【免费下载链接】GODGovern, Observe, Direct - a real-time control room for agent societies项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD点击查看免费下载GODGovern, Observe, Direct是一个实时管控 Agent 社会的控制室而 Agent Studio 是其中最直观的模块一个地图感知的居民编辑器。通过它你可以在浏览器里用 6 步向导为 Agent 居民设定名字、身份、外貌、性格、日常作息和初始位置无需手写任何 JSON。本教程面向新手带你从零启动 GOD用可视化方式编辑 Agent 性格与身份并看懂保存下来的 profile 结构。 什么是 GOD Agent StudioGOD 的核心理念是像上帝一样俯瞰一座 Agent 小镇暂停时间、向任意居民发问、注入指令改变剧情。Agent Studio 则负责小镇里人的部分——在实验启动前或运行中新增、编辑、替换居民。与直接改配置文件相比Agent Studio 有三个关键优势地图感知初始位置只能从当前地图包已有的地点里选不会出现出生在地图外的错误AI 辅助生成输入一句角色设定种子比如社恐但极其可靠的药剂师模型会生成多组候选选项不满意可点换一批重roll结构化 profile向导的每一步都对应 profile 中identity、appearance、personality、routine等标准字段保存后可被运行时直接读取。 启动 GOD一条命令进入可视化工作流前置依赖macOS/LinuxPython 3.11、Node.js、uv、screen。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD cd GOD ./scripts/god.sh startWindows 下改用.\scripts\god.cmd start。首次启动会自动安装依赖并打开浏览器中的实验配置向导填入任意 OpenAI 兼容接口的 API key、base URL 和模型名即可完整步骤见 QUICKSTART.zh-CN.md。 打开 Agent Studio 的 3 个入口Agent Studio 有三种进入方式按使用场景选择入口适用场景位置侧边菜单Agent Builder独立页面编辑任意实验的居民路由/agent-builder入口源码见 index.tsxSetup 配置向导新建实验后直接编辑生成的草稿居民向导第 5 步编辑PixelReplay 控制台实验运行中检查或扩展当前实验嵌入在回放页面中见 PixelReplay/index.tsx进入后你会看到当前实验的居民列表ID、姓名、类型、profile 摘要点击新增智能体或某行的编辑按钮即进入 6 步向导。 6 步向导设定 → 身份 → 外观 → 性格 → 日常 → 确认向导的完整实现位于 AgentEditorModal.tsx每一步都对应 profile 的一组字段。第 1 步「设定」给角色一个种子填写三项名字给这个角色起一个名字角色设定种子一句话描述例如一个每天去月球上班的变形金刚社恐但极其可靠MBTI / 参考照片可选MBTI 会写入 profile 的mbti字段参考照片用于后续生成角色形象。点击生成选项后端会调用你配置的模型路由POST /api/v1/god/setup/agent-studio/generate实现见 god_setup.py为身份、外观、性格、日常各生成一组候选。每个字段末尾都有自定义可手写覆盖 AI 候选。第 2 步「身份」身份角色与剧情功能选择或改写两个字段身份角色role如社区协调员中学历史老师剧情功能scenario_role该居民在实验剧情中承担的作用。第 3 步「外观」生成地图兼容的行走图上传一张参考照片点击生成角色形象系统会产出与当前地图 tileset 兼容的 spriteGenerated_Agent_*.png。这一步可以跳过若已有 sprite比如从 AgentPack 导入向导会自动省略该步。第 4 步「性格」性格的四个维度这是塑造 Agent 性格的核心一步四个字段都会写入 profile 的personality子结构并合成一句完整的人设persona向导字段profile 字段示例核心性格personality.core温和、守时、责任心强社交方式personality.social先倾听再协调不爱八卦决策倾向personality.decision观察优先不轻易升级冲突情绪底色personality.mood平静、留意第 5 步「日常」目标、习惯与初始位置日常目标routine.goal如让小镇日常服务顺畅运转日常习惯routine.habit如早上巡看公园和咖啡馆附近的公共空间关系习惯routine.relationship_style与哪些居民如何相处初始位置只能从当前地图地点里选——这正是地图感知的体现向导会读取地图包的map_locations生成下拉项。第 6 步「确认」Review 后保存最后一步汇总所有选择可预览将保存的完整画像也可展开高级 JSON直接微调profile与运行时参数如skill_ids个人技能列表。