ComfyUI 中文工作流完整指南18 个可直载 JSON 工作流覆盖文生图、ControlNet、3D 与动画【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是一份 ComfyUI 工作流中文合集仓库根目录直接放着 18 个可导入的 JSON 工作流文件覆盖 Stable Cascade、FLUX.1、SD3 Medium 等主流模型的即出图流程以及 Canny/Inpainting ControlNet 受控生成、草图转 3D、LivePortrait 动物表情动画等进阶玩法。不用自己连节点下载后在 ComfyUI 里加载对应 JSON填上提示词即可跑通。 仓库里到底有什么18 个工作流文件清单整个仓库结构非常扁平——根目录就是 18 个【Zho】命名的工作流 JSON 文件外加 README.md含分类目录与更新日志和 LICENSE。文件按功能可分为六组分组文件解决的问题文生图基础链路FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json、SD3 BASE 1.0【Zho】.json、SDXS-512-0.9【Zho】.json最小化标准出图流程SDXS 只需 1 步采样适合低显存SD3 进阶SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json、SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json、SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.jsonLLM 自动扩写提示词、中文人像精修、编码器对比实验Stable CascadeStable Cascade Img2Img、ImagePrompt Standard/Mix、Canny ControlNet、Inpainting ControlNet【Zho】.json 共 5 个双阶段模型的图生图、参考图引导与边缘/重绘控制3D 生成Sketch to 3D【Zho】.json、CRM Comfy 3D【Zho】.json草图/图片转 3D Mesh 模型视频动画LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json动物肖像表情驱动动画图像编辑CosXL Edit ArtGallery 1.0【Zho】.json指令式修图 风格词可视化预览文件名即功能想跑哪个直接下载哪个 JSON 即可。README 的更新日志记录了演进脉络20240306 创建项目时只有 Stable Cascade Canny 一条工作流20240802 最新一次更新加入了 FLUX.1 DEV 与 SCHNELL 双工作流。 拆解三条核心链路节点、模型文件与采样参数下面把三条代表性工作流的内部结构拆开看这也是你后续自行修改参数时的依据。SD3 系列TripleCLIPLoader 固定种子 双分段提示词以 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 为例全图 14 个节点核心是CheckpointLoaderSimple加载sd3_medium.safetensorsTripleCLIPLoader同时加载clip_g、clip_l、t5xxl_fp16.safetensors三个文本编码器这是 SD3 的硬性要求KSampler固定 28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m采样器、sgm_uniform调度提示词通过ConditioningSetTimestepRange分 0~0.1 与 0.1~1 两段作用负向提示词走ConditioningZeroOut。[SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json](https://link.gitcode.com/i/319acf15df9af6984f30a678a861a406)则并排放了 4 组CLIPTextEncode做同条件对照实验。SD3 Qwen2让 7B 语言模型替你写提示词SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json 在 13 个节点中加入了Qwen2_ModelLoader_Zho加载Qwen/Qwen2-7B-Instruct和Qwen2_Zho两个节点你输入一句口语化中文节点内预设的系统指令要求模型只返回不超过 200 token 的英文提示词生成结果经DisplayText_Zho展示后直接接入CLIPTextEncode采样参数为 30 步、CFG 5.45、euler 采样器。这是合集里把 LLM 嵌入生图链路最完整的一条演示。FLUX.1模型与文本编码器全部独立加载FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json只有 9 个节点但它演示了 FLUX 的加载方式UNETLoader单独加载flux1-dev.sftDualCLIPLoader加载t5xxl_fp16.safetensorsclip_l.safetensorstype 设为fluxVAELoader加载ae.sft。采样由一个自定义workflow/FLUX节点托管euler / simple / 20 步 / 1024x1024你主要只需改CLIPTextEncode里的提示词。SCHNELL 版本结构完全相同只需把 UNET 换成 schnell 权重。️ Stable Cascade、3D 与 LivePortrait进阶工作流怎么跑的Stable Cascade 是双阶段模型。