、驱动和安装路径升级驱动之后也可以从页眉手动再跑一次。显存放不下时怎么办 第一道保险是自动的显存放不下时Jasna 会把等待中的帧临时挪到系统内存里借用需要时再移回来全程不需要任何设置。第二道保险在你手里。如果处理明显吃力按顺序试调低最大片段大小比如从90降到60只有 4–6 GB 显存的显卡处理 1080p 视频建议从30起步关闭二级修复或换一个更轻的关掉浏览器、游戏等同样占用 GPU 的应用。第一次跑 Jasna下载、解压、点播放4 步出片下载与你系统和 GPU 厂商匹配的发行包。解压到一个只含英文字母和数字的文件夹里。启动Windows 双击jasna.exeLinuxNVIDIA运行jasna文件LinuxAMD运行run_jasna_amd.sh。拖入视频按需调整设置点击界面底部的▶。界面里每个设置旁边都有 ⓘ 图标鼠标悬停就能看到解释新手不用翻文档。习惯命令行两条命令就能跑CLI 覆盖应用几乎全部功能只有视频播放器、LTX 种子预览、遮罩建议和交互式图片处理这几项除外。全部参数见 docs/zh/cli.md# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder首次编译为什么慢以及为什么只慢这一次⚠️第一次运行会很慢而且只慢这一次。NVIDIA 上 Jasna 会先为你的显卡编译 GPU 专用模型TensorRT包括检测模型和修复模型如果用了 UNet 4x 也包括它大约15–60 分钟。结果缓存在model_weights目录之后的每个任务直接复用以后升级新版本时把这个文件夹复制过去就不用再等一遍。还有两件事别忽略准备期间别用电脑关掉浏览器等其他应用把显存完整留给 Jasna显存不够就降片段大小具体数值见上文显存放不下时怎么办思路都是把最大片段大小调小。它是怎么把马赛克修掉的从读进视频到写出文件Jasna 把几乎所有环节都压在 GPU 上——解码在 NVIDIA 上用 NVDEC、AMD 上用 AMF编码走 NVENC/AMFCPU 基本在旁边看。这也是它又快要稳的原因。整条流水线拆开来是这样环节发生什么解码视频直接在 GPU 上解码NVIDIA 用 NVDECAMD 用 AMF检测每帧定位马赛克。内置默认是快速的rfdetr-v6也可换更大的rfdetr-v6-large、VR 用的rfdetr-vr-v1或 YOLO 模型修复跟踪马赛克把它的帧归成不超过最大片段大小的片段用 BasicVSR 把每个片段重建为 256x256 的画面片段之间轻微重叠并交叉淡化衔接处没有跳变遇到硬切镜头会先结束当前片段不会把两个镜头混在一起修融合修复结果融合回原始帧——只有马赛克区域改变其余画面原样保留编码输出GPU 编码器输出 MP4/MKV音频直接复制仅当输出格式装不下时才重新编码可选的二级修复插在修复和编码之间下面细讲。跑通之后把成片质量再往上抬的功能只修有马赛克的部分区间编辑器与马赛克扫描视频未必处处有马赛克。队列项上的剪刀按钮打开区间编辑器可以按帧精确选择要修的范围未选部分原样复制进输出——更快其余画面也保持原始质量。配合内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段RTX 5090 上约 2,000 FPS扫描结果可以一键批量添加为待修区间还能打开修复预览、缩放平移检查。检测模型和置信度阈值会按每个视频单独记忆。NVIDIA 和 AMD 均支持详见 docs/zh/segments.md。修复区域偏软二级修复把细节拉回来BasicVSR 产出的是 256x256 画面大马赛克、特写和 4K 视频上可能偏软。二级模型先把这块图放大到 512x512 或 1024x1024 再放回画面结果更清晰。注意仅支持 NVIDIA二级模型特点RTX Super Res免费非常快无需安装任何东西质量尚可部分视频会有闪烁建议先用短片段测试UNet 4x支持者专享质量接近 TVAI 的iris-2模型速度比 TVAI 快Topaz TVAI质量接近 UNet 4x 但非常慢需要 Topaz Video付费软件仅 Windows左右分屏的 VR180拆开逐眼修再拼回去并排side-by-sideVR180 视频会被拆开逐眼分别修复再拼回。自动模式把高度超过 1080 像素的 2:1 视频例如 3840x1920、8192x4096识别为 VR并按片商自动选择修复前的展平方式原始 / 鱼眼 / 球心投影未知片商默认原始。内置的rfdetr-vr-v1检测模型最适合 VR 视频在区间编辑器的修复预览里可以逐个尝试投影方式再应用。LTX 不支持左右并排 VR180。详见 docs/zh/vr180.md。静态照片实验性的 SD 1.5 路径静态图片走另一个实验性的 SD 1.5 模型支持者专享模型约 6.9 GB首次使用时下载需约 7 GB 显存把图片加入队列就会自动识别不用切换设置。GUI 里的交互式处理图片提供左右对比视图可以逐张浏览、换种子、对比原图/遮罩/修复结果只保存满意的变体比反复重跑整个任务快得多。边修边看内置播放器与 HLS 串流内置视频播放器不必先生成输出文件选择视频直接播放画面实时修复、实时上看支持全屏和跳转空格暂停左右方向键跳转 30 秒。播放器固定使用 BasicVSR。