点击保存智能体即完成。 保存后数据落在哪里看懂 profile 全字段向导保存的是实验的init/init_config.json通过PUT /api/v1/experiment-configs/{hypothesis_id}/{experiment_id}/init写回。以 GOD Town 内置实验为例init_config.json 中 10 位居民每人都有完整 profile远超向导的 6 步——AI 草稿还会补全这些生活感字段household/family/housing/economic_status/health生存背景detailed_routine按上午、中午、下午、傍晚、夜晚拆分的日程relationships/social_network与每个居民的关系描述needs/worries/secrets当前需求、担忧与不可言说的秘密triggers/dislikes/quirks情绪触发点、讨厌的事、小怪癖short_term_goals/long_term_goal短期与长期目标。向导生成的agent_studio子结构含selected_choices、custom_choices、map_id会记录你的每个选择方便之后回溯这个居民是怎么定出来的。 进阶Agent Hub 与批量导入导出居民列表页还提供批量能力Agent Hub从可复用 AgentPack 一键导入整套角色阵容含 sprite 与 profile并支持保存到 Agent Hub或导出 ZIP分享给他人CSV / JSON 导入粘贴内容后先预览校验每行是否有效再决定追加或替换ID 校验重复agent_id会被标红并阻止保存保证kwargs.id与agent_id一致。默认情况下每个居民挂载 5 个公共技能routine.daily、social.reply、memory.record、map.navigate、safety.respond和最多 5 个个人技能如community.coordinate、first_aid.basic技能目录见 agentsociety/custom/skills/。❓ 常见问题速答Q1保存后 Agent 什么时候生效Setup 草稿中的编辑会随实验发布进入init_config.json运行中的实验编辑会保存实验配置若 live session 正在等待前端还会请求后端同步 live agents。Q2想改的是地图不是居民初始位置受限说明地图包缺少该地点可先到 Map Studio 补充地点并校验再回来保存智能体。地图包契约见 docs/MAP_PACKAGES.zh-CN.md。Q3支持哪些 Agent 类型默认JiuwenClawAgent启用 skill runtime也兼容PersonAgent新增居民时会自动沿用同类型 Agent 的运行时公共参数session_id会按新 ID 递增。 小结与延伸阅读用一句话概括 Agent Studio 的价值把写一份 Agent profile JSON变成回答 6 组问题并且每个答案都被地图和实验上下文约束AI 负责起草、你负责拍板。继续深入可以阅读官方开发者文档docs/developer/zh/agent-studio.rst快速上手QUICKSTART.zh-CN.md内置实验的居民全拆解hypothesis_god_town 实验说明界面文案与字段对照agentBuilder.ts赞分享【免费下载链接】GODGovern, Observe, Direct - a real-time control room for agent societies项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD点击查看免费下载相关推荐CC Workflow Studio 特性规格解读用 VSCode 可视化编辑器为 Claude Code 构建 Sub-Agent 工作流CC Workflow Studio 特性规格解读用 VSCode 可视化编辑器为 Claude Code 构建 Sub Agent 工作流 导读 本文深入解AI 应用Agent 工作流开发工具MCP 服务coze-agent-ide/layout 包解析Coze Studio Agent 编辑页布局组件库的设计与实战coze agent ide/layout 包解析Coze Studio Agent 编辑页布局组件库的设计与实战 coze agent ide/layo人工智能AI Agent低代码RAG后端前端工作流自动化打造你的AI居民Agentshire 居民工坊Citizen Workshop实战教程打造你的AI居民Agentshire 居民工坊Citizen Workshop实战教程 Agentshire 是一款把 AI Agent 变成 3D 小镇创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/15 16:29:17 · 阅读 1.2k GOD Agent Studio实战教程：如何可视化编辑Agent居民的性格、身份与日常
