肉搏战里掉队的会是谁V4 Pro、Grok 4.6、Kimi K3 正面对撞【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-0813项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813八月中旬的一个深夜AI圈又被一条消息炸醒了。DeepSeek 悄悄放出了 V4 Pro 的正式版版本号后缀是 0813。没有发布会没有倒计时海报就是半夜更新跟当年那种“半夜偷袭”一模一样。更热闹的是这一次不是它一个人的独角戏。几乎同一时间段Kimi K3 的讨论热度还没降下去Grok 4.6 又顶着“海外最强开源挑战者”的名头冲了上来。三家的成绩单摆在一起网友直接开腔这不是发模型这是三个高手在擂台上贴身肉搏。那问题就来了——真刀真枪打完这一轮谁会被挤出牌桌一、先说明白这三个“选手”到底是什么东西不用管那些参数名你就把大模型理解成一个超级实习生。你给它一份需求、一段代码、一堆资料它能自己看、自己想、自己动手把活干完。以前这种实习生只会“答题”你问一句它答一句现在这一代比的是“办事”——给它一个任务它能拆成十几步自己找路、自己纠错、自己交付。这才是今年三家死磕的真正战场。不是比谁背诗背得好是比谁真能把活干完。DeepSeek 这次拿出来的 V4 Pro 正式版说白了就是上一版“实习生”送进了强化培训班脑子里的知识没大变但动手能力被拉起来一大截。官方自己也没藏着直接说了句大实话——正式版相比预览版最大提升就在“智能体能力”也就是独立干活的能力。二、它最狠的一刀从“能聊”变成“能干”看一个数字就够了。在专门考察“真实软件工程任务”的测试里V4 Pro 预览版只拿到 12.8 分正式版直接干到62.7。这不是进步这是换了个物种。打个比方预览版像一个刚背完课本的学生题目都会做真让他上手改一个正在跑的项目就懵了。正式版像什么呢像一个真的在公司干过活的工程师——知道先看日志、再定位、改完还要跑一遍验证。同类项目里这一项的对手分数是Kimi K3 拿到 67.5Fable-5 拿到 70.0。也就是说DeepSeek 已经从此前“差一大截”追到了“伸手能够到后背”的位置。第二个狠招是它的“记性”。上下文长度给到了百万级 token。翻译成人话你可以把一整套产品文档、几十份合同、甚至一本厚书直接丢进去让它一次性读完再回答不用切成一段一段喂。这对做长文档分析、老项目代码梳理的人来说是真省事。第三个是它会“调节用脑强度”。新版本提供三档思考力度轻思考、深度思考、极限思考。日常问个天气、改个错别字用轻档快碰上要写方案、排查疑难 Bug就开到极限档让它慢慢磨。这就像你身边那个同事小事一句话说完大事能关起门来想一下午。另外有一点值得单独拎出来说权重是 MIT 协议开源的。这意味着企业可以把它搬回自己的机房里跑数据不出门。对金融、医疗、政企这类“资料碰不得外网”的行业这几乎是决定性的吸引力。三、正面对撞赢在哪、输在哪别听吹的我们把三家摆在一张桌子上只挑几个最能说明问题的项目。编程与终端操作Terminal Bench 这一项V4 Pro 是 87.9Kimi K3 是 88.3基本是并排站。差距小到可以理解为“今天状态好不好”。长链路任务Toolathlon 这类连续调用工具的任务V4 Pro 74.1Kimi K3 76.5。Kimi 略占上风。高难度综合题HLE 这项V4 Pro 不带工具 42.7、带工具 60.0Kimi K3 是 43.5 和 56.0。有意思的地方来了——不带工具时 Kimi 高一点点一给工具DeepSeek 反超了。这恰恰说明它这次练的就是“会用工具”。安全攻防Cybergym 上 V4 Pro 拿到 83.3Kimi K3 是 80.0DeepSeek 领先。内部高难题它自己的高难度编程测试拿到 67.2Kimi K3 是 63.0。所以真实结论是什么综合分上DeepSeek 这一次没能把 Kimi K3 掀翻双方咬得非常紧互有胜负。网上有句评价传得很广新模型综合得分仍落后于 Kimi K3比较接近 Grok 4.6。这话不算黑是实话。但另一句也得说完整它的老本行——性价比还在。而且这里有个很多人忽略的细节官方表格里那个“带备用方案”的 Fable-5HLE 拿到 63.0、DeepSWE 拿到 70.0仍然是这桌人里综合最强的那个。真正的天花板还没被摸到国产模型现在是在“第二梯队头部”这个位置上互相挤。这就解释了为什么这次发布之后外网照样一大片人在试、在比、在吵。不是因为它第一而是因为它用开源的方式把成绩做到了第一梯队的门槛边上。四、一个微妙的时间点它其实在“交棒”这轮肉搏里最有意思的一幕不在榜单上。社区里已经在传DeepSeek 的 V4.1 Flash 版本发布后能力“全面超越 V4 Pro”而 V4 Pro 的服务被安排在了 9 月中旬下线。