
【免费下载链接】styleseedOpen-source design-method engine for Claude Code, Codex Cursor. 23 agent skills for fixed design judgment, multiple grammars, semantic palettes, reference compilation, and evidence-verified UI. MIT.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/st/styleseed点击查看免费下载StyleSeed 参考编译器Reference Compiler可以把你的截图、URL 和 Figma 导出转化为一套可复用的项目设计语法output grammar。它不是视觉克隆工具而是恢复参考背后那些可重复的设计决策让 AI Agent 在新页面上持续一致地应用。本教程带你从零走通完整的 9 步编译流程。 参考编译器是什么不是克隆是提炼语法很多人拿到设计参考后会让 AI 照着这个页面画——结果新页面东拼西凑颜色、圆角、密度互相打架。StyleSeed 的参考编译器换个思路目标不是复刻某个界面而是恢复参考背后可重复的设计决策让 Agent 把它一致地应用到你项目里的新屏幕上。它支持的输入形式包括 截图单张或多张 URL可渲染的页面会先被捕获 Figma 导出️ 情绪板moodboard 一个已存在的真实产品详细契约见 engine/REFERENCE-COMPILER.md执行流程定义在 skills/styleseed/workflows/ss-reference/WORKFLOW.md。 编译前准备选对参考再开工输入质量直接决定语法质量开始前先做四件事选 3–8 张同一产品语言的参考。能代表同一套意图最好只给 1 张也能跑但编译器会把所有推断出的轴都标记为低置信度。记录元信息来源、日期、surface adapter输出面、画布/视口、你希望保留什么。分清场景产品 UI 要和营销页、编辑内容、品牌视觉分开处理——除非你明确要求把两种语言打通否则不要把营销首页和应用后台混在一起。说清用户目标冲突解决时你声明的目标优先级最高。⚙️ 九步编译流水线从参考到设计语法参考编译器固定执行 9 个阶段每一步都有明确产出阶段做什么1️⃣ Ingest摄取捕获/渲染每张参考并分配证据 IDR1、R2…绝不凭空脑补2️⃣ Observe观察只描述可见事实不用高级感这类美学形容词3️⃣ Measure测量估计间距单位、字号比例、圆角、控件高度、层级、色板角色、对比度、布局比例、密度4️⃣ Classify分类识别用户任务、页面类型、注意力模型、导航、动作层级、状态、响应式行为与动效证据5️⃣ Cluster聚类保留反复出现的决策只出现一次的当作假设6️⃣ Resolve解决冲突按优先级用户目标 重复证据 无障碍 任务适配。绝不做和稀泥式平均7️⃣ Abstract抽象输出可迁移的规则和 token而不是抄组件坐标8️⃣ Compile编译写入下方 6 个项目产物并选择最近的内置语法作为 fallback9️⃣ Validate验证构建一张参考里没有的屏幕并评分验证只复刻原图的语法算失败流水线有一条贯穿始终的硬规则可见证据先于形容词。安静不是规则造就安静的间距、字体、颜色、层级和动效决策才是规则。 十二轴设计语法每条规则都有证据链编译器产出的语法必须填满 engine/RULESETS.md 中定义的 12 个轴用户任务与首要决策注意力模型与焦点信息架构与构图密度与间距节奏字体角色与行长颜色角色与语义例外表面、圆角、边框与层级语言图像/数据可视化角色导航与动作层级状态、反馈与动效行为响应式变换必须要求的特征 tells 与必须拒绝的反模式每个轴都要记录同一份证据契约决策 · 证据 ID · 置信度高/中/低· 允许范围 · 反例。这意味着任何一条规则你都可以追问为什么而不是AI 觉得好看。 内置回退语法找不到依据时靠什么兜底编译到第 8 步时编译器会为你选择最近的内置语法作为 fallback。StyleSeed 内置 8 种输出语法覆盖不同产品任务内置语法适用场景consumer-service金融科技、健康、个人效率类移动首页operations-consoleB2B SaaS、后台、分析工具technical-instrument可观测性、基础设施、开发者工具editorial-reading新闻、报告、文档详情commerce-conversion商品详情、预订、结账institutional-service政务、受监管表单、医疗流程expressive-marketing发布页、品牌落地页sequential-story社交轮播、视觉叙事、幻灯片语法选择按结果的任务来而不是按你提到的品牌名。参考语法可以调节有界轴但不能豁免核心不变量。 