【免费下载链接】GODGovern, Observe, Direct - a real-time control room for agent societies项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD点击查看免费下载GODGovern, Observe, Direct是一个实时管控 Agent 社会的控制室而 Agent Studio 是其中最直观的模块一个地图感知的居民编辑器。通过它你可以在浏览器里用 6 步向导为 Agent 居民设定名字、身份、外貌、性格、日常作息和初始位置无需手写任何 JSON。本教程面向新手带你从零启动 GOD用可视化方式编辑 Agent 性格与身份并看懂保存下来的 profile 结构。 什么是 GOD Agent StudioGOD 的核心理念是像上帝一样俯瞰一座 Agent 小镇暂停时间、向任意居民发问、注入指令改变剧情。Agent Studio 则负责小镇里人的部分——在实验启动前或运行中新增、编辑、替换居民。与直接改配置文件相比Agent Studio 有三个关键优势地图感知初始位置只能从当前地图包已有的地点里选不会出现出生在地图外的错误AI 辅助生成输入一句角色设定种子比如社恐但极其可靠的药剂师模型会生成多组候选选项不满意可点换一批重roll结构化 profile向导的每一步都对应 profile 中identity、appearance、personality、routine等标准字段保存后可被运行时直接读取。 启动 GOD一条命令进入可视化工作流前置依赖macOS/LinuxPython 3.11、Node.js、uv、screen。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD cd GOD ./scripts/god.sh startWindows 下改用.\scripts\god.cmd start。首次启动会自动安装依赖并打开浏览器中的实验配置向导填入任意 OpenAI 兼容接口的 API key、base URL 和模型名即可完整步骤见 QUICKSTART.zh-CN.md。 打开 Agent Studio 的 3 个入口Agent Studio 有三种进入方式按使用场景选择入口适用场景位置侧边菜单Agent Builder独立页面编辑任意实验的居民路由/agent-builder入口源码见 index.tsxSetup 配置向导新建实验后直接编辑生成的草稿居民向导第 5 步编辑PixelReplay 控制台实验运行中检查或扩展当前实验嵌入在回放页面中见 PixelReplay/index.tsx进入后你会看到当前实验的居民列表ID、姓名、类型、profile 摘要点击新增智能体或某行的编辑按钮即进入 6 步向导。 6 步向导设定 → 身份 → 外观 → 性格 → 日常 → 确认向导的完整实现位于 AgentEditorModal.tsx每一步都对应 profile 的一组字段。第 1 步「设定」给角色一个种子填写三项名字给这个角色起一个名字角色设定种子一句话描述例如一个每天去月球上班的变形金刚社恐但极其可靠MBTI / 参考照片可选MBTI 会写入 profile 的mbti字段参考照片用于后续生成角色形象。点击生成选项后端会调用你配置的模型路由POST /api/v1/god/setup/agent-studio/generate实现见 god_setup.py为身份、外观、性格、日常各生成一组候选。每个字段末尾都有自定义可手写覆盖 AI 候选。第 2 步「身份」身份角色与剧情功能选择或改写两个字段身份角色role如社区协调员中学历史老师剧情功能scenario_role该居民在实验剧情中承担的作用。第 3 步「外观」生成地图兼容的行走图上传一张参考照片点击生成角色形象系统会产出与当前地图 tileset 兼容的 spriteGenerated_Agent_*.png。这一步可以跳过若已有 sprite比如从 AgentPack 导入向导会自动省略该步。第 4 步「性格」性格的四个维度这是塑造 Agent 性格的核心一步四个字段都会写入 profile 的personality子结构并合成一句完整的人设persona向导字段profile 字段示例核心性格personality.core温和、守时、责任心强社交方式personality.social先倾听再协调不爱八卦决策倾向personality.decision观察优先不轻易升级冲突情绪底色personality.mood平静、留意第 5 步「日常」目标、习惯与初始位置日常目标routine.goal如让小镇日常服务顺畅运转日常习惯routine.habit如早上巡看公园和咖啡馆附近的公共空间关系习惯routine.relationship_style与哪些居民如何相处初始位置只能从当前地图地点里选——这正是地图感知的体现向导会读取地图包的map_locations生成下拉项。