流媒体输出加--stream参数Windows 上即jasna.exe --stream启动 HLS 串流自动打开浏览器播放器支持跳转端口默认 8765也有定制 Stash 分支播放场景时边看边修。详见 docs/zh/streaming.md。编码前的后处理开关编码环节还有一组开关降噪只清理修复区域画面其余部分不变、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 质量与编码器参数以及队列完成后的导出后操作关机或执行自定义命令。详见 docs/zh/advanced_processing.md。速度与显存Jasna v0.9.1 的官方基准数据测试条件RTX 5090 Linux用 BasicVSR 完整修复一段 3 分 22 秒的视频。对照 Lada 0.11.0 跑同一批输入Jasna v0.9.1 快 3.4–4.7 倍输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1720p H.26401:4700:32快 3.4 倍1080p H.26402:0200:34快 3.6 倍2160p H.26404:5601:03快 4.7 倍显存占用同样降了一个量级典型 / 峰值GB输入v0.4.1v0.9.1720p H.264 8-bit17.6 / 19.94.2 / 4.61080p H.264 8-bit18.9 / 21.44.8 / 5.62160p H.264 8-bit26.0 / 30.57.2 / 10.9也就是说1080p 场景的显存峰值现在约 5.6 GB只有早期 v0.4.1约 21.4 GB的四分之一左右。全部编解码器、旧版本对比和测试方法见 benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md。你可能想问的几个问题Jasna 收费吗核心功能不花一分钱检测、BasicVSR 修复、RTX Super Res 二级修复、区间编辑、流媒体等都能直接用。需要许可证码的是 UNet 4x、SD 1.5、LTX 这几个支持者模型码只能从官方渠道获得其他卖家卖的密钥无法使用来路不明的修改版文件里还可能藏着隐藏代码。没有 NVIDIA 显卡能用吗能AMD 用户走实验性的 ROCm 路径Radeon RX 7000/9000 等代价是二级修复和 LTX 都不可用。输出会覆盖原文件吗不会。输出位置默认为与输入相同也就是写在原文件旁边同名冲突时默认自动重命名你也可以改成覆盖或跳过。LTX 门槛高吗高需要 NVIDIA RTX 显卡、至少 8 GB 显存和 16 GB 系统内存。拿不准自己够不够就先跑免费的试用模式速度测试——它全速走一遍 LTX 流程但不实际修复视频正好用来确认你的 GPU 能不能跑、大概要多久。更多资料与文档导航主题文档GUI 使用队列、预设、播放器、激活docs/zh/gui.md模型选择检测 / 修复 / 二级修复 / SD 1.5docs/zh/models.md区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.mdVR180 视频处理docs/zh/vr180.md显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md流媒体输出docs/zh/streaming.md高级处理降噪 / LUT / 锐化 / 导出后操作docs/zh/advanced_processing.md命令行完整参考docs/zh/cli.md云 GPURunPod、Vastdocs/zh/cloud.md完整基准测试报告benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md从源码运行开发者docs/en/development.mdJasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可模型和捆绑依赖保留各自的许可条款详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/29 1:25:23 · 阅读 1.2k 免费视频马赛克修复工具 Jasna 完整指南：4 步跑出无码成片，附显卡清单与性能实测
免费视频马赛克修复工具 Jasna 完整指南4 步跑出无码成片附显卡清单与性能实测【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是一款免费的视频马赛克修复工具自动找出视频里的马赛克区域用 AI 模型重建被遮挡的画面直接输出无码成片。它同时提供图形界面和命令行两套入口解码、检测、修复、编码整条流水线都跑在 GPU 上。这篇文章按你真实的使用顺序展开——先确认电脑能不能跑再装好做出第一个成片然后讲它还能做什么、卡住了怎么办。动手之前先把显卡、驱动与安装位置核对一遍能不能跑起来取决于三样东西显卡、驱动、安装位置。门槛本身不算高——NVIDIA GTX 16 系列及之后的卡基本都能用AMD 则需要 RX 7000/9000 这一代较新的 GPU且属于实验性支持。