今天凌晨谷歌宣布最新旗舰模型Gemini 4 Argon向全球正式开放。Argon在科研方面非常顶直接拿下困扰学界60年的格拉德猜想为核聚变这条路找到了全新数学解。Gemini 4 Argon实际应用展示Argon特别擅长处理那些需要深度思考的复杂任务不管是写代码、搞金融分析、看法律合同还是做网络安全和科学研究表现都非常顶。在各种基准测试里该模型在多步骤任务中的深度和精确度直接碾压了其他前沿模型。有个叫Vals Index的指数专门衡量模型在金融、编程、法律和税务这些关键经济领域的表现Argon直接拿了第一。其实谷歌内部团队、各大企业还有研究圈早就测试用上了而且搞出了不少大动静。在谷歌内部软件工程师用Argon写代码的速度简直快得离谱。Antigravity里的Argon帮团队把智能体代码提交量提高了35%以上代码回滚还减少了将近三分之一。拿Chrome浏览器来说那代码库可是有4000万行。Argon帮Chrome团队把核心网页处理逻辑从大概600万行的遗留浏览器功能文件夹里硬生生剥离了出来。Argon一次能处理好几个干净的代码变更帮着团队搞定了涉及几百个文件的架构重构原本要干几个月的活儿几周就弄完了。这对咱们全球几十亿Chrome用户来说可是个大好事以后网页在标签页、侧边栏和浮动窗口之间挪动时再也不用重新加载了而且还能直接干掉一大类浏览器崩溃的毛病。再看看开源的Agent Development Kit也就是驱动企业智能体的那个Python框架。团队把规则手册和一段话的目标扔给Argon让这模型在不破坏现有应用的前提下把框架开销降下来。Argon自己加了一晚上班搞出了一套优化方案现在已经上线了。结果就是长会话里的内存准备时间缩短了40%冷导入速度提升了21%。科学计算这边也有惊喜。xTB是个在分子领域特别火的开源量子化学软件包科学家拿这个预测分子的3D形状还能筛药。研究人员用Antigravity里的Argon把xTB预测分子结构的速度提升了最高2.3倍构象搜索速度也快了1.8倍。还有咱们很熟悉的开源Gemma模型。用Argon配合vLLM在A100显卡上跑端到端推理速度直接飙到了2.85倍。吞吐量从每秒37900个token涨到了108000多个而且token完全一致质量一点没掉。这种活平时得干好几个月现在几天就搞定了。说到3D可视化Argon在空间推理和视觉编程上非常强。比如自主雕刻出一个多建筑寺庙群在Blender里弄出逼真的光照和植被。还能把一张真实书桌的照片变成可玩的微型赛车游戏书桌物品和赛道都用Blender MCP建了模加了物理引擎和自定义着色器连汽车引擎的声音都配好了。夸张的是在不用任何外部库、纯Python的环境下Argon自己写了个3D光线追踪引擎还配了视频工具和音频混音器从零开始建了个阳光明媚的图书馆场景最后用Gemini 3.8 TTS配音和Lyria 3.5音乐做成了一段视频。价格方面也很有诚意目前是首发价每百万输入token只要2美元输出10美元如果用上缓存输入部分还能打个大折扣。科研能力大涨攻破60年核聚变难题科学突破这块Argon更是硬核。在量子计算领域Argon帮着加速量子纠错。为了让错误解码器跟上硬件速度Argon把AlphaQubit的内部版本翻译成一个高度优化的硬件内核推理吞吐量几乎翻倍。在降低量子子程序的时空成本方面Argon写的一个实现跟已发表的基线相比把时空成本削减了100倍以上。核聚变那边仿星器是极其复杂的机器是无限清洁聚变能的主要候选方案但优化3D磁场是出了名的难。1967年以来一个叫Grad猜想的长期假设认为为这些场找到精确数学解是不可能的直到最近发现了反例包括马里兰大学Matt Landreman教授的发现。现在谷歌团队跟Landreman教授一起发现了更广泛的Grad猜想反例类别。这些新解给聚变社区提供了可靠基准来测试仿星器模拟代码。罕见病研究里Gamow Labs的研究人员用Argon分析患有罕见发育性肺部疾病的新生儿的去识别基因组。有一个案例Argon精确定位了常规软件多年遗漏的染色体rearrangement并解释了为什么没被检测到。