无人机 监控混合视角-烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角一、项目简介火情烟雾火焰检测数据集包含无人机航拍视角与监控摄像头视角两类画面识别烟雾与火焰目标。可用于森林防火、厂区安防、消防预警、室内外火情监测、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。二、数据集详情图片总数8388 张标注格式标准 YOLO txtclass x_center y_center w h总标注框25367 个类别数量2 类类别 ID0 smoke 烟雾共 10796 个标注框涉及 7262 张图片类别 ID1 fire 火焰共 14571 个标注框涉及 6728 张图片全部图片均带有有效标注数据集混合无人机俯视视角和固定监控视角适合多场景火情识别算法研究三、文件结构JW 烟雾、火焰双类别/images/ 图片文件夹labels/ YOLO txt 标签classes.txt 类别文件可自行划分 train/val也可手动编写 data.yaml直接导入 YOLO 训练。四、适用人群计算机毕业设计、课程大作业YOLO 目标检测模型训练、对比实验深度学习算法调优练习消防安防火情监测算法预研仅限科研学习用途烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角项目详情数据集名称烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角图像总数8388张标注总框数25367个类别数量2类类别明细0smoke 烟雾10796个标注7262张图 1fire 火焰14571个标注6728张图标注格式YOLO标准txt格式class x_center y_center w h文件目录images原图、labelstxt标签、classes.txt适配模型YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12等全系列备注无人机航拍固定监控双视角混合数据全部图片带有效标注可自主划分训练集、验证集编写yaml直接训练✅ 应用场景森林、林区无人机巡护火情自动预警工业园区、仓库、厂区视频监控烟火识别报警野外荒地、秸秆焚烧、露天火源监测识别室内外消防安防系统、火情早期预警算法研发计算机毕业设计、课程大作业、目标检测对比消融实验✅ 应用价值融合航拍俯视与固定监控视角覆盖野外、厂区等多种真实火情场景模型泛化能力更强样本基数大、标注充足火焰、烟雾两类目标样本丰富适合复杂光照下微弱火情检测研究区分烟雾、火焰两类目标满足早期先见烟、后见火的火情预警业务逻辑标准YOLO标注格式无需格式转换配置yaml即可直接启动训练注明仅限科研、学习、算法实验使用。 摘要烟雾火焰双类别目标检测数据集共8388张图像合计25367个标注框混合无人机航拍与监控摄像头视角包含烟雾、火焰两类目标标准YOLO txt标注兼容YOLOv5/v8/v11等主流模型。适用于森林防火、厂区安防、消防火情监测预警算法研发适合计算机毕设、消防安防方向科研实验。推文标签#烟火检测数据集 #火焰烟雾识别 #森林防火AI #YOLO双类别数据集 #消防预警数据集 
长河君 · 2026/10/27 16:59:16 · 阅读 1.2k 无人机 + 监控混合视角-烟雾火焰目标检测数据集 可用于森林防火、厂区安防、消防预警、室内外火情监测
无人机 监控混合视角-烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角一、项目简介火情烟雾火焰检测数据集包含无人机航拍视角与监控摄像头视角两类画面识别烟雾与火焰目标。可用于森林防火、厂区安防、消防预警、室内外火情监测、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。二、数据集详情图片总数8388 张标注格式标准 YOLO txtclass x_center y_center w h总标注框25367 个类别数量2 类类别 ID0 smoke 烟雾共 10796 个标注框涉及 7262 张图片类别 ID1 fire 火焰共 14571 个标注框涉及 6728 张图片全部图片均带有有效标注数据集混合无人机俯视视角和固定监控视角适合多场景火情识别算法研究三、文件结构JW 烟雾、火焰双类别/images/ 图片文件夹labels/ YOLO txt 标签classes.txt 类别文件可自行划分 train/val也可手动编写 data.yaml直接导入 YOLO 训练。四、适用人群计算机毕业设计、课程大作业YOLO 目标检测模型训练、对比实验深度学习算法调优练习消防安防火情监测算法预研仅限科研学习用途烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角项目详情数据集名称烟雾火焰目标检测数据集双类别无人机 监控混合视角图像总数8388张标注总框数25367个类别数量2类类别明细0smoke 烟雾10796个标注7262张图 1fire 火焰14571个标注6728张图标注格式YOLO标准txt格式class x_center y_center w h文件目录images原图、labelstxt标签、classes.txt适配模型YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12等全系列备注无人机航拍固定监控双视角混合数据全部图片带有效标注可自主划分训练集、验证集编写yaml直接训练✅ 应用场景森林、林区无人机巡护火情自动预警工业园区、仓库、厂区视频监控烟火识别报警野外荒地、秸秆焚烧、露天火源监测识别室内外消防安防系统、火情早期预警算法研发计算机毕业设计、课程大作业、目标检测对比消融实验✅ 应用价值融合航拍俯视与固定监控视角覆盖野外、厂区等多种真实火情场景模型泛化能力更强样本基数大、标注充足火焰、烟雾两类目标样本丰富适合复杂光照下微弱火情检测研究区分烟雾、火焰两类目标满足早期先见烟、后见火的火情预警业务逻辑标准YOLO标注格式无需格式转换配置yaml即可直接启动训练注明仅限科研、学习、算法实验使用。 摘要烟雾火焰双类别目标检测数据集共8388张图像合计25367个标注框混合无人机航拍与监控摄像头视角包含烟雾、火焰两类目标标准YOLO txt标注兼容YOLOv5/v8/v11等主流模型。适用于森林防火、厂区安防、消防火情监测预警算法研发适合计算机毕设、消防安防方向科研实验。推文标签#烟火检测数据集 #火焰烟雾识别 #森林防火AI #YOLO双类别数据集 #消防预警数据集