1. 从怀疑到真香我这一年半的Vibe Coding心路历程1.1 先说说Vibe Coding到底是个什么东西第一次听到Vibe Coding这个词的时候我正坐在工位上改一个祖传项目的bug改到第三个小时已经开始怀疑人生。朋友在群里甩了个链接说“你试试这个以后写代码不用那么痛苦了”我点开一看满屏都是AI帮你补全代码、根据自然语言描述直接生成整个模块的演示。说实话第一反应是“这玩意儿能靠谱吗”。Vibe Coding这个概念说白了就是用自然语言描述你的意图让AI帮你把代码写出来。它不是简单的代码补全而是你告诉AI“我要一个用户登录功能用JWT做鉴权密码要加盐哈希”然后AI直接给你生成可运行的代码。整个过程你更像是一个产品经理或者架构师而不是一个逐行敲代码的码农。核心工具就是Cursor、Claude Code这类AI编程软件配合精心设计的提示词和PRD文档把想法快速变成可运行的产品。这一年半下来我从最开始的不屑到半信半疑地试用再到现在的重度依赖中间踩了无数的坑也总结了不少真正能落地的经验。这篇文章就是把我这一年半的实战心得完整地分享出来包括工具怎么选、提示词怎么写、PRD怎么配合、遇到问题怎么排查。不管你是刚听说Vibe Coding的新手还是已经用了一段时间但觉得效果一般的朋友应该都能从里面找到对自己有用的东西。1.2 为什么我最终选择了拥抱AI编程刚开始用Cursor的时候我其实是很抗拒的。作为一个写了十年代码的人总觉得让AI帮我写代码是对自己专业能力的否定。而且早期的AI编程工具确实不太行生成的代码经常有各种低级错误变量命名混乱、逻辑不完整、边界条件不考虑改起来比自己写还费劲。转折点出现在去年年中当时接了一个紧急项目需要在两周内做一个完整的管理后台。按照传统方式光是把增删改查的页面搭起来就得花掉大半时间。我抱着试试看的心态用Cursor配合Claude Code来生成基础代码结果三天就把框架搭完了剩下的时间全用来打磨业务逻辑和交互细节。那个项目最后提前两天交付客户满意度还特别高。从那以后我就想明白了AI编程不是要取代程序员而是把程序员从重复劳动中解放出来。你依然需要懂架构、懂业务、懂代码质量但那些机械性的、模板化的代码完全可以交给AI去生成。你的价值体现在对需求的精准理解、对方案的合理设计、对代码质量的严格把控上。这个认知转变之后我用Vibe Coding的效率直接翻倍。2. 工具选型Cursor和Claude Code到底怎么选2.1 Cursor日常开发的主力编辑器Cursor是我这一年半用得最多的工具基本上已经替代了我原来的VS Code。它的核心优势在于深度集成了AI能力同时保留了完整的编辑器体验。你可以在写代码的过程中随时呼出AI让它帮你补全、重构、解释代码整个过程非常流畅。安装Cursor很简单官网下载安装包一路下一步就行。第一次打开会让你选择主题、导入VS Code的配置和插件这个功能特别贴心基本上无缝迁移。注册的话国内手机号是可以注册的我实测用86的手机号能收到验证码。不过有时候验证码会延迟多等一会儿或者换个时间段再试就行。Cursor的设置里有一个很重要的选项语言设置。很多人问cursor怎么设置中文回复其实很简单在设置里搜索“language”把界面语言改成中文然后在AI对话的设置里把回复语言也设成中文。这样AI生成的解释和注释都会是中文对英文不太好的朋友特别友好。另外Cursor的免费额度是每月2000次代码补全和50次慢速高级请求对于轻度使用完全够用重度使用的话建议上Pro。Cursor最让我满意的功能是Composer模式也就是多文件编辑。你可以用自然语言描述一个完整的功能需求它会同时修改多个文件自动处理文件之间的依赖关系。比如你说“给用户模块加上邮箱验证功能”它会自动在模型层加字段、在服务层加验证逻辑、在控制器层加接口、在路由层注册路由整个过程一气呵成。这个功能配合好的提示词效率提升非常明显。2.2 Claude Code终端里的编程搭档Claude Code是另一个我高频使用的工具它的定位和Cursor不太一样。Claude Code更像是一个住在终端里的编程助手你可以直接在命令行里跟它对话让它帮你执行各种开发任务。安装claude code也很简单官方文档里有详细的安装教程基本上就是一行命令的事。Claude Code最大的特点是可以直接执行终端命令。比如你说“帮我初始化一个React项目”它会自动运行create-react-app或者vite的命令然后把项目结构给你展示出来。你说“帮我安装axios和react-router-dom”它会自动执行npm install。这个能力在搭建新项目或者配置环境的时候特别有用省去了大量查文档、敲命令的时间。在VS Code里配置Claude Code也很方便装一个官方插件就行。装好之后你可以在VS Code的终端里直接呼出Claude Code让它帮你分析当前项目的代码、执行重构任务、甚至直接提交代码。我经常用它来做代码审查把整个项目的结构丢给它让它找出潜在的问题和优化点效果比我自己一行行看要好得多。Claude Code的在线升级也很简单它会自动检测新版本并提示你更新。如果你在Ubuntu上配置Claude Code需要注意一下Node.js的版本建议用18以上的LTS版本不然可能会有兼容性问题。另外Claude Code的桌面版也出来了界面更友好一些适合不习惯纯命令行操作的朋友。2.3 两个工具怎么配合使用我用下来的最佳实践是Cursor负责日常的编码和调试Claude Code负责项目级别的任务和终端操作。比如我要开发一个新功能会先在Cursor里用Composer模式生成基础代码然后在终端里用Claude Code跑测试、装依赖、提交代码。两个工具配合起来基本上覆盖了开发流程的各个环节。Cursor和Claude Code的关系不是竞争而是互补。Cursor强在编辑器集成和代码补全Claude Code强在终端操作和项目级理解。你完全可以把两个都装上根据具体场景切换使用。我现在的习惯是写具体代码的时候用Cursor做项目搭建、依赖管理、批量重构的时候用Claude Code。注意不管你用哪个工具都要养成审查AI生成代码的习惯。AI不是万能的它生成的代码可能有安全漏洞、性能问题或者逻辑错误。