人工智能AI 应用AI Agent媒体生成音视频桌面应用【免费下载链接】BeefTVHigh-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中和Agent一起自由连接创意、模型与素材。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeefTV点击查看免费下载BeefTV 是一款本地优先Local-first的 AI Native 视频创作工作台在一张自由画布中连接创意、AI 模型与素材即可生成文字、图片、AI 视频与音频全程无需注册登录。本指南带你在 10 分钟内完成 BeefTV 安装、模型配置并在画布中生成第一个 AI 视频。为什么选 BeefTV一张画布搞定完整创作链路传统 AI 工具里生成往往只是页面上的一个按钮而在 BeefTV 中AI 是工作台本身的一部分能力说明✍️ 生成从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频 组织用节点和连线建立素材关系与生成流程✂️ 加工裁切、标注、局部重绘、拆分、引用与组合结果 迭代保留创作过程、复用素材让一次生成变成可持续演进的工作流完整能力说明见 功能清单。第一步下载与安装 BeefTV 桌面版约 2 分钟从官方发布页下载对应系统的安装包三个平台安装方式如下平台安装包安装要点 WindowsBeefTV-vX.Y.Z-windows-amd64-setup.exe双击运行无需管理员权限可选创建桌面快捷方式 macOSdarwin-arm64/darwin-amd64的.dmg将BeefTV.app拖入「应用程序」 Ubuntu 24.04 x64.deb运行sudo apt install ./BeefTV-vX.Y.Z-linux-amd64.deb Mac 首次打开若提示「Apple 无法验证该应用」请前往「系统设置 → 隐私与安全性」点击「仍要打开」即可这是 macOS 对未公证应用的正常检查。安装说明详见 docs/desktop-install.md 与 QUICKSTART.md。数据保存在哪里你的项目、画布、素材和设置默认保存在独立的用户目录Windows 为%AppData%\BeefTVmacOS 为~/Library/Application Support/BeefTV卸载不会删除数据迁移方法见 docs/storage-settings.md。第二步首次打开并配置模型渠道约 3 分钟启动 BeefTV 后不需要注册或登录直接进入本地工作区。唯一的准备工作是告诉它调用哪个 AI 模型打开左侧栏的「模型配置」。选择模型渠道内置 BeefAPI 点「连接 BeefAPI」在系统浏览器完成授权后即可拉取模型其他渠道填写Base URL和API Key。保存后可搜索、按用途筛选模型也可手动添加服务商提供的模型 ID。放心密钥只保存在本地工作区不会写入画布、素材或任务列表只有执行生成时才会按你配置的渠道请求外部模型服务。渠道接入与验证细节见 docs/model-provider-validation.md官方已为大量模型服务预置了插件包位于 plugin-packages/ 目录。第三步认识画布——节点、连线与素材约 3 分钟进入项目后你会看到一张自由画布这是 BeefTV 的核心工作区添加节点底部工具栏的「」可新建文本、图片、视频、音频、分镜、文件夹等节点也可以直接上传文件或打开素材库。建立关系把节点用连线连起来就形成参考图 → 角色三视图 → 分镜 → 视频这样的生成链路。智能引用在节点提示词面板输入图1、图片1等并按 Tab即可把已连接素材插入提示词无需手动复制描述。批量创作框选多个节点或打开批量创作表可用全局提示词一次驱动多条生成任务。画布还自带「版本记录」右侧面板按日期展开历史树点击版本可进入独立只读预览、恢复或下载防止误操作覆盖内容第四步生成第一个 AI 视频约 2 分钟在画布添加一个视频节点在提示词面板描述你想要的画面例如霓虹雨夜的城市街头镜头缓慢推进赛博朋克风格——BeefTV 内置了多种短剧风格参考如提示词写得不够好点击「优化」内置的 AI 提示词优化器会帮你把模糊想法扩展成包含主体、场景、构图、光线的完整提示词确认「采用」即可回填。在节点右上角选择视频模型与参数时长、比例等点击生成。到任务中心查看异步任务进度完成后视频节点直接播放并自动进入个人资产库可继续被后续节点引用。生成结果示例BeefTV 画布输出的 AI 视频帧常见问题与数据保障需要联网吗工作台本身完全本地运行仅在生成时按你的配置访问模型服务项目数据不会被同步到任何 SaaS 存储。