【免费下载链接】immortal-skill♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12平台7种角色模板对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/im/immortal-skill点击查看免费下载immortal-skill 是一个开源数字永生框架从微信、飞书、iMessage、Telegram 等 12 平台的聊天记录中蒸馏任何人的七维数字分身输出为 AI 可直接加载的 Skill 包。本文回答新手到进阶最常遇到的 8 个问题并附上一份避坑清单帮你绕开 90% 的新手弯路。问题1蒸馏数字分身到底是什么和聊天记录的向量库有什么区别这是新手最容易混淆的一点。把聊天记录灌进向量库项目方戏称为腌制——只是存料AI 还是不知道这个人怎么想、怎么说、怎么做决定。而 immortal-skill 的蒸馏是四维结构化提取每个人都会拆成四个维度procedure程序性知识怎么做事、流程与决策依据interaction互动风格怎么说话、语气、口头禅、响应节奏memory记忆经历经历过什么、讲过哪些故事personality性格价值观是什么人、在乎什么、优先排序每个维度独立提取、独立存放最后合成一个可以直接丢给 AI 加载的目录。完整流程定义在仓库根目录的 SKILL.md方法论细节在 recipes/ 目录下。问题2immortal-skill 怎么安装如何一行指令快速上手安装只有两步把仓库放进你的 Agent 工作区即可git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/im/immortal-skill cp -r immortal-skill ~/.openclaw/skills/immortal-skill # 全局安装或复制到任意工作区的 skills/ 下验证是否成功openclaw skills list | grep immortal-skill装好后不需要敲复杂命令。在 OpenClaw / Claude Code 里直接说人话就能触发帮我把李工蒸馏成 Skill他的飞书记录在这儿 蒸馏我自己微信 Twitter 全上如果你想给 AI 一个整仓的总控指令直接复制 FOR_AI.md 里一句话总控那段即可。问题3支持哪些平台微信 / 飞书 / Twitter 的数据怎么拿到12 个平台按获取方式分四类这是新手踩坑最多的地方类型平台获取方式API 实时拉取飞书、钉钉、Slack、Discord、Telegram、Email配个 tokensetupcollect两步本地数据库微信、iMessage微信无官方导出需第三方工具导出iMessage 仅限 macOS 且需授予 Full Disk Access官方归档解析WhatsApp、Twitter/X、Google Takeout、Facebook/Instagram先在平台后台申请归档再本地解析手动喂料任意 TXT / JSON / CSV / Markdown一条import命令或直接粘贴每个平台的保姆级步骤权限申请、token 配置、命令示例都写在 docs/PLATFORM-GUIDE.md。常用 CLI 统一入口是 kit/immortal_cli.pypython3 kit/immortal_cli.py platforms # 查看支持哪些平台 python3 kit/immortal_cli.py setup feishu # 配置凭证 python3 kit/immortal_cli.py collect --platform feishu --scan python3 kit/immortal_cli.py import ~/chat-export.txt --output corpus/chat.md问题47种角色模板怎么选蒸同事和蒸亲人方法真不一样项目内置 7 种角色模板位于 personas/ 目录每个模板定义了该角色特有的蒸馏维度和伦理要求模板对象蒸馏侧重伦理底线self.md 自己全四维你的数据你做主注意他人发言脱敏colleague.md 同事工作方式 沟通风格仅限团队内部mentor.md 导师教学方式 人生智慧需本人授权family.md 亲人家族记忆 生活智慧 语气家人知情同意partner.md 伴侣/前任关系互动 共同记忆正面回忆严格脱敏friend.md 朋友友谊互动 社交偏好对方知情同意public-figure.md 公众人物公开认知框架当参谋仅公开资料可追溯出处角色还会决定蒸哪些维度比如同事只蒸 procedure interaction工作相关伴侣则不蒸 procedure、重点在 interaction memory。维度组合表见 recipes/merge-policy.md。问题5为什么蒸馏产物只有几个文件证据等级怎么理解一个人 一个文件夹 一个可加载的 Skill 包结构按角色不同而不同约定见 recipes/output-contract.mdgrandma/ ├── SKILL.md ← AI 读这个就知道「奶奶是谁」 ├── interaction.md ← 怎么说话、怎么唠叨 ├── memory.md ← 讲过什么故事 ├── personality.md ← 是什么样的人、在乎什么 ├── conflicts.md ← 不同来源说法矛盾的地方 └── manifest.json ← 元数据来源、时间、指纹同事角色会少memory.md、personality.md这是正常的不是蒸失败。另一个关键设计是证据分级每条蒸馏结论都标注来源级别——verbatimTA 亲口说的原话artifact留下的文档材料impression旁人的主观印象且 impression 必须单独隔离存放。