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长河君 · 2026/10/20 2:12:28 · 阅读 1.2k 100万token上下文实测：Step 5 Preview 一次能吞下多大的工程
100万token上下文实测Step 5 Preview 一次能吞下多大的工程【免费下载链接】Step-5-PreviewStep 5 Preview 是阶跃星辰面向智能体工作打造的旗舰模型。该模型在软件工程和专业知识工作领域均展现出前沿级性能尤其在金融领域表现突出。 Step 5 Preview 是一个稀疏混合专家MoE模型总参数量为 600B激活参数量为 27B。它支持高达 100 万 token 的上下文长度并可接收文本、图像和视频输入能够在复杂任务中实现持续推理与工具调用。项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-5-Preview最近开源模型圈又炸了锅。9月20日阶跃星辰发布新旗舰 Step 5 Preview直接登顶了全球开发者平台 OpenRouter 的热度榜第二天权重就扔进了开源仓库全网开发者连夜开测。它凭什么火一个数字100万 token 的上下文窗口。什么概念普通人写一篇文章也就几千字它一口气能读完几十万字的量级——一整个代码仓库、十几份合同、几年的需求文档可能一次全塞进去不用拆、不用喂、不用分段。今天这篇咱们就用大白话把这个吞工程怪兽讲透它是什么、多能打、普通人能不能用上。一、600B 和 27B这俩数字到底啥意思先看纸面参数总参数 6000 亿600B激活参数 270 亿27B。600B 听着吓人但这里藏着一个巧妙设计叫MoE混合专家架构。打个比方传统大模型像一个人扛全部活每句话都得从头到尾一个人算完。而 MoE 更像一家有 352 位专家的咨询公司——你问一个问题前台只挑其中最懂行的 8 位专家上场剩下的人在家歇着。所以 Step 5 Preview 里 352 个专家每次只让 8 个干活。这就是为什么它能同时做到两件事脑子够大600B 总储备干活还省电实际只动用 27B。业内测算它的单任务成本只有同级别顶级闭源模型的八分之一左右。再补一个隐藏细节它的注意力机制用的是滑窗全局混合设计——大部分层只盯着眼前一小段内容看每隔几层才做一次全局扫描。就像你读长篇小说平时顺着往下读每隔几章回一下目录。这么设计100 万字读起来才不会又慢又贵。二、一次吞下整个工程到底有多香100 万上下文听起来很虚咱们看看网友实测出来的真实场景就知道有多猛。场景一合同批量体检一项都没漏。有博主把12 份合同打包丢给它做合规审查一共 120 项判断点——全部命中。更绝的是它还能扒出藏在附件里的违规条款并且跨文件核对时间节点是不是前后矛盾。以前这活儿得法务老哥逐字盯半天现在机器一遍过完。场景二嵌入式开发一口气干 3 小时不停。实测里有个硬核任务给 ESP32 开发板做蓝牙按键语音输入键盘。模型自己读了几十万字的设备 API 文档写完代码后还能调用串口、模拟外设跑联调连续自主执行超过 3 个小时——中间不用人插手写完、调完、改完一条龙。场景三从零交付完整项目。让它做浏览器摘要扩展它交付了 13 样东西配置、核心脚本、安装包、连隐私政策都写好了开箱能跑。还有人让它纯靠代码生成 3D 互动游戏直接出框架。场景四A 股热力图、金融分析报告一张图跑出来。在腾讯 WorkBuddy 平台上开发者用它做金融数据分析输入原始数据输出带图表的分析报告整个过程就是给个需求收个成品。网友怎么评价掘金上一篇三个国产模型同做一个 Minecraft 游戏的对比实测浏览量 4 万结论是它的Agent 能力有点东西另一篇不只看跑分两个真实编程任务实测也拿了 1.8 万浏览。连爱范儿都用了个很重的标题阶跃重新坐上国产大模型主桌。跑分也不含糊它家的 StepCodeBench覆盖 553 个真实代码仓库、33 种编程语言拿了 49 分明显高于同级对手 Kimi K3 的 43.9 和 GLM5.3 的 40.2。三、显存和成本账人人跑得起吗说句实话这里必须给大家泼一盆冷水。你自己电脑上的显卡跑不了它。这不是键盘侠吓唬人看官方给出的部署配置就明白了想完整跑起来最低配是一台机器上 4 张顶级新卡B300或者 8 张 H200精度更高的版本得两台机器、16 张卡组队。一台 H200 多少钱懂行的都知道这是数据中心级装备。所以本地部署 Step 5这件事对个人开发者基本等于天方夜谭。但别急着划走——不自己部署照样能用上。这才是这次开源真正普惠大众的地方第一API 直接调。官方平台开放了接口输入价格约每百万 token 1 美元输出 2.7 美元命中缓存还能打 5 折。对普通开发者来说这是旗舰级能力里相当良心的价。第二免费白嫖窗口还在。10月12日到25日腾讯 WorkBuddy 独家限免接入注册就能用满血版其他平台上也有开发者搭了免费入口。这波领鸡蛋的羊毛网友已经在评论区排队了。第三接进现成工具链。它兼容主流的开发者环境和智能体框架一行配置就能把你手头的编程助手、Agent 工作流的底层模型换成它。所以门槛总结一下公司/机构可以自建开发者走 API 或免费渠道个人用户挑个平台直接体验——三条路都通就是自己在家养一头不太现实。四、它改变了什么一句话总结过去用大模型处理大工程最大的痛苦是喂料代码仓库太大装不下只能拆成一块块喂喂到后面它就忘了前面说的什么改着改着就翻车。100 万上下文的出现把喂料这道工序直接干掉了。整个项目的代码、文档、历史对话一次全进脑子然后连贯地干完一整单。对程序员这意味着接手祖传烂代码库终于有帮手了对法务和金融从业者十几份长文档交叉核验从按天计变成按分钟计对所有人来说AI 从陪你聊天的聪明学生真正升级成了能独立接大活的数字员工。当然也要说句公道话它擅长的是工程、金融这类硬核长任务写抒情散文、搞创意营销文案不是它的菜——它是把长板拉到极致的偏科生不是六边形战士。最后留个问题给大家唠唠如果 AI 一口气能读完 100 万字你会把什么扔给它是压箱底的祖传代码仓库是还没审完的合同还是那本买了三年没翻完的巨著评论区聊聊我特别想知道大家最想让它吃掉的第一份文件是什么。【免费下载链接】Step-5-PreviewStep 5 Preview 是阶跃星辰面向智能体工作打造的旗舰模型。该模型在软件工程和专业知识工作领域均展现出前沿级性能尤其在金融领域表现突出。 Step 5 Preview 是一个稀疏混合专家MoE模型总参数量为 600B激活参数量为 27B。它支持高达 100 万 token 的上下文长度并可接收文本、图像和视频输入能够在复杂任务中实现持续推理与工具调用。项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-5-Preview创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考