画布能恢复吗每次保存都核对版本冲突时保留本地草稿版本记录最长保留每个画布最近 20 份快照支持一键恢复。想换磁盘/迁移数据在「存储设置」中可整体迁移本地目录详见 docs/storage-settings.md。参考文档快速开始QUICKSTART.md安装指南docs/desktop-install.md功能清单docs/content/docs/overview/features.mdx模型验证docs/model-provider-validation.md本地架构docs/local-first-architecture.md到这里你已经完成了从安装 BeefTV 到生成第一个 AI 视频的全部流程 。接下来不妨试试参考图 → 角色 → 分镜 → 视频的完整链路感受画布式创作的乐趣。赞分享人工智能AI 应用AI Agent媒体生成音视频桌面应用【免费下载链接】BeefTVHigh-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中和Agent一起自由连接创意、模型与素材。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeefTV点击查看免费下载相关推荐10分钟快速上手SadTalker从安装到生成第一个说话视频10分钟快速上手SadTalker从安装到生成第一个说话视频 想要让静态照片开口说话吗 SadTalker 是一款强大的AI工具能够将单张人像照片和音人工智能媒体生成计算机视觉深度学习数字人如何5分钟上手FramePack从安装到生成第一个舞蹈视频的完整指南如何5分钟上手FramePack从安装到生成第一个舞蹈视频的完整指南 FramePack是一款革命性的视频生成AI工具专为高效压缩打包视频帧而设计让普通用人工智能大模型媒体生成视频本地部署10分钟快速上手ECCV2022-RIFE从安装到第一个插值视频的完整指南10分钟快速上手ECCV2022 RIFE从安装到第一个插值视频的完整指南 想要让视频画面更加流畅丝滑吗ECCV2022 RIFE作为业界领先的实时视频帧插计算机视觉视频处理深度学习创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/15 21:21:25 · 阅读 1.2k 10 分钟上手 BeefTV：从安装到生成第一个 AI 视频的完整指南
人工智能AI 应用AI Agent媒体生成音视频桌面应用【免费下载链接】BeefTVHigh-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中和Agent一起自由连接创意、模型与素材。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeefTV点击查看免费下载BeefTV 是一款本地优先Local-first的 AI Native 视频创作工作台在一张自由画布中连接创意、AI 模型与素材即可生成文字、图片、AI 视频与音频全程无需注册登录。本指南带你在 10 分钟内完成 BeefTV 安装、模型配置并在画布中生成第一个 AI 视频。为什么选 BeefTV一张画布搞定完整创作链路传统 AI 工具里生成往往只是页面上的一个按钮而在 BeefTV 中AI 是工作台本身的一部分能力说明✍️ 生成从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频 组织用节点和连线建立素材关系与生成流程✂️ 加工裁切、标注、局部重绘、拆分、引用与组合结果 迭代保留创作过程、复用素材让一次生成变成可持续演进的工作流完整能力说明见 功能清单。第一步下载与安装 BeefTV 桌面版约 2 分钟从官方发布页下载对应系统的安装包三个平台安装方式如下平台安装包安装要点 WindowsBeefTV-vX.Y.Z-windows-amd64-setup.exe双击运行无需管理员权限可选创建桌面快捷方式 macOSdarwin-arm64/darwin-amd64的.dmg将BeefTV.app拖入「应用程序」 Ubuntu 24.04 x64.deb运行sudo apt install ./BeefTV-vX.Y.Z-linux-amd64.deb Mac 首次打开若提示「Apple 无法验证该应用」请前往「系统设置 → 隐私与安全性」点击「仍要打开」即可这是 macOS 对未公证应用的正常检查。安装说明详见 docs/desktop-install.md 与 QUICKSTART.md。