PPT Master把 PDF 变原生可编辑 PPTX 的开源工作流【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-masterPPT Master 是一套跑在你本机 AI 工具里的开源工作流把 PDF、Word、网页甚至一句主题变成原生可编辑的 PowerPointPPTX——每个形状、文本框都是可继续改的 DrawingML 对象PowerPoint 内部描述形状和文本的 XML 格式。全程不写代码只需 Python 加一个带 Agent 能力的 AI 工具。它解决什么痛点过去用 AI 做演示文稿结果往往是一张张图片拼成的假 PPT下载下来没法改字换个标题就要整页重做。PPT Master 输出的是真 .pptx点任意一个形状改文字、换色、挪位置都直接生效。过去把 50 页报告整理成 10 页演示要自己读、自己挑重点、自己排叙事。现在source_to_md.py先把材料统一转成 MarkdownAI 接着分析源材料、选叙事结构结论先行的金字塔式、故事化的叙事式等产出 8–15 页讲稿每页还配演讲者备注。你只负责把方向说对。过去数据页最磨人图表要么在 PowerPoint 里逐个重画要么接受一张嵌死的图片。现在图表默认导出为可编辑的 DrawingML 形状PowerPoint、Keynote、LibreOffice 里渲染一致需要真图表时加一个参数就能换成带底层数据的原生 Chart 对象右键编辑数据直接生效。3 步跑通从 PDF 到 PowerPoint准备确认系统装了 Python 3.10。Windows 用户先读 docs/windows-installation.md其他平台有 Python 就行。配置克隆仓库并安装依赖这是你要敲的全部命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master cd ppt-master pip install -r requirements.txt验证用任意带 Agent 能力的工具Claude Code、Cursor 等打开这个目录把源文件放进projects/然后在聊天里说请根据 projects/q3-report/sources/report.pdf 创建一份 PPT它先和你确认设计规格确认后自动完成分析、配图、SVG 绘制和导出。打开exports/下的 .pptx点任意形状确认它是真对象svg_final/里还有自包含的 SVG 预览图浏览器里直接看效果。核心能力生成质量与格式保真整条链路的分工是你提需求AI 按契约执行脚本负责确定性的转换与校验。AI 先产出人类可读的design_spec.md和机器可执行的spec_lock.md再逐页手写 SVG项目的中间画稿语言svg_quality_checker.py在首页和最终阶段做质量门禁0 错误才放行随后svg_to_pptx.py把 SVG 映射成形状、文本、填充、效果等原生对象。要建立的预期是质量上限由模型决定不是流程。官方推荐 Kimi K3 或 Claude 这类大上下文模型并搭配 AI 图像生成更便宜的模型也能跑通只是留给你的润色工作量成倍增加。数据与图表的处理深度项目内置 33 种图表模板——柱状、漏斗、桑基、帕累托、热力图、箱线图等见 skills/ppt-master/templates/charts/外加一整套表格模板。每种模板都标注了选择规则什么数据形态该用它、什么情况下换另一种。边界也要说清图表默认走可编辑形状路线保证跨软件一致--native-charts-and-tables只把符合条件的图表换成原生 Chart 对象不符合条件的仍留在形状层。不是所有数据都会变成可编辑数据的真图表。模板与复用机制有现成公司模板走填充已有 PPTX把模板和新材料一起交给 AI说明用这个模板填充新内容。它在 OOXMLPPTX 的底层文件格式层面改写选中幻灯片的文本、表格和图表数据保留原设计只导出你选的页面。参考稿不错但还没模板化走提炼模板Create Template 路线会把它拆成品牌、风格、版式或整套 Deck 四类可复用的工作区之后的每次生成都能套用。项目还内置了 20 多个品牌视觉规范McKinsey、Google、小米都在里面见 skills/ppt-master/templates/brands/。实操中的几个关键细节模型决定上限推荐 Kimi K3 或 Claude 这类大上下文模型并配 AI 图像生成。