人工智能AI 应用AI 写作桌面应用后端前端知识图谱【免费下载链接】NovelForgeAI辅助长篇小说创作卡片式创作支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用可扩展性强。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NovelForge点击查看免费下载NovelForge 是一款面向长篇小说创作的 AI 辅助写作工具其中的Workflow Agent工作流 Agent支持用自然语言直接编写和修改工作流你只需描述目标它会自动读取当前工作流、生成修改方案、完成校验并给出可应用的补丁预览无需手写工作流代码。本文将带你从入门到实战掌握这套说一句话就能搭流程的能力。为什么需要自然语言工作流NovelForge 的工作流系统采用代码式工作流每个节点是一小段基于 Marker DSL 的 Python 风格代码例如选择项目、调用 LLM 辩论、批量落卡等操作都由节点组合而成#node(description选择项目) project Logic.SelectProject(project_name辩论测试) #/node这套表达力很强但对新手有两个门槛要记住节点类型名与参数如AI.Debate、Card.BatchUpsert要保证节点间字段引用、类型匹配都正确否则校验不过工作流 Agent正是为了解决这两个问题把查节点文档、写代码、跑校验、修错这一整套动作交给 AI你只负责用中文说清需求。快速上手3 步打开工作流 Agent第 1 步进入工作流工作室在顶部导航点击「工作流」进入工作流页面。左侧是节点库逻辑控制、小说处理、卡片操作等分类中间是节点画布支持可视化与代码双视图切换第 2 步打开智能体入口在工作流页面右下角找到带魔法棒图标的「工作流智能体」按钮若已有未应用的补丁按钮上还会显示数量角标点击即可唤出对话面板第 3 步选择模型并描述目标面板顶部需要完成三项设置设置项说明模型下拉选择已配置的 LLM建议在设置中先配好模型模式目前为「建议模式」Agent 只给补丁预览不会直接改动你的工作流思考可开关模型的思考能力复杂任务建议打开然后在输入框中用自然语言描述目标例如帮我写一个工作流多 AI 进行辩论主题是美是主观感受还是客观存在模型 A 用 GLM-4.6模型 B 用 DeepSeek-V3.2将辩论过程、摘要分别输出到通用文本卡片放到项目辩论测试里。发送后Agent 会流式输出它的思路先理解意图、确认关键参数再调用工具生成工作流代码。如果关键参数缺失比如没指定项目名它会先追问而不是擅自猜测这一点非常省心。核心原理从一句话到可应用的补丁Agent 并不是直接改数据库而是一套带安全闭环的流程源码位于 agent_service.py 与 tools.py。一、内置工具箱Agent 挂载了十余个专用工具覆盖工作流开发全流程读现状wf_get_current_code读取当前代码与版本revisionwf_parse_code做语法快检查文档wf_list_node_briefs/wf_get_node_metadata查询节点元数据与输入输出 Schema避免写出不存在的字段查契约wf_list_card_types/wf_get_card_type_schema查卡片类型与字段wf_list_response_models查结构化输出模型改代码wf_apply_patch局部补丁与wf_replace_code整体重写以及wf_validate_code做最终校验系统启动时会把全部节点的简表注入系统提示词Agent 无需反复查询就能快速选对节点。完整的行为宪法见内置提示词 工作流智能体.txt。二、双轨生成策略Agent 会根据改动范围自动选择路径场景策略工具新建 / 重写整条工作流完整代码路径wf_replace_code仅修改现有局部节点增量补丁路径wf_apply_patch两条路径都会基于base_revision代码指纹做版本比对防止你在对话过程中手动改过代码导致补丁错配。三、先预览、后应用所有改动只是预览Agent 提交补丁后系统会做解析 校验只有通过validation.is_validtrue的补丁才会进入待应用状态。此时对话面板下方会出现补丁预览区展示操作标签与 diff你确认无误后点击「应用补丁」变更才真正写入工作流不满意可以点「清空补丁」重来。如果校验失败输入区还会出现「让智能体修复校验问题」按钮把报错回传给 Agent 继续修复——这就是它的自愈闭环。实战一条对话搭建多 AI 辩论工作流接着上一步的需求Agent 完成的工作流包含以下节点选择项目定位到辩论测试项目选择模型 A / 模型 B分别绑定 GLM-4.6 与 DeepSeek-V3.2多 AI 辩论AI.Debate节点执行多轮对抗落卡把辩论过程、摘要分别写入通用文本卡片应用补丁后节点会立刻出现在画布中可视化参数面板同步生效可直接点击顶部「执行」运行执行期间无需守在页面工作流在后台运行左下角「工作流执行状态」与右侧执行结果区会实时显示节点进度如第 1/3 轮辩论完成跑完后回项目里查看辩论测试辩论过程卡与摘要卡已经生成——从零到可运行流程全程没有手写一行代码。