硬线如下检查项要求NVIDIA 显卡GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新计算能力 7.5GTX 10 系列及更早的卡无法使用NVIDIA 驱动Windows 需 610 或更新Linux 需 580 或更新AMD 显卡实验性支持ROCmRadeon RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显Windows 上需 Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高二级修复与 LTX 模型仅 NVIDIAAMD 不支持安装位置本地磁盘Windows 用 NTFSLinux 用 ext4、Btrfs 或 XFS路径中不能有中文、日文、带重音字母或其他非英文字符不支持网络磁盘建议 SSD机械硬盘上启动和加载模型都很慢这些条目不必背每个版本首次启动时Jasna 会自动跑一次系统检查逐项核对 FFprobe、GPU、驱动和安装路径升级驱动之后也可以从页眉手动再跑一次。显存放不下时怎么办 第一道保险是自动的显存放不下时Jasna 会把等待中的帧临时挪到系统内存里借用需要时再移回来全程不需要任何设置。第二道保险在你手里。如果处理明显吃力按顺序试调低最大片段大小比如从90降到60只有 4–6 GB 显存的显卡处理 1080p 视频建议从30起步关闭二级修复或换一个更轻的关掉浏览器、游戏等同样占用 GPU 的应用。第一次跑 Jasna下载、解压、点播放4 步出片下载与你系统和 GPU 厂商匹配的发行包。解压到一个只含英文字母和数字的文件夹里。启动Windows 双击jasna.exeLinuxNVIDIA运行jasna文件LinuxAMD运行run_jasna_amd.sh。拖入视频按需调整设置点击界面底部的▶。界面里每个设置旁边都有 ⓘ 图标鼠标悬停就能看到解释新手不用翻文档。习惯命令行两条命令就能跑CLI 覆盖应用几乎全部功能只有视频播放器、LTX 种子预览、遮罩建议和交互式图片处理这几项除外。全部参数见 docs/zh/cli.md# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder首次编译为什么慢以及为什么只慢这一次⚠️第一次运行会很慢而且只慢这一次。NVIDIA 上 Jasna 会先为你的显卡编译 GPU 专用模型TensorRT包括检测模型和修复模型如果用了 UNet 4x 也包括它大约15–60 分钟。结果缓存在model_weights目录之后的每个任务直接复用以后升级新版本时把这个文件夹复制过去就不用再等一遍。还有两件事别忽略准备期间别用电脑关掉浏览器等其他应用把显存完整留给 Jasna显存不够就降片段大小具体数值见上文显存放不下时怎么办思路都是把最大片段大小调小。它是怎么把马赛克修掉的从读进视频到写出文件Jasna 把几乎所有环节都压在 GPU 上——解码在 NVIDIA 上用 NVDEC、AMD 上用 AMF编码走 NVENC/AMFCPU 基本在旁边看。这也是它又快要稳的原因。整条流水线拆开来是这样环节发生什么解码视频直接在 GPU 上解码NVIDIA 用 NVDECAMD 用 AMF检测每帧定位马赛克。内置默认是快速的rfdetr-v6也可换更大的rfdetr-v6-large、VR 用的rfdetr-vr-v1或 YOLO 模型修复跟踪马赛克把它的帧归成不超过最大片段大小的片段用 BasicVSR 把每个片段重建为 256x256 的画面片段之间轻微重叠并交叉淡化衔接处没有跳变遇到硬切镜头会先结束当前片段不会把两个镜头混在一起修融合修复结果融合回原始帧——只有马赛克区域改变其余画面原样保留编码输出GPU 编码器输出 MP4/MKV音频直接复制仅当输出格式装不下时才重新编码可选的二级修复插在修复和编码之间下面细讲。跑通之后把成片质量再往上抬的功能只修有马赛克的部分区间编辑器与马赛克扫描视频未必处处有马赛克。队列项上的剪刀按钮打开区间编辑器可以按帧精确选择要修的范围未选部分原样复制进输出——更快其余画面也保持原始质量。配合内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段RTX 5090 上约 2,000 FPS扫描结果可以一键批量添加为待修区间还能打开修复预览、缩放平移检查。检测模型和置信度阈值会按每个视频单独记忆。NVIDIA 和 AMD 均支持详见 docs/zh/segments.md。修复区域偏软二级修复把细节拉回来BasicVSR 产出的是 256x256 画面大马赛克、特写和 4K 视频上可能偏软。二级模型先把这块图放大到 512x512 或 1024x1024 再放回画面结果更清晰。注意仅支持 NVIDIA二级模型特点RTX Super Res免费非常快无需安装任何东西质量尚可部分视频会有闪烁建议先用短片段测试UNet 4x支持者专享质量接近 TVAI 的iris-2模型速度比 TVAI 快Topaz TVAI质量接近 UNet 4x 但非常慢需要 Topaz Video付费软件仅 Windows左右分屏的 VR180拆开逐眼修再拼回去并排side-by-sideVR180 视频会被拆开逐眼分别修复再拼回。