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Installs on Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot, and 6 other AI assistants.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/claudesk/Claude-Skills点击查看免费下载如果你正在寻找一套面向工程团队的 AI 技能库Claude-Skills 的 engineering 板块值得一看engineering/ 目录下收纳了91 个工程技能覆盖代码审查、CI/CD、云架构AWS/Azure/GCP、Kubernetes、DevOps、安全与 AI/ML 等方向可直接安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等主流 AI 编程助手。每个技能都自带SKILL.md说明、参考文档和纯 Python 标准库脚本开箱即用。为什么 91 个工程技能值得一次看全工程技能是 Claude-Skills 中数量最多的板块。它们的设计思路很统一组成说明SKILL.md技能说明书能力、适用场景、工具清单、边界限制references/深度参考文档反模式目录、设计清单、最佳实践scripts/生产级 Python 自动化脚本仅标准库无需pip install官方导航文档 engineering/CLAUDE-core.md 明确提示技能默认基于 Node.js/PostgreSQL/AWS/React 技术栈编写但工作流与反模式是通用的——使用时告诉 AI 你的真实技术栈它会自动适配。换句话说这不是 91 篇说明书而是 91 套资深工程师的操作手册 可执行检查脚本。代码审查与质量把关让 PR 合并前多一道防线这是新手最容易上手的场景——把审查工作交给技能而不是全靠人眼。engineering/code-reviewer/分析 PR 的复杂度与风险硬编码密钥、SQL 注入、调试残留、any类型检测代码坏味道与 SOLID 违规输出带评分0-100和结论approve / request changes / block的结构化报告。三个脚本各司其职pr_analyzer.py — 从 git diff 评估 PR 复杂度与风险code_quality_checker.py — 扫描源码坏味道review_report_generator.py — 汇总生成审查报告engineering/pr-review-expert/面向共享库、API、数据库 schema 等敏感改动做爆炸半径分析、安全扫描与测试覆盖增量检查。engineering/tech-debt-tracker/用 AST 解析扫描技术债按影响排序并生成趋势面板——适合向管理层汇报为什么这个季度要还债。engineering/dependency-auditor/审计 Python、Node.js、Go、Rust 项目的依赖漏洞、许可证与供应链风险。数据库与 API架构师视角的设计评审engineering/senior-architect/系统架构设计与评审包括微服务 vs 单体决策、ADR架构决策记录、数据库选型与可扩展性规划。engineering/api-design-reviewer/评审 REST API 设计质量Lint OpenAPI 规范生成评分卡并检测版本间的破坏性变更。engineering/api-test-suite-builder/从路由定义自动生成测试套件认证、输入校验、契约测试、k6 负载测试。engineering/database-designer/与engineering/database-schema-designer/分别负责 schema 分析、索引优化、迁移生成以及从需求出发设计关系型 schema规范化、ERD、RLS 策略。engineering/sql-database-assistant/SQL 查询优化、schema 探索、迁移 SQL 生成。云架构三巨头AWS、Azure、GCP 技能对照Claude-Skills 对三大云厂商各配了一个解决方案架构师思路清晰、可互相对照云厂商技能目录核心能力AWSengineering/aws-solution-architect/面向创业公司的 Serverless 架构、CloudFormation、成本优化、CI/CDAzureengineering/azure-cloud-architect/计算/存储/网络/身份选型应用 Azure Well-Architected FrameworkGCPengineering/gcp-cloud-architect/基于 Google Cloud Architecture Framework 的可靠性、安全、成本、性能评审再配合两个横向能力engineering/senior-cloud-architect/跨云视角Terraform 基础设施、多云成本优化、灾备与多区域故障切换、IAM 审计。engineering/cloud-security/跨 AWS/Azure/GCP 的云安全态势检查——IAM 最小权限、公网暴露、加密与日志覆盖。Kubernetes 实战从 Helm 到 Operator 开发这是很多工程师容易卡住的方向——我到底该写 Helm chart、用 GitOps还是开发一个 Operator技能里给出了完整的决策矩阵engineering/kubernetes-operator/端到端覆盖 Operator 模式控制循环、CRD 设计schema、校验、转换 webhook、status 子资源、幂等协调循环level-triggered vs edge-triggered、框架选型controller-runtime / Kubebuilder / operator-SDK / KOPF并附带一份24 条反模式目录。配套三个脚本crd_validator.py — 校验 CRD YAML 是否符合设计最佳实践operator_scaffold.py — 生成生产级 Operator 项目骨架reconciliation_audit.py — 审计控制器代码中的反模式缺失 finalizer、无 leader election、宽 RBAC 等engineering/helm-chart-builder/Helm chart 结构、values 校验与模板审查。