ComfyUI-LTXVideo 从0到1完整上手安装、调参与实战一篇搞定【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo核心能力速览ComfyUI-LTXVideo 是面向 LTX-2 视频生成模型的 ComfyUI 自定义节点包。它把文生视频、图生视频、控制生成所需的一切做成了可拖拽的节点图并附带全套示例工作流拖进画布就能跑。LTX-2 本体已内置于 ComfyUI 核心。这个仓库提供的是额外的高级能力两阶段上采样、IC-LoRA图像条件 LoRA用参考内容约束生成控制、长视频分块、HDR 与多语言配音。项目规格模型规模22BLTX-2.3 / 2.519BLTX-2.0 旧版显存需求建议 32GB 以上低显存节点可进一步压缩磁盘空间建议预留 100GB 存放模型与缓存帧数规则必须为 1 加 8 的倍数分辨率上限两阶段工作流 2 倍上采样Tiled Fusion 可到 4K/8K音视频LTX-2.3 / 2.5 同一张图同时生成视频与音频原理上只记住协作方式就够了LTX-2 是联合音视频扩散模型。Gemma 文本编码器把提示词转成向量模型逐步去噪得到视频潜变量压缩后的视频表示再由 VAE 解码出画面和声音。两阶段工作流先生成基础分辨率再上采样 2 倍、补 3 步精修Tiled Fusion 则把大画布切成重叠瓦片逐步去噪后融合。理解了这条链路下面就可以直接动手搭建。从零搭建跳过这一步后面所有参数都没有落点。环境检查已安装 ComfyUI官方安装器获取CUDA 兼容显卡32GB 显存起步最稳妥磁盘剩余空间 100GB 以上安装 ComfyUI-LTXVideo推荐走 ComfyUI Manager打开 Manager或按 CtrlM→ Install Custom Nodes → 搜索 LTXVideo → 点击 Install → 重启 ComfyUI。想用 git 手动装也行cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt依赖不多主要是colour-science、diffusers、einops、kornia、openimageio、transformers等pip install -r requirements.txt会一次装齐。放置模型文件以 LTX-2.3 工作流为例按需下载以下文件主模型二选一ltx-2.3-22b-dev.safetensors完整版或ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors蒸馏版步数少、跑得快放models/checkpoints/空间上采样器ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors放models/latent_upscale_models/时间上采样器ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensors放models/latent_upscale_models/蒸馏 LoRAltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors放models/loras/Gemma 文本编码器整仓库文件放models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized/各类 IC-LoRA深度、边缘、姿态等放models/loras/最省事的办法首次加载工作流后打开 Workflow Overview 面板它会列出 Missing Models点Download all自动下到正确目录。2.5 工作流需要的文件名清单直接看每张图的 Model Links 注释节点。验证是否就绪三个成功标志节点菜单里出现 LTXVideo 分类能看到LTXV前缀的节点加载一张示例工作流画布无红色报错节点Workflow Overview 面板里 Missing Models 为空跑通第一次生成选两阶段蒸馏工作流起步它是默认值最稳的一张图。加载工作流。Workflow → Open选择example_workflows/2.5/LTX-2.5_T2V_I2V_Two_Stage_Distilled.json或直接把 json 拖进画布。预期结果完整节点图显示出来旁边有 Markdown 注释说明每个区域。补齐模型。首次运行打开 Workflow Overview点 Download all。预期结果缺失文件进入对应models/子目录。填写输入。在 Input Parameters 节点写入正向提示词写具体场景、主体、运动、光线、风格都可以写。有参考图就载入 LoadImage 并勾选 use image input。帧率与时长按节点默认值即可。注意帧数必须是 1 加 8 的倍数实际时长由帧率乘以秒数换算可能和你输入的数字略有出入。点击 Run。第一阶段跑8 步去噪得到基础分辨率第二阶段上采样 2 倍后补3 步精修。示例工作流用euler_ancestral跑第一阶段、euler跑第二阶段引导强度 cfg 默认就是1蒸馏模型低引导即可不用手动加。查看输出。Save video 节点给出预览成片保存在 ComfyUI 的output/目录。