1. 腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw是什么适合谁用腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw简单说就是一台已经帮你装好 OpenClaw 的云主机。你买完服务器进控制台点「应用管理」就能看到模型配置、通道channel配置、技能skill管理这些面板不用自己从零编译、配环境。OpenClaw 本身是一个能接大模型、能接聊天软件、能装技能、能定时干活的 Agent 框架你可以把它理解成一个「住在云上的机器人管家」你通过 QQ 或飞书给它发消息它调用大模型理解你的意图再决定是回你一句话还是去执行某个 skill。它适合谁第一类是想玩 Agent 但不想折腾本地环境的人。你只有 Windows 电脑本地部署要转 WSL、配 Python、拉依赖一堆坑轻量服务器直接给你一个 OpenCloudOS 9 或者 Ubuntu 环境开箱即用。第二类是想把机器人接到国内 IM 的人QQ、飞书机器人都能配通道可以同时开互不耽误。第三类是想让 AI 帮忙查资料、读网页、做定时提醒的人OpenClaw 镜像默认带了 agent-browser 这类 skill能读网页你甚至可以让它自己去读教程学怎么装东西。我自己的使用场景很朴素拿它当时间管理助手顺便试试能不能记账。结果记账这块它绕不明白但定时提醒、查麦当劳活动日历这些事跑得挺顺。所以这篇就按「先接入 QQ 和飞书机器人再下载 skill最后开启对话并逐项验证」的顺序把可复制的配置参数、skill 获取步骤、验证动作都写清楚你在轻量服务器上照着做就能跑通全流程。需要先说明一点OpenClaw 烧 token 非常快。我试过混元和 Qwen 的免费额度几乎几轮就爆了GLM 也烧了一笔。所以你在配模型的时候一定要把「免费额度用完即停」打开不然账单会教你做人。这个后面在模型配置那节会具体讲。另外云服务器比本地部署安全。最坏情况也就是 key 被爆了不至于让它在你自己电脑上乱删文件。网上已经有人遇到过 Agent 把本地文件删了、把虚拟币转走的事虽然有人说「用人不疑」但我属于多疑那一派放云上心里踏实。2. 前置准备TaoToken 接入与模型 Key 获取在配 QQ、飞书机器人之前得先让 OpenClaw 能连上大模型。腾讯云轻量应用服务器的 OpenClaw 应用管理里可以直接添加几个常用模型比如智谱 GLM、腾讯混元、腾讯云 DeepSeek、DeepSeek 官方、阿里通义千问。但能直接选的模型有限想切换更多模型就得在「自定义模型」里配前提是接口兼容 OpenAI 或 Anthropic 协议。这里我建议你用一个统一的接入层来管模型 Key省得每个模型都去单独配一遍。TaoToken 就是干这个的官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 地址是 https://taotoken.net/api 。它的作用是给你一个兼容 OpenAI/Anthropic 协议的 Base URL你把 Key 填进去OpenClaw 就能通过它调用后端模型。这样你换模型的时候只需要在 TaoToken 侧调整不用动 OpenClaw 的配置。具体操作先去 TaoToken 控制台 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 创建一个 API Key。然后在 OpenClaw 的「自定义模型」里Base URL 填https://taotoken.net/apiAPI Key 填你刚创建的那串Model ID 填你要用的模型名比如glm-4.7或者qwen3.5-plus。注意 Base URL 要填 OpenAI SDK 支持的地址不是 HTTP 请求那种带具体路径的 URL这点很容易填错。如果你用的是智谱 GLM也可以直接去智谱开放平台拿 Key然后在 OpenClaw 里选 GLM 系。混元的话腾讯云有送 100 万 token但真的瞬间用完记得去资源管理看余额默认是免费额度用完即停。通义千问稍微复杂点从灵积平台或者百炼平台都能拿 Key但如果你用的是百炼免费开通的额度一定要在百炼控制台的「免费额度」页面把「用完即停」打开否则 OpenClaw 几轮就把额度烧穿然后开始扣费。配好模型后建议先在 OpenClaw 里发一条测试消息确认模型能正常回话再去配 IM 通道。不然你 QQ 机器人配好了结果模型连不上排查起来会多一层干扰。3. 可复制配置QQ 与飞书机器人接入参数这一节是核心我把 QQ 和飞书机器人的配置参数、权限 JSON、以及 OpenClaw 侧的填写位置都列出来你直接复制改改就能用。先说 QQ。前提是你的 QQ 已经实名认证能领红包那种并且绑定了手机号。