【免费下载链接】new-term-radarDaily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar点击查看免费下载new-term-radar 是一个每天运行的 AI 新词雷达它从 X、Hugging Face、GitHub 和竞品 sitemap 里捕捉刚冒头的新模型、新产品和新仓库在关键词工具出现数据之前就把它们写进日报帮你提前两周站上搜索起跑线。一个 AI 新词为什么会迟到两周一个新名字留下痕迹是有固定顺序的实验室或大号在 X 上先说出来模型进入 Hugging Face 热门榜某个 GitHub 仓库自己涨起来导航站和竞品给它加页面有人为它注册域名你的站第一次因为这个词获得搜索曝光Google Trends 上出现曲线——这已经是几天到几周之后关键词工具读的是第 5 步而 new-term-radar 每天读的是第 1 到 4 步第 5 步只用来 14 天后复盘我准不准。项目文档里有个真实例子仓库 Strata 创建于 2026-09-24九天后收获 7,700 星9 月 26 日起就有人在搜「niko strata」当时没有第二个仓库用这个名字关键词工具里也查不到——一个仓库每天涨 800 星本身就是全部信号而且是公开的。上图就是整套雷达的工作流六类信号入口 → 名字判断 → 带首页竞争检查的新词表 → 日报与 14 天复盘。new-term-radar 每天读取哪些信号信号抓什么费用① X Hugging Face你关注账号里 60 天内首次出现的名字新晋热门榜前 50 的模型和 SpaceX 付费HF 免费② GitHub 爆发创建不到 14 天、日均 200 星或单日 400 星的仓库免费③ 竞品 sitemap导航站新增页面共用、旧页面很少出现的词示例配置盯 8 个 AI 工具站免费⑥ 收入 / ⑦ 求助TrustMRR 核验的付费产品Reddit 上is there an AI tool…类求助收入免费求助约 $0.12/周④ Search Console你的站第一次获得曝光的查询词免费⑤ 复盘每条线索 14 天后去 Google Trends 核对按信号统计命中率和提前天数每次约 $0.0012所有词还会经过名字判断radar/judge.py一个小模型给每个词打分——它是某个具体东西的名字还是普通词得分 ≥ 0.5 才留在候选里。实测中 40 个普通词dashboard、pricing 等没有一个被误放行。快速上手3 步跑起你的新词雷达要求 Python 3.10雷达本身只用标准库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar cd new-term-radar cp config.example.json config.json # 编辑你的 X 账号、sitemap、主题中文报告把 lang 改成 zh export AISA_API_KEY... # AIsa key按次付费 python -m radar daily --out report.md两个注意点⏳第一次运行只是建立快照昨天的词表、星数、sitemap 网址都还没有只会报出 GitHub 爆发仓库从第二次起每个信号都会报告变化 高频用法是拆成两条命令python -m radar sources --out sources.md每隔几小时跑一次只读 X 和 HFpython -m radar daily --skip x,hf --out report.md每天跑一次其余信号没有 AIsa key 时免费的信号Hugging Face、GitHub、sitemap、Search Console照常运行只是所有词不分先后列出——因为没有模型判断哪些是名字。日报长什么样下面是 2026-10-12 一次真实运行的节选中文报告### 候选新词(判为专有名词的排前面;已覆盖的会标出) | 词 | 信号 | 名字得分 | 已覆盖 | 搜索变体 | 例子 | | **gridcraft** | GitHub 爆发 storytold/gridcraft ★3178(均 626/天) | 0.95 | 无 | storytold gridcraft | … | | **artex** | GitHub 爆发 mhtsec/ARTEX ★3353(均 825/天) | 0.85 | 无 | mhtsec artex, mht artex | … | ### ⑤ 复盘(14 天前报出的词,在 Google Trends 里起没起来) | 词 | 首次报出 | 结论 | 提前天数 | | strata | 2026-09-25 | hit | 3 |daily还会在 Markdown 旁边写一份report.json包含生成报告用到的全部数据方便程序化处理。新词表不止名字新还告诉你该做哪个词只有名字是不够的。