DeepTutor 快速上手15 分钟让 Agent 原生 AI 学习助手基于你的教材出题【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor问通用聊天机器人教材里的特征值分解是什么得到一段教科书式长文问 DeepTutor它先翻你的本地知识库引用教材原文最后顺手给你出一组题。这套 Agent 原生的 AI 学习助手把对话、检索、出题跑在同一个循环上。从零安装到问出第一个问题只需要十五分钟。DeepTutor 是什么Agent 原生的自托管学习工作台DeepTutor 是自托管、Agent 原生、本地优先的学习工作台。所有能力都跑在同一个 Agent 循环上模型按轮次思考需要时调工具最后给出答案。切换能力就像在工作台上换工具上下文知识库、记忆、笔记本跟着你走不用把材料重新贴进新窗口。它提供四类入口chat问答、kb知识库、deep_question出题、mastery_path掌握路径。数据默认留在本地模型可接云端 API也可以指向本机的 Ollama。DeepTutor 安装与首次启动从零到亮屏1. 用 pip 安装前置依赖只有两项多数开发环境已具备项目要求Python3.11–3.14Node.js20一行命令装好完整 Web 应用和 CLI不用 clone 仓库pip install -U deeptutor怎么算成功终端里敲deeptutor --help显示命令帮助不再报command not found。2. 用 deeptutor init 配好端口与模型deeptutor init这是一条问答式向导依次问端口、模型、密钥不用手改任何配置文件。字段说明示例值后端端口FastAPI 后端监听端口8001前端端口浏览器唯一访问的端口3782LLM 提供商云端或本地模型服务OpenAI模型名具体调用的模型gpt-4oAPI Key模型服务鉴权密钥sk-...嵌入模型知识库 / RAG 才需要新手可跳过Skip怎么算成功当前目录多出data/文件夹端口与模型落在data/user/settings/下。3. 用 deeptutor start 点亮工作台deeptutor start这个终端要保持开着。架构其实很省浏览器只和前端端口说话Next.js 中间件把/api/*、/ws/*转发给 FastAPI 后端所以只暴露一个端口。怎么算成功终端打印前端地址默认127.0.0.1:3782浏览器打开后能看到左侧导航和中间对话区。端口被占就回到第 2 步换一个再启动CtrlC把前后端一起收掉。问出 DeepTutor 第一个问题deeptutor chat 最小闭环问第一句话Web 和 CLI 都行。CLI 路线最短deeptutor chatREPL 里输入Transformer 里注意力为什么要用 softmax。模型流式给出回答拿不准时会用ask_user暂停回合反问一句。会话保留在侧边栏CLI 与 Web 共用同一套会话存储。完事输入/quit退出。Web 路线也一样打开127.0.0.1:3782在输入框键入同一个问题回车即可。输入框旁的菜单可以把文件、历史会话、AI 生成的书籍挂成当前回合的一次性引用。提问轨迹还会沉淀为 L1/L2/L3 三层记忆deeptutor memory show随时可查。这只是冰山一角下面拆开看。DeepTutor 能力实操知识库带资料问答与 AI 出题工作台工具很多最常用的是递进的三层日常问答是底座上面已走完知识库给问答供料出题检验消化程度。基于自己的教材提问知识库 你的文档集合 一个检索引擎。RAG检索增强生成让模型先查资料再回答替代 CtrlF。LlamaIndex 是默认本地向量 BM25也可选 GraphRAG、LightRAG甚至挂一个现成的 Obsidian 库公式多的 PDF 可以在 Settings → Knowledge Base 里换文档解析引擎Text-only、MinerU、Docling 等。入口CLI 的deeptutor kb系列命令或 Web 知识中心页。建库并检索deeptutor kb create calculus --doc textbook.pdf deeptutor kb search calculus 特征值分解索引建好后挂载这个库让模型解题答案会引用你的教材deeptutor run deep_solve 求 ∫sin(x)cos(x)dx --kb calculus -l zh适合必须基于某套资料提问、考前复习。不适合只是想搜一句话——直接开 PDF 更快。用出题检验消化程度deep_question基于知识库或主题直接出题数量和难度都能控。入口deeptutor run deep_question或 Web 的 Learning Space → Question Bank。deeptutor run deep_question 微积分 --kb calculus \ --config num_questions5 --config difficultymedium -l zh生成的题目存进题库每题附上你的作答、参考答案与解析方便回看。DeepTutor 题库生成习题与解析的留存界面适合系统复习、检验学没学会。不适合随口问一个一次性小问题——那是 chat 页的活。深度研究deep_research检索文献与网页产出带来源的调研报告。deeptutor run deep_research 注意力机制演进 --config modereport -l zh适合技术预研、写综述。不适合一次性小问题——大材小用。想把输出接进别的 Agent 流水线加--format json就是 NDJSON 事件流。DeepTutor 接入 Ollama 本地模型Settings 里换提供商把模型指到本地资料和对话就全部留在本机。打开 Settings → Models → Providers 换提供商字段说明示例值Provider本地模型服务OllamaBase URL本地模型服务暴露的地址http://localhost:11434/v1模型任意已拉取的模型Ollama 列表里的名字切换后不用重装云端与本地随时来回切。DeepTutor 模型配置Settings 中的提供商与模型切换界面挑一份桌上的 PDF跑deeptutor kb create my-kb --doc 教材.pdf。想把工作台整体交给另一个 Agent看 SKILL.md。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/25 1:34:24 · 阅读 1.2k DeepTutor 快速上手：15 分钟让 Agent 原生 AI 学习助手基于你的教材出题