Stable Cascade Img2Img【Zho】.json 里可以清楚看到两级 KSampler第一级用stable_cascade_stage_b.safetensors以 42x42 低分辨率出图20 步、CFG 4第二级用stable_cascade_stage_c.safetensors经StableCascade_StageC_VAEEncode放大重建到 1024x102410 步、CFG 1.1。ImagePrompt Standard则走unCLIPCheckpointLoaderCLIPVisionEncode路线用一张参考图提供视觉引导。Sketch to 3D 的链路是草图 → 去背景 → Canny 控制 → 2.5D 图 → 3D Mesh。Sketch to 3D【Zho】.json17 个节点依次经过BRIA_RMBG_Zho背景去除、ControlNetApply加载controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensorsplayground-v25.safetensors出图EDM 采样shift 120最后由TripoSRSampler_Zho25 步、CFG 0.85、256 分辨率生成 3D 模型并经SaveTripoSR_Zho保存。CRM Comfy 3D更短仅 15 个节点MVDiffusion 模型 卷积重建出 Mesh用SplitImageWithAlpha分离透明通道。LivePortrait Animals 做动物表情驱动。LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json 输入一张动物肖像图 一段驱动视频VHS_LoadVideo最多取 120 帧缩放至 512x512DownloadAndLoadLivePortraitModels节点会按animal类别自动下载适配模型面部检测走blazeface torch GPU最终由VHS_VideoCombine输出 30fps 的 h264-mp4。 跑通前需要准备什么模型文件与自定义节点每条工作流都依赖两类外部资源README 在对应章节给出了具体清单这里汇总最常见的几项模型文件放入 ComfyUI 对应目录即可被*Loader节点识别——models/checkpointssd3_medium.safetensors、stable_cascade_stage_b.safetensors、stable_cascade_stage_c.safetensors、cosxl_edit.safetensors、playground-v25.safetensorsmodels/unetflux1-dev.sft、flux1-schnell.sft、sdxs.safetensorsmodels/clipt5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、clip_g.safetensorsmodels/vaeae.sft自定义节点放入custom_nodes目录重启 ComfyUI 生效。例如 Sketch to 3D 需要草图画板AlekPet 节点集、背景去除BRIA_RMBG与 TripoSR 三个插件Qwen2 工作流需要Qwen2_ModelLoader_Zho对应插件LivePortrait 需要 LivePortrait 节点包与 VideoHelperSuite提供VHS_*节点CosXL Edit 工作流还用到 rgthree 的Fast Bypasser与Any Switch。降低手动下载量的技巧合集里多条工作流如 InstantID、PhotoMaker 系列内置了自动下载 huggingface hub变体模型会在工作流运行时拉取省去手动对目录这一步。获取工作流文件本身只需要git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO把目标 JSON 复制进 ComfyUI 的workflows目录或直接拖入界面安装齐对应自定义节点后加载即可。 新手推荐路径与进阶修改思路按显存从低到高分三档切入8GB 以下显存从SDXS-512-0.9【Zho】.json开始。它只有 9 个节点、512x512 分辨率、KSampler 仅 1 步采样euler是合集里最轻的一条链路适合先验证环境。主流配置跑FLUX.1 DEV 1.0或SD3 BASE 1.0重点体验文字渲染与提示词遵循想省掉手动写提示词换SD3 Medium Qwen2让 7B 模型代写。进阶实验SD3是否内置文本编码器的对比是现成的消融实验模板——同图双链路并排输出改一个条件变量对比两列非常适合理解 CLIP/T5 各自的作用Stable Cascade 两个 ControlNet 工作流则演示了边缘约束AIO_PreprocessorCannyEdgePreprocessor与遮罩重绘GrowMaskImageCompositeMasked的标准接法。修改工作流时不必重连节点每个KSampler的 step/CFG/采样器、CLIPTextEncode的提示词都是独立可调参数README 更新日志也方便你确认某条工作流对应的版本。建议的第一步先装好sd3_medium.safetensors与三个 CLIP 文件加载 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 改一条提示词跑通出图再按上表逐组补齐其他模型的依赖。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/19 1:51:13 · 阅读 1.2k ComfyUI 中文工作流完整指南：18 个可直载 JSON 工作流，覆盖文生图、ControlNet、3D 与动画
