ComfyUI-LTXVideo 快速上手指南三步从克隆到出片【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 是一个 ComfyUI 视频生成插件专门服务 LTX-Video 系列模型文本或图片转视频、用控制节点约束画面与运动再配一个能把粗糙提示词自动扩写的提示增强器。整篇文章就干三件事装好它、跑通第一条片子、学会三个细调手段。五分钟装好插件 环境底线先摆一行Python 3.8建议 3.10、ComfyUI 1.0.0、LTXV 模型 v0.9.1。满足这三条往下走三步。第一步把插件放进 ComfyUI。打开终端进入 ComfyUI 安装目录的custom-nodes文件夹执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo.git第二步装依赖。进入插件目录一条命令拉齐全部 Python 依赖cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt第三步模型到位。从 Hugging Face 下载ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors丢进 ComfyUI 的models/checkpoints目录——这是整个插件的心脏。接着在 ComfyUI Model Manager 里装 t5 文本编码器google_t5-v1_1-xxl_encoderonly它负责把文字变成模型读得懂的向量是文字和画面之间的那座桥。[!TIP] 便携版 ComfyUI 记得用自带 Python 装依赖.\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt。跑示例工作流时若提示缺节点比如 ComfyUI-VideoHelperSuite在 ComfyUI Manager 里点 Install Missing Custom Nodes 一键补齐即可。组件版本要求备注Python3.8建议 3.10性能最佳ComfyUI1.0.0用最新稳定版LTXV 模型v0.9.1更旧版本可能缺功能第一次出片边跑边看懂它打开任意一个基础文生视频工作流填入提示词点运行。背后其实是四拍文字进场——t5 编码器先把你的提示词编码成特征向量模型作画——约 2B 参数的 LTXV 模型拿着文本特征和控制参数去噪出一帧帧画面节点收尾——帧条件、序列条件这类自定义节点对序列做精修落盘——输出视频帧序列。第一次跑建议贴着上限的保守端走分辨率 1024x576、帧率 30fps 是这套模型的舒适区。时长上限基本由你的硬件决定卡显存越大能憋的帧数越多。先出一段能看的片子参数后面慢慢拧。三个让片子听话的玩法关键帧控制从听天由命到钉死那一帧。不开帧条件时中间画面全靠模型自己脑补可能和你想要的不一样。指定关键帧之后比如让第 5 帧必须出现某栋建筑模型就得围着这张图组织前后的运动。约束越具体成片越可控。序列条件控制先定运动再生成。操作顺序上是反直觉的——别先写提示词先在时间轴上把运动定下来往哪个方向走、哪几帧加速、哪几帧停顿。序列条件把这些节奏约束压进生成过程出来的镜头不会乱晃动态效果是按你写的谱子走的。提示增强器给一句话提示词续命。场景很具体你手里只有一句城市夜景雨细节全靠模型猜。提示增强器节点源码见 prompt_enhancer_nodes.py会自动补上相关细节和修饰词把这句话扩成一段描述充分的信息量。提示词写得粗的人这节点基本必挂。翻车急救表症状多半是它一招修复模型加载失败路径放错或文件损坏确认models/checkpoints下有ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors且文件名一字不差不行就重下出片慢得像幻灯片分辨率、帧数拉太高或没走 GPU降分辨率、砍时长、关掉用不上的节点确认 GPU 加速已启用画面质量不对劲提示词太虚、采样偏保守提示词加细节、采样步数调大顺手过一遍提示增强器参数速查类别参数值模型名称ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors模型参数量约 2B生成上限分辨率1024x576生成上限帧率30fps生成上限时长取决于硬件配置文本编码编码器t5-v1_1-xxl_encoderonly文本编码上下文长度512 tokensexample_workflows/ 目录下按版本分好了现成工作流从单阶段出片到两阶段精修都有直接拖进 ComfyUI 就能跑。装好之后建议先复现一次官方示例再把自己的题材套进去试。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/18 1:46:53 · 阅读 1.2k ComfyUI-LTXVideo 快速上手指南：三步从克隆到出片
