CERES-MODIS 和按 ISCCP 云类型分层的白天和夜晚的每小时地球静止云特性。 CERES-MODIS and hourly geostationary cloud properties stratified by ISCCP cloud types for day and night.简介CER_CldTypHist_GEO-MODIS_Edition4A 是云和地球辐射能量系统 (CERES) - 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 和每小时地球静止云特性由国际卫星云气候学计划 (ISCCP) 针对昼夜云类型进行分层的 Edition 4A 数据产品。数据收集正在进行中。CERES-MODIS 和每小时地球静止云特性 (CldTypHist) 数据产品包含每月和每小时网格区域平均云特性作为 18 种云类型的函数其中云特性按压力、光学深度和相位分层。数据全天候可用。CldTypHist 产品结合了 Terra-MODIS上午 10:30 当地赤道穿越时间 LECT、Aqua-MODIS下午 1:30 LECT和地球静止卫星 (GEO) 的云特性以提供最完整的昼夜产品。 GEO 云属性已使用 MODIS 进行归一化以保持昼夜一致性。CERES MODIS 衍生的云属性并非 NASA 官方 MODIS 云反演数据而是基于 CERES 云工作组反演数据该反演数据也可用于其他 CERES 产品。CERES MODIS 衍生的云属性覆盖从极地到极地的整个区域。每小时的 GEO 云属性数据来自五颗卫星标称分辨率为 8 公里覆盖范围限制为赤道以内 60 度。GEO 云反演数据纳入了新增通道这些通道在同期取代早期卫星的改进型地球静止卫星上可用。地球静止校准已使用 Terra-MODIS 进行归一化。每个 CldTypHist 文件涵盖一个月。CERES 是地球观测系统 (EOS) 项目的重要组成部分。 CERES 仪器通过三个宽带通道提供地球大气的辐射测量。CERES 任务是成功的地球辐射收支实验 (ERBE) 任务的后续任务。第一台 CERES 仪器即原型飞行模型 (PFM)于 1997 年 11 月 27 日作为热带降雨测量任务 (TRMM) 的一部分发射升空。 1999 年 12 月 18 日两台 CERES 仪器FM1 和 FM2搭载地球观测系统 (EOS) 旗舰 Terra 发射升空进入极地轨道。2002 年 5 月 4 日另外两台 CERES 仪器FM3 和 FM4搭载地球观测系统 (EOS) Aqua 发射升空。2011 年 10 月 28 日CERES FM5 仪器搭载 Suomi 国家极地轨道伙伴关系 (NPP) 卫星发射升空。最新的 CERES 仪器FM6于 2017 年 11 月 18 日搭载联合极地轨道卫星系统 1 (JPSS-1) 卫星现称为 NOAA-20发射升空。摘要Additional MetadataResource TypeDatasetMetadata Created DateApril 11, 2025Metadata Updated DateAugust 29, 2025PublisherNASA/LARC/SD/ASDCIdentifier10.5067/TERRAAQUA/CERES/CLDTYPHIST_L3.004Data Last Modified2025-08-27CategoryEarth SciencePublic Access LevelpublicBureau Code026:00Metadata Contexthttps://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonldSchema Versionhttps://project-open-data.cio.gov/v1.1/schemaCatalog Describedbyhttps://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonHarvest Object Iddf001260-2657-41e7-869d-668def874b41Harvest Source Id58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598fHarvest Source TitleNASA Data.jsonHomepage URLhttps://ceres.larc.nasa.gov/Old SpatialCARTESIAN,{Boundary:{Points:{Latitude:-90,Longitude:-180},{Latitude:-90,Longitude:180},{Latitude:90,Longitude:180},{Latitude:90,Longitude:-180},{Latitude:-90,Longitude:-180}}}Program Code026:000Source Datajson IdentifierTrueSource Hashab20b673d6027c8964a2e170c61d3dba40627fe268107d52e042e24be6bbe325Source Schema Version1.1SpatialTemporal2000-03-01/2000-03-01代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameCER_CldTypHist_GEO-MODIS, cloud_hostedTrue, bounding_box(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0), temporal(2000-03-010, 2000-03-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)