第 6 步「确认」Review 后保存最后一步汇总所有选择可预览将保存的完整画像也可展开高级 JSON直接微调profile与运行时参数如skill_ids个人技能列表。点击保存智能体即完成。 保存后数据落在哪里看懂 profile 全字段向导保存的是实验的init/init_config.json通过PUT /api/v1/experiment-configs/{hypothesis_id}/{experiment_id}/init写回。以 GOD Town 内置实验为例init_config.json 中 10 位居民每人都有完整 profile远超向导的 6 步——AI 草稿还会补全这些生活感字段household/family/housing/economic_status/health生存背景detailed_routine按上午、中午、下午、傍晚、夜晚拆分的日程relationships/social_network与每个居民的关系描述needs/worries/secrets当前需求、担忧与不可言说的秘密triggers/dislikes/quirks情绪触发点、讨厌的事、小怪癖short_term_goals/long_term_goal短期与长期目标。向导生成的agent_studio子结构含selected_choices、custom_choices、map_id会记录你的每个选择方便之后回溯这个居民是怎么定出来的。 进阶Agent Hub 与批量导入导出居民列表页还提供批量能力Agent Hub从可复用 AgentPack 一键导入整套角色阵容含 sprite 与 profile并支持保存到 Agent Hub或导出 ZIP分享给他人CSV / JSON 导入粘贴内容后先预览校验每行是否有效再决定追加或替换ID 校验重复agent_id会被标红并阻止保存保证kwargs.id与agent_id一致。默认情况下每个居民挂载 5 个公共技能routine.daily、social.reply、memory.record、map.navigate、safety.respond和最多 5 个个人技能如community.coordinate、first_aid.basic技能目录见 agentsociety/custom/skills/。❓ 常见问题速答Q1保存后 Agent 什么时候生效Setup 草稿中的编辑会随实验发布进入init_config.json运行中的实验编辑会保存实验配置若 live session 正在等待前端还会请求后端同步 live agents。Q2想改的是地图不是居民初始位置受限说明地图包缺少该地点可先到 Map Studio 补充地点并校验再回来保存智能体。地图包契约见 docs/MAP_PACKAGES.zh-CN.md。Q3支持哪些 Agent 类型默认JiuwenClawAgent启用 skill runtime也兼容PersonAgent新增居民时会自动沿用同类型 Agent 的运行时公共参数session_id会按新 ID 递增。 小结与延伸阅读用一句话概括 Agent Studio 的价值把写一份 Agent profile JSON变成回答 6 组问题并且每个答案都被地图和实验上下文约束AI 负责起草、你负责拍板。继续深入可以阅读官方开发者文档docs/developer/zh/agent-studio.rst快速上手QUICKSTART.zh-CN.md内置实验的居民全拆解hypothesis_god_town 实验说明界面文案与字段对照agentBuilder.ts赞分享【免费下载链接】GODGovern, Observe, Direct - a real-time control room for agent societies项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/god5/GOD点击查看免费下载相关推荐CC Workflow Studio 特性规格解读用 VSCode 可视化编辑器为 Claude Code 构建 Sub-Agent 工作流CC Workflow Studio 特性规格解读用 VSCode 可视化编辑器为 Claude Code 构建 Sub Agent 工作流 导读 本文深入解AI 应用Agent 工作流开发工具MCP 服务coze-agent-ide/layout 包解析Coze Studio Agent 编辑页布局组件库的设计与实战coze agent ide/layout 包解析Coze Studio Agent 编辑页布局组件库的设计与实战 coze agent ide/layo人工智能AI Agent低代码RAG后端前端工作流自动化打造你的AI居民Agentshire 居民工坊Citizen Workshop实战教程打造你的AI居民Agentshire 居民工坊Citizen Workshop实战教程 Agentshire 是一款把 AI Agent 变成 3D 小镇创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考