然后去 QQ 开放平台 https://q.qq.com/ 用这套身份信息注册账号创建机器人拿到appid。点进机器人选「管理 - 开发管理」生成并复制appsecret。这个 secret 一定要保存好忘了或者泄露都得重置。把appid和appsecret填到腾讯云 OpenClaw 应用的 QQ 通道配置里。然后在 QQ 开放平台的机器人首页做沙箱配置。如果你只是自己单聊就在「消息列表配置」里添加成员选你自己成员列表出现后扫描二维码就能和 OpenClaw 开启聊天了。群聊配置这篇不展开官方教程里有。再说飞书。去飞书开放平台 https://open.feishu.cn/app 创建「企业自建应用」填应用名称、描述、图标。然后添加「机器人」能力复制app id和app secret填到 OpenClaw 的飞书通道配置里。接下来是权限配置这是最容易漏的一步。在「事件配置」里订阅方式保存默认项点右下角「添加事件」搜索并添加「接收信息」开通权限。在「回调配置」里订阅方式也保存默认项。然后到「权限管理」批量导入下面这段权限 JSON{ scopes: { tenant: [ im:message, im:message.p2p_msg:readonly, im:message.group_at_msg:readonly, im:message:send_as_bot, im:resource, contact:user.base:readonly, im:message.group_msg, im:message:readonly, im:message:update, im:message:recall, im:message.reactions:read, docx:document:readonly, drive:drive:readonly, wiki:wiki:readonly, bitable:app:readonly, task:task:read, contact:contact.base:readonly, docx:document, docx:document.block:convert, drive:drive, wiki:wiki, bitable:app, task:task:write ], user: [] } }导入后创建版本等审核通过自建应用一般很快在飞书 APP 的工作台里就能找到机器人点进去就能聊天。飞书机器人有个限制一个企业一个月好像只有 10000 次免费 API 调用我没到上限所以没细究你心里有个数就行。如果你在 OpenClaw 里同时开了 QQ 和飞书两个通道它们互不耽误但要注意 OpenClaw 有时会在 session 之间混淆 memory 和任务你可以直接跟它说让它改也可以从命令行改。4. 验证请求消息收发、skill 生效、对话触发配完通道别急着高兴得逐项验证。我按「消息收发 → skill 生效 → 对话触发」三步来。第一步消息收发。在 QQ 里给机器人发一句「你好」看它回不回。如果没反应先去 OpenClaw 日志里看。查看实时日志的命令是openclaw logs --follow按Ctrl C退出。你也可以用openclaw logs --tail看最近的日志openclaw logs --lines 50看特定数量openclaw logs --today看今天的。如果日志里出现401或者local proxy failed多半是模型 Key 或 Base URL 配错了回去检查 TaoToken 的 Key 和https://taotoken.net/api这个地址。如果出现reading choices相关的报错通常是模型返回格式不对检查 Model ID 是不是写错了。第二步skill 生效。OpenClaw 镜像默认装了agent-browser这个 skill 让它能读网页。你可以直接让它去读一个教程比如「帮我读一下这个网页讲了什么」看它能不能正确抓取内容。如果它说不会可能是 skill 没加载。skill 的安装路径在/root/.openclaw/workspace/skills/下你可以进文件管理器看这个目录里有没有对应的文件夹。第三步对话触发。这一步是验证它能不能理解你的意图并执行。比如你装一个定时提醒的 skill然后跟它说「明天早上 9 点提醒我开会」看它能不能正确设置 cron。如果它理解错了你可以直接纠正它或者从命令行改。我自己的经验是AI 容易失误定时任务这种逻辑最好自己确认一遍别完全交给它。验证过程中如果 QQ 或飞书那边收不到消息但日志里显示已经收到请求那可能是通道的回调配置有问题。飞书的话检查「事件配置」和「回调配置」的订阅方式是不是默认项权限有没有导入全。QQ 的话检查沙箱配置里成员有没有加上二维码有没有扫。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、OAuth 报错这一节我把踩过的坑和常见报错列出来你对照着排查。