【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载导读本文围绕 claude-seo 仓库中seo-flow技能集 Optimize 阶段的step-1-the-chatgpt-discovery-prompt.md展开完整讲解ChatGPT Discovery Prompt这一结构化提示词的适用场景、输入要素、提示词原文、输出结构与实战用法。你将掌握如何在 Claude Code 中调用该提示词把观察、假设、建议动作、待核验声明四类信息严格分离最终产出一份团队可直接执行的优化交付文档并与 FLOW 框架Find → Leverage → Optimize → Win的 Optimize 阶段编排逻辑、同步机制和测试验证体系形成闭环。一、这个提示词在 FLOW 体系中扮演什么角色claude-seo 的seo-flow技能将 FLOW Framework 作为证据驱动的 SEO 操作系统Find发现需求→ Leverage利用分布式证据→ Optimize优化自有资产的可提取性与信任度→ Win用页面与测量连接发现与收入。Step 1: The ChatGPT Discovery Prompt位于Optimize 阶段。根据 SKILL.md 的编排逻辑/seo flow optimize [url]命令会先读取references/prompts/optimize/下全部 21 个提示词文件名再结合会话中的既有分析上下文URL、行业垂直、先前技能输出只加载并应用 23 个最相关的提示词——本提示词正是这 21 个候选之一。它与同目录下的 step-2-the-follow-up-qualifying-prompt.md、follow-up-prompt.md、basic-prompt.md、ctr-audit-prompt.md 等共同组成 Optimize 阶段的提示词库——Discovery发现定位决定了它是优化工作流的起点先结构化地盘点证据与缺口再决定改什么、怎么改。二、Use This When什么时候应该使用它该提示词的设计初衷是当你需要一个结构化的 optimize 交付物并希望模型严格区分观察、假设、建议动作、待核验声明四类信息时使用。换句话说它防止了 AI 优化建议最常见的三类事故把假设当事实模型凭印象输出行业平均 CTR 是 X%却没有来源与日期把情绪当证据用我觉得标题不够吸引人替代搜索结果里出现了哪些可观测信号把不可执行的空话当输出给出十条建议却没有优先级、没有衡量事件、没有复核清单。在 FLOW 框架的 Operating Workflow 中第 2 步要求先盘点已有证据客户语言、查询数据、档案细节、评论、分析、通话记录、销售异议、任何可支撑声明的公开来源第 3 步才判断哪个阶段阻塞了进展。Discovery Prompt 正是把这种证据先行、改写在后的纪律固化进提示词本身。典型触发场景SKILL.md 的 Context Matching 建议按行业垂直选择SaaS 站点做 on-page 技术优化、本地服务商做 citations GBP、出版方做 E-E-A-T 时效性优化时如果此前seo-technical或seo-content技能已标记了具体缺口本提示词适合作为承接该缺口的结构化优化入口。三、AI Compatibility模型兼容性说明原文档明确了两点兼容性约束适合长上下文推理模型完整跑完六点输出框架需要模型在上下文中同时保留输入证据、假设标记与优先级排序长上下文模型表现最佳小模型降级用法为较小的模型提供更窄的输入并要求一次只输出一个章节例如先只输出Priority table而不是一次性生成完整交付物。这一点与 FLOW 框架Review the asset as an AI-readable document的质量要求一脉相承——输出本身也要结构化到能被另一个 AI Agent 直接消费的程度。四、Inputs运行前需要准备好的六类输入在调用前请按以下清单收集输入材料缺料宁可先补料再执行输入类别具体内容说明业务或网站名称[BUSINESS OR ASSET]替换提示词中的占位符目标资产目标页面 / 档案profile/ 查询集query set/ 活动campaign决定分析边界一次只聚焦一个资产受众与地域受众画像、地理范围如适用服务于搜索者或买家意图的判断现有证据分析数据、搜索结果、通话记录、评论、档案事实、来源笔记证据越多假设越少约束与排除项不可动的页面、品牌禁区、合规限制防止模型提出不可落地的建议必需来源必须引用的资料来源与待核验声明清单配合使用从源码层面看这一输入契约与 scripts/sync_flow.py 的同步纪律是一致的prompt_meta()会从每个提示词文件的 frontmatter 中提取title与description生成索引提示词正文则原样落入skills/seo-flow/references/prompts/optimize/。换言之这份输入清单就是模型执行时的只读证据白名单。五、Prompt完整提示词原文与逐点拆解原文档提供的提示词全文如下可直接复制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.逐条拆解这个六点框架理解每一行在约束模型什么搜索者或买家意图Searcher or buyer intent——先写买家语言再谈技术。对应 flow-framework.md 中Write from buyer language first, then add entity clarity, internal links, proof, and conversion next steps的写法纪律当前可用的证据Evidence available now——强制输出建立在你提供的输入之上而不是模型的先验知识阻碍信任、可提取性或转化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion——信任对应 E-E-A-T 与站点外佐证可提取性对应 AI 阅读友好度清晰标题、直接答案、简洁表格、来源标注转化对应下一步行动。