claude-seo 首页改写提示词实战基于 FLOW 框架生成可执行的本地 SEO 交付物【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo本篇技术指南围绕 claude-seo 仓库中 Prompt: Rewriting Existing Homepage 这一 FLOW 提示词文档展开讲解如何用一份结构化提示词把「观察、假设、建议动作、待验证声明」分离产出团队可直接执行的本地 SEO 首页改写交付物。读完本文你将掌握该提示词的完整调用方式、六要素分析框架、输出文档结构以及它在 claude-seo 的seo-flow技能中与本地 SEO 分析的协同用法。一、这份提示词的定位FLOW 提示词库中的 local 阶段成员claude-seo 将 FLOWFind → Leverage → Optimize → Win证据驱动型 SEO 操作模型集成进seo-flow技能内置 41 个分阶段提示词CC BY 4.0分布在 find、leverage、optimize、win、local 五个阶段完整索引见 Prompt Library 索引。其中 local 阶段共 11 个提示词本主题文档 prompt-rewriting-existing-homepage.md 是其中之一专用于已有本地业务首页的改写。同一目录下还有配套的 服务页改写提示词、AI 首页改写提示词、标题标签生成提示词、GBP 类目提示词 等。它们共享同一套「观察—假设—建议—验证」输出纪律本文拆解的六要素结构在这 11 个提示词中通用。从同步机制看这些提示词并非手工维护仓库根目录的 scripts/sync_flow.py 会从上游 FLOW 仓库拉取docs/09-prompts/{stage}下的 Markdown 文件重写其中的相对链接后写入skills/seo-flow/references/prompts/并依据 flow-prompts.lock 中的 SHA-256 基线生成漂移报告ADDED / CHANGED / REMOVED。这意味着本文讲解的提示词文本会随上游更新而演进使用时以仓库当前同步版本为准。二、何时使用结构化交付物与事实分离原文档「Use This When」一节明确了适用场景Use this prompt when you need a structured local deliverable and want the model to separate observations, assumptions, recommended actions, and claims that need verification.翻译成实操语言当你需要一份结构化本地交付物并且希望模型把以下四类信息明确区分时使用信息类别含义处理要求Observations观察来自输入证据的客观事实直接引用输入不加工Assumptions假设模型推断、数据缺失处的补全必须显式标注为假设Recommended actions建议动作按优先级排序的改动给出执行顺序Claims needing verification待验证声明发布前需核实来源的论断单独列入验证清单这正对应 FLOW 框架的质量标准见 FLOW Framework公开论断要么使用已验证来源、要么保持定性表述示例必须是通用的或为本仓库新建的私有编辑笔记只能用于识别候选概念绝不能作为公开文案。首页改写是最容易引入「拍脑袋数据」的场景这条纪律防止交付物污染。三、完整提示词六要素分析骨架原文档给出的提示词模板是整份文档的核心必须原样继承。将其复制进任意支持长上下文的推理模型即可使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a local deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.逐条拆解这六要素在首页改写场景下的含义Searcher or buyer intent搜索者/买家意图先定义搜索表面再动笔。FLOW 框架要求在下笔前明确页面服务的搜索表面——自然结果、AI 答案、本地包local pack、社区讨论、付费落地页还是销售辅助页。本地首页通常是「本地包 自然结果」双表面意图往往混合了「找地址电话」导航型与「评估服务商资质」交易型。Evidence available now现有证据只使用供给的输入不做无依据延伸。可用证据包括分析数据、搜索结果、通话记录、评论、档案事实profile facts与来源笔记。Gaps that block trust, extraction, or conversion阻碍信任、抽取或转化的缺口这一条是本提示词与 FLOW「Optimize」阶段的衔接点——资产是否难以被搜索引擎抽取extraction、是否难以建立信任trust、是否难以促成转化conversion。首页缺 NAP、缺证明、缺明确 CTA 都属于此类缺口。Recommended changes in priority order按优先级排序的建议改动输出必须是可执行的变更清单而非泛泛建议。