特别是涉及用户输入、数据库操作、权限校验的地方一定要自己过一遍。3. 提示词和PRD让AI真正理解你的意图3.1 为什么你的AI编程效果不好很多人用AI编程工具觉得效果不好根本原因就一个你给的指令太模糊了。你跟AI说“帮我写个登录功能”它只能给你一个最基础的版本用户名密码写死、没有加密、没有错误处理。然后你觉得AI不行其实是你的提示词不行。好的提示词应该包含这几个要素功能描述、技术栈、输入输出、边界条件、异常处理。比如同样是登录功能你可以这样写“用Node.js和Express写一个用户登录接口接收email和password从MySQL数据库查询用户密码用bcrypt比对成功返回JWT token失败返回401和错误信息要处理邮箱不存在、密码错误、账号被锁定这三种情况。”这样AI生成的代码直接就能用不需要你再补一大堆东西。我踩过最大的坑就是提示词泄露。有一次我把一段包含API密钥的代码贴给AI让它帮我重构结果它把密钥原样返回在了生成的代码里。虽然Cursor和Claude Code都有隐私保护机制但你自己一定要有安全意识永远不要把敏感信息贴给AI。需要AI帮你处理配置相关的代码时用占位符代替真实值。3.2 PRD文档AI编程的说明书PRD产品需求文档在Vibe Coding里的作用被严重低估了。很多人觉得PRD是产品经理才需要写的东西程序员直接跟AI对话就行了。但我的经验是一份好的PRD能让AI编程的效率提升至少三倍。为什么因为AI的理解能力虽然强但它没有上下文。你每次跟它对话它都是从零开始理解你的需求。如果你有一个完整的PRD文档把功能列表、数据模型、接口定义、页面流程都写清楚AI就能在一个完整的上下文里工作生成的代码一致性会好很多。我现在的做法是每个新项目开始之前先花半个小时写一份精简版的PRD。不需要很正式用Markdown写就行包含这几个部分项目概述、核心功能列表、数据表设计、API接口定义、页面路由。写完之后把PRD丢给Cursor或者Claude Code让它基于PRD生成项目骨架然后再逐个功能去细化。这样出来的代码结构清晰、命名统一、逻辑连贯后期维护也方便。PRD还有一个好处是方便迭代。项目做到一半要加功能或者改需求你只需要更新PRD里对应的部分然后让AI根据新的PRD去修改代码。AI会自动识别哪些地方需要改哪些地方保持不变比你自己手动改要靠谱得多。3.3 提示词模板我常用的几个套路经过一年半的摸索我总结了几套常用的提示词模板基本上覆盖了日常开发的大部分场景。这些模板你可以直接抄作业根据自己的项目情况稍作修改就行。新功能开发模板先描述功能目标再列出技术约束然后给出输入输出示例最后说明异常处理要求。比如“开发一个文章列表接口用Express和MongoDB支持分页和按标签筛选每页默认10条返回文章标题、摘要、作者、发布时间分页参数不合法时返回400错误。”代码重构模板先说明重构目标再指出当前代码的问题然后给出期望的重构方向。比如“重构这个用户服务类当前的问题是数据库操作和业务逻辑混在一起请拆分成Repository层和Service层Repository负责数据访问Service负责业务逻辑保持原有接口不变。”Bug修复模板先描述Bug现象再给出复现步骤然后附上相关代码和错误日志最后说明期望的行为。比如“用户注册时如果邮箱已存在接口返回500错误而不是400复现步骤是...相关代码在...错误日志是...期望返回400和‘邮箱已被注册’的提示。”代码审查模板把代码贴给AI让它从安全性、性能、可读性、可维护性四个维度去审查每个问题给出具体的修改建议。这个模板我一般在提交代码之前用能发现不少自己没注意到的问题。提示提示词不是越长越好关键是信息密度。把无关的上下文去掉只保留AI需要知道的信息这样它的理解会更准确。4. 实操全流程从零到一开发一个完整项目4.1 项目初始化十分钟搭好骨架假设我们要开发一个任务管理工具支持用户注册登录、创建任务、标记完成、按标签筛选。传统方式下光是搭项目结构、配路由、连数据库就得花半天时间。用Vibe Coding的话十分钟就能搞定。第一步写一份精简PRD。我用Markdown写包含项目名称、技术栈、功能列表、数据模型、API列表。技术栈选的是Node.js Express SQLite ReactSQLite是因为它零配置适合快速开发。第二步把PRD丢给Claude Code让它初始化项目。我在终端里输入“根据这个PRD初始化项目后端用Express前端用React数据库用SQLite帮我创建目录结构、安装依赖、配置基础路由。”Claude Code会自动执行一系列命令创建前后端目录、初始化package.json、安装依赖、生成基础文件。整个过程大概两分钟你只需要在它问你要不要继续的时候确认一下。第三步用Cursor打开项目让它根据PRD生成数据模型和基础API。我在Cursor的Composer里输入“根据PRD里的数据模型定义生成Sequelize的模型文件包括User、Task、Tag三个模型以及它们之间的关联关系。”Cursor会生成模型文件、迁移脚本、以及基础的CRUD接口。生成完之后我快速过一遍确认字段类型和关联关系没问题。第四步让Claude Code跑数据库迁移和种子数据。在终端里输入“运行数据库迁移然后插入一些测试数据。”它会自动执行迁移命令然后生成几条测试用户和任务数据。到这一步后端的基础框架就搭好了整个过程不到十分钟。4.2 核心功能开发AI生成加人工精修骨架搭好之后接下来就是逐个实现核心功能。我的做法是让AI生成基础代码然后自己精修业务逻辑。AI生成的代码在结构和命名上通常没问题但在业务细节上需要你把关。以“创建任务”这个功能为例。我在Cursor里输入“实现创建任务的API接收title、description、tags、dueDate验证title不能为空且不超过100字tags必须是数组且每个标签不超过20字dueDate必须是未来时间创建成功后返回任务详情。”Cursor会生成控制器、服务层、验证逻辑、错误处理。我拿到代码之后重点检查几个地方验证逻辑是否完整、错误码是否合理、数据库操作是否有事务保护、返回值是否包含敏感信息。然后是前端部分。