三个词恰好覆盖 FLOW 框架对 Optimize 阶段的定义按优先级排序的建议变更Recommended changes in priority order——输出必须是可执行的优先级列表而不是平铺的观点测量事件与复查节奏Measurement events and review cadence——呼应 flow-framework.md 的 Measurement 章节页面或档案如果无法测量就先补上测量事件再评价表现发布前需要来源核验的声明Claims that require source verification before publication——这是全提示词最关键的防幻觉闸门与 FLOW 框架Public claims use verified sources or stay qualitative的质量标准直接对应。同时注意三条全局禁令只用提供的输入任何假设必须明确标注不得编造统计数字、不得复用私人示例——后者与 flow-framework.md 中Private editorial notes are used only to identify candidate concepts, never as public prose一脉相承。六、Output交付物应包含的六个部分提示词要求Return a concise working document其输出结构固定为六块Executive summary执行摘要——一页纸结论供决策者快速判断要不要做、做什么Priority table优先级表——建议变更的排序表建议包含变更项、影响面信任/可提取性/转化、工作量、优先级Recommended copy, structure, or audit findings推荐的文案、结构或审计发现——落到具体可改写的页面文案、信息架构或审计结论Evidence needed尚缺的证据——明确列出要继续推进还需要补什么数据Measurement plan测量计划——定义转化事件与衡量指标Verification checklist核验清单——发布前必须复核的来源与声明清单。这套输出结构在仓库的多个 Optimize 提示词中保持一致step-2-the-follow-up-qualifying-prompt.md、follow-up-prompt.md、technical-audit-prompt.md 均采用同一骨架说明它是 Optimize 阶段的统一交付契约无论从哪个入口进入最终都能产出可比对、可合并的结构化文档。七、Example本地服务页场景的端到端走查原文档给出的示例输入是一个证据薄弱、档案信息前后不一致的本地服务页面a local service page with weak proof and inconsistent profile details。预期输出为四类产物一份按优先级排序的改写简报prioritized rewrite brief——明确先改标题与首屏证据区还是先补服务描述需要调和的档案事实清单facts to reconcile——即 NAP名称/地址/电话信息、营业时间、服务范围等跨平台档案的不一致项需要补充的内链internal links to add——指向相关服务页、资质页或案例页要测量的转化事件the conversion event to measure——例如表单提交或点击拨号。这个示例同时演示了六点框架的完整落地意图本地搜索者要什么→ 证据现有档案与页面→ 缺口信任与一致性→ 优先级先调和事实再改文案→ 测量拨号/表单→ 核验事实调和需要以档案快照为据。如果你想进一步深入本地场景可交叉参考 FLOW 的 local 阶段提示词如 gbp-categories-prompt.md或仓库中的 seo-local 技能。八、在 Claude Code 中的调用方式与同步机制调用路径在 Claude Code 中运行/seo flow optimize url技能会依据 Context Matching 规则行业垂直 先前技能输出 URL 信号从 21 个 Optimize 提示词中选出 23 个并加载对应文件本提示词就是候选之一。执行时它会先读取 flow-framework.md 建立方法论上下文再输出对应的结构化交付物。提示词来源与更新skills/seo-flow/references/prompts/下的全部提示词由 scripts/sync_flow.py 从上游 FLOW 仓库同步而来。同步脚本会从docs/09-prompts/optimize等目录拉取各阶段提示词写入扁平的skills/seo-flow/references/prompts/stage/布局用rewrite_flow_links()把上游编号目录布局的相对链接重映射到本仓库扁平布局无法落地的目标会被去链但保留文案确保同步后不出现死链生成 SHA-256 锁文件flow-prompts.lock并输出 added / updated / unchanged 三份清单。验证方式tests/test_sync_flow.py 提供了一组自动化验证——--dry-run模式必须零退出码且不写任何文件、JSON 输出必须包含added/updated/unchanged键、每个阶段目录必须至少含一个提示词文件。运行python3 scripts/sync_flow.py --dry-run即可在不动仓库的前提下检查同步状态与锁文件漂移。