Measurement events and review cadence度量事件与复盘节奏FLOW 的测量原则是平衡记分卡——既跟踪可见性指标排名、展示、本地包出现、引用、AI 提及也连接业务指标合格线索、来电、表单完成、销售机会、辅助转化、重复出现的反对理由。若页面无法测量就先补测量事件再评判绩效。Claims that require source verification发布前需验证来源的声明对应 FLOW 常见失败模式第一条——「因为听起来熟悉就发布统计数字而不是因为来源已被加载并标注日期」。模型不得虚构统计含数字的论断必须能追溯到 Bibliography 文献表。模板同时有三条硬性禁令只用供给的输入Use only the supplied inputs、不虚构统计Do not invent statistics、不复用私有示例Do not reuse private examples——后者与 FLOW 的质量标准「私有编辑笔记不得作为公开散文」一脉相承。四、输入准备五类必要输入原文档「Inputs」列出了五类输入缺一不可Business or website name企业或网站名称交付物的主语。Target page, profile, query set, or campaign目标页面、档案、查询集或活动本次改写作用的对象边界避免模型越界优化无关页面。Audience and geography where relevant相关受众与地理范围本地 SEO 的必备维度——服务城市、服务半径、区域语言习惯直接决定标题与正文措辞。Existing evidence现有证据analytics分析数据、search results搜索结果、calls通话记录、reviews评论、profile facts档案事实、source notes来源笔记。证据越充分模型输出中的假设比例越低。Constraints, exclusions, and required sources约束、排除项与必需来源例如「不得改动既有 URL」「必须保留原电话号」「统计必须引用文献表」等硬性边界。从 claude-seo 的调用入口看这些输入对应 seo-flow SKILL.md 中/seo flow local [url]的执行逻辑读取references/prompts/local/全部文件后将其应用到目标 URL 的本地 SEO 上下文并交叉引用/seo local url与/seo maps进行完整本地分析。也就是说输入中的「现有证据」通常由 seo-local 技能的分析结果提供。五、输出结构六部分可执行文档原文档「Output」规定了交付物的六部分输出部分首页改写场景下的具体内容Executive summary执行摘要一页纸说明现状、核心问题与本次改写的目标Priority table优先级表Critical High Medium Low 分级的改动清单直接映射六要素第 4 条Recommended copy, structure, or audit findings推荐的文案、结构或审计发现首页新的标题层级、区块顺序、证明素材摆放位置或审计发现的缺陷清单Evidence needed所需证据尚缺的数据与来源例如「缺最近 3 个月评论快照」「缺通话转化数据」Measurement plan测量计划度量事件定义、工具与复盘节奏对应六要素第 5 条Verification checklist验证清单发布前逐项核对的声明与来源对应六要素第 6 条这份结构与 seo-local 技能 的输出规范高度一致——后者要求生成LOCAL-SEO-ANALYSIS-{domain}.md包含本地 SEO 评分XX/100 与维度分解表、业务类型实体门店 / 服务区域型 SAB / 混合型、行业垂直、GBP 优化清单、评论健康快照、NAP 一致性审计、引用存在性检查、本地 Schema 状态、前 10 项优先动作Critical High Medium Low以及局限声明。提示词的输出结构是这一分析流程的「改写阶段」收口分析给出问题提示词给出可执行的改写方案。六、示例解读从薄弱证明到优先改写简报原文档「Example」给出了一个高度凝练的场景示例Input: a local service page with weak proof and inconsistent profile details. Expected output: a prioritized rewrite brief, facts to reconcile, internal links to add, and the conversion event to measure.输入侧的两个特征——证明薄弱weak proof与档案细节不一致inconsistent profile details——分别命中 FLOW 的 Optimize 阶段两大痛点资产难以建立信任、实体事实彼此冲突。期望输出侧对应四类交付物Prioritized rewrite brief优先改写简报对应六要素第 4 条的优先级表。Facts to reconcile需核对的事实这是本地 SEO 特有的动作——NAPName, Address, Phone在页面 HTML、JSON-LD Schema、GBP 档案三处来源出现不一致时必须逐一比对修正。