我在Cursor里输入“实现创建任务的表单页面包含标题输入框、描述文本域、标签选择器、截止日期选择器提交时调用创建任务API成功后跳转到任务列表页失败时显示错误提示。”Cursor会生成React组件、表单验证、API调用、路由跳转。我拿到之后重点检查表单验证是否和前端一致、错误提示是否友好、加载状态是否有处理、提交按钮是否防重复点击。这个流程走下来一个完整的功能从需求到实现大概需要半小时到一小时其中大部分时间花在精修和测试上而不是写基础代码。效率提升非常明显而且代码质量比我纯手写还要稳定因为AI不会忘记写错误处理也不会漏掉边界条件。4.3 调试和优化让AI帮你排查问题开发过程中遇到Bug是家常便饭Vibe Coding的好处是你可以让AI帮你排查问题而不需要自己一行行去debug。我常用的做法是把错误日志和相关代码一起贴给AI让它分析可能的原因和解决方案。有一次我遇到一个很奇怪的问题用户登录之后有时候能获取到用户信息有时候返回401。我把错误日志和相关的中间件代码贴给Claude Code它分析之后指出问题出在JWT的过期时间设置上token的过期时间太短而且没有实现refresh token机制。它还给出了具体的修改方案把access token的过期时间设为15分钟增加refresh token接口前端在401时自动刷新token。我按照它的建议改完之后问题就解决了。还有一次是性能问题任务列表接口在数据量大了之后响应特别慢。我把SQL查询和表结构贴给AI它指出缺少必要的索引并且建议把分页查询改成基于游标的分页而不是offset分页。我加上索引和修改分页逻辑之后响应时间从两秒降到了两百毫秒。不过要注意的是AI给出的排查方向不一定都对你需要有自己的判断。我的经验是把AI当成一个经验丰富的同事它的建议大部分时候靠谱但最终决策还是要你自己来做。特别是涉及架构调整和重大重构的时候一定要想清楚再动手。4.4 代码审查和提交把好最后一道关功能开发完之后我习惯让AI做一轮代码审查。把整个项目的代码结构丢给Claude Code让它从安全性、性能、可读性、可维护性四个维度去审查列出所有问题和改进建议。这个步骤能发现不少自己没注意到的问题比如SQL注入风险、未处理的Promise rejection、硬编码的配置项、重复的代码逻辑等等。审查完之后我会根据问题的严重程度决定哪些立即修、哪些记下来后面修。安全相关的问题立即修性能相关的问题看情况代码风格相关的问题可以后面统一处理。修完之后再让AI审查一遍确认没有遗漏。最后是提交代码。我一般用Claude Code来生成commit message把改动的文件列表和改动内容丢给它让它生成一个符合规范的commit message。这样提交记录看起来比较专业也方便后面回溯。注意AI生成的代码审查意见不一定全对有些可能是误报。你需要自己判断哪些是真问题哪些是AI理解错了上下文。不要盲目按照AI的建议去改特别是涉及业务逻辑的地方。5. 踩坑实录那些年我遇到的典型问题5.1 Cursor响应慢和卡顿怎么解决Cursor用久了之后响应速度会明显变慢有时候输入一个字符要等好几秒才反应过来。这个问题我遇到过好几次排查下来主要有几个原因。第一个原因是项目文件太多。Cursor默认会索引整个项目目录如果项目里有node_modules、dist、build这些不需要索引的目录索引过程会非常慢而且会占用大量内存。解决办法是在项目根目录建一个.cursorignore文件把不需要索引的目录加进去。我一般会把node_modules、dist、build、.git、coverage这些都忽略掉索引速度会快很多。第二个原因是同时打开的文件太多。Cursor会为每个打开的文件维护一个AI上下文打开的文件越多内存占用越大响应越慢。我的习惯是只保留当前正在编辑的两三个文件其他的关掉。需要参考其他文件的时候再打开用完就关。第三个原因是网络问题。Cursor的AI功能需要联网如果你的网络环境不太稳定响应速度会受影响。可以尝试切换网络或者在设置里调整超时时间。另外Cursor的服务器有时候会负载高遇到“cursor taking longer than expected”的提示时等一会儿再试就行不是你的问题。5.2 AI生成的代码有bug怎么办AI生成的代码有bug是常态关键是怎么快速定位和修复。我的经验是不要直接改AI生成的代码而是把问题描述清楚让AI重新生成。因为AI生成的代码通常有它自己的逻辑结构你手动改容易破坏这个结构后面再让AI改的时候它会理解不了。正确的做法是把出问题的代码和错误信息一起贴给AI告诉它“这段代码在什么情况下会出错期望的行为是什么实际的行为是什么”让它分析原因并给出修改方案。AI通常会给出一个完整的修改版本你直接替换就行。如果AI改了几次还是有问题那可能是你的需求描述本身就有歧义。这时候需要退一步重新梳理需求把边界条件和异常情况都想清楚然后再让AI重新生成。我遇到过好几次这种情况最后发现不是AI的问题是我自己没想清楚。5.3 常见问题速查表问题现象可能原因解决方法Cursor响应慢项目文件太多、打开文件太多、网络不稳定配置.cursorignore、关闭不用的文件、切换网络AI生成的代码报错提示词不够具体、缺少上下文、依赖版本不匹配补充提示词细节、提供相关文件、检查依赖版本中文回复乱码语言设置不对在设置里把界面语言和AI回复语言都改成中文注册收不到验证码手机号格式不对、网络延迟检查手机号格式、等待重试、换个时间段Claude Code安装失败Node.js版本太低、权限不足升级Node.js到18、用管理员权限运行代码审查误报多上下文不足、AI理解偏差提供更多上下文、人工判断是否采纳生成代码风格不统一没有统一的代码规范在PRD里定义代码规范、让AI遵循数据库操作报错模型定义和迁移不一致检查模型定义、重新运行迁移5.4 几个让我印象深刻的坑第一个坑是过度依赖AI。有一段时间我几乎所有的代码都让AI生成自己只做审查。结果项目做到后面我发现很多业务逻辑我自己都说不清楚因为都是AI写的我没有深入理解。后来我调整了策略核心业务逻辑自己写辅助代码让AI生成这样既保证了效率又保证了对项目的掌控力。第二个坑是忽略代码审查。有一次赶进度AI生成的代码我没有仔细审查就直接提交了。结果上线之后发现一个严重的SQL注入漏洞用户可以通过搜索框执行任意SQL。