起步参数组合直接照抄模型蒸馏版distilled步数8 3采样器euler_ancestral/euler分辨率960×544工作流默认第二阶段自动到约 1080p帧数保持默认如果结果不满意——主体漂移、细节不够、偏色——跳到第 4 节调参。参数调优手册跑通之后质量差别基本来自下面这几个旋钮。引导强度guider cfg提示词贴合度。调大更贴文本但容易过饱和、发死调小更自由但可能跑偏。建议保持工作流默认确认基线后再动。采样步数蒸馏版 8 加 3 步是速度锚点。换完整模型需要更多步数具体以项目最新文档为准。img_strength / img_compression图生视频里输入图的影响强度。前者调大首帧更贴参考图后者影响编码压缩程度。默认值就能用。解码瓦片尺寸decode tile size显存换速度。瓦片大跑得快、吃显存多。示例图注释里给了推荐档位512 / 64 / 128 / 32是最保守的一档。temporal_tile_size / temporal_overlap长视频分块的时间窗与重叠帧数只在用 Looping Sampler 时相关。经验值是重叠取窗口的大约三分之一。两组推荐配方配置项追求速度追求画质工作流2.5 单阶段2.5 两阶段步数88 32 倍上采样输出分辨率960×544960×544 → 约 1080p解码瓦片512/64/128/321024/256/128/48适用看构图、试创意交付成片如果你更看重迭代速度单阶段足够先看构图和运动再决定要不要精修。如果你更看重成片质量两阶段是默认选择细节要求更高时再叠加 Tiled Fusion 上采样工作流。场景实战三个场景输入形态差别很大纯文本、静态图、实拍视频。文生视频产品演示与创意预览场景描述只有一句卖点描述需要一段带画面带声音的展示视频。推荐配置两阶段蒸馏工作流分辨率 960×544第二阶段 2 倍上采样提示词写清场景、主体运动与风格负向提示词按原文使用不参与增强效果预期一张图同时出画面和音频8 加 3 步的速度足以支撑多轮试错。正式交付前建议再跑一次 4K 级 Tiled Fusion 上采样补细节。图生视频静态素材动起来场景描述教学插图、产品静物图想变成十几秒的动态演示。推荐配置启用 use image input载入参考图img_strength 保持默认 1.0预览用单阶段定稿用两阶段提示词里多写运动少写静态效果预期首帧与参考图高度一致画面从静止自然过渡到运动。运动幅度由提示词决定写得越具体动得越有方向感。控制生成按实拍结构换风格场景描述有一段实拍或参考视频希望新内容严格遵循它的空间结构与运动。推荐配置选LTX-2.3_ICLoRA_Union_Control_Distilled工作流下载 union-control IC-LoRA 到models/loras/默认接深度信号可在图内换成边缘或姿态提示词只描述光线、色调、质感不要点名具体物体效果预期空间结构贴合参考视频Union LoRA 同时支持深度和边缘两种信号且在降采样潜变量上运行显存和速度都友好。踩坑与提速下面这些问题第一次用都会撞上。高频问题速查现象首跑提示 Missing Models确认节点装完且 ComfyUI 已重启打开 Workflow Overview 面板 → 点 Download all 补齐文件即可。现象显存溢出 OOM先减小解码瓦片尺寸换用 Low VRAM Loader 系列加载节点启动参数加--reserve-vram 5→ 常见原因是解码阶段显存峰值不是采样阶段。现象时长和输入不符检查帧数是否为 1 加 8 的倍数实际帧数由帧率乘秒数换算会四舍五入到合法值 → 接受小幅偏差或手动微调时长。现象长视频分块处有接缝把 temporal_overlap 提到窗口大小的三分之一左右调高 temporal_overlap_cond_strength → 前后块衔接帧数不够时最常见。现象长视频颜色越跑越艳把 adain_factor 设为 0.1~0.3 → AdaIn 归一化块间统计对齐会压制饱和度漂移。现象成片偏糊、细节弱确认当前是不是单阶段无上采样换两阶段工作流或叠加 Tiled Fusion 上采样 → 细节主要靠上采样阶段补。性能适配速查表硬件模型分辨率优化开关32GB 以上完整或蒸馏1080p → 4K加大解码瓦片24GB蒸馏720p 级Low VRAM Loader --reserve-vram低于 24GB蒸馏720p 以内、单阶段小瓦片 reserve-vram具体以最新文档为准建议先检查显存再定分辨率。24GB 档跑不起来时优先砍分辨率其次换单阶段。进阶方向基础流程跑顺之后可以挑一个方向往下挖Tiled Fusion 大画布4K/8K 逐步瓦片融合Looping 长视频分块拼接、关键帧首尾控制HDR 管线SDR 升 ACEScct输出 EXR 与 HLGDub-It 配音按对话文本重生成口型与声音T2A 纯音频LTXVAudioOnlyModel只做文生音频模型本身是联合音视频 Transformer演进方向是更快的推理、更细的控制和更多输入形态。分块、长视频、大画布这类工程手段会持续抬高单次生成的长度、尺寸和控制粒度上限。这套节点从一张示例工作流就能起步需要哪块再换哪块不必一次学完。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/18 16:33:01 · 阅读 1.2k ComfyUI-LTXVideo 从0到1完整上手：安装、调参与实战一篇搞定