seo-local 技能专门将「页面 vs Schema vs GBP 三方 NAP 对比」列为审计维度并给出「修补任何 NAP 差异」作为 Quick Win。Internal links to add需新增的内部链接对应 seo-local 的 hub-and-spoke 内链架构建议——每个关键页面距首页 3 次点击以内每 1000 词 2-5 个上下文相关内链且使用描述性锚文本。首页改写必须同步规划指向服务页、位置页的内链。Conversion event to measure待测量的转化事件对应六要素第 5 条。对本地业务典型转化事件是点击呼叫tel:链接、表单提交、路线请求get directions。FLOW 框架强调「如果页面无法测量先补测量事件再评判绩效」。七、AI 兼容性与适配策略原文档「AI Compatibility」指出该提示词适用于长上下文推理模型对较小模型应提供更窄的输入并一次只要求输出一个部分。结合 claude-seo 的编排逻辑这意味两种适配路径长上下文模型一次性供给全部五类输入要求完整输出六部分交付物一次跑完全部六要素。小模型把输入拆窄例如只给首页 URL NAP 来源分六次执行——先要执行摘要再要优先级表再要推荐文案……每次只产出独立章节最后人工拼接。从源码实现看这种「按需加载」是 seo-flow 技能的一贯原则SKILL.md 明确要求运行时不加载全部 41 个提示词只在用户请求某阶段时加载对应目录文件optimize 阶段 21 个提示词更是要求先按行业垂直、先前技能输出、URL 信号三个维度筛出 2-3 个最相关的再加载。首页改写提示词也应遵循同样的「上下文节制」哲学——提示词模板只是骨架输入质量与上下文范围决定输出质量。八、证据边界为什么六要素第 6 条如此关键FLOW 框架文档 flow-framework.md 记录了 2026 年搜索环境的几个关键事实Ahrefs 2025 年 12 月数据集显示 AI Overview 出现时第一位的平均 CTR 低 58%seoClarity 抽样显示 ChatGPT 引用最多的前 1000 个 URL 中 25% 在 Google 没有自然可见度。这解释了为什么首页改写必须同时面向「人类读者」和「只拥有本仓库信息的 AI Agent」两重读者——AI 摘要是新的抽取表面。正因如此提示词对统计数字采取零容忍任何含数字的论断必须能追溯到 bibliography.md 中的具体来源该文件为每个 Web 来源记录检索日期与用途为每个 PDF 来源记录哈希、页数与处理动作无来源的统计一律不得写入交付物。这是原文档「Do not invent statistics」在仓库层面的执行机制。九、在 claude-seo 中的完整落地工作流结合原文档与仓库实现一个完整的「本地首页改写」工作流可以编排如下数据采集运行/seo local url获取本地 SEO 分析报告业务类型、垂直、GBP 信号、评论健康、NAP 差异、Schema 状态、优先动作。证据整理将分析报告 通话/评论/搜索数据汇总为「现有证据」输入包需要实时本地包位置或 GBP 数据时可接入可选的 DataForSEO MCP 工具local_business_data、google_local_pack_serp、business_listings。调用提示词运行/seo flow local url加载 local 阶段提示词目录将本文的首页改写提示词应用于目标 URL填入企业名称、目标页面、地域、证据与约束。生成交付物得到执行摘要、优先级表、推荐文案/结构、所需证据、测量计划、验证清单六部分。验证发布按验证清单逐项核对声明来源修正 NAP 三方差异补充内链定义转化事件再执行改写。复盘迭代按测量计划设定的节奏复查排名、展示、本地包出现、来电与表单数据将新证据回填到下一轮输入。在跨技能协同上SKILL.md 的编排逻辑还给出了交叉引用路径本地分析如需更细粒度可转/seo cluster做 SERP 聚类、/seo backlinks查外链、/seo geo做 AI 可见性评估、/seo sxo做人物角色评分。首页改写提示词是这条证据链的最终执行端——把散落的分析结论收敛成一份团队能直接执行的改写文档。十、溯源与再使用原文档标注「Derived from the Local SEO Knowledge Base structure and rewritten for public use with the repository evidence standard」即来源于 Local SEO 知识库结构按仓库证据标准重写为公开用途。提示词库整体版权归 Daniel AgriciCC BY 4.0seo-flow 技能每次激活含任意子命令都会在分析前输出归属声明同步时 sync_flow.py 也会在每个文件头部写入来源与许可注释!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: 日期 --。复用或改编本提示词时请保留这一归属要求。【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/26 9:50:56 · 阅读 1.2k claude-seo 首页改写提示词实战：基于 FLOW 框架生成可执行的本地 SEO 交付物