九、使用时的注意事项与常见误区结合 FLOW 框架的 Common Failure Modes 章节使用本提示词时需警惕不要在提示词执行前先喂入未经核实的数字——Do not invent statistics约束的是模型但输入侧的数据也要标注来源与日期不要把 Discovery 当一次性问答——它是工作流第一步其输出的Evidence needed应回流到 Find/Leverage 阶段继续补料而不是直接照单全收开始改页面注意模型兼容性降级——如果用的是小参数模型请主动缩小输入范围并要求一次只输出一个章节否则六点框架会退化成空泛列表遵守归因要求——本提示词源自 Daniel Agrici 的 FLOW 项目CC BY 4.0SKILL.md 要求每次激活/seo flow都输出归因声明引用本仓库内容时也应保留出处说明。十、延伸阅读Step 2: The Follow-Up Qualifying Prompt——同属 Optimize 阶段的后续核验提示词FLOW Framework——Find → Leverage → Optimize → Win 方法论全文Flow Prompt Index——41 个提示词的全量索引Bibliography——证据来源库输出Claims that require verification时的核验依据seo-flow/SKILL.md——/seo flow系列命令的完整编排逻辑与错误处理scripts/sync_flow.py 与 tests/test_sync_flow.py——提示词同步机制与自动化验证。赞分享【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载相关推荐claude-seo FLOW 优化阶段 Follow-up Prompt 1用证据驱动模板产出可执行的 SEO 优化交付物claude seo FLOW 优化阶段 Follow up Prompt 1用证据驱动模板产出可执行的 SEO 优化交付物 Follow up Prompt用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南 本文基于 claude seo 仓库中 FClaude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow-up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南Claude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南 本指南围绕 C上一篇3步掌握AI量化交易TradingAgents-CN中文智能投资框架全解析下一篇Czkawka终极指南三款开源神器彻底解决磁盘空间烦恼创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/26 17:55:45 · 阅读 1.2k claude-seo 实战：Step 1 ChatGPT Discovery Prompt —— 用 FLOW 证据驱动方法论生成结构化优化交付物
【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载导读本文围绕 claude-seo 仓库中seo-flow技能集 Optimize 阶段的step-1-the-chatgpt-discovery-prompt.md展开完整讲解ChatGPT Discovery Prompt这一结构化提示词的适用场景、输入要素、提示词原文、输出结构与实战用法。你将掌握如何在 Claude Code 中调用该提示词把观察、假设、建议动作、待核验声明四类信息严格分离最终产出一份团队可直接执行的优化交付文档并与 FLOW 框架Find → Leverage → Optimize → Win的 Optimize 阶段编排逻辑、同步机制和测试验证体系形成闭环。一、这个提示词在 FLOW 体系中扮演什么角色claude-seo 的seo-flow技能将 FLOW Framework 作为证据驱动的 SEO 操作系统Find发现需求→ Leverage利用分布式证据→ Optimize优化自有资产的可提取性与信任度→ Win用页面与测量连接发现与收入。Step 1: The ChatGPT Discovery Prompt位于Optimize 阶段。根据 SKILL.md 的编排逻辑/seo flow optimize [url]命令会先读取references/prompts/optimize/下全部 21 个提示词文件名再结合会话中的既有分析上下文URL、行业垂直、先前技能输出只加载并应用 23 个最相关的提示词——本提示词正是这 21 个候选之一。它与同目录下的 step-2-the-follow-up-qualifying-prompt.md、follow-up-prompt.md、basic-prompt.md、ctr-audit-prompt.md 等共同组成 Optimize 阶段的提示词库——Discovery发现定位决定了它是优化工作流的起点先结构化地盘点证据与缺口再决定改什么、怎么改。二、Use This When什么时候应该使用它该提示词的设计初衷是当你需要一个结构化的 optimize 交付物并希望模型严格区分观察、假设、建议动作、待核验声明四类信息时使用。换句话说它防止了 AI 优化建议最常见的三类事故把假设当事实模型凭印象输出行业平均 CTR 是 X%却没有来源与日期把情绪当证据用我觉得标题不够吸引人替代搜索结果里出现了哪些可观测信号把不可执行的空话当输出给出十条建议却没有优先级、没有衡量事件、没有复核清单。在 FLOW 框架的 Operating Workflow 中第 2 步要求先盘点已有证据客户语言、查询数据、档案细节、评论、分析、通话记录、销售异议、任何可支撑声明的公开来源第 3 步才判断哪个阶段阻塞了进展。