【免费下载链接】hermes-jev-skillsJev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills点击查看免费下载hermes-jev-skills 是一套基于 Jev 决策模型的技能包为 Hermes 与 Claude Code 提供模型路由、记忆过滤、上下文压缩、技能选择和电脑/浏览器操控等能力用几分之一的成本把不需要思考的小决定交给 Jev让昂贵的模型专心写作与推理。上手它只需要两条命令。 它是什么给 Agent 装一颗只决策、不写字的副脑你的 Agent 把大量前沿模型 token 烧在了不需要思考的事上这一轮该用哪个模型377 个技能该加载哪一个检索回来的哪些段落值得读这些是决策不是写作。Jev 是 TypeSafe 的决策模型你给它一个状态和类型化问题单选、打分、是/否它返回带置信度的答案从不生成文字。这个仓库把 Jev 接入了 Agent 的日常工作流全部能力以纯SKILL.md文件形式发布Hermes、Claude Code、Codex 都能读。能力Jev 决定的事实测开销模型路由这一轮哪个模型够用约 0.4 秒/轮技能选择377 个技能里该加载哪个或不需要约 2.8 秒记忆过滤检索结果里哪些段落值得读、有无隐藏注入单请求 60 段消息分诊多紧急、什么类型、是否必须人来处理约 0.4 秒$0.00006邮箱分拣消息归入哪条 lane待回复/更新/促销/垃圾约 0.44 秒$0.00002电脑/浏览器操控下一步 GUI 动作只从你已判定安全的动作表里选约 0.4–0.5 秒/步 两条命令安装clone 一键适配三种 Agent只需 Python 3.9零依赖。安装器会自动探测机器上的 Hermes、Claude Code、Codex 并逐个安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills ~/hermes-jev-skills python3 ~/hermes-jev-skills/install.py第二条命令负责接入 Jev 的 API Key——它打开一个只由你本机服务的一次性网页你把 Key 粘进页面即可。全程 Agent 看不到 Key连前缀都看不到Key 直接存入系统密钥库jev setup-key # 粘贴 Key 后运行jev doctor 验证几个实用细节不放心先跑python3 install.py --check预览会做什么--uninstall可完整卸载无浏览器环境用jev setup-key --tty在终端里隐式输入也可以直接对 Agent 说安装 Hermes Jev Skills它会按 AGENTS.md 自行完成安装器源码见 install.py。️ Hermes 玩法先 Shadow再开闸对 Hermes 的官方建议是从 shadow 模式开始——Jev 照常决策并记录日志但不真正切换任何东西。跑一天、看日志、觉得靠谱了再打开开关风险几乎为零/jev routing shadow # 只决策记录不改行为从这开始 /jev routing on # 每轮自动切换模型 /jev skills on # 每轮建议合适的技能 /jev notice on # 回复上显示 [Jev] hard · coding → … · confidence 0.92 /jev screen on # 网页搜索结果注入拦截打开jev dashboard后你能在 router-dashboard 页面看到Jev 的 Off/Shadow/On 三档开关、按难度 × 工作类型排布的路由池网格以及每一次实时决策模型、来源池、置信度、延迟。路由池文件在~/.hermes/jev/routing.json用jev models suggest --write可以按价格档一键生成初稿。 Claude Code 玩法四条泳道用最小的模型干对的事给 Claude Code 安装后你会多拿到 4 个 lane 子代理——每条泳道绑定独立的模型与 effort原则是用最便宜且能胜任的模型收尾泳道子代理模型 / Effortsmalljev-lane-smallHaiku / lowmediumjev-lane-mediumSonnet / mediumhighjev-lane-highOpus / mediumescalatejev-lane-escalateOpus / high安装时它还会先备份再往~/.claude/CLAUDE.md追加一段简短的泳道规则块内容见 claude/claude-md-block.md。完整策略——先跑测试/编译器/git diff等确定性检查再问 Jev 该 continue / retry / escalate / complete——写在 docs/lanes.md。真实舰队数据校准后的泳道路由相比永远用顶配能省 32% token。 