结果不满意先换更强的模型再回头查用法。确认环节别敷衍它会问你模板还是自由设计、画幅、页数。你答得越具体返工越少——每个确认点都是省迭代的机会。快速模式的代价说一句快速生成不用跟我确认即可跳过交互一次性出片。但整个方案只活在 AI 上下文里上下文断了不能续接只能重跑。配图两条路AI 生成配置IMAGE_BACKEND和 API Key或联网搜索零配置可用配 Pexels/Pixabay 免费 Key 后质量更稳定可混用在同一份 PPT 里版权自动处理。动画与画幅按需开原生幻灯片过渡默认开启进入、强调、路径、退出四类对象动画按需控制时序演讲者备注能合成音频旁白16:9、4:3、小红书 3:4、微信 1:1、竖版 9:16、A4 打印都有现成版式见 docs/templates-guide.md。明确不做什么SmartArt刻意不做不是遗漏。需要类似效果用形状和图表自己搭。公式只承诺 PowerPoint公式在 Keynote、WPS、LibreOffice 里的可编辑性不在保证范围内。交付物是高质量草稿最后的润色、对齐和措辞留给你在 PowerPoint 里完成。可编辑正是为了让你继续改而不是给你一张碰不了的图。模型弱一档活多一截流程能跑通不保证效果达标换模型是第一优先项。延伸阅读docs/getting-started.md从零到第一份 PPT 的完整指南含模板、预览、动画、旁白docs/faq.md模型选择、费用、排版问题排查docs/powerpoint-svg-mapping.md逐条记录 SVG 到 PowerPoint 的映射边界想看它能到哪一步读这个docs/technical-design.md架构设计为什么选 SVG 当中间语言skills/ppt-master/SKILL.md核心工作流与规则定义第一次跑建议指定 8–10 页、明确视觉风格比如深色科技风页数上限直接写在需求里。设计规格确认时把受众、用途、必留内容答具体是减少返工性价比最高的一步。【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/19 1:56:30 · 阅读 1.2k PPT Master：把 PDF 变原生可编辑 PPTX 的开源工作流
PPT Master把 PDF 变原生可编辑 PPTX 的开源工作流【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-masterPPT Master 是一套跑在你本机 AI 工具里的开源工作流把 PDF、Word、网页甚至一句主题变成原生可编辑的 PowerPointPPTX——每个形状、文本框都是可继续改的 DrawingML 对象PowerPoint 内部描述形状和文本的 XML 格式。全程不写代码只需 Python 加一个带 Agent 能力的 AI 工具。它解决什么痛点过去用 AI 做演示文稿结果往往是一张张图片拼成的假 PPT下载下来没法改字换个标题就要整页重做。PPT Master 输出的是真 .pptx点任意一个形状改文字、换色、挪位置都直接生效。过去把 50 页报告整理成 10 页演示要自己读、自己挑重点、自己排叙事。现在source_to_md.py先把材料统一转成 MarkdownAI 接着分析源材料、选叙事结构结论先行的金字塔式、故事化的叙事式等产出 8–15 页讲稿每页还配演讲者备注。你只负责把方向说对。过去数据页最磨人图表要么在 PowerPoint 里逐个重画要么接受一张嵌死的图片。现在图表默认导出为可编辑的 DrawingML 形状PowerPoint、Keynote、LibreOffice 里渲染一致需要真图表时加一个参数就能换成带底层数据的原生 Chart 对象右键编辑数据直接生效。3 步跑通从 PDF 到 PowerPoint准备确认系统装了 Python 3.10。Windows 用户先读 docs/windows-installation.md其他平台有 Python 就行。配置克隆仓库并安装依赖这是你要敲的全部命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master cd ppt-master pip install -r requirements.txt验证用任意带 Agent 能力的工具Claude Code、Cursor 等打开这个目录把源文件放进projects/然后在聊天里说请根据 projects/q3-report/sources/report.pdf 创建一份 PPT它先和你确认设计规格确认后自动完成分析、配图、SVG 绘制和导出。