新手实用技巧一次说清四要素项目名、模型名、节点目标、产出物落到哪类卡片缺失项 Agent 会追问但主动说清效率更高善用参数选择节点让 Agent 使用Logic.SelectProject/Logic.SelectLLM而不是硬编码 ID工作流更可复用小步迭代先让它搭骨架跑通再追加节点比一次提出超大需求更易收敛参考内置模板backend/app/bootstrap/workflows/下有拆书工作流、项目创建·雪花创作法等模板可以让 Agent参照某内置工作流改一版命中率更高重要工作流先备份虽然建议模式有预览保护大规模改写前建议先保存一份当前代码相关文件导航想深入了解实现可以顺着这些路径阅读前端对话面板WorkflowAgentDialog.vue前端流式请求与补丁应用workflowAgent.ts后端流式接口workflow_agent.pyAgent 服务双轨执行与重试agent_service.pyAgent 工具集tools.py补丁执行与校验patcher.pyAgent 系统提示词工作流智能体.txt另有 React 版本小结NovelForge 的工作流 Agent 把查文档 → 写代码 → 校验 → 修复压缩成一次对话配合预览-应用机制保证安全可控。对新手来说它是从读不懂工作流代码到自己搭自动化创作流程的最短路径——下一篇文章可以试试让它帮你改造一个内置模板沉淀自己的创作管线。赞分享人工智能AI 应用AI 写作桌面应用后端前端知识图谱【免费下载链接】NovelForgeAI辅助长篇小说创作卡片式创作支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用可扩展性强。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NovelForge点击查看免费下载相关推荐Zerolang Agent 快速入门从自然语言需求到图原生程序的工作流实战Zerolang Agent 快速入门从自然语言需求到图原生程序的工作流实战 Zerolang简称 Zero是一个面向 Agent 的图原生编程语言 zopenJiuwen agent_builder 实战指南从自然语言描述到 LLM Agent 与工作流 Agent 的可落地配置openJiuwen agent_builder 实战指南从自然语言描述到 LLM Agent 与工作流 Agent 的可落地配置 openjiuwen.de人工智能AI AgentAgent 框架大模型工具调用RAG提示工程强化学习DLSS Swapper让任意游戏换装 DLSS、FSR、XeSS 版本无需等待游戏更新DLSS Swapper让任意游戏换装 DLSS、FSR、XeSS 版本无需等待游戏更新 游戏里旧版 DLSS 的画面问题拖了两个月官方补丁却没有时间表桌面应用创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/14 1:50:26 · 阅读 1.2k 用自然语言编写工作流：NovelForge 工作流 Agent 从入门到实战
人工智能AI 应用AI 写作桌面应用后端前端知识图谱【免费下载链接】NovelForgeAI辅助长篇小说创作卡片式创作支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用可扩展性强。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NovelForge点击查看免费下载NovelForge 是一款面向长篇小说创作的 AI 辅助写作工具其中的Workflow Agent工作流 Agent支持用自然语言直接编写和修改工作流你只需描述目标它会自动读取当前工作流、生成修改方案、完成校验并给出可应用的补丁预览无需手写工作流代码。本文将带你从入门到实战掌握这套说一句话就能搭流程的能力。为什么需要自然语言工作流NovelForge 的工作流系统采用代码式工作流每个节点是一小段基于 Marker DSL 的 Python 风格代码例如选择项目、调用 LLM 辩论、批量落卡等操作都由节点组合而成#node(description选择项目) project Logic.SelectProject(project_name辩论测试) #/node这套表达力很强但对新手有两个门槛要记住节点类型名与参数如AI.Debate、Card.BatchUpsert要保证节点间字段引用、类型匹配都正确否则校验不过工作流 Agent正是为了解决这两个问题把查节点文档、写代码、跑校验、修错这一整套动作交给 AI你只负责用中文说清需求。快速上手3 步打开工作流 Agent第 1 步进入工作流工作室在顶部导航点击「工作流」进入工作流页面。左侧是节点库逻辑控制、小说处理、卡片操作等分类中间是节点画布支持可视化与代码双视图切换第 2 步打开智能体入口在工作流页面右下角找到带魔法棒图标的「工作流智能体」按钮若已有未应用的补丁按钮上还会显示数量角标点击即可唤出对话面板第 3 步选择模型并描述目标面板顶部需要完成三项设置设置项说明模型下拉选择已配置的 LLM建议在设置中先配好模型模式目前为「建议模式」Agent 只给补丁预览不会直接改动你的工作流思考可开关模型的思考能力复杂任务建议打开然后在输入框中用自然语言描述目标例如帮我写一个工作流多 AI 进行辩论主题是美是主观感受还是客观存在模型 A 用 GLM-4.6模型 B 用 DeepSeek-V3.2将辩论过程、摘要分别输出到通用文本卡片放到项目辩论测试里。发送后Agent 会流式输出它的思路先理解意图、确认关键参数再调用工具生成工作流代码。如果关键参数缺失比如没指定项目名它会先追问而不是擅自猜测这一点非常省心。