数据保存在哪里你的项目、画布、素材和设置默认保存在独立的用户目录Windows 为%AppData%\BeefTVmacOS 为~/Library/Application Support/BeefTV卸载不会删除数据迁移方法见 docs/storage-settings.md。第二步首次打开并配置模型渠道约 3 分钟启动 BeefTV 后不需要注册或登录直接进入本地工作区。唯一的准备工作是告诉它调用哪个 AI 模型打开左侧栏的「模型配置」。选择模型渠道内置 BeefAPI 点「连接 BeefAPI」在系统浏览器完成授权后即可拉取模型其他渠道填写Base URL和API Key。保存后可搜索、按用途筛选模型也可手动添加服务商提供的模型 ID。放心密钥只保存在本地工作区不会写入画布、素材或任务列表只有执行生成时才会按你配置的渠道请求外部模型服务。渠道接入与验证细节见 docs/model-provider-validation.md官方已为大量模型服务预置了插件包位于 plugin-packages/ 目录。第三步认识画布——节点、连线与素材约 3 分钟进入项目后你会看到一张自由画布这是 BeefTV 的核心工作区添加节点底部工具栏的「」可新建文本、图片、视频、音频、分镜、文件夹等节点也可以直接上传文件或打开素材库。建立关系把节点用连线连起来就形成参考图 → 角色三视图 → 分镜 → 视频这样的生成链路。智能引用在节点提示词面板输入图1、图片1等并按 Tab即可把已连接素材插入提示词无需手动复制描述。批量创作框选多个节点或打开批量创作表可用全局提示词一次驱动多条生成任务。画布还自带「版本记录」右侧面板按日期展开历史树点击版本可进入独立只读预览、恢复或下载防止误操作覆盖内容第四步生成第一个 AI 视频约 2 分钟在画布添加一个视频节点在提示词面板描述你想要的画面例如霓虹雨夜的城市街头镜头缓慢推进赛博朋克风格——BeefTV 内置了多种短剧风格参考如提示词写得不够好点击「优化」内置的 AI 提示词优化器会帮你把模糊想法扩展成包含主体、场景、构图、光线的完整提示词确认「采用」即可回填。在节点右上角选择视频模型与参数时长、比例等点击生成。到任务中心查看异步任务进度完成后视频节点直接播放并自动进入个人资产库可继续被后续节点引用。生成结果示例BeefTV 画布输出的 AI 视频帧常见问题与数据保障需要联网吗工作台本身完全本地运行仅在生成时按你的配置访问模型服务项目数据不会被同步到任何 SaaS 存储。画布能恢复吗每次保存都核对版本冲突时保留本地草稿版本记录最长保留每个画布最近 20 份快照支持一键恢复。想换磁盘/迁移数据在「存储设置」中可整体迁移本地目录详见 docs/storage-settings.md。参考文档快速开始QUICKSTART.md安装指南docs/desktop-install.md功能清单docs/content/docs/overview/features.mdx模型验证docs/model-provider-validation.md本地架构docs/local-first-architecture.md到这里你已经完成了从安装 BeefTV 到生成第一个 AI 视频的全部流程 。接下来不妨试试参考图 → 角色 → 分镜 → 视频的完整链路感受画布式创作的乐趣。赞分享人工智能AI 应用AI Agent媒体生成音视频桌面应用【免费下载链接】BeefTVHigh-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中和Agent一起自由连接创意、模型与素材。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeefTV点击查看免费下载相关推荐10分钟快速上手SadTalker从安装到生成第一个说话视频10分钟快速上手SadTalker从安装到生成第一个说话视频 想要让静态照片开口说话吗 SadTalker 是一款强大的AI工具能够将单张人像照片和音人工智能媒体生成计算机视觉深度学习数字人如何5分钟上手FramePack从安装到生成第一个舞蹈视频的完整指南如何5分钟上手FramePack从安装到生成第一个舞蹈视频的完整指南 FramePack是一款革命性的视频生成AI工具专为高效压缩打包视频帧而设计让普通用人工智能大模型媒体生成视频本地部署10分钟快速上手ECCV2022-RIFE从安装到第一个插值视频的完整指南10分钟快速上手ECCV2022 RIFE从安装到第一个插值视频的完整指南 想要让视频画面更加流畅丝滑吗ECCV2022 RIFE作为业界领先的实时视频帧插计算机视觉视频处理深度学习创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考