幸好是内部系统没有造成实际损失。从那以后凡是涉及用户输入的地方我一定会仔细审查并且加上参数化查询。第三个坑是提示词泄露。前面提到过我把包含API密钥的代码贴给AI结果密钥出现在了生成的代码里。虽然Cursor和Claude Code都有隐私保护但你自己一定要有安全意识。我现在处理配置文件的时候都会用占位符代替真实值等代码生成完了再手动替换回去。第四个坑是版本冲突。AI生成的代码有时候会使用一些比较新的库版本和你项目里已有的依赖不兼容。我遇到过好几次AI生成的代码跑不起来排查半天发现是依赖版本的问题。后来我养成了一个习惯在让AI生成代码之前先把项目的package.json贴给它让它知道当前项目用了哪些依赖和版本。6. 一些让我效率翻倍的小技巧6.1 用注释驱动开发这是一个我最近才发现的技巧特别好用。在写代码之前先用注释把你要实现的功能描述出来然后让AI根据注释生成代码。比如// 用户登录接口 // 1. 接收email和password // 2. 验证email格式和password长度 // 3. 从数据库查询用户 // 4. 用bcrypt比对密码 // 5. 生成JWT token返回 // 6. 处理邮箱不存在、密码错误、账号锁定三种异常把这段注释丢给AI它会生成一个结构非常清晰的函数每个步骤都有对应的代码。这个技巧的好处是你在写注释的时候其实就是在梳理逻辑等注释写完了逻辑也就想清楚了。AI生成的代码质量也会更高因为你的意图非常明确。6.2 让AI帮你写测试测试代码是最适合让AI生成的因为测试的逻辑比较固定无非就是正常情况、边界情况、异常情况。我一般会跟AI说“给这个函数写单元测试覆盖正常情况、边界情况、异常情况用Jest框架。”AI会生成一套完整的测试用例我只需要检查一下有没有遗漏的场景就行。集成测试和端到端测试也可以让AI生成但需要你提供更多的上下文比如API的请求响应格式、数据库的初始状态、测试的步骤。我一般会把PRD里的接口定义贴给AI让它根据接口定义生成集成测试。6.3 用AI做代码迁移如果你需要把项目从一个框架迁移到另一个框架或者从一个数据库迁移到另一个数据库AI能帮上大忙。我最近把一个Express项目迁移到了Fastify就是把路由文件贴给AI让它转换成Fastify的写法。AI会自动处理中间件、错误处理、参数验证这些差异生成的代码基本上可以直接用。数据库迁移也是一样把Sequelize的模型定义贴给AI让它转换成Prisma的schema。AI会自动处理字段类型、关联关系、索引这些细节。迁移完之后跑一遍测试基本上没什么问题。6.4 建立自己的提示词库用AI编程一年半我积累了几十个常用的提示词模板覆盖了新功能开发、代码重构、Bug修复、代码审查、测试生成、文档生成等场景。我把这些模板存在一个Markdown文件里需要的时候直接复制粘贴稍微改一下就能用。这个习惯的好处是你不需要每次都从头想提示词怎么写直接套模板就行。而且模板是经过验证的效果比较稳定。我建议你也建一个自己的提示词库把好用的提示词记下来用的时候直接拿。提示提示词库不需要很复杂一个Markdown文件就够了。按场景分类每个模板写清楚适用场景和使用方法用的时候复制粘贴改一下就行。6.5 定期回顾和优化我每个月会花半个小时回顾一下这个月用AI编程的情况看看哪些地方效率高、哪些地方效率低、哪些提示词效果好、哪些效果差。然后根据回顾结果调整自己的使用方式优化提示词库。这个习惯让我不断进步。刚开始用AI编程的时候我生成一个功能要改半天现在基本上生成出来就能用。不是AI变聪明了是我的提示词写得更好了对AI的能力边界也更清楚了。7. 关于AI编程的一些思考7.1 AI会取代程序员吗这个问题我被问过很多次我的答案很明确AI不会取代程序员但会用AI的程序员会取代不会用AI的程序员。AI编程工具本质上是一个效率工具它把程序员从重复劳动中解放出来让你有更多时间去做更有价值的事情比如理解业务、设计架构、优化体验。但AI也有它的局限性。它没有真正的理解能力只是根据模式匹配生成代码。它不知道你的业务背景不知道你的用户需求不知道你的技术债务。这些都需要你来判断和决策。所以程序员的核心价值不会消失只是从写代码变成了做决策。7.2 怎么保持自己的竞争力在AI编程时代保持竞争力的关键是提升自己的判断力和决策力。写代码这件事AI可以帮你做但判断代码好不好、方案合不合理、架构先不先进这些需要你自己有能力。所以不要因为有了AI就停止学习反而要更深入地学习原理性的东西。我的建议是把AI当成一个执行力很强但经验不足的初级工程师。你可以让它帮你干活但你需要有能力审查它的工作成果。如果你自己都不懂那AI生成的代码你也判断不了好坏这就很危险了。7.3 对新手的建议如果你刚开始接触AI编程我的建议是先从小的、独立的功能开始尝试不要一上来就用AI生成整个项目。先让AI帮你写一个函数、一个组件、一个接口熟悉它的工作方式和能力边界。等你对AI的输出质量有了感觉再逐步扩大使用范围。另外不要跳过基础学习。AI可以帮你写代码但不能帮你理解代码。如果你连基本的语法、数据结构、算法都不懂AI生成的代码你也看不懂更别说修改和优化了。所以该学的还是要学AI只是加速器不是替代品。7.4 我现在的日常工作流分享一下我现在的日常工作流供大家参考。早上到工位之后先花十分钟梳理今天要做的事情把任务拆解成具体的功能点。然后打开Cursor用Composer模式生成基础代码。生成完之后自己审查一遍修改业务逻辑和边界条件。遇到不确定的地方把相关代码贴给Claude Code让它分析并给出建议。下午主要是调试和优化用Claude Code跑测试、排查问题、做代码审查。下班之前把当天的代码提交用AI生成commit message。整个流程下来我每天的有效产出比一年前翻了一倍多而且代码质量更稳定因为AI不会忘记写错误处理也不会漏掉边界条件。这一年半的Vibe Coding经历让我深刻体会到AI编程不是噱头而是实实在在的生产力工具。它改变了我的工作方式也改变了我对编程这件事的理解。如果你还在观望我建议你尽快上手试试从一个小功能开始慢慢体会它的威力。踩几个坑没关系重要的是你开始用了而且会越用越好。 