claude-seo 首页改写提示词实战基于 FLOW 框架生成可执行的本地 SEO 交付物【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo本篇技术指南围绕 claude-seo 仓库中 Prompt: Rewriting Existing Homepage 这一 FLOW 提示词文档展开讲解如何用一份结构化提示词把「观察、假设、建议动作、待验证声明」分离产出团队可直接执行的本地 SEO 首页改写交付物。读完本文你将掌握该提示词的完整调用方式、六要素分析框架、输出文档结构以及它在 claude-seo 的seo-flow技能中与本地 SEO 分析的协同用法。一、这份提示词的定位FLOW 提示词库中的 local 阶段成员claude-seo 将 FLOWFind → Leverage → Optimize → Win证据驱动型 SEO 操作模型集成进seo-flow技能内置 41 个分阶段提示词CC BY 4.0分布在 find、leverage、optimize、win、local 五个阶段完整索引见 Prompt Library 索引。其中 local 阶段共 11 个提示词本主题文档 prompt-rewriting-existing-homepage.md 是其中之一专用于已有本地业务首页的改写。同一目录下还有配套的 服务页改写提示词、AI 首页改写提示词、标题标签生成提示词、GBP 类目提示词 等。它们共享同一套「观察—假设—建议—验证」输出纪律本文拆解的六要素结构在这 11 个提示词中通用。从同步机制看这些提示词并非手工维护仓库根目录的 scripts/sync_flow.py 会从上游 FLOW 仓库拉取docs/09-prompts/{stage}下的 Markdown 文件重写其中的相对链接后写入skills/seo-flow/references/prompts/并依据 flow-prompts.lock 中的 SHA-256 基线生成漂移报告ADDED / CHANGED / REMOVED。这意味着本文讲解的提示词文本会随上游更新而演进使用时以仓库当前同步版本为准。二、何时使用结构化交付物与事实分离原文档「Use This When」一节明确了适用场景Use this prompt when you need a structured local deliverable and want the model to separate observations, assumptions, recommended actions, and claims that need verification.翻译成实操语言当你需要一份结构化本地交付物并且希望模型把以下四类信息明确区分时使用信息类别含义处理要求Observations观察来自输入证据的客观事实直接引用输入不加工Assumptions假设模型推断、数据缺失处的补全必须显式标注为假设Recommended actions建议动作按优先级排序的改动给出执行顺序Claims needing verification待验证声明发布前需核实来源的论断单独列入验证清单这正对应 FLOW 框架的质量标准见 FLOW Framework公开论断要么使用已验证来源、要么保持定性表述示例必须是通用的或为本仓库新建的私有编辑笔记只能用于识别候选概念绝不能作为公开文案。首页改写是最容易引入「拍脑袋数据」的场景这条纪律防止交付物污染。三、完整提示词六要素分析骨架原文档给出的提示词模板是整份文档的核心必须原样继承。将其复制进任意支持长上下文的推理模型即可使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a local deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. 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Expected output: a prioritized rewrite brief, facts to reconcile, internal links to add, and the conversion event to measure.输入侧的两个特征——证明薄弱weak proof与档案细节不一致inconsistent profile details——分别命中 FLOW 的 Optimize 阶段两大痛点资产难以建立信任、实体事实彼此冲突。期望输出侧对应四类交付物Prioritized rewrite brief优先改写简报对应六要素第 4 条的优先级表。Facts to reconcile需核对的事实这是本地 SEO 特有的动作——NAPName, Address, Phone在页面 HTML、JSON-LD Schema、GBP 档案三处来源出现不一致时必须逐一比对修正。