401报错基本就是 Key 不对。可能是 TaoToken 的 Key 复制错了或者 OpenClaw 里填的 Key 和实际创建的不一致。去 TaoToken 控制台 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 重新复制一遍注意别带空格。local proxy failed这个通常是 Base URL 填错了。OpenClaw 的自定义模型里Base URL 要填 OpenAI SDK 支持的地址也就是https://taotoken.net/api不要填成带/v1/chat/completions这种具体路径的。如果你填的是 HTTP 请求的 URL就会报这个错。reading choices相关的报错一般是模型返回的 JSON 结构不对。可能是 Model ID 写错了比如把glm-4.7写成了glm4.7或者模型本身不支持 OpenAI 协议。检查一下 Model ID确认后端模型是兼容 OpenAI 或 Anthropic 协议的。OAuth 报错在飞书接入里比较常见。如果你在飞书开放平台配置的时候事件订阅或回调订阅的方式选错了或者权限没导入全就会报 OAuth 相关的错。回去检查「事件配置」和「回调配置」是不是都保存了默认项权限 JSON 有没有完整导入。还有一个坑是 skill 安装失败。如果你用应用管理里的技能面板安装网络不好时可能没反应。这时候可以让 OpenClaw 自己装但它会反复重试烧 token。我的建议是直接用命令行装clawhub install skill-name选择的时候按左右键切换选项按回车确定。如果报速率限制的错说明 clawhub 那边炸了等一会儿再试。安装成功的话skill 会出现在/root/.openclaw/workspace/skills/下。如果报安全警告clawhub 上确实有些 skill 被爆过问题你自己评估风险。6. 语义一致 CTA长期编码与 Agent 场景的接入建议如果你只是偶尔玩玩配好 QQ 和飞书机器人装几个 skill就够用了。但如果你想长期跑编码任务或者 Agent 场景比如让 OpenClaw 帮你做代码审查、定时跑脚本、管理项目文件那建议你走 Coding Plan 这条路。TaoToken 的 Coding Plan 页面是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 它针对长期编码场景做了优化比按量计费更划算也更适合 Agent 这种会频繁调用模型的场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 里面有 Base URL、Key、Model ID 的完整说明。如果你用的是 Claude Code 这类工具可以参考 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentClaudeCodeAnthropicutm_campaignrewrite 里面有针对 Anthropic 协议的配置方式。模型对话的入口在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 你可以先在那里试试模型能不能正常回话再去 OpenClaw 里配。最后说个实际经验OpenClaw 的数据持久化一定要做。买服务器的时候一般有个对象存储的优惠便宜买 10G把 OpenClaw 生成的数据备份到对象存储里。存储桶挂载目录可以在轻量应用服务器的对象存储里看。定时备份任务我直接让 OpenClaw 自己加的在腾讯云控制台的对象存储里能看到备份结果。这样就算服务器出问题数据还在。文件管理的话在 orcaterm 里点文件管理器OpenClaw 的文件路径在/root/.openclaw/workspace下记得点右上角「显示隐藏文件」。OpenClaw 权限很大能管其他位置的文件你让它写的文件放哪了直接问它也行。日志查看命令再贴一遍方便你复制openclaw logs --follow openclaw logs --tail openclaw logs --lines 50 openclaw logs --today装 skill 的命令clawhub install skill-nameskills.sh 上的 skill 用npx skills add owner/repo会下载到~/.agents/skills/路径下。就这些跑通之后你会发现 OpenClaw 的思路确实清晰虽然烧 token但作为 Agent 的入门实践值得玩一玩。 