长河君 · 2026/10/9 4:20:50 · 阅读 1.2k Vibe Coding实战一年半：Cursor与Claude Code高效开发指南
1. 从怀疑到真香我这一年半的Vibe Coding心路历程1.1 先说说Vibe Coding到底是个什么东西第一次听到Vibe Coding这个词的时候我正坐在工位上改一个祖传项目的bug改到第三个小时已经开始怀疑人生。朋友在群里甩了个链接说“你试试这个以后写代码不用那么痛苦了”我点开一看满屏都是AI帮你补全代码、根据自然语言描述直接生成整个模块的演示。说实话第一反应是“这玩意儿能靠谱吗”。Vibe Coding这个概念说白了就是用自然语言描述你的意图让AI帮你把代码写出来。它不是简单的代码补全而是你告诉AI“我要一个用户登录功能用JWT做鉴权密码要加盐哈希”然后AI直接给你生成可运行的代码。整个过程你更像是一个产品经理或者架构师而不是一个逐行敲代码的码农。核心工具就是Cursor、Claude Code这类AI编程软件配合精心设计的提示词和PRD文档把想法快速变成可运行的产品。这一年半下来我从最开始的不屑到半信半疑地试用再到现在的重度依赖中间踩了无数的坑也总结了不少真正能落地的经验。这篇文章就是把我这一年半的实战心得完整地分享出来包括工具怎么选、提示词怎么写、PRD怎么配合、遇到问题怎么排查。不管你是刚听说Vibe Coding的新手还是已经用了一段时间但觉得效果一般的朋友应该都能从里面找到对自己有用的东西。1.2 为什么我最终选择了拥抱AI编程刚开始用Cursor的时候我其实是很抗拒的。作为一个写了十年代码的人总觉得让AI帮我写代码是对自己专业能力的否定。而且早期的AI编程工具确实不太行生成的代码经常有各种低级错误变量命名混乱、逻辑不完整、边界条件不考虑改起来比自己写还费劲。转折点出现在去年年中当时接了一个紧急项目需要在两周内做一个完整的管理后台。按照传统方式光是把增删改查的页面搭起来就得花掉大半时间。我抱着试试看的心态用Cursor配合Claude Code来生成基础代码结果三天就把框架搭完了剩下的时间全用来打磨业务逻辑和交互细节。那个项目最后提前两天交付客户满意度还特别高。从那以后我就想明白了AI编程不是要取代程序员而是把程序员从重复劳动中解放出来。你依然需要懂架构、懂业务、懂代码质量但那些机械性的、模板化的代码完全可以交给AI去生成。你的价值体现在对需求的精准理解、对方案的合理设计、对代码质量的严格把控上。这个认知转变之后我用Vibe Coding的效率直接翻倍。2. 工具选型Cursor和Claude Code到底怎么选2.1 Cursor日常开发的主力编辑器Cursor是我这一年半用得最多的工具基本上已经替代了我原来的VS Code。它的核心优势在于深度集成了AI能力同时保留了完整的编辑器体验。你可以在写代码的过程中随时呼出AI让它帮你补全、重构、解释代码整个过程非常流畅。安装Cursor很简单官网下载安装包一路下一步就行。第一次打开会让你选择主题、导入VS Code的配置和插件这个功能特别贴心基本上无缝迁移。注册的话国内手机号是可以注册的我实测用86的手机号能收到验证码。不过有时候验证码会延迟多等一会儿或者换个时间段再试就行。Cursor的设置里有一个很重要的选项语言设置。很多人问cursor怎么设置中文回复其实很简单在设置里搜索“language”把界面语言改成中文然后在AI对话的设置里把回复语言也设成中文。这样AI生成的解释和注释都会是中文对英文不太好的朋友特别友好。另外Cursor的免费额度是每月2000次代码补全和50次慢速高级请求对于轻度使用完全够用重度使用的话建议上Pro。Cursor最让我满意的功能是Composer模式也就是多文件编辑。你可以用自然语言描述一个完整的功能需求它会同时修改多个文件自动处理文件之间的依赖关系。比如你说“给用户模块加上邮箱验证功能”它会自动在模型层加字段、在服务层加验证逻辑、在控制器层加接口、在路由层注册路由整个过程一气呵成。这个功能配合好的提示词效率提升非常明显。2.2 Claude Code终端里的编程搭档Claude Code是另一个我高频使用的工具它的定位和Cursor不太一样。Claude Code更像是一个住在终端里的编程助手你可以直接在命令行里跟它对话让它帮你执行各种开发任务。安装claude code也很简单官方文档里有详细的安装教程基本上就是一行命令的事。Claude Code最大的特点是可以直接执行终端命令。比如你说“帮我初始化一个React项目”它会自动运行create-react-app或者vite的命令然后把项目结构给你展示出来。你说“帮我安装axios和react-router-dom”它会自动执行npm install。这个能力在搭建新项目或者配置环境的时候特别有用省去了大量查文档、敲命令的时间。在VS Code里配置Claude Code也很方便装一个官方插件就行。装好之后你可以在VS Code的终端里直接呼出Claude Code让它帮你分析当前项目的代码、执行重构任务、甚至直接提交代码。我经常用它来做代码审查把整个项目的结构丢给它让它找出潜在的问题和优化点效果比我自己一行行看要好得多。Claude Code的在线升级也很简单它会自动检测新版本并提示你更新。如果你在Ubuntu上配置Claude Code需要注意一下Node.js的版本建议用18以上的LTS版本不然可能会有兼容性问题。另外Claude Code的桌面版也出来了界面更友好一些适合不习惯纯命令行操作的朋友。2.3 两个工具怎么配合使用我用下来的最佳实践是Cursor负责日常的编码和调试Claude Code负责项目级别的任务和终端操作。比如我要开发一个新功能会先在Cursor里用Composer模式生成基础代码然后在终端里用Claude Code跑测试、装依赖、提交代码。两个工具配合起来基本上覆盖了开发流程的各个环节。Cursor和Claude Code的关系不是竞争而是互补。Cursor强在编辑器集成和代码补全Claude Code强在终端操作和项目级理解。你完全可以把两个都装上根据具体场景切换使用。我现在的习惯是写具体代码的时候用Cursor做项目搭建、依赖管理、批量重构的时候用Claude Code。注意不管你用哪个工具都要养成审查AI生成代码的习惯。