两天 vs 一小时:一次装系统让我重新理解了人和 AI 的边界 自己装了两天的系统AI 一小时装好通过一次 AI 的使用让我彻底明白了人类与 AI 的区别以及面对强大的 AI人类需要如何做、拥有什么样的本领才能在这个属于 AI 的时代生存不被 AI 所替代拥有一席之地。事情经过事情是这样的最近在学 Linux 系统需要装一个虚拟机CentOS 7.6。自己第一次装的时候不太熟悉装的版本不对没有图形界面所以需要我自己装一个图形界面。我照着网上的教程折腾了两天改配置、查报错、重装每次都就觉得这次能行结果每次都被一个新的报错打脸。到最后我已经不知道问题到底是出在哪了只是在机械地重复搜教程—照着做—报错—再搜这个循环最后彻底力竭了。实验室的学长给我装了一个 AI 叫 TRAE让我真正领略到了 AI 的威力。之前对 AI 还只是停留在聊天、查东西只是把它当作百度在使用。它可以连上我的虚拟机几分钟就找到了我两天都没发现的问题一是我照着做的程序太老了CentOS 7 已经停止维护了官方软件源整个失效了我从一开始走的路就是不通的二是我手滑把:wq编译器的保存命令当成正文写进了配置文件里一行多余的字我反复看了很多遍都没看出来。找到问题之后它就一路装下去了。中间也不是一帆风顺有一次它甚至把自己的链接都弄断了但它每次都能意识到出了什么事然后换个办法继续。大概一小时我看到了中文桌面。说实话我当时愣了一会。我两天的挫败它一小时。敬意是真实的但敬意的背后隐藏着一个巨大的问题那我呢我还剩下什么用AI 和人到底差在哪AI 碾压级的能力记忆力强、不受情绪影响、办事效率高。AI 强的地方是真的强。它记得住大量的知识——CentOS 哪天停止维护、源迁移到了哪、哪有镜像这些东西散在成百上千个帖子和公告里我得查好几天它天生就知道。它不会烦第十次报错和第一次报错对它来说没区别。它手快而且不会手滑。人强在哪我后来一想整个晚上最关键的几个决定其实都是我做的是我要装这个系统是我说装图形界面是我在看到桌面的时候确认对这就是我想要的。AI 从头到尾不知道这件事为什么值得做、为什么要做。如果我的方向一开始就错了它会非常高效地把这个错误执行到底。还有就是如果这台机器上跑的是真项目搞挂了担责任的是我而不是它。分工边界这就引出了人与 AI 的分工与合作AI 是个执行力强到离谱的帮手但往哪走、要不要停、出了问题谁负责都是人的工作。所以人始终是领导者而 AI 是执行者。但人也不能太乐观想归想而现实就是很多岗位已经被 AI 替代了例如客服、基础文案、初级翻译已经被裁了不是将来会是正在。通过观察我发现被裁的都是流程固定、目标别人定、好不好一目了然的活。这些 AI 都学得会的出了错不需要谁负法律责任的换人没有障碍的。说白了被替代的不是人是一种工作方式等活、照做、交差。这句话虽然听着不舒服但它指明了人该往哪走——不是待在一条流水线上。在 AI 大环境下人做到以下几点才不会被淘汰练习自己的表达能力。一定要学会把模糊的事情说清楚。AI 再强也得有人告诉它干什么。昨晚我能用它是因为我非常清楚我要干什么。以后问 AI 一定要问清楚真正解决的问题是什么。把 AI 用得比身边的人都好。用不用 AI工作效率会有很大的差别。公司裁的往往不是被 AI 替代的人而是不会用 AI 的人。往 AI 够不着的地方靠。比如人文关怀比 AI 贴心。主动承担责任但也不是盲目背锅永远保持对学习的热情秉持着活到老学到老的原则看待每一个问题。别只会一样技能。单一的东西往往最容易被替代。比如现在单一的网络工程师用处已经不大了但会用 AI 的网络工程师一定会很受欢迎。写给大一新生的一段话在大一最重要的是先成为能用 AI 的人。首先要学好数学和编程语言以后做 AI 方面的这些都是基础。用 AI 辅助学习这件事要养成习惯但不能完全依赖 AI要有自己的思考。其次每个学期要做一两个项目从需求到部署上线走完整个流程别只写课程作业那几十行的练习题。另外发展一个计算机之外感兴趣的领域认真了解一下比如金融、生物、游戏等都可以。丰富一下自己的生活是一件很美好的事。