Discovery Prompt 正是把这种证据先行、改写在后的纪律固化进提示词本身。典型触发场景SKILL.md 的 Context Matching 建议按行业垂直选择SaaS 站点做 on-page 技术优化、本地服务商做 citations GBP、出版方做 E-E-A-T 时效性优化时如果此前seo-technical或seo-content技能已标记了具体缺口本提示词适合作为承接该缺口的结构化优化入口。三、AI Compatibility模型兼容性说明原文档明确了两点兼容性约束适合长上下文推理模型完整跑完六点输出框架需要模型在上下文中同时保留输入证据、假设标记与优先级排序长上下文模型表现最佳小模型降级用法为较小的模型提供更窄的输入并要求一次只输出一个章节例如先只输出Priority table而不是一次性生成完整交付物。这一点与 FLOW 框架Review the asset as an AI-readable document的质量要求一脉相承——输出本身也要结构化到能被另一个 AI Agent 直接消费的程度。四、Inputs运行前需要准备好的六类输入在调用前请按以下清单收集输入材料缺料宁可先补料再执行输入类别具体内容说明业务或网站名称[BUSINESS OR ASSET]替换提示词中的占位符目标资产目标页面 / 档案profile/ 查询集query set/ 活动campaign决定分析边界一次只聚焦一个资产受众与地域受众画像、地理范围如适用服务于搜索者或买家意图的判断现有证据分析数据、搜索结果、通话记录、评论、档案事实、来源笔记证据越多假设越少约束与排除项不可动的页面、品牌禁区、合规限制防止模型提出不可落地的建议必需来源必须引用的资料来源与待核验声明清单配合使用从源码层面看这一输入契约与 scripts/sync_flow.py 的同步纪律是一致的prompt_meta()会从每个提示词文件的 frontmatter 中提取title与description生成索引提示词正文则原样落入skills/seo-flow/references/prompts/optimize/。换言之这份输入清单就是模型执行时的只读证据白名单。五、Prompt完整提示词原文与逐点拆解原文档提供的提示词全文如下可直接复制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.逐条拆解这个六点框架理解每一行在约束模型什么搜索者或买家意图Searcher or buyer intent——先写买家语言再谈技术。对应 flow-framework.md 中Write from buyer language first, then add entity clarity, internal links, proof, and conversion next steps的写法纪律当前可用的证据Evidence available now——强制输出建立在你提供的输入之上而不是模型的先验知识阻碍信任、可提取性或转化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion——信任对应 E-E-A-T 与站点外佐证可提取性对应 AI 阅读友好度清晰标题、直接答案、简洁表格、来源标注转化对应下一步行动。三个词恰好覆盖 FLOW 框架对 Optimize 阶段的定义按优先级排序的建议变更Recommended changes in priority order——输出必须是可执行的优先级列表而不是平铺的观点测量事件与复查节奏Measurement events and review cadence——呼应 flow-framework.md 的 Measurement 章节页面或档案如果无法测量就先补上测量事件再评价表现发布前需要来源核验的声明Claims that require source verification before publication——这是全提示词最关键的防幻觉闸门与 FLOW 框架Public claims use verified sources or stay qualitative的质量标准直接对应。同时注意三条全局禁令只用提供的输入任何假设必须明确标注不得编造统计数字、不得复用私人示例——后者与 flow-framework.md 中Private editorial notes are used only to identify candidate concepts, never as public prose一脉相承。六、Output交付物应包含的六个部分提示词要求Return a concise working document其输出结构固定为六块Executive summary执行摘要——一页纸结论供决策者快速判断要不要做、做什么Priority table优先级表——建议变更的排序表建议包含变更项、影响面信任/可提取性/转化、工作量、优先级Recommended copy, structure, or audit findings推荐的文案、结构或审计发现——落到具体可改写的页面文案、信息架构或审计结论Evidence needed尚缺的证据——明确列出要继续推进还需要补什么数据Measurement plan测量计划——定义转化事件与衡量指标Verification checklist核验清单——发布前必须复核的来源与声明清单。这套输出结构在仓库的多个 Optimize 提示词中保持一致step-2-the-follow-up-qualifying-prompt.md、follow-up-prompt.md、technical-audit-prompt.md 均采用同一骨架说明它是 Optimize 阶段的统一交付契约无论从哪个入口进入最终都能产出可比对、可合并的结构化文档。