AI不是万能的它生成的代码可能有安全漏洞、性能问题或者逻辑错误。特别是涉及用户输入、数据库操作、权限校验的地方一定要自己过一遍。3. 提示词和PRD让AI真正理解你的意图3.1 为什么你的AI编程效果不好很多人用AI编程工具觉得效果不好根本原因就一个你给的指令太模糊了。你跟AI说“帮我写个登录功能”它只能给你一个最基础的版本用户名密码写死、没有加密、没有错误处理。然后你觉得AI不行其实是你的提示词不行。好的提示词应该包含这几个要素功能描述、技术栈、输入输出、边界条件、异常处理。比如同样是登录功能你可以这样写“用Node.js和Express写一个用户登录接口接收email和password从MySQL数据库查询用户密码用bcrypt比对成功返回JWT token失败返回401和错误信息要处理邮箱不存在、密码错误、账号被锁定这三种情况。”这样AI生成的代码直接就能用不需要你再补一大堆东西。我踩过最大的坑就是提示词泄露。有一次我把一段包含API密钥的代码贴给AI让它帮我重构结果它把密钥原样返回在了生成的代码里。虽然Cursor和Claude Code都有隐私保护机制但你自己一定要有安全意识永远不要把敏感信息贴给AI。需要AI帮你处理配置相关的代码时用占位符代替真实值。3.2 PRD文档AI编程的说明书PRD产品需求文档在Vibe Coding里的作用被严重低估了。很多人觉得PRD是产品经理才需要写的东西程序员直接跟AI对话就行了。但我的经验是一份好的PRD能让AI编程的效率提升至少三倍。为什么因为AI的理解能力虽然强但它没有上下文。你每次跟它对话它都是从零开始理解你的需求。如果你有一个完整的PRD文档把功能列表、数据模型、接口定义、页面流程都写清楚AI就能在一个完整的上下文里工作生成的代码一致性会好很多。我现在的做法是每个新项目开始之前先花半个小时写一份精简版的PRD。不需要很正式用Markdown写就行包含这几个部分项目概述、核心功能列表、数据表设计、API接口定义、页面路由。写完之后把PRD丢给Cursor或者Claude Code让它基于PRD生成项目骨架然后再逐个功能去细化。这样出来的代码结构清晰、命名统一、逻辑连贯后期维护也方便。PRD还有一个好处是方便迭代。项目做到一半要加功能或者改需求你只需要更新PRD里对应的部分然后让AI根据新的PRD去修改代码。AI会自动识别哪些地方需要改哪些地方保持不变比你自己手动改要靠谱得多。3.3 提示词模板我常用的几个套路经过一年半的摸索我总结了几套常用的提示词模板基本上覆盖了日常开发的大部分场景。这些模板你可以直接抄作业根据自己的项目情况稍作修改就行。新功能开发模板先描述功能目标再列出技术约束然后给出输入输出示例最后说明异常处理要求。比如“开发一个文章列表接口用Express和MongoDB支持分页和按标签筛选每页默认10条返回文章标题、摘要、作者、发布时间分页参数不合法时返回400错误。”代码重构模板先说明重构目标再指出当前代码的问题然后给出期望的重构方向。比如“重构这个用户服务类当前的问题是数据库操作和业务逻辑混在一起请拆分成Repository层和Service层Repository负责数据访问Service负责业务逻辑保持原有接口不变。”Bug修复模板先描述Bug现象再给出复现步骤然后附上相关代码和错误日志最后说明期望的行为。比如“用户注册时如果邮箱已存在接口返回500错误而不是400复现步骤是...相关代码在...错误日志是...期望返回400和‘邮箱已被注册’的提示。”代码审查模板把代码贴给AI让它从安全性、性能、可读性、可维护性四个维度去审查每个问题给出具体的修改建议。这个模板我一般在提交代码之前用能发现不少自己没注意到的问题。提示提示词不是越长越好关键是信息密度。把无关的上下文去掉只保留AI需要知道的信息这样它的理解会更准确。4. 实操全流程从零到一开发一个完整项目4.1 项目初始化十分钟搭好骨架假设我们要开发一个任务管理工具支持用户注册登录、创建任务、标记完成、按标签筛选。传统方式下光是搭项目结构、配路由、连数据库就得花半天时间。用Vibe Coding的话十分钟就能搞定。第一步写一份精简PRD。我用Markdown写包含项目名称、技术栈、功能列表、数据模型、API列表。技术栈选的是Node.js Express SQLite ReactSQLite是因为它零配置适合快速开发。第二步把PRD丢给Claude Code让它初始化项目。我在终端里输入“根据这个PRD初始化项目后端用Express前端用React数据库用SQLite帮我创建目录结构、安装依赖、配置基础路由。”Claude Code会自动执行一系列命令创建前后端目录、初始化package.json、安装依赖、生成基础文件。整个过程大概两分钟你只需要在它问你要不要继续的时候确认一下。第三步用Cursor打开项目让它根据PRD生成数据模型和基础API。我在Cursor的Composer里输入“根据PRD里的数据模型定义生成Sequelize的模型文件包括User、Task、Tag三个模型以及它们之间的关联关系。”Cursor会生成模型文件、迁移脚本、以及基础的CRUD接口。生成完之后我快速过一遍确认字段类型和关联关系没问题。第四步让Claude Code跑数据库迁移和种子数据。在终端里输入“运行数据库迁移然后插入一些测试数据。”它会自动执行迁移命令然后生成几条测试用户和任务数据。到这一步后端的基础框架就搭好了整个过程不到十分钟。4.2 核心功能开发AI生成加人工精修骨架搭好之后接下来就是逐个实现核心功能。我的做法是让AI生成基础代码然后自己精修业务逻辑。AI生成的代码在结构和命名上通常没问题但在业务细节上需要你把关。以“创建任务”这个功能为例。我在Cursor里输入“实现创建任务的API接收title、description、tags、dueDate验证title不能为空且不超过100字tags必须是数组且每个标签不超过20字dueDate必须是未来时间创建成功后返回任务详情。”Cursor会生成控制器、服务层、验证逻辑、错误处理。我拿到代码之后重点检查几个地方验证逻辑是否完整、错误码是否合理、数据库操作是否有事务保护、返回值是否包含敏感信息。