在基于真实临床和实验室数据的私人评估里Argon在RareBench上得了57%LabBench上52.2%都是领先的。酶设计这块设计具有精确反应性的酶是出了名的慢通常需要数月的定制模型调优和候选筛选。丝氨酸酯酶是一类切割目标分子上酯键的酶广泛用于回收以及制药、生物燃料和洗涤剂的制造。科学家跟Argon合作设计丝氨酸酯酶靶向基准分子4MU-乙酸酯这个分子一旦酯键断裂就会在紫外光下发光。几小时内Argon汇集相关数据执行模型调优确定多个受生物化学启发的过滤器最终得到五个新颖设计。值得一提的是科学家和研究人员可以申请免费获得Google Antigravity最高使用层级6个月滚动入驻须符合资格、容量和选拔条件。申请已经开放。物理AGI真要来了在机器人这块谷歌有个演示挺震撼的。Argon把先进的视觉语义推理、深度物理理解和自主代码生成结合在一起解锁了机器人技术栈里的新工作流加速迈向物理AGI。这个能力飞跃反映在Embodied Reasoning基准上那个基准测试模型在3D环境里理解和解决物理、空间问题的能力。仅靠纯推理Argon以87%的得分超越了所有其他前沿模型。为了展示实际应用Google测试了Argon仅通过观看就学习分布外物理技能的能力。内部测试里Argon看了一段人类玩沙包游戏的原始视频映射环境的空间坐标计算所需的全关节运动。然后它自主构建了模拟代码。转移到Apptronik的Apollo人形机器人上之后机器人在真实世界试验里迅速连续投中七球。这种视频到模拟到现实的流水线把数周的手动模拟建模压缩到几小时把普通视频变成可扩展的、无限的机器人训练场。从今天开始开发者和企业可以直接通过AI Studio和Gemini平台的API来调用。如果你是Google AI Ultra的订阅用户可以在Antigravity里体验。要是AI Ultra或者Pro用户直接在Gemini应用和搜索的AI模式里就能用上。 
长河君 · 2026/10/15 8:15:29 · 阅读 1.2k 谷歌深夜放王炸！Argon攻破60年核聚变难题，科研能力暴涨、今天全球上线
今天凌晨谷歌宣布最新旗舰模型Gemini 4 Argon向全球正式开放。Argon在科研方面非常顶直接拿下困扰学界60年的格拉德猜想为核聚变这条路找到了全新数学解。Gemini 4 Argon实际应用展示Argon特别擅长处理那些需要深度思考的复杂任务不管是写代码、搞金融分析、看法律合同还是做网络安全和科学研究表现都非常顶。在各种基准测试里该模型在多步骤任务中的深度和精确度直接碾压了其他前沿模型。有个叫Vals Index的指数专门衡量模型在金融、编程、法律和税务这些关键经济领域的表现Argon直接拿了第一。其实谷歌内部团队、各大企业还有研究圈早就测试用上了而且搞出了不少大动静。在谷歌内部软件工程师用Argon写代码的速度简直快得离谱。Antigravity里的Argon帮团队把智能体代码提交量提高了35%以上代码回滚还减少了将近三分之一。拿Chrome浏览器来说那代码库可是有4000万行。Argon帮Chrome团队把核心网页处理逻辑从大概600万行的遗留浏览器功能文件夹里硬生生剥离了出来。Argon一次能处理好几个干净的代码变更帮着团队搞定了涉及几百个文件的架构重构原本要干几个月的活儿几周就弄完了。这对咱们全球几十亿Chrome用户来说可是个大好事以后网页在标签页、侧边栏和浮动窗口之间挪动时再也不用重新加载了而且还能直接干掉一大类浏览器崩溃的毛病。再看看开源的Agent Development Kit也就是驱动企业智能体的那个Python框架。团队把规则手册和一段话的目标扔给Argon让这模型在不破坏现有应用的前提下把框架开销降下来。Argon自己加了一晚上班搞出了一套优化方案现在已经上线了。结果就是长会话里的内存准备时间缩短了40%冷导入速度提升了21%。科学计算这边也有惊喜。xTB是个在分子领域特别火的开源量子化学软件包科学家拿这个预测分子的3D形状还能筛药。