「SynthID Detector」作为关键词寿命短而且属于 Google它做的那件事「ai image detector」才是大家会一直搜的词而且不属于任何人。雷达每天会把新名字再读一遍把两种词写进同一张表关键词类型来自估算日搜现在决策photocraft名字—12747还在涨优先ai image detector通用词synthid detector2537没动观察photoshop alternative⚠通用词photocraft244没动跳过它的生产流程见 radar/usecases.py取证高赞帖子 README→ 模型提出普通人会搜的写法 → 二次筛选 → 批量查 Google Ads 月搜索量 → 查 Trends 曲线 → 对值得行动的词做首页竞争检查首页还有没有位置、谁在投广告。最终每行给出决策优先 / 观察 / 跳过首页被强站占满的「优先」会降成「观察 ↓」。在 AI Agent 里直接用Skill 与 MCP如果你常用 Claude Code、Cursor 这类 Agent 客户端仓库里内置了三种用法三个 Agent Skillskills/ 目录new-term-radar一次跑完今天的新名字 关键词优先级表ai-listening只收集近 24 小时的新名字seo-new-keywords-research给你已有的名字直接出关键词表。定义见 skills/new-term-radar/SKILL.mdMCP 服务器radar/mcp_server.py暴露recent_leads免费、即时、keyword_table每名字约 $0.05和run_radar三个工具装进任何支持 MCP 的客户端即可Agent 用法会在任何付费运行之前先告诉你大概花多少钱表不完整时也会说明缺了哪一块。一份 config.json 搞定全部配置所有配置集中在 config.example.json 里复制出的config.json字段作用langen或zh报告语言x_accountslabs实验室最先说出名字bloggers你的领域里新词靠谁传开sitemaps想盯哪些站的新页面pause控制请求间隔topics主题名 正则每个主题单独一节known_terms你已有页面的词或永远不想看到的词stop_words你领域的日常用词追加到内置停用列表breakoutGitHub 爆发阈值window_days、velocity_min、delta_minusecases新词表每天读几个名字、基准词、min_daily等gsc你的 Search Console 站点留{}即关闭想接入 Search Console先跑一次浏览器授权脚本在 scripts/gsc_auth.py授权是只读的凭证只留在本机。常见问题 成本大概多少按示例配置35 个 X 账号每天读三次、新词表每天 5 个名字一个月约 $15读 X 约 $10、新词表约 $5。少读账号或每天只读一次费用按比例下降。 想盯别的领域怎么办内置停用词和 Hugging Face 清洗是按 AI 模型/工具领域调的换领域请改x_accounts、sitemaps并追加stop_words。 表变薄了是不是今天没动静不一定。某个数据源没配或挂掉时表会变薄但会写明缺了哪一块——下结论之前先看表下面的状态行。写在最后关键词工具回答这个词有多大流量new-term-radar 回答这个词明天会有流量。把它放进每天一次的定时任务里14 天复盘会慢慢告诉你各信号的命中率和提前天数——在那之前任何信号都应当视为未经验证这恰恰是项目文档自己强调的诚实预期。更多细节可阅读中文文档 README.zh-CN.md。赞分享【免费下载链接】new-term-radarDaily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar点击查看免费下载相关推荐new-term-radar新词雷达完全指南1分钟读懂每日报告候选新词、名字得分与14天复盘new term radar新词雷达完全指南1分钟读懂每日报告候选新词、名字得分与14天复盘 new term radar 是一个开源的 AI 新词雷达工具prioritize还是skipnew-term-radar关键词优先级表如何决定AI新词值得做页面prioritize还是skipnew term radar关键词优先级表如何决定AI新词值得做页面 AI新词每天都在冒出来但真正该做的决策只有一个 pr为什么你的音乐库总是缺少完美的歌词这款歌词获取工具给出了答案为什么你的音乐库总是缺少完美的歌词这款歌词获取工具给出了答案 你是否曾经花大量时间在网上搜索歌词却发现要么格式不对要么内容有误传统的歌词获取方式往往效率桌面应用音视频创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/17 22:04:57 · 阅读 1.2k 为什么关键词工具总是慢两周？new-term-radar：AI新词雷达完全指南