然后是前端部分。我在Cursor里输入“实现创建任务的表单页面包含标题输入框、描述文本域、标签选择器、截止日期选择器提交时调用创建任务API成功后跳转到任务列表页失败时显示错误提示。”Cursor会生成React组件、表单验证、API调用、路由跳转。我拿到之后重点检查表单验证是否和前端一致、错误提示是否友好、加载状态是否有处理、提交按钮是否防重复点击。这个流程走下来一个完整的功能从需求到实现大概需要半小时到一小时其中大部分时间花在精修和测试上而不是写基础代码。效率提升非常明显而且代码质量比我纯手写还要稳定因为AI不会忘记写错误处理也不会漏掉边界条件。4.3 调试和优化让AI帮你排查问题开发过程中遇到Bug是家常便饭Vibe Coding的好处是你可以让AI帮你排查问题而不需要自己一行行去debug。我常用的做法是把错误日志和相关代码一起贴给AI让它分析可能的原因和解决方案。有一次我遇到一个很奇怪的问题用户登录之后有时候能获取到用户信息有时候返回401。我把错误日志和相关的中间件代码贴给Claude Code它分析之后指出问题出在JWT的过期时间设置上token的过期时间太短而且没有实现refresh token机制。它还给出了具体的修改方案把access token的过期时间设为15分钟增加refresh token接口前端在401时自动刷新token。我按照它的建议改完之后问题就解决了。还有一次是性能问题任务列表接口在数据量大了之后响应特别慢。我把SQL查询和表结构贴给AI它指出缺少必要的索引并且建议把分页查询改成基于游标的分页而不是offset分页。我加上索引和修改分页逻辑之后响应时间从两秒降到了两百毫秒。不过要注意的是AI给出的排查方向不一定都对你需要有自己的判断。我的经验是把AI当成一个经验丰富的同事它的建议大部分时候靠谱但最终决策还是要你自己来做。特别是涉及架构调整和重大重构的时候一定要想清楚再动手。4.4 代码审查和提交把好最后一道关功能开发完之后我习惯让AI做一轮代码审查。把整个项目的代码结构丢给Claude Code让它从安全性、性能、可读性、可维护性四个维度去审查列出所有问题和改进建议。这个步骤能发现不少自己没注意到的问题比如SQL注入风险、未处理的Promise rejection、硬编码的配置项、重复的代码逻辑等等。审查完之后我会根据问题的严重程度决定哪些立即修、哪些记下来后面修。安全相关的问题立即修性能相关的问题看情况代码风格相关的问题可以后面统一处理。修完之后再让AI审查一遍确认没有遗漏。最后是提交代码。我一般用Claude Code来生成commit message把改动的文件列表和改动内容丢给它让它生成一个符合规范的commit message。这样提交记录看起来比较专业也方便后面回溯。注意AI生成的代码审查意见不一定全对有些可能是误报。你需要自己判断哪些是真问题哪些是AI理解错了上下文。不要盲目按照AI的建议去改特别是涉及业务逻辑的地方。5. 踩坑实录那些年我遇到的典型问题5.1 Cursor响应慢和卡顿怎么解决Cursor用久了之后响应速度会明显变慢有时候输入一个字符要等好几秒才反应过来。这个问题我遇到过好几次排查下来主要有几个原因。第一个原因是项目文件太多。Cursor默认会索引整个项目目录如果项目里有node_modules、dist、build这些不需要索引的目录索引过程会非常慢而且会占用大量内存。解决办法是在项目根目录建一个.cursorignore文件把不需要索引的目录加进去。我一般会把node_modules、dist、build、.git、coverage这些都忽略掉索引速度会快很多。第二个原因是同时打开的文件太多。Cursor会为每个打开的文件维护一个AI上下文打开的文件越多内存占用越大响应越慢。我的习惯是只保留当前正在编辑的两三个文件其他的关掉。需要参考其他文件的时候再打开用完就关。第三个原因是网络问题。Cursor的AI功能需要联网如果你的网络环境不太稳定响应速度会受影响。可以尝试切换网络或者在设置里调整超时时间。另外Cursor的服务器有时候会负载高遇到“cursor taking longer than expected”的提示时等一会儿再试就行不是你的问题。5.2 AI生成的代码有bug怎么办AI生成的代码有bug是常态关键是怎么快速定位和修复。我的经验是不要直接改AI生成的代码而是把问题描述清楚让AI重新生成。因为AI生成的代码通常有它自己的逻辑结构你手动改容易破坏这个结构后面再让AI改的时候它会理解不了。正确的做法是把出问题的代码和错误信息一起贴给AI告诉它“这段代码在什么情况下会出错期望的行为是什么实际的行为是什么”让它分析原因并给出修改方案。AI通常会给出一个完整的修改版本你直接替换就行。如果AI改了几次还是有问题那可能是你的需求描述本身就有歧义。这时候需要退一步重新梳理需求把边界条件和异常情况都想清楚然后再让AI重新生成。我遇到过好几次这种情况最后发现不是AI的问题是我自己没想清楚。5.3 常见问题速查表问题现象可能原因解决方法Cursor响应慢项目文件太多、打开文件太多、网络不稳定配置.cursorignore、关闭不用的文件、切换网络AI生成的代码报错提示词不够具体、缺少上下文、依赖版本不匹配补充提示词细节、提供相关文件、检查依赖版本中文回复乱码语言设置不对在设置里把界面语言和AI回复语言都改成中文注册收不到验证码手机号格式不对、网络延迟检查手机号格式、等待重试、换个时间段Claude Code安装失败Node.js版本太低、权限不足升级Node.js到18、用管理员权限运行代码审查误报多上下文不足、AI理解偏差提供更多上下文、人工判断是否采纳生成代码风格不统一没有统一的代码规范在PRD里定义代码规范、让AI遵循数据库操作报错模型定义和迁移不一致检查模型定义、重新运行迁移5.4 几个让我印象深刻的坑第一个坑是过度依赖AI。有一段时间我几乎所有的代码都让AI生成自己只做审查。结果项目做到后面我发现很多业务逻辑我自己都说不清楚因为都是AI写的我没有深入理解。后来我调整了策略核心业务逻辑自己写辅助代码让AI生成这样既保证了效率又保证了对项目的掌控力。第二个坑是忽略代码审查。有一次赶进度AI生成的代码我没有仔细审查就直接提交了。