【AI大模型】RLHF 太复杂？先搞懂 PPO写在前面：别再被一坨术语吓退RLHF（基于人类反馈的强化学习）是让大模型“更听话”的关键，但一上来全是 PPO、actor、critic、奖励模型、KL 散度，很容易劝退。本课帮你在不啃论文的前提下，用最短路径搞懂 PPO 到底在干嘛。本文讲清：RLHF 三步走 → PPO 在其中的位置 → PPO 的核心组件 → 跑一个最小示例。全文代码可直接运行。一、RLHF 的整体三步RLHF 通常分三步，PPO 出现在第三步：步骤内容产物1 监督微调 SFT用人类示例教模型回答会答的模型2 训练奖励模型 RM人类打分，训练打分器 
长河君 · 2026/10/25 1:58:27 · 阅读 1.2k 【AI大模型】RLHF 太复杂？先搞懂 PPO
【AI大模型】RLHF 太复杂？先搞懂 PPO写在前面：别再被一坨术语吓退RLHF（基于人类反馈的强化学习）是让大模型“更听话”的关键，但一上来全是 PPO、actor、critic、奖励模型、KL 散度，很容易劝退。本课帮你在不啃论文的前提下，用最短路径搞懂 PPO 到底在干嘛。本文讲清：RLHF 三步走 → PPO 在其中的位置 → PPO 的核心组件 → 跑一个最小示例。全文代码可直接运行。一、RLHF 的整体三步RLHF 通常分三步，PPO 出现在第三步：步骤内容产物1 监督微调 SFT用人类示例教模型回答会答的模型2 训练奖励模型 RM人类打分，训练打分器