你细品这个节奏——Pro 刚发正式版就传出要退场的消息。这不是翻车这是国产厂商现在的一种典型打法用大模型当“探路先锋”把能力顶到最高验证完技术路线再把这套本事压进更小、更便宜、更快的模型里。等到小模型追平大模型那天大模型的历史任务就完成了。对普通用户来说这其实是好事——去年还要花大钱才能用的能力今年可能免费版就能给你。对厂商来说这就是现在最残酷的地方你辛辛苦苦拿出的成绩单可能三个月后就被自家小弟超了更别说还有隔壁两家在盯着。五、普通人到底能不能用上门槛说实话先把最扎心的话放前面这玩意儿你自己家的电脑跑不动。不是“有点吃力”是完全跑不动。官方推荐的部署方式是四张顶级服务器显卡起步的集群配置跟你我桌上的游戏本不是一个世界的东西。但这不代表你用不上。实际有三条路一是网页和 App直接开对话窗口就能试零门槛适合学生、写作者、办公族。二是 API一个月几十块钱的额度就能把它接进自己的工具里程序员和企业是这条路上的主力。三是免费的小模型版本参数小、速度快、成本低日常写文案、改邮件、查资料完全够用很多人其实用的就是这个。谁最该关注这次更新写代码的、做自动化流程的、需要处理超长文档的这三类人受益最直接。尤其是那种“一个需求要改十几个文件”的活以前得盯一下午现在一个大任务丢过去能省下大半天。至于纯聊天的普通用户说句实话——这次升级你感知不会太强日常问答早就不卡了真正的变化发生在“让它干活”这一步。六、写在最后肉搏战里掉队的从来不是分数最低的回到标题那个问题。如果只看综合分DeepSeek 这次确实没赢Kimi K3 稍稍领先Grok 4.6 在旁边虎视眈眈Fable-5 还在更高处看着。但真正会被挤出牌桌的往往不是分数差几分的那一个。而是那种既没有性价比、又不肯开源、还跟不上迭代速度的选手。现在这个赛道上一个月就是一代慢一步不是落后是直接消失。对咱们普通人来说这场肉搏其实是一场好事——三家打得越凶我们能免费用到的东西就越好、越便宜。那么问题留给你如果只能选一个当你的“数字同事”你会选会写代码的 DeepSeek、长文理解强的 Kimi还是风格更野的 Grok评论区聊聊你的理由。【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-0813项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/25 2:34:31 · 阅读 1.2k 肉搏战里掉队的会是谁？V4 Pro、Grok 4.6、Kimi K3 正面对撞
肉搏战里掉队的会是谁V4 Pro、Grok 4.6、Kimi K3 正面对撞【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-0813项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813八月中旬的一个深夜AI圈又被一条消息炸醒了。DeepSeek 悄悄放出了 V4 Pro 的正式版版本号后缀是 0813。没有发布会没有倒计时海报就是半夜更新跟当年那种“半夜偷袭”一模一样。更热闹的是这一次不是它一个人的独角戏。几乎同一时间段Kimi K3 的讨论热度还没降下去Grok 4.6 又顶着“海外最强开源挑战者”的名头冲了上来。三家的成绩单摆在一起网友直接开腔这不是发模型这是三个高手在擂台上贴身肉搏。那问题就来了——真刀真枪打完这一轮谁会被挤出牌桌一、先说明白这三个“选手”到底是什么东西不用管那些参数名你就把大模型理解成一个超级实习生。你给它一份需求、一段代码、一堆资料它能自己看、自己想、自己动手把活干完。以前这种实习生只会“答题”你问一句它答一句现在这一代比的是“办事”——给它一个任务它能拆成十几步自己找路、自己纠错、自己交付。这才是今年三家死磕的真正战场。不是比谁背诗背得好是比谁真能把活干完。DeepSeek 这次拿出来的 V4 Pro 正式版说白了就是上一版“实习生”送进了强化培训班脑子里的知识没大变但动手能力被拉起来一大截。官方自己也没藏着直接说了句大实话——正式版相比预览版最大提升就在“智能体能力”也就是独立干活的能力。二、它最狠的一刀从“能聊”变成“能干”看一个数字就够了。在专门考察“真实软件工程任务”的测试里V4 Pro 预览版只拿到 12.8 分正式版直接干到62.7。这不是进步这是换了个物种。打个比方预览版像一个刚背完课本的学生题目都会做真让他上手改一个正在跑的项目就懵了。正式版像什么呢像一个真的在公司干过活的工程师——知道先看日志、再定位、改完还要跑一遍验证。同类项目里这一项的对手分数是Kimi K3 拿到 67.5Fable-5 拿到 70.0。也就是说DeepSeek 已经从此前“差一大截”追到了“伸手能够到后背”的位置。第二个狠招是它的“记性”。上下文长度给到了百万级 token。翻译成人话你可以把一整套产品文档、几十份合同、甚至一本厚书直接丢进去让它一次性读完再回答不用切成一段一段喂。