训练过程中每轮把更优的 checkpoint 用mlflow.pytorch.log_model记下来，并且不注册到 Model Registry，事后想用代码把这些模型枚举出来做推理——这一步在 MLflow 3.x 里和旧的 artifact 思路不一样，用list_artifacts会一无所获。问题现象记录模型的写法：mlflow.pytorch.log_model(model_cpu,name=name,# 例如 checkpoint_epoch_2step=epoch,signature=self 
长河君 · 2026/10/23 5:40:58 · 阅读 1.2k MLflow 3.x 用 search_logged_models 列出未注册的已记录模型
训练过程中每轮把更优的 checkpoint 用mlflow.pytorch.log_model记下来，并且不注册到 Model Registry，事后想用代码把这些模型枚举出来做推理——这一步在 MLflow 3.x 里和旧的 artifact 思路不一样，用list_artifacts会一无所获。问题现象记录模型的写法：mlflow.pytorch.log_model(model_cpu,name=name,# 例如 checkpoint_epoch_2step=epoch,signature=self