【免费下载链接】new-term-radarDaily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar点击查看免费下载new-term-radar 是一个每天运行的 AI 新词雷达它从 X、Hugging Face、GitHub 和竞品 sitemap 里捕捉刚冒头的新模型、新产品和新仓库在关键词工具出现数据之前就把它们写进日报帮你提前两周站上搜索起跑线。一个 AI 新词为什么会迟到两周一个新名字留下痕迹是有固定顺序的实验室或大号在 X 上先说出来模型进入 Hugging Face 热门榜某个 GitHub 仓库自己涨起来导航站和竞品给它加页面有人为它注册域名你的站第一次因为这个词获得搜索曝光Google Trends 上出现曲线——这已经是几天到几周之后关键词工具读的是第 5 步而 new-term-radar 每天读的是第 1 到 4 步第 5 步只用来 14 天后复盘我准不准。项目文档里有个真实例子仓库 Strata 创建于 2026-09-24九天后收获 7,700 星9 月 26 日起就有人在搜「niko strata」当时没有第二个仓库用这个名字关键词工具里也查不到——一个仓库每天涨 800 星本身就是全部信号而且是公开的。上图就是整套雷达的工作流六类信号入口 → 名字判断 → 带首页竞争检查的新词表 → 日报与 14 天复盘。new-term-radar 每天读取哪些信号信号抓什么费用① X Hugging Face你关注账号里 60 天内首次出现的名字新晋热门榜前 50 的模型和 SpaceX 付费HF 免费② GitHub 爆发创建不到 14 天、日均 200 星或单日 400 星的仓库免费③ 竞品 sitemap导航站新增页面共用、旧页面很少出现的词示例配置盯 8 个 AI 工具站免费⑥ 收入 / ⑦ 求助TrustMRR 核验的付费产品Reddit 上is there an AI tool…类求助收入免费求助约 $0.12/周④ Search Console你的站第一次获得曝光的查询词免费⑤ 复盘每条线索 14 天后去 Google Trends 核对按信号统计命中率和提前天数每次约 $0.0012所有词还会经过名字判断radar/judge.py一个小模型给每个词打分——它是某个具体东西的名字还是普通词得分 ≥ 0.5 才留在候选里。实测中 40 个普通词dashboard、pricing 等没有一个被误放行。快速上手3 步跑起你的新词雷达要求 Python 3.10雷达本身只用标准库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar cd new-term-radar cp config.example.json config.json # 编辑你的 X 账号、sitemap、主题中文报告把 lang 改成 zh export AISA_API_KEY... # AIsa key按次付费 python -m radar daily --out report.md两个注意点⏳第一次运行只是建立快照昨天的词表、星数、sitemap 网址都还没有只会报出 GitHub 爆发仓库从第二次起每个信号都会报告变化 高频用法是拆成两条命令python -m radar sources --out sources.md每隔几小时跑一次只读 X 和 HFpython -m radar daily --skip x,hf --out report.md每天跑一次其余信号没有 AIsa key 时免费的信号Hugging Face、GitHub、sitemap、Search Console照常运行只是所有词不分先后列出——因为没有模型判断哪些是名字。日报长什么样下面是 2026-10-12 一次真实运行的节选中文报告### 候选新词(判为专有名词的排前面;已覆盖的会标出) | 词 | 信号 | 名字得分 | 已覆盖 | 搜索变体 | 例子 | | **gridcraft** | GitHub 爆发 storytold/gridcraft ★3178(均 626/天) | 0.95 | 无 | storytold gridcraft | … | | **artex** | GitHub 爆发 mhtsec/ARTEX ★3353(均 825/天) | 0.85 | 无 | mhtsec artex, mht artex | … | ### ⑤ 复盘(14 天前报出的词,在 Google Trends 里起没起来) | 词 | 首次报出 | 结论 | 提前天数 | | strata | 2026-09-25 | hit | 3 |daily还会在 Markdown 旁边写一份report.json包含生成报告用到的全部数据方便程序化处理。