长河君 · 2026/10/15 22:34:10 · 阅读 1.2k 腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw：从QQ、飞书机器人接入到skill下载的完整配置与验证
1. 腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw是什么适合谁用腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw简单说就是一台已经帮你装好 OpenClaw 的云主机。你买完服务器进控制台点「应用管理」就能看到模型配置、通道channel配置、技能skill管理这些面板不用自己从零编译、配环境。OpenClaw 本身是一个能接大模型、能接聊天软件、能装技能、能定时干活的 Agent 框架你可以把它理解成一个「住在云上的机器人管家」你通过 QQ 或飞书给它发消息它调用大模型理解你的意图再决定是回你一句话还是去执行某个 skill。它适合谁第一类是想玩 Agent 但不想折腾本地环境的人。你只有 Windows 电脑本地部署要转 WSL、配 Python、拉依赖一堆坑轻量服务器直接给你一个 OpenCloudOS 9 或者 Ubuntu 环境开箱即用。第二类是想把机器人接到国内 IM 的人QQ、飞书机器人都能配通道可以同时开互不耽误。第三类是想让 AI 帮忙查资料、读网页、做定时提醒的人OpenClaw 镜像默认带了 agent-browser 这类 skill能读网页你甚至可以让它自己去读教程学怎么装东西。我自己的使用场景很朴素拿它当时间管理助手顺便试试能不能记账。结果记账这块它绕不明白但定时提醒、查麦当劳活动日历这些事跑得挺顺。所以这篇就按「先接入 QQ 和飞书机器人再下载 skill最后开启对话并逐项验证」的顺序把可复制的配置参数、skill 获取步骤、验证动作都写清楚你在轻量服务器上照着做就能跑通全流程。需要先说明一点OpenClaw 烧 token 非常快。我试过混元和 Qwen 的免费额度几乎几轮就爆了GLM 也烧了一笔。所以你在配模型的时候一定要把「免费额度用完即停」打开不然账单会教你做人。这个后面在模型配置那节会具体讲。另外云服务器比本地部署安全。最坏情况也就是 key 被爆了不至于让它在你自己电脑上乱删文件。网上已经有人遇到过 Agent 把本地文件删了、把虚拟币转走的事虽然有人说「用人不疑」但我属于多疑那一派放云上心里踏实。2. 前置准备TaoToken 接入与模型 Key 获取在配 QQ、飞书机器人之前得先让 OpenClaw 能连上大模型。腾讯云轻量应用服务器的 OpenClaw 应用管理里可以直接添加几个常用模型比如智谱 GLM、腾讯混元、腾讯云 DeepSeek、DeepSeek 官方、阿里通义千问。但能直接选的模型有限想切换更多模型就得在「自定义模型」里配前提是接口兼容 OpenAI 或 Anthropic 协议。这里我建议你用一个统一的接入层来管模型 Key省得每个模型都去单独配一遍。TaoToken 就是干这个的官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 地址是 https://taotoken.net/api 。它的作用是给你一个兼容 OpenAI/Anthropic 协议的 Base URL你把 Key 填进去OpenClaw 就能通过它调用后端模型。这样你换模型的时候只需要在 TaoToken 侧调整不用动 OpenClaw 的配置。具体操作先去 TaoToken 控制台 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 创建一个 API Key。然后在 OpenClaw 的「自定义模型」里Base URL 填https://taotoken.net/apiAPI Key 填你刚创建的那串Model ID 填你要用的模型名比如glm-4.7或者qwen3.5-plus。注意 Base URL 要填 OpenAI SDK 支持的地址不是 HTTP 请求那种带具体路径的 URL这点很容易填错。如果你用的是智谱 GLM也可以直接去智谱开放平台拿 Key然后在 OpenClaw 里选 GLM 系。混元的话腾讯云有送 100 万 token但真的瞬间用完记得去资源管理看余额默认是免费额度用完即停。通义千问稍微复杂点从灵积平台或者百炼平台都能拿 Key但如果你用的是百炼免费开通的额度一定要在百炼控制台的「免费额度」页面把「用完即停」打开否则 OpenClaw 几轮就把额度烧穿然后开始扣费。配好模型后建议先在 OpenClaw 里发一条测试消息确认模型能正常回话再去配 IM 通道。不然你 QQ 机器人配好了结果模型连不上排查起来会多一层干扰。3. 可复制配置QQ 与飞书机器人接入参数这一节是核心我把 QQ 和飞书机器人的配置参数、权限 JSON、以及 OpenClaw 侧的填写位置都列出来你直接复制改改就能用。