编码变易，竞争转到其他环节

警惕幼稚的想法很多开发人员在说自己已经在“深度使用AI”了觉得自己变强了。甚至有人炮制“敏捷”言论割韭菜说试错成本降低了不需要方法学了敏捷无脑试错就行这样的想法是很幼稚的。其实本人反而变得更弱了却有“变强”的错觉全然忘了竞争对手也同样在“深度使用AI”。不是AI和人竞争是AI大背景下人和人的竞争1编码的失控AI在实现环节表现是最好的Vibe就行但是如果没有把控住C-分析的环节随着系统需求的增加AI的各种修补、拼凑变得越来越笨拙最终不可收拾。近期热炒的Palantir和本体论虽然是商业炒作但也凸显了“C-分析”工作流的重要性。2需求还是拍脑袋再做一个“贪吃蛇”并不能卖钱。随着实现的门槛降低需求的竞争变得更激烈。你所构思的系统必须要比竞争对手给客户带来更深刻的改进。这就需要“A-业务建模”和“B-需求”工作流的技能。以往的“我这个系统虽然没什么创新点但沉淀了不少劳动总能值点钱吧”已经失效了。3对ABCD无知Spec、Skill、Harness也没用一开始是Vibe Coding后来又说要Spec-Driven然后又热炒Skill、Harness也只是在形式上做文章。内容呢很多人包括伪创新圈子以及伪创新Fans心目中的国外“大神”不了解A-业务建模、B-需求、C-分析、D-设计在内容上的区别以及其中的推导过程谈论Spec的时候根本不知道自己在谈什么这和之前这些人谈论UML时一模一样。内容以前是怎么来的现在还是怎么来的。以前是拍脑袋现在还是拍脑袋。以前是想到什么写什么边界跳来跳去现在还是想到什么写什么边界跳来跳去。缺少方法学的知识Spec越来越像伪代码其实就是重复之前非常受伪创新买家和卖家欢迎的“敏捷实践”拍脑袋编码然后从代码出发需要的时候“补文档”。《软件方法》第1章严厉批评了这样的思维颠倒。幸运/不幸 的是这部分内容不但人类目前没有研究透而且AI也没有形成通识甚至还有被伪创新污染的趋势有方法学思想的人来引领AI至关重要。*怎样用AI帮你思考目标组织*怎样用AI帮你改进业务流程推导出目标系统好卖的需求*怎样用AI帮你寻找涉众利益*怎样用AI帮你检查需求规约内容是否符合涉众利益*怎样在AI辅助下生成分析模型类、状态机*把控分析模型为AI定下锚点使“Vibe Coding”、“Spec-Driven”始终保持可控*怎样用AI从分析模型生成可直接使用的软件*UMLChina的方法学智能工具Fagao一个人可以干大事如果你不能强大到能严谨地引领AI你得到的结果很难打败你的竞争对手。和“敏捷”的拍脑袋“试错”不同《软件方法》一直强调严谨地思考、推导和建模每一件事情都要有增值的作用不刷废话。如何详细地分解每一步思考严谨地引领AI尽可能发挥AI的能量得到更有竞争力的结果是一个非常有价值的课题。在AI的加持之下一个人就可以尽情发挥自己的能力、天赋和兴趣干大事的机会大大增加了。这在2018年的《软件方法》第2版的序言标题中已经有暗示-“一个人的软件方法”《软件方法》全流程引领AIumlchina.com/url/aiuml.html