新词表不止名字新还告诉你该做哪个词只有名字是不够的。「SynthID Detector」作为关键词寿命短而且属于 Google它做的那件事「ai image detector」才是大家会一直搜的词而且不属于任何人。雷达每天会把新名字再读一遍把两种词写进同一张表关键词类型来自估算日搜现在决策photocraft名字—12747还在涨优先ai image detector通用词synthid detector2537没动观察photoshop alternative⚠通用词photocraft244没动跳过它的生产流程见 radar/usecases.py取证高赞帖子 README→ 模型提出普通人会搜的写法 → 二次筛选 → 批量查 Google Ads 月搜索量 → 查 Trends 曲线 → 对值得行动的词做首页竞争检查首页还有没有位置、谁在投广告。最终每行给出决策优先 / 观察 / 跳过首页被强站占满的「优先」会降成「观察 ↓」。在 AI Agent 里直接用Skill 与 MCP如果你常用 Claude Code、Cursor 这类 Agent 客户端仓库里内置了三种用法三个 Agent Skillskills/ 目录new-term-radar一次跑完今天的新名字 关键词优先级表ai-listening只收集近 24 小时的新名字seo-new-keywords-research给你已有的名字直接出关键词表。定义见 skills/new-term-radar/SKILL.mdMCP 服务器radar/mcp_server.py暴露recent_leads免费、即时、keyword_table每名字约 $0.05和run_radar三个工具装进任何支持 MCP 的客户端即可Agent 用法会在任何付费运行之前先告诉你大概花多少钱表不完整时也会说明缺了哪一块。一份 config.json 搞定全部配置所有配置集中在 config.example.json 里复制出的config.json字段作用langen或zh报告语言x_accountslabs实验室最先说出名字bloggers你的领域里新词靠谁传开sitemaps想盯哪些站的新页面pause控制请求间隔topics主题名 正则每个主题单独一节known_terms你已有页面的词或永远不想看到的词stop_words你领域的日常用词追加到内置停用列表breakoutGitHub 爆发阈值window_days、velocity_min、delta_minusecases新词表每天读几个名字、基准词、min_daily等gsc你的 Search Console 站点留{}即关闭想接入 Search Console先跑一次浏览器授权脚本在 scripts/gsc_auth.py授权是只读的凭证只留在本机。常见问题 成本大概多少按示例配置35 个 X 账号每天读三次、新词表每天 5 个名字一个月约 $15读 X 约 $10、新词表约 $5。少读账号或每天只读一次费用按比例下降。 想盯别的领域怎么办内置停用词和 Hugging Face 清洗是按 AI 模型/工具领域调的换领域请改x_accounts、sitemaps并追加stop_words。 表变薄了是不是今天没动静不一定。某个数据源没配或挂掉时表会变薄但会写明缺了哪一块——下结论之前先看表下面的状态行。写在最后关键词工具回答这个词有多大流量new-term-radar 回答这个词明天会有流量。把它放进每天一次的定时任务里14 天复盘会慢慢告诉你各信号的命中率和提前天数——在那之前任何信号都应当视为未经验证这恰恰是项目文档自己强调的诚实预期。更多细节可阅读中文文档 README.zh-CN.md。赞分享【免费下载链接】new-term-radarDaily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-term-radar点击查看免费下载相关推荐new-term-radar新词雷达完全指南1分钟读懂每日报告候选新词、名字得分与14天复盘new term radar新词雷达完全指南1分钟读懂每日报告候选新词、名字得分与14天复盘 new term radar 是一个开源的 AI 新词雷达工具prioritize还是skipnew-term-radar关键词优先级表如何决定AI新词值得做页面prioritize还是skipnew term radar关键词优先级表如何决定AI新词值得做页面 AI新词每天都在冒出来但真正该做的决策只有一个 pr为什么你的音乐库总是缺少完美的歌词这款歌词获取工具给出了答案为什么你的音乐库总是缺少完美的歌词这款歌词获取工具给出了答案 你是否曾经花大量时间在网上搜索歌词却发现要么格式不对要么内容有误传统的歌词获取方式往往效率桌面应用音视频创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考