ComfyUI-LTXVideo 快速上手指南三步从克隆到出片【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 是一个 ComfyUI 视频生成插件专门服务 LTX-Video 系列模型文本或图片转视频、用控制节点约束画面与运动再配一个能把粗糙提示词自动扩写的提示增强器。整篇文章就干三件事装好它、跑通第一条片子、学会三个细调手段。五分钟装好插件 环境底线先摆一行Python 3.8建议 3.10、ComfyUI 1.0.0、LTXV 模型 v0.9.1。满足这三条往下走三步。第一步把插件放进 ComfyUI。打开终端进入 ComfyUI 安装目录的custom-nodes文件夹执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo.git第二步装依赖。进入插件目录一条命令拉齐全部 Python 依赖cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt第三步模型到位。从 Hugging Face 下载ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors丢进 ComfyUI 的models/checkpoints目录——这是整个插件的心脏。接着在 ComfyUI Model Manager 里装 t5 文本编码器google_t5-v1_1-xxl_encoderonly它负责把文字变成模型读得懂的向量是文字和画面之间的那座桥。[!TIP] 便携版 ComfyUI 记得用自带 Python 装依赖.\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt。跑示例工作流时若提示缺节点比如 ComfyUI-VideoHelperSuite在 ComfyUI Manager 里点 Install Missing Custom Nodes 一键补齐即可。组件版本要求备注Python3.8建议 3.10性能最佳ComfyUI1.0.0用最新稳定版LTXV 模型v0.9.1更旧版本可能缺功能第一次出片边跑边看懂它打开任意一个基础文生视频工作流填入提示词点运行。背后其实是四拍文字进场——t5 编码器先把你的提示词编码成特征向量模型作画——约 2B 参数的 LTXV 模型拿着文本特征和控制参数去噪出一帧帧画面节点收尾——帧条件、序列条件这类自定义节点对序列做精修落盘——输出视频帧序列。第一次跑建议贴着上限的保守端走分辨率 1024x576、帧率 30fps 是这套模型的舒适区。时长上限基本由你的硬件决定卡显存越大能憋的帧数越多。先出一段能看的片子参数后面慢慢拧。三个让片子听话的玩法关键帧控制从听天由命到钉死那一帧。不开帧条件时中间画面全靠模型自己脑补可能和你想要的不一样。指定关键帧之后比如让第 5 帧必须出现某栋建筑模型就得围着这张图组织前后的运动。约束越具体成片越可控。序列条件控制先定运动再生成。操作顺序上是反直觉的——别先写提示词先在时间轴上把运动定下来往哪个方向走、哪几帧加速、哪几帧停顿。序列条件把这些节奏约束压进生成过程出来的镜头不会乱晃动态效果是按你写的谱子走的。提示增强器给一句话提示词续命。场景很具体你手里只有一句城市夜景雨细节全靠模型猜。提示增强器节点源码见 prompt_enhancer_nodes.py会自动补上相关细节和修饰词把这句话扩成一段描述充分的信息量。提示词写得粗的人这节点基本必挂。翻车急救表症状多半是它一招修复模型加载失败路径放错或文件损坏确认models/checkpoints下有ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors且文件名一字不差不行就重下出片慢得像幻灯片分辨率、帧数拉太高或没走 GPU降分辨率、砍时长、关掉用不上的节点确认 GPU 加速已启用画面质量不对劲提示词太虚、采样偏保守提示词加细节、采样步数调大顺手过一遍提示增强器参数速查类别参数值模型名称ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors模型参数量约 2B生成上限分辨率1024x576生成上限帧率30fps生成上限时长取决于硬件配置文本编码编码器t5-v1_1-xxl_encoderonly文本编码上下文长度512 tokensexample_workflows/ 目录下按版本分好了现成工作流从单阶段出片到两阶段精修都有直接拖进 ComfyUI 就能跑。装好之后建议先复现一次官方示例再把自己的题材套进去试。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考