研究人员用Antigravity里的Argon把xTB预测分子结构的速度提升了最高2.3倍构象搜索速度也快了1.8倍。还有咱们很熟悉的开源Gemma模型。用Argon配合vLLM在A100显卡上跑端到端推理速度直接飙到了2.85倍。吞吐量从每秒37900个token涨到了108000多个而且token完全一致质量一点没掉。这种活平时得干好几个月现在几天就搞定了。说到3D可视化Argon在空间推理和视觉编程上非常强。比如自主雕刻出一个多建筑寺庙群在Blender里弄出逼真的光照和植被。还能把一张真实书桌的照片变成可玩的微型赛车游戏书桌物品和赛道都用Blender MCP建了模加了物理引擎和自定义着色器连汽车引擎的声音都配好了。夸张的是在不用任何外部库、纯Python的环境下Argon自己写了个3D光线追踪引擎还配了视频工具和音频混音器从零开始建了个阳光明媚的图书馆场景最后用Gemini 3.8 TTS配音和Lyria 3.5音乐做成了一段视频。价格方面也很有诚意目前是首发价每百万输入token只要2美元输出10美元如果用上缓存输入部分还能打个大折扣。科研能力大涨攻破60年核聚变难题科学突破这块Argon更是硬核。在量子计算领域Argon帮着加速量子纠错。为了让错误解码器跟上硬件速度Argon把AlphaQubit的内部版本翻译成一个高度优化的硬件内核推理吞吐量几乎翻倍。在降低量子子程序的时空成本方面Argon写的一个实现跟已发表的基线相比把时空成本削减了100倍以上。核聚变那边仿星器是极其复杂的机器是无限清洁聚变能的主要候选方案但优化3D磁场是出了名的难。1967年以来一个叫Grad猜想的长期假设认为为这些场找到精确数学解是不可能的直到最近发现了反例包括马里兰大学Matt Landreman教授的发现。现在谷歌团队跟Landreman教授一起发现了更广泛的Grad猜想反例类别。这些新解给聚变社区提供了可靠基准来测试仿星器模拟代码。罕见病研究里Gamow Labs的研究人员用Argon分析患有罕见发育性肺部疾病的新生儿的去识别基因组。有一个案例Argon精确定位了常规软件多年遗漏的染色体rearrangement并解释了为什么没被检测到。在基于真实临床和实验室数据的私人评估里Argon在RareBench上得了57%LabBench上52.2%都是领先的。酶设计这块设计具有精确反应性的酶是出了名的慢通常需要数月的定制模型调优和候选筛选。丝氨酸酯酶是一类切割目标分子上酯键的酶广泛用于回收以及制药、生物燃料和洗涤剂的制造。科学家跟Argon合作设计丝氨酸酯酶靶向基准分子4MU-乙酸酯这个分子一旦酯键断裂就会在紫外光下发光。几小时内Argon汇集相关数据执行模型调优确定多个受生物化学启发的过滤器最终得到五个新颖设计。值得一提的是科学家和研究人员可以申请免费获得Google Antigravity最高使用层级6个月滚动入驻须符合资格、容量和选拔条件。申请已经开放。物理AGI真要来了在机器人这块谷歌有个演示挺震撼的。Argon把先进的视觉语义推理、深度物理理解和自主代码生成结合在一起解锁了机器人技术栈里的新工作流加速迈向物理AGI。这个能力飞跃反映在Embodied Reasoning基准上那个基准测试模型在3D环境里理解和解决物理、空间问题的能力。仅靠纯推理Argon以87%的得分超越了所有其他前沿模型。为了展示实际应用Google测试了Argon仅通过观看就学习分布外物理技能的能力。内部测试里Argon看了一段人类玩沙包游戏的原始视频映射环境的空间坐标计算所需的全关节运动。然后它自主构建了模拟代码。转移到Apptronik的Apollo人形机器人上之后机器人在真实世界试验里迅速连续投中七球。这种视频到模拟到现实的流水线把数周的手动模拟建模压缩到几小时把普通视频变成可扩展的、无限的机器人训练场。从今天开始开发者和企业可以直接通过AI Studio和Gemini平台的API来调用。如果你是Google AI Ultra的订阅用户可以在Antigravity里体验。要是AI Ultra或者Pro用户直接在Gemini应用和搜索的AI模式里就能用上。