DeepTutor 快速上手15 分钟让 Agent 原生 AI 学习助手基于你的教材出题【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor问通用聊天机器人教材里的特征值分解是什么得到一段教科书式长文问 DeepTutor它先翻你的本地知识库引用教材原文最后顺手给你出一组题。这套 Agent 原生的 AI 学习助手把对话、检索、出题跑在同一个循环上。从零安装到问出第一个问题只需要十五分钟。DeepTutor 是什么Agent 原生的自托管学习工作台DeepTutor 是自托管、Agent 原生、本地优先的学习工作台。所有能力都跑在同一个 Agent 循环上模型按轮次思考需要时调工具最后给出答案。切换能力就像在工作台上换工具上下文知识库、记忆、笔记本跟着你走不用把材料重新贴进新窗口。它提供四类入口chat问答、kb知识库、deep_question出题、mastery_path掌握路径。数据默认留在本地模型可接云端 API也可以指向本机的 Ollama。DeepTutor 安装与首次启动从零到亮屏1. 用 pip 安装前置依赖只有两项多数开发环境已具备项目要求Python3.11–3.14Node.js20一行命令装好完整 Web 应用和 CLI不用 clone 仓库pip install -U deeptutor怎么算成功终端里敲deeptutor --help显示命令帮助不再报command not found。2. 用 deeptutor init 配好端口与模型deeptutor init这是一条问答式向导依次问端口、模型、密钥不用手改任何配置文件。字段说明示例值后端端口FastAPI 后端监听端口8001前端端口浏览器唯一访问的端口3782LLM 提供商云端或本地模型服务OpenAI模型名具体调用的模型gpt-4oAPI Key模型服务鉴权密钥sk-...嵌入模型知识库 / RAG 才需要新手可跳过Skip怎么算成功当前目录多出data/文件夹端口与模型落在data/user/settings/下。3. 用 deeptutor start 点亮工作台deeptutor start这个终端要保持开着。架构其实很省浏览器只和前端端口说话Next.js 中间件把/api/*、/ws/*转发给 FastAPI 后端所以只暴露一个端口。怎么算成功终端打印前端地址默认127.0.0.1:3782浏览器打开后能看到左侧导航和中间对话区。端口被占就回到第 2 步换一个再启动CtrlC把前后端一起收掉。问出 DeepTutor 第一个问题deeptutor chat 最小闭环问第一句话Web 和 CLI 都行。CLI 路线最短deeptutor chatREPL 里输入Transformer 里注意力为什么要用 softmax。模型流式给出回答拿不准时会用ask_user暂停回合反问一句。会话保留在侧边栏CLI 与 Web 共用同一套会话存储。完事输入/quit退出。Web 路线也一样打开127.0.0.1:3782在输入框键入同一个问题回车即可。输入框旁的菜单可以把文件、历史会话、AI 生成的书籍挂成当前回合的一次性引用。提问轨迹还会沉淀为 L1/L2/L3 三层记忆deeptutor memory show随时可查。这只是冰山一角下面拆开看。DeepTutor 能力实操知识库带资料问答与 AI 出题工作台工具很多最常用的是递进的三层日常问答是底座上面已走完知识库给问答供料出题检验消化程度。基于自己的教材提问知识库 你的文档集合 一个检索引擎。RAG检索增强生成让模型先查资料再回答替代 CtrlF。LlamaIndex 是默认本地向量 BM25也可选 GraphRAG、LightRAG甚至挂一个现成的 Obsidian 库公式多的 PDF 可以在 Settings → Knowledge Base 里换文档解析引擎Text-only、MinerU、Docling 等。入口CLI 的deeptutor kb系列命令或 Web 知识中心页。建库并检索deeptutor kb create calculus --doc textbook.pdf deeptutor kb search calculus 特征值分解索引建好后挂载这个库让模型解题答案会引用你的教材deeptutor run deep_solve 求 ∫sin(x)cos(x)dx --kb calculus -l zh适合必须基于某套资料提问、考前复习。不适合只是想搜一句话——直接开 PDF 更快。用出题检验消化程度deep_question基于知识库或主题直接出题数量和难度都能控。入口deeptutor run deep_question或 Web 的 Learning Space → Question Bank。deeptutor run deep_question 微积分 --kb calculus \ --config num_questions5 --config difficultymedium -l zh生成的题目存进题库每题附上你的作答、参考答案与解析方便回看。DeepTutor 题库生成习题与解析的留存界面适合系统复习、检验学没学会。不适合随口问一个一次性小问题——那是 chat 页的活。深度研究deep_research检索文献与网页产出带来源的调研报告。deeptutor run deep_research 注意力机制演进 --config modereport -l zh适合技术预研、写综述。不适合一次性小问题——大材小用。想把输出接进别的 Agent 流水线加--format json就是 NDJSON 事件流。DeepTutor 接入 Ollama 本地模型Settings 里换提供商把模型指到本地资料和对话就全部留在本机。打开 Settings → Models → Providers 换提供商字段说明示例值Provider本地模型服务OllamaBase URL本地模型服务暴露的地址http://localhost:11434/v1模型任意已拉取的模型Ollama 列表里的名字切换后不用重装云端与本地随时来回切。DeepTutor 模型配置Settings 中的提供商与模型切换界面挑一份桌上的 PDF跑deeptutor kb create my-kb --doc 教材.pdf。想把工作台整体交给另一个 Agent看 SKILL.md。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考