ComfyUI-LTXVideo 从0到1完整上手安装、调参与实战一篇搞定【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo核心能力速览ComfyUI-LTXVideo 是面向 LTX-2 视频生成模型的 ComfyUI 自定义节点包。它把文生视频、图生视频、控制生成所需的一切做成了可拖拽的节点图并附带全套示例工作流拖进画布就能跑。LTX-2 本体已内置于 ComfyUI 核心。这个仓库提供的是额外的高级能力两阶段上采样、IC-LoRA图像条件 LoRA用参考内容约束生成控制、长视频分块、HDR 与多语言配音。项目规格模型规模22BLTX-2.3 / 2.519BLTX-2.0 旧版显存需求建议 32GB 以上低显存节点可进一步压缩磁盘空间建议预留 100GB 存放模型与缓存帧数规则必须为 1 加 8 的倍数分辨率上限两阶段工作流 2 倍上采样Tiled Fusion 可到 4K/8K音视频LTX-2.3 / 2.5 同一张图同时生成视频与音频原理上只记住协作方式就够了LTX-2 是联合音视频扩散模型。Gemma 文本编码器把提示词转成向量模型逐步去噪得到视频潜变量压缩后的视频表示再由 VAE 解码出画面和声音。两阶段工作流先生成基础分辨率再上采样 2 倍、补 3 步精修Tiled Fusion 则把大画布切成重叠瓦片逐步去噪后融合。理解了这条链路下面就可以直接动手搭建。从零搭建跳过这一步后面所有参数都没有落点。环境检查已安装 ComfyUI官方安装器获取CUDA 兼容显卡32GB 显存起步最稳妥磁盘剩余空间 100GB 以上安装 ComfyUI-LTXVideo推荐走 ComfyUI Manager打开 Manager或按 CtrlM→ Install Custom Nodes → 搜索 LTXVideo → 点击 Install → 重启 ComfyUI。想用 git 手动装也行cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt依赖不多主要是colour-science、diffusers、einops、kornia、openimageio、transformers等pip install -r requirements.txt会一次装齐。放置模型文件以 LTX-2.3 工作流为例按需下载以下文件主模型二选一ltx-2.3-22b-dev.safetensors完整版或ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors蒸馏版步数少、跑得快放models/checkpoints/空间上采样器ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors放models/latent_upscale_models/时间上采样器ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensors放models/latent_upscale_models/蒸馏 LoRAltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors放models/loras/Gemma 文本编码器整仓库文件放models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized/各类 IC-LoRA深度、边缘、姿态等放models/loras/最省事的办法首次加载工作流后打开 Workflow Overview 面板它会列出 Missing Models点Download all自动下到正确目录。2.5 工作流需要的文件名清单直接看每张图的 Model Links 注释节点。验证是否就绪三个成功标志节点菜单里出现 LTXVideo 分类能看到LTXV前缀的节点加载一张示例工作流画布无红色报错节点Workflow Overview 面板里 Missing Models 为空跑通第一次生成选两阶段蒸馏工作流起步它是默认值最稳的一张图。加载工作流。Workflow → Open选择example_workflows/2.5/LTX-2.5_T2V_I2V_Two_Stage_Distilled.json或直接把 json 拖进画布。预期结果完整节点图显示出来旁边有 Markdown 注释说明每个区域。补齐模型。首次运行打开 Workflow Overview点 Download all。预期结果缺失文件进入对应models/子目录。填写输入。在 Input Parameters 节点写入正向提示词写具体场景、主体、运动、光线、风格都可以写。有参考图就载入 LoadImage 并勾选 use image input。帧率与时长按节点默认值即可。注意帧数必须是 1 加 8 的倍数实际时长由帧率乘以秒数换算可能和你输入的数字略有出入。点击 Run。第一阶段跑8 步去噪得到基础分辨率第二阶段上采样 2 倍后补3 步精修。示例工作流用euler_ancestral跑第一阶段、euler跑第二阶段引导强度 cfg 默认就是1蒸馏模型低引导即可不用手动加。查看输出。