先说 QQ。前提是你的 QQ 已经实名认证能领红包那种并且绑定了手机号。然后去 QQ 开放平台 https://q.qq.com/ 用这套身份信息注册账号创建机器人拿到appid。点进机器人选「管理 - 开发管理」生成并复制appsecret。这个 secret 一定要保存好忘了或者泄露都得重置。把appid和appsecret填到腾讯云 OpenClaw 应用的 QQ 通道配置里。然后在 QQ 开放平台的机器人首页做沙箱配置。如果你只是自己单聊就在「消息列表配置」里添加成员选你自己成员列表出现后扫描二维码就能和 OpenClaw 开启聊天了。群聊配置这篇不展开官方教程里有。再说飞书。去飞书开放平台 https://open.feishu.cn/app 创建「企业自建应用」填应用名称、描述、图标。然后添加「机器人」能力复制app id和app secret填到 OpenClaw 的飞书通道配置里。接下来是权限配置这是最容易漏的一步。在「事件配置」里订阅方式保存默认项点右下角「添加事件」搜索并添加「接收信息」开通权限。在「回调配置」里订阅方式也保存默认项。然后到「权限管理」批量导入下面这段权限 JSON{ scopes: { tenant: [ im:message, im:message.p2p_msg:readonly, im:message.group_at_msg:readonly, im:message:send_as_bot, im:resource, contact:user.base:readonly, im:message.group_msg, im:message:readonly, im:message:update, im:message:recall, im:message.reactions:read, docx:document:readonly, drive:drive:readonly, wiki:wiki:readonly, bitable:app:readonly, task:task:read, contact:contact.base:readonly, docx:document, docx:document.block:convert, drive:drive, wiki:wiki, bitable:app, task:task:write ], user: [] } }导入后创建版本等审核通过自建应用一般很快在飞书 APP 的工作台里就能找到机器人点进去就能聊天。飞书机器人有个限制一个企业一个月好像只有 10000 次免费 API 调用我没到上限所以没细究你心里有个数就行。如果你在 OpenClaw 里同时开了 QQ 和飞书两个通道它们互不耽误但要注意 OpenClaw 有时会在 session 之间混淆 memory 和任务你可以直接跟它说让它改也可以从命令行改。4. 验证请求消息收发、skill 生效、对话触发配完通道别急着高兴得逐项验证。我按「消息收发 → skill 生效 → 对话触发」三步来。第一步消息收发。在 QQ 里给机器人发一句「你好」看它回不回。如果没反应先去 OpenClaw 日志里看。查看实时日志的命令是openclaw logs --follow按Ctrl C退出。你也可以用openclaw logs --tail看最近的日志openclaw logs --lines 50看特定数量openclaw logs --today看今天的。如果日志里出现401或者local proxy failed多半是模型 Key 或 Base URL 配错了回去检查 TaoToken 的 Key 和https://taotoken.net/api这个地址。如果出现reading choices相关的报错通常是模型返回格式不对检查 Model ID 是不是写错了。第二步skill 生效。OpenClaw 镜像默认装了agent-browser这个 skill 让它能读网页。你可以直接让它去读一个教程比如「帮我读一下这个网页讲了什么」看它能不能正确抓取内容。如果它说不会可能是 skill 没加载。skill 的安装路径在/root/.openclaw/workspace/skills/下你可以进文件管理器看这个目录里有没有对应的文件夹。第三步对话触发。这一步是验证它能不能理解你的意图并执行。比如你装一个定时提醒的 skill然后跟它说「明天早上 9 点提醒我开会」看它能不能正确设置 cron。如果它理解错了你可以直接纠正它或者从命令行改。我自己的经验是AI 容易失误定时任务这种逻辑最好自己确认一遍别完全交给它。验证过程中如果 QQ 或飞书那边收不到消息但日志里显示已经收到请求那可能是通道的回调配置有问题。飞书的话检查「事件配置」和「回调配置」的订阅方式是不是默认项权限有没有导入全。QQ 的话检查沙箱配置里成员有没有加上二维码有没有扫。