ComfyUI 中文工作流完整指南18 个可直载 JSON 工作流覆盖文生图、ControlNet、3D 与动画【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是一份 ComfyUI 工作流中文合集仓库根目录直接放着 18 个可导入的 JSON 工作流文件覆盖 Stable Cascade、FLUX.1、SD3 Medium 等主流模型的即出图流程以及 Canny/Inpainting ControlNet 受控生成、草图转 3D、LivePortrait 动物表情动画等进阶玩法。不用自己连节点下载后在 ComfyUI 里加载对应 JSON填上提示词即可跑通。 仓库里到底有什么18 个工作流文件清单整个仓库结构非常扁平——根目录就是 18 个【Zho】命名的工作流 JSON 文件外加 README.md含分类目录与更新日志和 LICENSE。文件按功能可分为六组分组文件解决的问题文生图基础链路FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json、SD3 BASE 1.0【Zho】.json、SDXS-512-0.9【Zho】.json最小化标准出图流程SDXS 只需 1 步采样适合低显存SD3 进阶SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json、SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json、SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.jsonLLM 自动扩写提示词、中文人像精修、编码器对比实验Stable CascadeStable Cascade Img2Img、ImagePrompt Standard/Mix、Canny ControlNet、Inpainting ControlNet【Zho】.json 共 5 个双阶段模型的图生图、参考图引导与边缘/重绘控制3D 生成Sketch to 3D【Zho】.json、CRM Comfy 3D【Zho】.json草图/图片转 3D Mesh 模型视频动画LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json动物肖像表情驱动动画图像编辑CosXL Edit ArtGallery 1.0【Zho】.json指令式修图 风格词可视化预览文件名即功能想跑哪个直接下载哪个 JSON 即可。README 的更新日志记录了演进脉络20240306 创建项目时只有 Stable Cascade Canny 一条工作流20240802 最新一次更新加入了 FLUX.1 DEV 与 SCHNELL 双工作流。 拆解三条核心链路节点、模型文件与采样参数下面把三条代表性工作流的内部结构拆开看这也是你后续自行修改参数时的依据。SD3 系列TripleCLIPLoader 固定种子 双分段提示词以 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 为例全图 14 个节点核心是CheckpointLoaderSimple加载sd3_medium.safetensorsTripleCLIPLoader同时加载clip_g、clip_l、t5xxl_fp16.safetensors三个文本编码器这是 SD3 的硬性要求KSampler固定 28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m采样器、sgm_uniform调度提示词通过ConditioningSetTimestepRange分 0~0.1 与 0.1~1 两段作用负向提示词走ConditioningZeroOut。[SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json](https://link.gitcode.com/i/319acf15df9af6984f30a678a861a406)则并排放了 4 组CLIPTextEncode做同条件对照实验。SD3 Qwen2让 7B 语言模型替你写提示词SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json 在 13 个节点中加入了Qwen2_ModelLoader_Zho加载Qwen/Qwen2-7B-Instruct和Qwen2_Zho两个节点你输入一句口语化中文节点内预设的系统指令要求模型只返回不超过 200 token 的英文提示词生成结果经DisplayText_Zho展示后直接接入CLIPTextEncode采样参数为 30 步、CFG 5.45、euler 采样器。这是合集里把 LLM 嵌入生图链路最完整的一条演示。FLUX.1模型与文本编码器全部独立加载FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json只有 9 个节点但它演示了 FLUX 的加载方式UNETLoader单独加载flux1-dev.sftDualCLIPLoader加载t5xxl_fp16.safetensorsclip_l.safetensorstype 设为fluxVAELoader加载ae.sft。采样由一个自定义workflow/FLUX节点托管euler / simple / 20 步 / 1024x1024你主要只需改CLIPTextEncode里的提示词。SCHNELL 版本结构完全相同只需把 UNET 换成 schnell 权重。