想看看真实产出长什么样直接看仓库里的三个示例examples/李工/自己/王老师各蒸了几维一目了然。问题6蒸馏出来不像那个人怎么办按顺序排查这三点基本能解决 90% 的不像先检查证据占比打开维度文件看verbatim artifact占比是否够高。如果全是impression说明你喂的基本是我觉得 TA……而不是 TA 本人的材料。材料越接近原话越像。确认角色模板没选错用亲人模板蒸同事出来的自然是一锅炖的人而不是一个能干活的同事。增量更新而不是推倒重来蒸馏是可持续的。补充新材料前先用版本工具打一个快照再走增量流程python3 kit/version_tool.py snapshot --slug grandma --base ./skills/immortals --note 追加前 python3 kit/version_tool.py rollback --slug grandma --base ./skills/immortals --tag 快照名蒸歪了快照回滚一键重来。用户纠正的具体处理规则在 prompts/correction-handler.mdAI 会在快照后按它执行。问题7材料里有别人隐私怎么办蒸馏的伦理边界在哪这不是可选项而是流程的Phase 1伦理确认在收集材料之前AI 会先根据角色模板提示对应底线——同事/导师产物限团队内部使用、已故亲人需确认其他家人是否知情、公众人物仅限可追溯的公开资料。实操层面还有三条硬规则见 personas/_base.md 的伦理基线产物是辅助理解工具不构成对真人身份的冒充授权涉及可识别的第三方真名替换为代号再喂料最终SKILL.md必须包含伦理声明标明来源与局限。另外 SKILL.md 的不做的事一节明确禁止用于跟踪、骚扰或欺骗——蒸馏自己或家人时尤其要守住这条线。问题8能蒸馏名人当参谋吗怎么防止自己被蒸馏可以而且这正是本仓库四件套生态的设计初衷推荐顺序是先想清楚 → 再开蒸 → 最后加固② 蒸笼把公众人物公开讲演、访谈、博客里的认知框架结构化变成你的私人参谋。仓库入口 steamer-skill/预制好的人格广场里已有马斯克、巴菲特、乔布斯等 20 开箱即用的方法论人格④ 蒸馏协议戏称牛马保护法用六个问题分离授权写清楚你的东西能不能蒸、能蒸多少、能否商用。入口 distill-protocol-skill/③ 防蒸馏身份编码 蒸馏许可 保护锁三层纵深未授权蒸馏会触发投毒让你的资料包蒸了也白蒸。入口 distill-shield-skill/会蒸馏别人的人最懂被蒸馏是什么感觉——这也是项目把攻和守放在同一个仓库的原因。新手避坑清单8个高频错误一次看完#坑正确姿势1期望所有角色都蒸满 4 维维度组合由角色决定见 recipes/merge-policy.md2把旁白/印象当原话喂料严格按 verbatim artifact impression 分级标注3微信没导出就开蒸 / iMessage 没开 Full Disk Access先按 docs/PLATFORM-GUIDE.md 备好材料4API 权限全量申请只开只读最小权限凭证存~/.immortal-skill/5跳过 Phase 1 伦理确认知情同意与脱敏在收集材料之前完成6直接覆盖修改产物先snapshot打快照改坏了rollback回滚7封包不登记最后一步stamp登记来源与指纹保证可追溯8把 impression 混进主体文件印象区必须隔离存放不与他人原话混排总结immortal-skill 的核心链路一句话就能记住选角色 → 备材料 → 分四维蒸馏 → 证据分级 → 冲突合并 → 封包快照。新手从 examples/ 里挑一个最接近自己场景的示例对照起步用 FOR_AI.md 的总控指令让 AI 带着你走完整流程进阶后再看 docs/RESEARCH.md 了解调研背景。人会走、记忆会模糊但 TA 说话的方式、讲过的故事、在乎的东西——可以不跟着消失。赞分享【免费下载链接】immortal-skill♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12平台7种角色模板对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/im/immortal-skill点击查看免费下载相关推荐schedule避坑清单8个最常见报错的根因与解决方案schedule避坑清单8个最常见报错的根因与解决方案 schedule 是 Python 生态中最受欢迎的定时任务调度库Python job schedu任务调度后端h-player-v2进阶玩法自定义视频源与播放器配置详解h player v2进阶玩法自定义视频源与播放器配置详解 想要打造个性化的在线视频播放体验吗h player v2作为一款基于Quasar FramewoLoCoMo常见问题与避坑清单API密钥、JSON解析等8个高频问题一次解决LoCoMo常见问题与避坑清单API密钥、JSON解析等8个高频问题一次解决 LoCoMo 是一个面向大语言模型LLM的 超长程对话记忆评测基准 也是人工智能大模型模型评测Agent 评测数据集RAG上一篇电子工程师的绘图救星如何用Draw.io快速绘制专业电路图下一篇awesome-codex-skills 之 Shipengine 自动化基于 Rube MCP 与 Composio 的物流发货工作流实战指南创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/16 1:49:19 · 阅读 1.2k 使用 immortal-skill 的8个常见问题与避坑清单：新手到进阶完全解答
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