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、OAuth 报错这一节我把踩过的坑和常见报错列出来你对照着排查。401报错基本就是 Key 不对。可能是 TaoToken 的 Key 复制错了或者 OpenClaw 里填的 Key 和实际创建的不一致。去 TaoToken 控制台 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 重新复制一遍注意别带空格。local proxy failed这个通常是 Base URL 填错了。OpenClaw 的自定义模型里Base URL 要填 OpenAI SDK 支持的地址也就是https://taotoken.net/api不要填成带/v1/chat/completions这种具体路径的。如果你填的是 HTTP 请求的 URL就会报这个错。reading choices相关的报错一般是模型返回的 JSON 结构不对。可能是 Model ID 写错了比如把glm-4.7写成了glm4.7或者模型本身不支持 OpenAI 协议。检查一下 Model ID确认后端模型是兼容 OpenAI 或 Anthropic 协议的。OAuth 报错在飞书接入里比较常见。如果你在飞书开放平台配置的时候事件订阅或回调订阅的方式选错了或者权限没导入全就会报 OAuth 相关的错。回去检查「事件配置」和「回调配置」是不是都保存了默认项权限 JSON 有没有完整导入。还有一个坑是 skill 安装失败。如果你用应用管理里的技能面板安装网络不好时可能没反应。这时候可以让 OpenClaw 自己装但它会反复重试烧 token。我的建议是直接用命令行装clawhub install skill-name选择的时候按左右键切换选项按回车确定。如果报速率限制的错说明 clawhub 那边炸了等一会儿再试。安装成功的话skill 会出现在/root/.openclaw/workspace/skills/下。如果报安全警告clawhub 上确实有些 skill 被爆过问题你自己评估风险。6. 语义一致 CTA长期编码与 Agent 场景的接入建议如果你只是偶尔玩玩配好 QQ 和飞书机器人装几个 skill就够用了。但如果你想长期跑编码任务或者 Agent 场景比如让 OpenClaw 帮你做代码审查、定时跑脚本、管理项目文件那建议你走 Coding Plan 这条路。TaoToken 的 Coding Plan 页面是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 它针对长期编码场景做了优化比按量计费更划算也更适合 Agent 这种会频繁调用模型的场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 里面有 Base URL、Key、Model ID 的完整说明。如果你用的是 Claude Code 这类工具可以参考 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentClaudeCodeAnthropicutm_campaignrewrite 里面有针对 Anthropic 协议的配置方式。模型对话的入口在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 你可以先在那里试试模型能不能正常回话再去 OpenClaw 里配。最后说个实际经验OpenClaw 的数据持久化一定要做。买服务器的时候一般有个对象存储的优惠便宜买 10G把 OpenClaw 生成的数据备份到对象存储里。存储桶挂载目录可以在轻量应用服务器的对象存储里看。定时备份任务我直接让 OpenClaw 自己加的在腾讯云控制台的对象存储里能看到备份结果。这样就算服务器出问题数据还在。文件管理的话在 orcaterm 里点文件管理器OpenClaw 的文件路径在/root/.openclaw/workspace下记得点右上角「显示隐藏文件」。OpenClaw 权限很大能管其他位置的文件你让它写的文件放哪了直接问它也行。日志查看命令再贴一遍方便你复制openclaw logs --follow openclaw logs --tail openclaw logs --lines 50 openclaw logs --today装 skill 的命令clawhub install skill-nameskills.sh 上的 skill 用npx skills add owner/repo会下载到~/.agents/skills/路径下。就这些跑通之后你会发现 OpenClaw 的思路确实清晰虽然烧 token但作为 Agent 的入门实践值得玩一玩。