安全感Key 不过手、隐私有边界、全程 fail-openKey 永不经过 Agent一次性页面绑定不可猜测的 URL拒绝伪造Host头防 DNS rebinding用一次即自毁出站内容最小化路由只发打码后的当轮文本截断 2,500 字符不发历史、工具结果、文件敏感画像可列入private_profiles只发粗粒度特征一切故障都开放失败没有 Key、超时、限流、低置信度——路由保持当前模型记忆返回原列表Jev 宕机最坏代价只是一个 2.5 秒的预算绝不阻塞对话不依赖 Jev 正确性的安全栏含 production/delete/payment 等风险词永不路由到最便宜档大上下文不会中途切到更便宜的模型。 延伸阅读仓库里值得翻的几份血泪文档文件什么时候读docs/turning-a-jev-feature-on.md打开任何功能前shadow 模式、静默默认值的坑、为什么没报错≠在运行docs/shadow-to-live.md如何把一个小决策变成 Jev 决策策略回测、报告、上线门槛docs/measuring-a-router.md用自己的真实流量回放路由验证省了多少再信任skills/11 个SKILL.md技能原文Agent 无关可直接复用jevkit/jev命令的库源码纯标准库evals/所有测量的评测与记分卡可在自己会话上重跑小结git cloneinstall.py两条命令5 分钟内给 Hermes 和 Claude Code 装上这颗又聪明又省钱的副脑。建议路径装完 →jev doctor验证 → shadow 跑一天 → 看日志 → 开闸。赞分享【免费下载链接】hermes-jev-skillsJev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills点击查看免费下载相关推荐告别检索困境Self-RAG如何让AI回答又准又聪明告别检索困境Self RAG如何让AI回答又准又聪明 你是否遇到过这样的情况明明提供了充足的资料AI却给出答非所问的回复或者当你追问细节时它又含糊其辞示例工程DLSS Swapper 上手指南4步免费完成游戏DLSS版本升级与回退DLSS Swapper 上手指南4步免费完成游戏DLSS版本升级与回退 游戏更新后画面出现鬼影、卡顿多半是随包的老版 DLSS 文件在拖后腿。DLSS S桌面应用agentic-ai优化 | 延迟与成本优化终极技巧让你的Agentic系统又快又省钱agentic ai优化 | 延迟与成本优化终极技巧让你的Agentic系统又快又省钱 你的 Agentic 系统响应太慢、账单太吓人这篇文章基于 agen创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/15 18:28:55 · 阅读 1.2k 5 分钟上手 hermes-jev-skills：两条命令让 Hermes 与 Claude Code 又聪明又省钱
【免费下载链接】hermes-jev-skillsJev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills点击查看免费下载hermes-jev-skills 是一套基于 Jev 决策模型的技能包为 Hermes 与 Claude Code 提供模型路由、记忆过滤、上下文压缩、技能选择和电脑/浏览器操控等能力用几分之一的成本把不需要思考的小决定交给 Jev让昂贵的模型专心写作与推理。上手它只需要两条命令。 它是什么给 Agent 装一颗只决策、不写字的副脑你的 Agent 把大量前沿模型 token 烧在了不需要思考的事上这一轮该用哪个模型377 个技能该加载哪一个检索回来的哪些段落值得读这些是决策不是写作。Jev 是 TypeSafe 的决策模型你给它一个状态和类型化问题单选、打分、是/否它返回带置信度的答案从不生成文字。这个仓库把 Jev 接入了 Agent 的日常工作流全部能力以纯SKILL.md文件形式发布Hermes、Claude Code、Codex 都能读。能力Jev 决定的事实测开销模型路由这一轮哪个模型够用约 0.4 秒/轮技能选择377 个技能里该加载哪个或不需要约 2.8 秒记忆过滤检索结果里哪些段落值得读、有无隐藏注入单请求 60 段消息分诊多紧急、什么类型、是否必须人来处理约 0.4 秒$0.00006邮箱分拣消息归入哪条 lane待回复/更新/促销/垃圾约 0.44 秒$0.00002电脑/浏览器操控下一步 GUI 动作只从你已判定安全的动作表里选约 0.4–0.5 秒/步 两条命令安装clone 一键适配三种 Agent只需 Python 3.9零依赖。安装器会自动探测机器上的 Hermes、Claude Code、Codex 并逐个安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills ~/hermes-jev-skills python3 ~/hermes-jev-skills/install.py第二条命令负责接入 Jev 的 API Key——它打开一个只由你本机服务的一次性网页你把 Key 粘进页面即可。全程 Agent 看不到 Key连前缀都看不到Key 直接存入系统密钥库jev setup-key # 粘贴 Key 后运行jev doctor 验证几个实用细节不放心先跑python3 install.py --check预览会做什么--uninstall可完整卸载无浏览器环境用jev setup-key --tty在终端里隐式输入也可以直接对 Agent 说安装 Hermes Jev Skills它会按 AGENTS.md 自行完成安装器源码见 install.py。