engineering/docker-development/Dockerfile 层优化、docker-compose 校验、容器最佳实践审计。engineering/chaos-engineering/假设驱动的故障注入——设计混沌实验、规划 gameday、计算爆炸半径、构建混沌成熟度模型。DevOps 与发布管理从 CI 流水线到 GO/NO-GO 门禁engineering/ci-cd-pipeline-builder/根据项目技术栈信号生成 GitHub Actions / GitLab CI / CircleCI / Buildkite 流水线。engineering/devops-workflow-engineer/多环境部署规划、流水线成本与时长优化、蓝绿/金丝雀/滚动发布策略。engineering/release-orchestrator/端到端发布编排——预检、语义化版本、部署就绪评分、密钥扫描与 GO/NO-GO 门禁。engineering/feature-flags-architect/特性开关的分类体系、渐进发布、kill switch 与 flag 债务治理。engineering/migration-architect/零停机迁移规划含兼容性验证、回滚策略与分阶段执行计划。engineering/incident-commander/生产事故响应——严重度分级、时间线重建、事后复盘postmortem模板。engineering/runbook-generator/从代码库自动分析生成运维 Runbook含可复制的部署、回滚与监控命令。安全与可观测性上线前的最后一道关engineering/senior-security/STRIDE 威胁建模、DREAD 风险评分、密钥检测、纵深防御架构。engineering/senior-secops/应用安全、漏洞管理、合规与开发全流程安全控制。engineering/red-team/红队评估规划、渗透测试范围界定、交战规则rules of engagement设计。engineering/threat-detection/日志威胁分析、暴力破解与注入攻击识别、异常访问审计。engineering/env-secrets-manager/与engineering/secrets-vault-manager/从.env脚手架、泄漏检测到 Vault 配置与密钥轮换的全生命周期管理。engineering/observability-designer/SLI/SLO 框架、告警规则调优、Grafana 面板设计、错误预算与告警疲劳治理。engineering/performance-profiler/Node.js / Python / Go 的 CPU 火焰图、内存泄漏定位、bundle 分析与 k6 负载测试。AI/ML 与数据91 个技能中的隐形重头戏工程板块里还藏着一整套 AI/ML 技能适合做 AI 产品的团队engineering/senior-ml-engineer/模型生产化、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控。engineering/rag-architect/RAG 管道设计——分块策略、向量库选型、RAGAS 指标评估。engineering/llm-cost-optimizer/与engineering/batch-api-orchestrator/LLM 成本估算、token 预算与批量 API 省钱方案。engineering/mcp-server-builder/构建 MCPModel Context Protocol服务器把内部 API 暴露给 AI Agent支持 OpenAPI 转 MCP。engineering/agent-designer/、engineering/agent-workflow-designer/、engineering/agenthub/多 Agent 系统架构、工作流 DAG 编排与依赖图协作。engineering/senior-data-engineer/与engineering/senior-data-scientist/Airflow/dbt/Spark/Kafka 数据管道以及实验设计、A/B 测试分析、因果推断。engineering/data-quality-auditor/数据质量审计——规则化检查、schema 漂移检测、新鲜度 SLA 监控。安装工程技能3 种方式任选参考官方文档 docs/getting-started/installation.md安装方式从快到全方式一克隆整个仓库获得全部技能最完整git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/claudesk/Claude-Skills cd Claude-Skills方式二用内置安装器 CLI 单装技能python scripts/skill-installer.py install senior-fullstack --agent claude安装器会把技能目录复制到项目的.claude/skills/或对应平台目录并自动更新 Agent 配置文件--agent cursor可切换到 Cursor 等其他平台。方式三手动拷贝——每个技能都是自包含文件夹直接复制进项目即可。 所有 Python 脚本仅用标准库无需安装任何依赖。新手上手路径按团队规模选技能官方文档 engineering/START_HERE.md 给出了很实用的选技能清单团队规模推荐技能组合创业团队5-10 人senior-fullstack、senior-data-scientist、senior-devops、senior-ml-engineer成长期10-25 人增加 senior-architect、code-reviewer、senior-secops企业级25 人全量技能建立团队标准新手建议的第一周动作读 engineering/START_HERE.md 确定自己的角色路径挑 2-3 个最贴近日常工作的技能如 code-reviewer、senior-devops通读其SKILL.md跑一个脚本试试例如python engineering/code-reviewer/scripts/pr_analyzer.py . --base main --head feature-branch --json写在最后Claude-Skills 的 91 个工程技能最大的价值不在于数量而在于结构统一、边界清晰每个技能都明确写出Covers / Does NOT cover并给出不属于自己职责时该去哪个技能例如运行时分析交给 senior-qa、依赖审计交给 dependency-auditor。