Gemini 3.6 Flash、Lite、Cyber 齐登场，谷歌完善轻量 AI 模型产品线

根据简鹿办公了解谷歌近日宣布推出三款面向主流工作负载的轻量级 AI 模型Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 以及主打网络安全的 Gemini 3.5 Flash Cyber。早在今年5月的 I/O 开发者大会上谷歌就曾发布 Gemini 3.5 Flash并将其定位为迄今最强大的智能体Agent与代码编写模型。当时谷歌宣称该模型不仅具备前沿级别的性能运行速度更是同类前沿模型的四倍而成本却不到其一半。然而随着 OpenAI、Anthropic 以及多家中国初创公司相继推出性能更强且价格更低廉的模型Gemini 3.5 Flash 的锋芒很快被掩盖。与此同时备受瞩目的旗舰级前沿模型 Gemini 3.5 Pro 原计划于6月发布但至今仍未面向公众开放。对此谷歌表示该模型目前正在与合作伙伴进行内部测试待准备就绪后将尽快向广大用户推出。为了持续吸引开发者的关注谷歌在此次发布会上带来了三款全新的 Flash 系列模型。Gemini 3.6 Flash 将成为谷歌在代码编写、知识工作、多模态处理及电脑操作任务中的新一代主力模型。据 Artificial Analysis Index 测试数据显示相比前代 Gemini 3.5 Flash该模型的输出 Token 消耗量减少了 17%同时所需的推理步骤和工具调用次数也显著降低。在定价方面Gemini 3.6 Flash 的输入价格为每百万 Token 1.5美元输出价格为每百万 Token 7.5美元。在性能表现上该模型在 DeepSWE 基准测试中得分达 49%前代为 37%在 MLE Bench 测试中从 49.7% 提升至 63.9%在 OSWorld-Verified 测试中则从 78.4% 跃升至 83%。Gemini 3.5 Flash-Lite 则专为智能体搜索、文档处理、票据分析和翻译等对延迟敏感的工作负载而设计。该模型的输出速度最高可达每秒 350 个 Token定价极具竞争力输入为每百万 Token 0.3美元输出为每百万 Token 2.5美元。谷歌表示Flash-Lite 的性能大幅超越了上一代 Gemini 3.1 Flash-Lite。在 Terminal-Bench 2.1 测试中其得分从 31% 飙升至 54%在 GDM-MRCR v2 长上下文基准测试中得分也从 60.1% 提升至 72.2%。目前Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 均已通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise 以及 Gemini App 正式开放使用。此外Flash-Lite 也正在逐步接入 Google Search谷歌搜索服务中。