️ Hermes 玩法先 Shadow再开闸对 Hermes 的官方建议是从 shadow 模式开始——Jev 照常决策并记录日志但不真正切换任何东西。跑一天、看日志、觉得靠谱了再打开开关风险几乎为零/jev routing shadow # 只决策记录不改行为从这开始 /jev routing on # 每轮自动切换模型 /jev skills on # 每轮建议合适的技能 /jev notice on # 回复上显示 [Jev] hard · coding → … · confidence 0.92 /jev screen on # 网页搜索结果注入拦截打开jev dashboard后你能在 router-dashboard 页面看到Jev 的 Off/Shadow/On 三档开关、按难度 × 工作类型排布的路由池网格以及每一次实时决策模型、来源池、置信度、延迟。路由池文件在~/.hermes/jev/routing.json用jev models suggest --write可以按价格档一键生成初稿。 Claude Code 玩法四条泳道用最小的模型干对的事给 Claude Code 安装后你会多拿到 4 个 lane 子代理——每条泳道绑定独立的模型与 effort原则是用最便宜且能胜任的模型收尾泳道子代理模型 / Effortsmalljev-lane-smallHaiku / lowmediumjev-lane-mediumSonnet / mediumhighjev-lane-highOpus / mediumescalatejev-lane-escalateOpus / high安装时它还会先备份再往~/.claude/CLAUDE.md追加一段简短的泳道规则块内容见 claude/claude-md-block.md。完整策略——先跑测试/编译器/git diff等确定性检查再问 Jev 该 continue / retry / escalate / complete——写在 docs/lanes.md。真实舰队数据校准后的泳道路由相比永远用顶配能省 32% token。 安全感Key 不过手、隐私有边界、全程 fail-openKey 永不经过 Agent一次性页面绑定不可猜测的 URL拒绝伪造Host头防 DNS rebinding用一次即自毁出站内容最小化路由只发打码后的当轮文本截断 2,500 字符不发历史、工具结果、文件敏感画像可列入private_profiles只发粗粒度特征一切故障都开放失败没有 Key、超时、限流、低置信度——路由保持当前模型记忆返回原列表Jev 宕机最坏代价只是一个 2.5 秒的预算绝不阻塞对话不依赖 Jev 正确性的安全栏含 production/delete/payment 等风险词永不路由到最便宜档大上下文不会中途切到更便宜的模型。 延伸阅读仓库里值得翻的几份血泪文档文件什么时候读docs/turning-a-jev-feature-on.md打开任何功能前shadow 模式、静默默认值的坑、为什么没报错≠在运行docs/shadow-to-live.md如何把一个小决策变成 Jev 决策策略回测、报告、上线门槛docs/measuring-a-router.md用自己的真实流量回放路由验证省了多少再信任skills/11 个SKILL.md技能原文Agent 无关可直接复用jevkit/jev命令的库源码纯标准库evals/所有测量的评测与记分卡可在自己会话上重跑小结git cloneinstall.py两条命令5 分钟内给 Hermes 和 Claude Code 装上这颗又聪明又省钱的副脑。建议路径装完 →jev doctor验证 → shadow 跑一天 → 看日志 → 开闸。赞分享【免费下载链接】hermes-jev-skillsJev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hermes-jev-skills点击查看免费下载相关推荐告别检索困境Self-RAG如何让AI回答又准又聪明告别检索困境Self RAG如何让AI回答又准又聪明 你是否遇到过这样的情况明明提供了充足的资料AI却给出答非所问的回复或者当你追问细节时它又含糊其辞示例工程DLSS Swapper 上手指南4步免费完成游戏DLSS版本升级与回退DLSS Swapper 上手指南4步免费完成游戏DLSS版本升级与回退 游戏更新后画面出现鬼影、卡顿多半是随包的老版 DLSS 文件在拖后腿。DLSS S桌面应用agentic-ai优化 | 延迟与成本优化终极技巧让你的Agentic系统又快又省钱agentic ai优化 | 延迟与成本优化终极技巧让你的Agentic系统又快又省钱 你的 Agentic 系统响应太慢、账单太吓人这篇文章基于 agen创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考