结果上线之后发现一个严重的SQL注入漏洞用户可以通过搜索框执行任意SQL。幸好是内部系统没有造成实际损失。从那以后凡是涉及用户输入的地方我一定会仔细审查并且加上参数化查询。第三个坑是提示词泄露。前面提到过我把包含API密钥的代码贴给AI结果密钥出现在了生成的代码里。虽然Cursor和Claude Code都有隐私保护但你自己一定要有安全意识。我现在处理配置文件的时候都会用占位符代替真实值等代码生成完了再手动替换回去。第四个坑是版本冲突。AI生成的代码有时候会使用一些比较新的库版本和你项目里已有的依赖不兼容。我遇到过好几次AI生成的代码跑不起来排查半天发现是依赖版本的问题。后来我养成了一个习惯在让AI生成代码之前先把项目的package.json贴给它让它知道当前项目用了哪些依赖和版本。6. 一些让我效率翻倍的小技巧6.1 用注释驱动开发这是一个我最近才发现的技巧特别好用。在写代码之前先用注释把你要实现的功能描述出来然后让AI根据注释生成代码。比如// 用户登录接口 // 1. 接收email和password // 2. 验证email格式和password长度 // 3. 从数据库查询用户 // 4. 用bcrypt比对密码 // 5. 生成JWT token返回 // 6. 处理邮箱不存在、密码错误、账号锁定三种异常把这段注释丢给AI它会生成一个结构非常清晰的函数每个步骤都有对应的代码。这个技巧的好处是你在写注释的时候其实就是在梳理逻辑等注释写完了逻辑也就想清楚了。AI生成的代码质量也会更高因为你的意图非常明确。6.2 让AI帮你写测试测试代码是最适合让AI生成的因为测试的逻辑比较固定无非就是正常情况、边界情况、异常情况。我一般会跟AI说“给这个函数写单元测试覆盖正常情况、边界情况、异常情况用Jest框架。”AI会生成一套完整的测试用例我只需要检查一下有没有遗漏的场景就行。集成测试和端到端测试也可以让AI生成但需要你提供更多的上下文比如API的请求响应格式、数据库的初始状态、测试的步骤。我一般会把PRD里的接口定义贴给AI让它根据接口定义生成集成测试。6.3 用AI做代码迁移如果你需要把项目从一个框架迁移到另一个框架或者从一个数据库迁移到另一个数据库AI能帮上大忙。我最近把一个Express项目迁移到了Fastify就是把路由文件贴给AI让它转换成Fastify的写法。AI会自动处理中间件、错误处理、参数验证这些差异生成的代码基本上可以直接用。数据库迁移也是一样把Sequelize的模型定义贴给AI让它转换成Prisma的schema。AI会自动处理字段类型、关联关系、索引这些细节。迁移完之后跑一遍测试基本上没什么问题。6.4 建立自己的提示词库用AI编程一年半我积累了几十个常用的提示词模板覆盖了新功能开发、代码重构、Bug修复、代码审查、测试生成、文档生成等场景。我把这些模板存在一个Markdown文件里需要的时候直接复制粘贴稍微改一下就能用。这个习惯的好处是你不需要每次都从头想提示词怎么写直接套模板就行。而且模板是经过验证的效果比较稳定。我建议你也建一个自己的提示词库把好用的提示词记下来用的时候直接拿。提示提示词库不需要很复杂一个Markdown文件就够了。按场景分类每个模板写清楚适用场景和使用方法用的时候复制粘贴改一下就行。6.5 定期回顾和优化我每个月会花半个小时回顾一下这个月用AI编程的情况看看哪些地方效率高、哪些地方效率低、哪些提示词效果好、哪些效果差。然后根据回顾结果调整自己的使用方式优化提示词库。这个习惯让我不断进步。刚开始用AI编程的时候我生成一个功能要改半天现在基本上生成出来就能用。不是AI变聪明了是我的提示词写得更好了对AI的能力边界也更清楚了。7. 关于AI编程的一些思考7.1 AI会取代程序员吗这个问题我被问过很多次我的答案很明确AI不会取代程序员但会用AI的程序员会取代不会用AI的程序员。AI编程工具本质上是一个效率工具它把程序员从重复劳动中解放出来让你有更多时间去做更有价值的事情比如理解业务、设计架构、优化体验。但AI也有它的局限性。它没有真正的理解能力只是根据模式匹配生成代码。它不知道你的业务背景不知道你的用户需求不知道你的技术债务。这些都需要你来判断和决策。所以程序员的核心价值不会消失只是从写代码变成了做决策。7.2 怎么保持自己的竞争力在AI编程时代保持竞争力的关键是提升自己的判断力和决策力。写代码这件事AI可以帮你做但判断代码好不好、方案合不合理、架构先不先进这些需要你自己有能力。所以不要因为有了AI就停止学习反而要更深入地学习原理性的东西。我的建议是把AI当成一个执行力很强但经验不足的初级工程师。你可以让它帮你干活但你需要有能力审查它的工作成果。如果你自己都不懂那AI生成的代码你也判断不了好坏这就很危险了。7.3 对新手的建议如果你刚开始接触AI编程我的建议是先从小的、独立的功能开始尝试不要一上来就用AI生成整个项目。先让AI帮你写一个函数、一个组件、一个接口熟悉它的工作方式和能力边界。等你对AI的输出质量有了感觉再逐步扩大使用范围。另外不要跳过基础学习。AI可以帮你写代码但不能帮你理解代码。如果你连基本的语法、数据结构、算法都不懂AI生成的代码你也看不懂更别说修改和优化了。所以该学的还是要学AI只是加速器不是替代品。7.4 我现在的日常工作流分享一下我现在的日常工作流供大家参考。早上到工位之后先花十分钟梳理今天要做的事情把任务拆解成具体的功能点。然后打开Cursor用Composer模式生成基础代码。生成完之后自己审查一遍修改业务逻辑和边界条件。遇到不确定的地方把相关代码贴给Claude Code让它分析并给出建议。下午主要是调试和优化用Claude Code跑测试、排查问题、做代码审查。下班之前把当天的代码提交用AI生成commit message。整个流程下来我每天的有效产出比一年前翻了一倍多而且代码质量更稳定因为AI不会忘记写错误处理也不会漏掉边界条件。这一年半的Vibe Coding经历让我深刻体会到AI编程不是噱头而是实实在在的生产力工具。它改变了我的工作方式也改变了我对编程这件事的理解。如果你还在观望我建议你尽快上手试试从一个小功能开始慢慢体会它的威力。踩几个坑没关系重要的是你开始用了而且会越用越好。