这让你可以放心组合技能而不用担心能力重叠或缺口。如果你想继续深入建议从 engineering/ 目录逐层浏览或参考 docs/ 下关于 bundles、编排与定制的指南。从代码审查到云架构再到 Kubernetes Operator——这套全景图已经帮你把工程团队每个岗位该有什么整理好了剩下的就是挑一个技能开始用起来。赞分享【免费下载链接】Claude-Skills385 AI skills, 77 expert agents, and 900 stdlib Python tools for every team: engineering, PM, marketing, C-level, compliance, business ops, research, and a LinkedIn toolkit. 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长河君 · 2026/10/23 1:57:00 · 阅读 1.2k Claude-Skills 91个工程技能全景图：从代码审查到云架构与Kubernetes实战
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— 汇总生成审查报告engineering/pr-review-expert/面向共享库、API、数据库 schema 等敏感改动做爆炸半径分析、安全扫描与测试覆盖增量检查。engineering/tech-debt-tracker/用 AST 解析扫描技术债按影响排序并生成趋势面板——适合向管理层汇报为什么这个季度要还债。engineering/dependency-auditor/审计 Python、Node.js、Go、Rust 项目的依赖漏洞、许可证与供应链风险。数据库与 API架构师视角的设计评审engineering/senior-architect/系统架构设计与评审包括微服务 vs 单体决策、ADR架构决策记录、数据库选型与可扩展性规划。engineering/api-design-reviewer/评审 REST API 设计质量Lint OpenAPI 规范生成评分卡并检测版本间的破坏性变更。engineering/api-test-suite-builder/从路由定义自动生成测试套件认证、输入校验、契约测试、k6 负载测试。engineering/database-designer/与engineering/database-schema-designer/分别负责 schema 分析、索引优化、迁移生成以及从需求出发设计关系型 schema规范化、ERD、RLS 策略。engineering/sql-database-assistant/SQL 查询优化、schema 探索、迁移 SQL 生成。云架构三巨头AWS、Azure、GCP 技能对照Claude-Skills 对三大云厂商各配了一个解决方案架构师思路清晰、可互相对照云厂商技能目录核心能力AWSengineering/aws-solution-architect/面向创业公司的 Serverless 架构、CloudFormation、成本优化、CI/CDAzureengineering/azure-cloud-architect/计算/存储/网络/身份选型应用 Azure Well-Architected FrameworkGCPengineering/gcp-cloud-architect/基于 Google Cloud Architecture Framework 的可靠性、安全、成本、性能评审再配合两个横向能力engineering/senior-cloud-architect/跨云视角Terraform 基础设施、多云成本优化、灾备与多区域故障切换、IAM 审计。engineering/cloud-security/跨 AWS/Azure/GCP 的云安全态势检查——IAM 最小权限、公网暴露、加密与日志覆盖。Kubernetes 实战从 Helm 到 Operator 开发这是很多工程师容易卡住的方向——我到底该写 Helm chart、用 GitOps还是开发一个 Operator技能里给出了完整的决策矩阵engineering/kubernetes-operator/端到端覆盖 Operator 模式控制循环、CRD 设计schema、校验、转换 webhook、status 子资源、幂等协调循环level-triggered vs edge-triggered、框架选型controller-runtime / Kubebuilder / operator-SDK / KOPF并附带一份24 条反模式目录。配套三个脚本crd_validator.py — 校验 CRD YAML 是否符合设计最佳实践operator_scaffold.py — 生成生产级 Operator 项目骨架reconciliation_audit.py — 审计控制器代码中的反模式缺失 finalizer、无 leader election、宽 RBAC 等engineering/helm-chart-builder/Helm chart 结构、values 校验与模板审查。engineering/docker-development/Dockerfile 层优化、docker-compose 校验、容器最佳实践审计。engineering/chaos-engineering/假设驱动的故障注入——设计混沌实验、规划 gameday、计算爆炸半径、构建混沌成熟度模型。DevOps 与发布管理从 CI 流水线到 GO/NO-GO 门禁engineering/ci-cd-pipeline-builder/根据项目技术栈信号生成 GitHub Actions / GitLab CI / CircleCI / Buildkite 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