无人机-道路积水目标检测数据集无人机视角单类别一、项目简介无人机航拍道路积水检测数据集识别道路积水目标。可用于城市道路汛情巡检、路面积水灾害识别、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。二、数据集详情图片总数2504 张标注格式标准 YOLO txtclass x_center y_center w h总标注框3725 个类别数量1 类类别 ID0 积水共 3725 个标注框涉及 2248 张图片全部图片均带有有效标注无人机俯视视角适合道路积水巡检算法研究三、文件结构道路积水 /images/ 图片文件夹labels/ YOLO txt 标签classes.txt 类别文件可自行划分 train/val也可手动编写 data.yaml直接导入 YOLO 训练。四、适用人群计算机毕业设计、课程大作业YOLO 目标检测模型训练、对比实验深度学习算法调优练习无人机道路汛情巡检、路面积水识别算法预研仅限科研学习用途道路积水目标检测数据集无人机视角单类别项目详情数据集名称道路积水目标检测数据集无人机视角单类别图像总数2504张标注总框数3725个类别数量1类类别明细0积水3725个标注框涉及2248张图片标注格式YOLO标准txt格式class x_center y_center w h文件目录images原图、labelstxt标签、classes.txt适配模型YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12等全系列备注无人机俯视视角采集全部图片带有有效标注可自主划分训练集、验证集编写yaml直接训练✅ 应用场景城市汛期无人机道路汛情航拍巡检自动定位路面积水区域城市内涝灾害监测、积水点位识别、灾情快速摸排市政排水应急调度、低洼路段积水风险识别预警算法研发计算机毕业设计、课程大作业、目标检测对比消融实验智慧城市防汛、水务自动化巡检算法调优验证✅ 应用价值无人机俯视航拍视角契合汛期航拍巡检的真实业务采集方式单类别聚焦路面积水目标专注内涝识别任务适合防汛预警模型训练标准YOLO标注格式无需格式转换配置yaml即可直接启动训练注明仅限科研、学习、算法实验使用。 摘要道路积水单类别目标检测数据集共2504张无人机俯视航拍图像合计3725个标注框仅包含路面积水目标标准YOLO txt标注兼容YOLOv5/v8/v11等主流模型适用于城市汛期汛情巡检、道路内涝积水识别算法研发适合计算机毕设、智慧城市防汛方向科研实验。推文标签#道路积水检测数据集 #城市内涝识别 #防汛巡检AI #无人机汛情监测 #YOLO单类别数据集