自动模式把高度超过 1080 像素的 2:1 视频例如 3840x1920、8192x4096识别为 VR并按片商自动选择修复前的展平方式原始 / 鱼眼 / 球心投影未知片商默认原始。内置的rfdetr-vr-v1检测模型最适合 VR 视频在区间编辑器的修复预览里可以逐个尝试投影方式再应用。LTX 不支持左右并排 VR180。详见 docs/zh/vr180.md。静态照片实验性的 SD 1.5 路径静态图片走另一个实验性的 SD 1.5 模型支持者专享模型约 6.9 GB首次使用时下载需约 7 GB 显存把图片加入队列就会自动识别不用切换设置。GUI 里的交互式处理图片提供左右对比视图可以逐张浏览、换种子、对比原图/遮罩/修复结果只保存满意的变体比反复重跑整个任务快得多。边修边看内置播放器与 HLS 串流内置视频播放器不必先生成输出文件选择视频直接播放画面实时修复、实时上看支持全屏和跳转空格暂停左右方向键跳转 30 秒。播放器固定使用 BasicVSR。流媒体输出加--stream参数Windows 上即jasna.exe --stream启动 HLS 串流自动打开浏览器播放器支持跳转端口默认 8765也有定制 Stash 分支播放场景时边看边修。详见 docs/zh/streaming.md。编码前的后处理开关编码环节还有一组开关降噪只清理修复区域画面其余部分不变、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 质量与编码器参数以及队列完成后的导出后操作关机或执行自定义命令。详见 docs/zh/advanced_processing.md。速度与显存Jasna v0.9.1 的官方基准数据测试条件RTX 5090 Linux用 BasicVSR 完整修复一段 3 分 22 秒的视频。对照 Lada 0.11.0 跑同一批输入Jasna v0.9.1 快 3.4–4.7 倍输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1720p H.26401:4700:32快 3.4 倍1080p H.26402:0200:34快 3.6 倍2160p H.26404:5601:03快 4.7 倍显存占用同样降了一个量级典型 / 峰值GB输入v0.4.1v0.9.1720p H.264 8-bit17.6 / 19.94.2 / 4.61080p H.264 8-bit18.9 / 21.44.8 / 5.62160p H.264 8-bit26.0 / 30.57.2 / 10.9也就是说1080p 场景的显存峰值现在约 5.6 GB只有早期 v0.4.1约 21.4 GB的四分之一左右。全部编解码器、旧版本对比和测试方法见 benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md。你可能想问的几个问题Jasna 收费吗核心功能不花一分钱检测、BasicVSR 修复、RTX Super Res 二级修复、区间编辑、流媒体等都能直接用。需要许可证码的是 UNet 4x、SD 1.5、LTX 这几个支持者模型码只能从官方渠道获得其他卖家卖的密钥无法使用来路不明的修改版文件里还可能藏着隐藏代码。没有 NVIDIA 显卡能用吗能AMD 用户走实验性的 ROCm 路径Radeon RX 7000/9000 等代价是二级修复和 LTX 都不可用。输出会覆盖原文件吗不会。输出位置默认为与输入相同也就是写在原文件旁边同名冲突时默认自动重命名你也可以改成覆盖或跳过。LTX 门槛高吗高需要 NVIDIA RTX 显卡、至少 8 GB 显存和 16 GB 系统内存。拿不准自己够不够就先跑免费的试用模式速度测试——它全速走一遍 LTX 流程但不实际修复视频正好用来确认你的 GPU 能不能跑、大概要多久。更多资料与文档导航主题文档GUI 使用队列、预设、播放器、激活docs/zh/gui.md模型选择检测 / 修复 / 二级修复 / SD 1.5docs/zh/models.md区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.mdVR180 视频处理docs/zh/vr180.md显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md流媒体输出docs/zh/streaming.md高级处理降噪 / LUT / 锐化 / 导出后操作docs/zh/advanced_processing.md命令行完整参考docs/zh/cli.md云 GPURunPod、Vastdocs/zh/cloud.md完整基准测试报告benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md从源码运行开发者docs/en/development.mdJasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可模型和捆绑依赖保留各自的许可条款详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考