seo-local 技能专门将「页面 vs Schema vs GBP 三方 NAP 对比」列为审计维度并给出「修补任何 NAP 差异」作为 Quick Win。Internal links to add需新增的内部链接对应 seo-local 的 hub-and-spoke 内链架构建议——每个关键页面距首页 3 次点击以内每 1000 词 2-5 个上下文相关内链且使用描述性锚文本。首页改写必须同步规划指向服务页、位置页的内链。Conversion event to measure待测量的转化事件对应六要素第 5 条。对本地业务典型转化事件是点击呼叫tel:链接、表单提交、路线请求get directions。FLOW 框架强调「如果页面无法测量先补测量事件再评判绩效」。七、AI 兼容性与适配策略原文档「AI Compatibility」指出该提示词适用于长上下文推理模型对较小模型应提供更窄的输入并一次只要求输出一个部分。结合 claude-seo 的编排逻辑这意味两种适配路径长上下文模型一次性供给全部五类输入要求完整输出六部分交付物一次跑完全部六要素。小模型把输入拆窄例如只给首页 URL NAP 来源分六次执行——先要执行摘要再要优先级表再要推荐文案……每次只产出独立章节最后人工拼接。从源码实现看这种「按需加载」是 seo-flow 技能的一贯原则SKILL.md 明确要求运行时不加载全部 41 个提示词只在用户请求某阶段时加载对应目录文件optimize 阶段 21 个提示词更是要求先按行业垂直、先前技能输出、URL 信号三个维度筛出 2-3 个最相关的再加载。首页改写提示词也应遵循同样的「上下文节制」哲学——提示词模板只是骨架输入质量与上下文范围决定输出质量。八、证据边界为什么六要素第 6 条如此关键FLOW 框架文档 flow-framework.md 记录了 2026 年搜索环境的几个关键事实Ahrefs 2025 年 12 月数据集显示 AI Overview 出现时第一位的平均 CTR 低 58%seoClarity 抽样显示 ChatGPT 引用最多的前 1000 个 URL 中 25% 在 Google 没有自然可见度。这解释了为什么首页改写必须同时面向「人类读者」和「只拥有本仓库信息的 AI Agent」两重读者——AI 摘要是新的抽取表面。正因如此提示词对统计数字采取零容忍任何含数字的论断必须能追溯到 bibliography.md 中的具体来源该文件为每个 Web 来源记录检索日期与用途为每个 PDF 来源记录哈希、页数与处理动作无来源的统计一律不得写入交付物。这是原文档「Do not invent statistics」在仓库层面的执行机制。九、在 claude-seo 中的完整落地工作流结合原文档与仓库实现一个完整的「本地首页改写」工作流可以编排如下数据采集运行/seo local url获取本地 SEO 分析报告业务类型、垂直、GBP 信号、评论健康、NAP 差异、Schema 状态、优先动作。证据整理将分析报告 通话/评论/搜索数据汇总为「现有证据」输入包需要实时本地包位置或 GBP 数据时可接入可选的 DataForSEO MCP 工具local_business_data、google_local_pack_serp、business_listings。调用提示词运行/seo flow local url加载 local 阶段提示词目录将本文的首页改写提示词应用于目标 URL填入企业名称、目标页面、地域、证据与约束。生成交付物得到执行摘要、优先级表、推荐文案/结构、所需证据、测量计划、验证清单六部分。验证发布按验证清单逐项核对声明来源修正 NAP 三方差异补充内链定义转化事件再执行改写。复盘迭代按测量计划设定的节奏复查排名、展示、本地包出现、来电与表单数据将新证据回填到下一轮输入。在跨技能协同上SKILL.md 的编排逻辑还给出了交叉引用路径本地分析如需更细粒度可转/seo cluster做 SERP 聚类、/seo backlinks查外链、/seo geo做 AI 可见性评估、/seo sxo做人物角色评分。首页改写提示词是这条证据链的最终执行端——把散落的分析结论收敛成一份团队能直接执行的改写文档。十、溯源与再使用原文档标注「Derived from the Local SEO Knowledge Base structure and rewritten for public use with the repository evidence standard」即来源于 Local SEO 知识库结构按仓库证据标准重写为公开用途。提示词库整体版权归 Daniel AgriciCC BY 4.0seo-flow 技能每次激活含任意子命令都会在分析前输出归属声明同步时 sync_flow.py 也会在每个文件头部写入来源与许可注释!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: 日期 --。复用或改编本提示词时请保留这一归属要求。【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考