七、Example本地服务页场景的端到端走查原文档给出的示例输入是一个证据薄弱、档案信息前后不一致的本地服务页面a local service page with weak proof and inconsistent profile details。预期输出为四类产物一份按优先级排序的改写简报prioritized rewrite brief——明确先改标题与首屏证据区还是先补服务描述需要调和的档案事实清单facts to reconcile——即 NAP名称/地址/电话信息、营业时间、服务范围等跨平台档案的不一致项需要补充的内链internal links to add——指向相关服务页、资质页或案例页要测量的转化事件the conversion event to measure——例如表单提交或点击拨号。这个示例同时演示了六点框架的完整落地意图本地搜索者要什么→ 证据现有档案与页面→ 缺口信任与一致性→ 优先级先调和事实再改文案→ 测量拨号/表单→ 核验事实调和需要以档案快照为据。如果你想进一步深入本地场景可交叉参考 FLOW 的 local 阶段提示词如 gbp-categories-prompt.md或仓库中的 seo-local 技能。八、在 Claude Code 中的调用方式与同步机制调用路径在 Claude Code 中运行/seo flow optimize url技能会依据 Context Matching 规则行业垂直 先前技能输出 URL 信号从 21 个 Optimize 提示词中选出 23 个并加载对应文件本提示词就是候选之一。执行时它会先读取 flow-framework.md 建立方法论上下文再输出对应的结构化交付物。提示词来源与更新skills/seo-flow/references/prompts/下的全部提示词由 scripts/sync_flow.py 从上游 FLOW 仓库同步而来。同步脚本会从docs/09-prompts/optimize等目录拉取各阶段提示词写入扁平的skills/seo-flow/references/prompts/stage/布局用rewrite_flow_links()把上游编号目录布局的相对链接重映射到本仓库扁平布局无法落地的目标会被去链但保留文案确保同步后不出现死链生成 SHA-256 锁文件flow-prompts.lock并输出 added / updated / unchanged 三份清单。验证方式tests/test_sync_flow.py 提供了一组自动化验证——--dry-run模式必须零退出码且不写任何文件、JSON 输出必须包含added/updated/unchanged键、每个阶段目录必须至少含一个提示词文件。运行python3 scripts/sync_flow.py --dry-run即可在不动仓库的前提下检查同步状态与锁文件漂移。九、使用时的注意事项与常见误区结合 FLOW 框架的 Common Failure Modes 章节使用本提示词时需警惕不要在提示词执行前先喂入未经核实的数字——Do not invent statistics约束的是模型但输入侧的数据也要标注来源与日期不要把 Discovery 当一次性问答——它是工作流第一步其输出的Evidence needed应回流到 Find/Leverage 阶段继续补料而不是直接照单全收开始改页面注意模型兼容性降级——如果用的是小参数模型请主动缩小输入范围并要求一次只输出一个章节否则六点框架会退化成空泛列表遵守归因要求——本提示词源自 Daniel Agrici 的 FLOW 项目CC BY 4.0SKILL.md 要求每次激活/seo flow都输出归因声明引用本仓库内容时也应保留出处说明。十、延伸阅读Step 2: The Follow-Up Qualifying Prompt——同属 Optimize 阶段的后续核验提示词FLOW Framework——Find → Leverage → Optimize → Win 方法论全文Flow Prompt Index——41 个提示词的全量索引Bibliography——证据来源库输出Claims that require verification时的核验依据seo-flow/SKILL.md——/seo flow系列命令的完整编排逻辑与错误处理scripts/sync_flow.py 与 tests/test_sync_flow.py——提示词同步机制与自动化验证。赞分享【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载相关推荐claude-seo FLOW 优化阶段 Follow-up Prompt 1用证据驱动模板产出可执行的 SEO 优化交付物claude seo FLOW 优化阶段 Follow up Prompt 1用证据驱动模板产出可执行的 SEO 优化交付物 Follow up Prompt用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南 本文基于 claude seo 仓库中 FClaude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow-up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南Claude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南 本指南围绕 C上一篇3步掌握AI量化交易TradingAgents-CN中文智能投资框架全解析下一篇Czkawka终极指南三款开源神器彻底解决磁盘空间烦恼创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考