编译产物.styleseed/rulesets/ 下的 6 个文件编译完成后语法以项目本地形式落盘在.styleseed/rulesets/slug/文件内容RULESET.md人读的十二轴契约 来源溯源tokens.json语义化数值/范围不是孤立的拷贝 hex 色值evidence.json来源 ID、观察记录、置信度、未决问题checks.md必须出现的 tells、禁止出现的 tells、视觉回归场景reference-board.html每条提取结论旁附视觉证据的看板adapter.json选定的 engine/ADAPTERS.md 契约 产物覆盖项随后项目配置registry 项目写入 artifact 配置遗留项目更新STYLESEED.md会登记- Output grammar: reference:slug - Grammar path: .styleseed/rulesets/slug/RULESET.md - Grammar fallback: 最近的内置语法 - Reference confidence: high|medium|low✅ 验证可迁移性画一张参考里没有的屏幕这是整个流程的毕业考试用编译出的语法构建一张参考集中不存在的代表性屏幕跑/ss-score评分可渲染时再跑/ss-verify视觉验证直到通过每个关卡最多三轮修正。如果一张语法只能复刻参考原图、画不出新屏幕——说明抽象失败了。 安全与质量边界能做什么、不能做什么编译器内置了几条不可逾越的红线❌ 不得声称观察不到的精确测量只能用范围 置信度❌ 不得复制 logo、版权插画、文案或受商标保护的组件排布❌ 不得凭单个流行细节就定义身份规则必须有重复证据支撑✅ 无障碍与平台惯例优先于参考中的缺陷✅ 生成的语法默认只留在项目本地晋升为内置语法是维护者的决定 快速上手一行命令启动参考编译器在你的 Claude Code / Codex / Cursor 项目里安装 StyleSeedgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/styleseed安装后把参考文件路径或 URL 直接丢给/ss-reference/ss-reference ./refs/homepage.png ./refs/settings.png https://example.com/product --name acme参数提示[reference paths or URLs] [--name slug]完整路由表见 skills/styleseed/SKILL.md产品原则基线见 engine/PRODUCT-PRINCIPLES.md。编译结束后编译器会向你汇报四件事学到了什么、哪些轴仍低置信、产物在哪里、验证结果如何——低置信项是诚实输出不是功能缺失。 小结StyleSeed 参考编译器把看参考升级成了编译参考输入截图、URL、Figma 导出3–8 张同语言参考最佳过程9 步固定流水线每条规则带证据 ID 和置信度输出十二轴设计语法 6 个项目本地产物文件验收用参考里没有的新屏幕验证可迁移性从此你的 AI 不再是照着画而是真正理解了你想要的产品语言并在每个新界面上持续执行它。赞分享【免费下载链接】styleseedOpen-source design-method engine for Claude Code, Codex Cursor. 23 agent skills for fixed design judgment, multiple grammars, semantic palettes, reference compilation, and evidence-verified UI. MIT.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/st/styleseed点击查看免费下载相关推荐如何用FLUX 3 Image Klein把10张参考图合成一张图多参考图编辑完整教程如何用FLUX 3 Image Klein把10张参考图合成一张图多参考图编辑完整教程 FLUX 3 Image Klein 是 Black Forest L人工智能大模型基础模型媒体生成多模态Understand-Anything /understand-figma 设计规格解析把 Figma 文件变成可交互的设计知识图谱Understand Anything /understand figma 设计规格解析把 Figma 文件变成可交互的设计知识图谱 本文以 UnderstaAI 应用AI 技能知识图谱开发工具Understand-Anything /understand-figma把 Figma 文件变成 kind:design 知识图谱的设计与实现Understand Anything /understand figma把 Figma 文件变成 kind:design 知识图谱的设计与实现 本文基于AI 应用AI 技能知识图谱开发工具上一篇从技术涂鸦到教育标准a-picture-is-worth-a-1000-words项目课程体系建设下一篇如何用Netron可视化分析chineseocr_lite超轻量级OCR模型的网络层结构创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考