Save video 节点给出预览成片保存在 ComfyUI 的output/目录。起步参数组合直接照抄模型蒸馏版distilled步数8 3采样器euler_ancestral/euler分辨率960×544工作流默认第二阶段自动到约 1080p帧数保持默认如果结果不满意——主体漂移、细节不够、偏色——跳到第 4 节调参。参数调优手册跑通之后质量差别基本来自下面这几个旋钮。引导强度guider cfg提示词贴合度。调大更贴文本但容易过饱和、发死调小更自由但可能跑偏。建议保持工作流默认确认基线后再动。采样步数蒸馏版 8 加 3 步是速度锚点。换完整模型需要更多步数具体以项目最新文档为准。img_strength / img_compression图生视频里输入图的影响强度。前者调大首帧更贴参考图后者影响编码压缩程度。默认值就能用。解码瓦片尺寸decode tile size显存换速度。瓦片大跑得快、吃显存多。示例图注释里给了推荐档位512 / 64 / 128 / 32是最保守的一档。temporal_tile_size / temporal_overlap长视频分块的时间窗与重叠帧数只在用 Looping Sampler 时相关。经验值是重叠取窗口的大约三分之一。两组推荐配方配置项追求速度追求画质工作流2.5 单阶段2.5 两阶段步数88 32 倍上采样输出分辨率960×544960×544 → 约 1080p解码瓦片512/64/128/321024/256/128/48适用看构图、试创意交付成片如果你更看重迭代速度单阶段足够先看构图和运动再决定要不要精修。如果你更看重成片质量两阶段是默认选择细节要求更高时再叠加 Tiled Fusion 上采样工作流。场景实战三个场景输入形态差别很大纯文本、静态图、实拍视频。文生视频产品演示与创意预览场景描述只有一句卖点描述需要一段带画面带声音的展示视频。推荐配置两阶段蒸馏工作流分辨率 960×544第二阶段 2 倍上采样提示词写清场景、主体运动与风格负向提示词按原文使用不参与增强效果预期一张图同时出画面和音频8 加 3 步的速度足以支撑多轮试错。正式交付前建议再跑一次 4K 级 Tiled Fusion 上采样补细节。图生视频静态素材动起来场景描述教学插图、产品静物图想变成十几秒的动态演示。推荐配置启用 use image input载入参考图img_strength 保持默认 1.0预览用单阶段定稿用两阶段提示词里多写运动少写静态效果预期首帧与参考图高度一致画面从静止自然过渡到运动。运动幅度由提示词决定写得越具体动得越有方向感。控制生成按实拍结构换风格场景描述有一段实拍或参考视频希望新内容严格遵循它的空间结构与运动。推荐配置选LTX-2.3_ICLoRA_Union_Control_Distilled工作流下载 union-control IC-LoRA 到models/loras/默认接深度信号可在图内换成边缘或姿态提示词只描述光线、色调、质感不要点名具体物体效果预期空间结构贴合参考视频Union LoRA 同时支持深度和边缘两种信号且在降采样潜变量上运行显存和速度都友好。踩坑与提速下面这些问题第一次用都会撞上。高频问题速查现象首跑提示 Missing Models确认节点装完且 ComfyUI 已重启打开 Workflow Overview 面板 → 点 Download all 补齐文件即可。现象显存溢出 OOM先减小解码瓦片尺寸换用 Low VRAM Loader 系列加载节点启动参数加--reserve-vram 5→ 常见原因是解码阶段显存峰值不是采样阶段。现象时长和输入不符检查帧数是否为 1 加 8 的倍数实际帧数由帧率乘秒数换算会四舍五入到合法值 → 接受小幅偏差或手动微调时长。现象长视频分块处有接缝把 temporal_overlap 提到窗口大小的三分之一左右调高 temporal_overlap_cond_strength → 前后块衔接帧数不够时最常见。现象长视频颜色越跑越艳把 adain_factor 设为 0.1~0.3 → AdaIn 归一化块间统计对齐会压制饱和度漂移。现象成片偏糊、细节弱确认当前是不是单阶段无上采样换两阶段工作流或叠加 Tiled Fusion 上采样 → 细节主要靠上采样阶段补。性能适配速查表硬件模型分辨率优化开关32GB 以上完整或蒸馏1080p → 4K加大解码瓦片24GB蒸馏720p 级Low VRAM Loader --reserve-vram低于 24GB蒸馏720p 以内、单阶段小瓦片 reserve-vram具体以最新文档为准建议先检查显存再定分辨率。24GB 档跑不起来时优先砍分辨率其次换单阶段。进阶方向基础流程跑顺之后可以挑一个方向往下挖Tiled Fusion 大画布4K/8K 逐步瓦片融合Looping 长视频分块拼接、关键帧首尾控制HDR 管线SDR 升 ACEScct输出 EXR 与 HLGDub-It 配音按对话文本重生成口型与声音T2A 纯音频LTXVAudioOnlyModel只做文生音频模型本身是联合音视频 Transformer演进方向是更快的推理、更细的控制和更多输入形态。分块、长视频、大画布这类工程手段会持续抬高单次生成的长度、尺寸和控制粒度上限。这套节点从一张示例工作流就能起步需要哪块再换哪块不必一次学完。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考