打开exports/下的 .pptx点任意形状确认它是真对象svg_final/里还有自包含的 SVG 预览图浏览器里直接看效果。核心能力生成质量与格式保真整条链路的分工是你提需求AI 按契约执行脚本负责确定性的转换与校验。AI 先产出人类可读的design_spec.md和机器可执行的spec_lock.md再逐页手写 SVG项目的中间画稿语言svg_quality_checker.py在首页和最终阶段做质量门禁0 错误才放行随后svg_to_pptx.py把 SVG 映射成形状、文本、填充、效果等原生对象。要建立的预期是质量上限由模型决定不是流程。官方推荐 Kimi K3 或 Claude 这类大上下文模型并搭配 AI 图像生成更便宜的模型也能跑通只是留给你的润色工作量成倍增加。数据与图表的处理深度项目内置 33 种图表模板——柱状、漏斗、桑基、帕累托、热力图、箱线图等见 skills/ppt-master/templates/charts/外加一整套表格模板。每种模板都标注了选择规则什么数据形态该用它、什么情况下换另一种。边界也要说清图表默认走可编辑形状路线保证跨软件一致--native-charts-and-tables只把符合条件的图表换成原生 Chart 对象不符合条件的仍留在形状层。不是所有数据都会变成可编辑数据的真图表。模板与复用机制有现成公司模板走填充已有 PPTX把模板和新材料一起交给 AI说明用这个模板填充新内容。它在 OOXMLPPTX 的底层文件格式层面改写选中幻灯片的文本、表格和图表数据保留原设计只导出你选的页面。参考稿不错但还没模板化走提炼模板Create Template 路线会把它拆成品牌、风格、版式或整套 Deck 四类可复用的工作区之后的每次生成都能套用。项目还内置了 20 多个品牌视觉规范McKinsey、Google、小米都在里面见 skills/ppt-master/templates/brands/。实操中的几个关键细节模型决定上限推荐 Kimi K3 或 Claude 这类大上下文模型并配 AI 图像生成。结果不满意先换更强的模型再回头查用法。确认环节别敷衍它会问你模板还是自由设计、画幅、页数。你答得越具体返工越少——每个确认点都是省迭代的机会。快速模式的代价说一句快速生成不用跟我确认即可跳过交互一次性出片。但整个方案只活在 AI 上下文里上下文断了不能续接只能重跑。配图两条路AI 生成配置IMAGE_BACKEND和 API Key或联网搜索零配置可用配 Pexels/Pixabay 免费 Key 后质量更稳定可混用在同一份 PPT 里版权自动处理。动画与画幅按需开原生幻灯片过渡默认开启进入、强调、路径、退出四类对象动画按需控制时序演讲者备注能合成音频旁白16:9、4:3、小红书 3:4、微信 1:1、竖版 9:16、A4 打印都有现成版式见 docs/templates-guide.md。明确不做什么SmartArt刻意不做不是遗漏。需要类似效果用形状和图表自己搭。公式只承诺 PowerPoint公式在 Keynote、WPS、LibreOffice 里的可编辑性不在保证范围内。交付物是高质量草稿最后的润色、对齐和措辞留给你在 PowerPoint 里完成。可编辑正是为了让你继续改而不是给你一张碰不了的图。模型弱一档活多一截流程能跑通不保证效果达标换模型是第一优先项。延伸阅读docs/getting-started.md从零到第一份 PPT 的完整指南含模板、预览、动画、旁白docs/faq.md模型选择、费用、排版问题排查docs/powerpoint-svg-mapping.md逐条记录 SVG 到 PowerPoint 的映射边界想看它能到哪一步读这个docs/technical-design.md架构设计为什么选 SVG 当中间语言skills/ppt-master/SKILL.md核心工作流与规则定义第一次跑建议指定 8–10 页、明确视觉风格比如深色科技风页数上限直接写在需求里。设计规格确认时把受众、用途、必留内容答具体是减少返工性价比最高的一步。【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考