️ Stable Cascade、3D 与 LivePortrait进阶工作流怎么跑的Stable Cascade 是双阶段模型。Stable Cascade Img2Img【Zho】.json 里可以清楚看到两级 KSampler第一级用stable_cascade_stage_b.safetensors以 42x42 低分辨率出图20 步、CFG 4第二级用stable_cascade_stage_c.safetensors经StableCascade_StageC_VAEEncode放大重建到 1024x102410 步、CFG 1.1。ImagePrompt Standard则走unCLIPCheckpointLoaderCLIPVisionEncode路线用一张参考图提供视觉引导。Sketch to 3D 的链路是草图 → 去背景 → Canny 控制 → 2.5D 图 → 3D Mesh。Sketch to 3D【Zho】.json17 个节点依次经过BRIA_RMBG_Zho背景去除、ControlNetApply加载controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensorsplayground-v25.safetensors出图EDM 采样shift 120最后由TripoSRSampler_Zho25 步、CFG 0.85、256 分辨率生成 3D 模型并经SaveTripoSR_Zho保存。CRM Comfy 3D更短仅 15 个节点MVDiffusion 模型 卷积重建出 Mesh用SplitImageWithAlpha分离透明通道。LivePortrait Animals 做动物表情驱动。LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json 输入一张动物肖像图 一段驱动视频VHS_LoadVideo最多取 120 帧缩放至 512x512DownloadAndLoadLivePortraitModels节点会按animal类别自动下载适配模型面部检测走blazeface torch GPU最终由VHS_VideoCombine输出 30fps 的 h264-mp4。 跑通前需要准备什么模型文件与自定义节点每条工作流都依赖两类外部资源README 在对应章节给出了具体清单这里汇总最常见的几项模型文件放入 ComfyUI 对应目录即可被*Loader节点识别——models/checkpointssd3_medium.safetensors、stable_cascade_stage_b.safetensors、stable_cascade_stage_c.safetensors、cosxl_edit.safetensors、playground-v25.safetensorsmodels/unetflux1-dev.sft、flux1-schnell.sft、sdxs.safetensorsmodels/clipt5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、clip_g.safetensorsmodels/vaeae.sft自定义节点放入custom_nodes目录重启 ComfyUI 生效。例如 Sketch to 3D 需要草图画板AlekPet 节点集、背景去除BRIA_RMBG与 TripoSR 三个插件Qwen2 工作流需要Qwen2_ModelLoader_Zho对应插件LivePortrait 需要 LivePortrait 节点包与 VideoHelperSuite提供VHS_*节点CosXL Edit 工作流还用到 rgthree 的Fast Bypasser与Any Switch。降低手动下载量的技巧合集里多条工作流如 InstantID、PhotoMaker 系列内置了自动下载 huggingface hub变体模型会在工作流运行时拉取省去手动对目录这一步。获取工作流文件本身只需要git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO把目标 JSON 复制进 ComfyUI 的workflows目录或直接拖入界面安装齐对应自定义节点后加载即可。 新手推荐路径与进阶修改思路按显存从低到高分三档切入8GB 以下显存从SDXS-512-0.9【Zho】.json开始。它只有 9 个节点、512x512 分辨率、KSampler 仅 1 步采样euler是合集里最轻的一条链路适合先验证环境。主流配置跑FLUX.1 DEV 1.0或SD3 BASE 1.0重点体验文字渲染与提示词遵循想省掉手动写提示词换SD3 Medium Qwen2让 7B 模型代写。进阶实验SD3是否内置文本编码器的对比是现成的消融实验模板——同图双链路并排输出改一个条件变量对比两列非常适合理解 CLIP/T5 各自的作用Stable Cascade 两个 ControlNet 工作流则演示了边缘约束AIO_PreprocessorCannyEdgePreprocessor与遮罩重绘GrowMaskImageCompositeMasked的标准接法。修改工作流时不必重连节点每个KSampler的 step/CFG/采样器、CLIPTextEncode的提示词都是独立可调参数README 更新日志也方便你确认某条工作流对应的版本。建议的第一步先装好sd3_medium.safetensors与三个 CLIP 文件加载 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 改一条提示词跑通出图再按上表逐组补齐其他模型的依赖。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考