核心原理从一句话到可应用的补丁Agent 并不是直接改数据库而是一套带安全闭环的流程源码位于 agent_service.py 与 tools.py。一、内置工具箱Agent 挂载了十余个专用工具覆盖工作流开发全流程读现状wf_get_current_code读取当前代码与版本revisionwf_parse_code做语法快检查文档wf_list_node_briefs/wf_get_node_metadata查询节点元数据与输入输出 Schema避免写出不存在的字段查契约wf_list_card_types/wf_get_card_type_schema查卡片类型与字段wf_list_response_models查结构化输出模型改代码wf_apply_patch局部补丁与wf_replace_code整体重写以及wf_validate_code做最终校验系统启动时会把全部节点的简表注入系统提示词Agent 无需反复查询就能快速选对节点。完整的行为宪法见内置提示词 工作流智能体.txt。二、双轨生成策略Agent 会根据改动范围自动选择路径场景策略工具新建 / 重写整条工作流完整代码路径wf_replace_code仅修改现有局部节点增量补丁路径wf_apply_patch两条路径都会基于base_revision代码指纹做版本比对防止你在对话过程中手动改过代码导致补丁错配。三、先预览、后应用所有改动只是预览Agent 提交补丁后系统会做解析 校验只有通过validation.is_validtrue的补丁才会进入待应用状态。此时对话面板下方会出现补丁预览区展示操作标签与 diff你确认无误后点击「应用补丁」变更才真正写入工作流不满意可以点「清空补丁」重来。如果校验失败输入区还会出现「让智能体修复校验问题」按钮把报错回传给 Agent 继续修复——这就是它的自愈闭环。实战一条对话搭建多 AI 辩论工作流接着上一步的需求Agent 完成的工作流包含以下节点选择项目定位到辩论测试项目选择模型 A / 模型 B分别绑定 GLM-4.6 与 DeepSeek-V3.2多 AI 辩论AI.Debate节点执行多轮对抗落卡把辩论过程、摘要分别写入通用文本卡片应用补丁后节点会立刻出现在画布中可视化参数面板同步生效可直接点击顶部「执行」运行执行期间无需守在页面工作流在后台运行左下角「工作流执行状态」与右侧执行结果区会实时显示节点进度如第 1/3 轮辩论完成跑完后回项目里查看辩论测试辩论过程卡与摘要卡已经生成——从零到可运行流程全程没有手写一行代码。新手实用技巧一次说清四要素项目名、模型名、节点目标、产出物落到哪类卡片缺失项 Agent 会追问但主动说清效率更高善用参数选择节点让 Agent 使用Logic.SelectProject/Logic.SelectLLM而不是硬编码 ID工作流更可复用小步迭代先让它搭骨架跑通再追加节点比一次提出超大需求更易收敛参考内置模板backend/app/bootstrap/workflows/下有拆书工作流、项目创建·雪花创作法等模板可以让 Agent参照某内置工作流改一版命中率更高重要工作流先备份虽然建议模式有预览保护大规模改写前建议先保存一份当前代码相关文件导航想深入了解实现可以顺着这些路径阅读前端对话面板WorkflowAgentDialog.vue前端流式请求与补丁应用workflowAgent.ts后端流式接口workflow_agent.pyAgent 服务双轨执行与重试agent_service.pyAgent 工具集tools.py补丁执行与校验patcher.pyAgent 系统提示词工作流智能体.txt另有 React 版本小结NovelForge 的工作流 Agent 把查文档 → 写代码 → 校验 → 修复压缩成一次对话配合预览-应用机制保证安全可控。对新手来说它是从读不懂工作流代码到自己搭自动化创作流程的最短路径——下一篇文章可以试试让它帮你改造一个内置模板沉淀自己的创作管线。赞分享人工智能AI 应用AI 写作桌面应用后端前端知识图谱【免费下载链接】NovelForgeAI辅助长篇小说创作卡片式创作支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用可扩展性强。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NovelForge点击查看免费下载相关推荐Zerolang Agent 快速入门从自然语言需求到图原生程序的工作流实战Zerolang Agent 快速入门从自然语言需求到图原生程序的工作流实战 Zerolang简称 Zero是一个面向 Agent 的图原生编程语言 zopenJiuwen agent_builder 实战指南从自然语言描述到 LLM Agent 与工作流 Agent 的可落地配置openJiuwen agent_builder 实战指南从自然语言描述到 LLM Agent 与工作流 Agent 的可落地配置 openjiuwen.de人工智能AI AgentAgent 框架大模型工具调用RAG提示工程强化学习DLSS Swapper让任意游戏换装 DLSS、FSR、XeSS 版本无需等待游戏更新DLSS Swapper让任意游戏换装 DLSS、FSR、XeSS 版本无需等待游戏更新 游戏里旧版 DLSS 的画面问题拖了两个月官方补丁却没有时间表桌面应用创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考