这对做长文档分析、老项目代码梳理的人来说是真省事。第三个是它会“调节用脑强度”。新版本提供三档思考力度轻思考、深度思考、极限思考。日常问个天气、改个错别字用轻档快碰上要写方案、排查疑难 Bug就开到极限档让它慢慢磨。这就像你身边那个同事小事一句话说完大事能关起门来想一下午。另外有一点值得单独拎出来说权重是 MIT 协议开源的。这意味着企业可以把它搬回自己的机房里跑数据不出门。对金融、医疗、政企这类“资料碰不得外网”的行业这几乎是决定性的吸引力。三、正面对撞赢在哪、输在哪别听吹的我们把三家摆在一张桌子上只挑几个最能说明问题的项目。编程与终端操作Terminal Bench 这一项V4 Pro 是 87.9Kimi K3 是 88.3基本是并排站。差距小到可以理解为“今天状态好不好”。长链路任务Toolathlon 这类连续调用工具的任务V4 Pro 74.1Kimi K3 76.5。Kimi 略占上风。高难度综合题HLE 这项V4 Pro 不带工具 42.7、带工具 60.0Kimi K3 是 43.5 和 56.0。有意思的地方来了——不带工具时 Kimi 高一点点一给工具DeepSeek 反超了。这恰恰说明它这次练的就是“会用工具”。安全攻防Cybergym 上 V4 Pro 拿到 83.3Kimi K3 是 80.0DeepSeek 领先。内部高难题它自己的高难度编程测试拿到 67.2Kimi K3 是 63.0。所以真实结论是什么综合分上DeepSeek 这一次没能把 Kimi K3 掀翻双方咬得非常紧互有胜负。网上有句评价传得很广新模型综合得分仍落后于 Kimi K3比较接近 Grok 4.6。这话不算黑是实话。但另一句也得说完整它的老本行——性价比还在。而且这里有个很多人忽略的细节官方表格里那个“带备用方案”的 Fable-5HLE 拿到 63.0、DeepSWE 拿到 70.0仍然是这桌人里综合最强的那个。真正的天花板还没被摸到国产模型现在是在“第二梯队头部”这个位置上互相挤。这就解释了为什么这次发布之后外网照样一大片人在试、在比、在吵。不是因为它第一而是因为它用开源的方式把成绩做到了第一梯队的门槛边上。四、一个微妙的时间点它其实在“交棒”这轮肉搏里最有意思的一幕不在榜单上。社区里已经在传DeepSeek 的 V4.1 Flash 版本发布后能力“全面超越 V4 Pro”而 V4 Pro 的服务被安排在了 9 月中旬下线。你细品这个节奏——Pro 刚发正式版就传出要退场的消息。这不是翻车这是国产厂商现在的一种典型打法用大模型当“探路先锋”把能力顶到最高验证完技术路线再把这套本事压进更小、更便宜、更快的模型里。等到小模型追平大模型那天大模型的历史任务就完成了。对普通用户来说这其实是好事——去年还要花大钱才能用的能力今年可能免费版就能给你。对厂商来说这就是现在最残酷的地方你辛辛苦苦拿出的成绩单可能三个月后就被自家小弟超了更别说还有隔壁两家在盯着。五、普通人到底能不能用上门槛说实话先把最扎心的话放前面这玩意儿你自己家的电脑跑不动。不是“有点吃力”是完全跑不动。官方推荐的部署方式是四张顶级服务器显卡起步的集群配置跟你我桌上的游戏本不是一个世界的东西。但这不代表你用不上。实际有三条路一是网页和 App直接开对话窗口就能试零门槛适合学生、写作者、办公族。二是 API一个月几十块钱的额度就能把它接进自己的工具里程序员和企业是这条路上的主力。三是免费的小模型版本参数小、速度快、成本低日常写文案、改邮件、查资料完全够用很多人其实用的就是这个。谁最该关注这次更新写代码的、做自动化流程的、需要处理超长文档的这三类人受益最直接。尤其是那种“一个需求要改十几个文件”的活以前得盯一下午现在一个大任务丢过去能省下大半天。至于纯聊天的普通用户说句实话——这次升级你感知不会太强日常问答早就不卡了真正的变化发生在“让它干活”这一步。六、写在最后肉搏战里掉队的从来不是分数最低的回到标题那个问题。如果只看综合分DeepSeek 这次确实没赢Kimi K3 稍稍领先Grok 4.6 在旁边虎视眈眈Fable-5 还在更高处看着。但真正会被挤出牌桌的往往不是分数差几分的那一个。而是那种既没有性价比、又不肯开源、还跟不上迭代速度的选手。现在这个赛道上一个月就是一代慢一步不是落后是直接消失。对咱们普通人来说这场肉搏其实是一场好事——三家打得越凶我们能免费用到的东西就越好、越便宜。那么问题留给你如果只能选一个当你的“数字同事”你会选会写代码的 DeepSeek、长文理解强的 Kimi还是风格更野的 Grok评论区聊聊你的理由。【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-0813项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考