提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert点击查看免费下载本文以开源仓库 ChatGPT-AutoExpert 的 mobile-app-android.md 为分析对象剖析 ChatGPT Android 移动端在 GPT-4 架构下的系统提示词System Prompt构成包括移动端优先的回复长度约束、emoji 与 LaTeX 使用限制、知识截止与当前日期注入方式以及图像输入能力开关。文章同时结合该仓库其他系统提示词文件与 AutoExpert 自定义指令的实际用法说明普通用户如何理解与利用这些底层元数据来设计自己的 Custom Instructions。一、文档定位一份被刻意复原的移动端系统提示词_system-prompts/mobile-app-android.md位于 ChatGPT-AutoExpert 仓库的_system-prompts/目录下与 base.md、mobile-app-ios.md、vision.md、all_tools.md 等同属作者 Dustin Miller 收集整理的ChatGPT 后台真实 SYSTEM 消息系列。仓库根目录的 System Prompts.md 明确说明该系列文件记录了 ChatGPT 在不同产品形态下注入的系统提示词作者仅为可读性添加了不影响语义的空格全部示例均来自 GPT-4。因此这份 Android 文档不是一篇使用教程而是一份用于逆向理解模型行为的元文档——它揭示了 ChatGPT 移动端Android与网页端、iOS 端在系统提示词上的差异也解释了为什么同一个模型在不同终端上会表现出不同的回复风格。理解它是编写、调优 AutoExpert 类自定义指令的重要前提因为自定义指令是在这些系统提示词之上叠加生效的只有知道底层的默认约束才能设计出不会被压过或冲突的用户指令。文件开头有一段 Markdown 的[!WARNING]提示若以渲染后的 Markdown 查看空白、项目符号与列表编号会显示错误应查看原始文件raw file。这是因为 GitHub 等 Markdown 渲染器会重新编号有序列表、合并空白从而改变提示词的原始语义结构——这一提示本身就是理解提示词即数据的重要线索。二、逐行解析Android 系统提示词的结构与每一行的含义完整的原始文档内容如下9 行含警告块 [!WARNING] If youre viewing this as a rendered Markdown file, the whitespace, bullets, and list numbering wont be correct. View it as a raw file to see the correct whitespace. You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture. You are chatting with the user via the ChatGPT Android app. This means most of the time your lines should be a sentence or two, unless the users request requires reasoning or long-form outputs. Never use emojis, unless explicitly asked to. Never use LaTeX formatting in your responses, use only basic markdown. Knowledge cutoff: 2023-04 Current date: 2023-11-03 Image input capabilities: Enabled可以将其拆解为五个信息层2.1 身份声明第 4 行You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture.基于 GPT-4 架构这一句与 base.md 第 4 行完全一致是所有 ChatGPT 系统提示词共用的身份模板。它对最终用户的意义在于移动端应用本身并不引入新的模型或推理引擎Android/iOS 端与网页端共享同一个底层模型差异只体现在外层的对话约束与环境元数据上。2.2 移动端对话约束第 5 行——本文的核心段落You are chatting with the user via the ChatGPT Android app. This means most of the time your lines should be a sentence or two, unless the users request requires reasoning or long-form outputs. Never use emojis, unless explicitly asked to. Never use LaTeX formatting in your responses, use only basic markdown.这一行浓缩了四条规则是 Android 端与桌面端行为差异的根源渠道声明明确告诉模型当前通过 ChatGPT Android App 对话为后续的短回复约束提供情境。回复长度约束绝大多数情况下每次只回复一两句话a sentence or two除非用户请求需要推理或长文输出。这是移动端系统提示词的核心差异点——小屏交互场景要求模型默认短答。emoji 禁用除非用户明确要求否则不得使用 emoji。注意这与仓库中 AutoExpert 标准版自定义指令 chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 形成鲜明对比后者在回复中反而明确要求prefix with relevant emoji为每段回答加上相关的 emoji 前缀并且在 standard-edition/README.md 的斜杠命令与 epilogue 示例中大量使用 emoji 图标。这说明自定义指令必须显式覆盖系统默认行为系统提示词说Never use emojisAutoExpert 就写prefix with relevant emoji二者并存时用户级指令通常能取得优先权——但理解这个默认约束有助于判断哪些覆盖是必要的。禁用 LaTeX不得使用 LaTeX 排版只能用基础 Markdown。这一点与 advanced-data-analysis.md 中明确的Latex (inline): \( \)/Latex (block): \[ \]规则形成镜像对照——桌面数据分析场景主动开启 LaTeX 支持移动端则主动关闭说明 LaTeX 能力的开合是按终端形态动态配置的而非模型固有属性。2.3 知识截止第 6 行Knowledge cutoff: 2023-04与 base.md、vision.md 等文件一致都是2023-04。知识截止声明不会因为终端变化而变化它属于模型训练层面的元数据。2.4 当前日期第 7 行Current date: 2023-11-03Current date是每次会话动态注入的字段为模型提供现在是什么时间的锚点用于回答今天最近等时间相关的查询。Android 与 base 文档日期同为2023-11-03而 iOS 文档mobile-app-ios.md为2023-10-14、知识截止为2022-01——从这些差异可以推断不同终端的提示词快照采集于不同时点该字段会随采集时间刷新。2.5 图像输入能力第 9 行Image input capabilities: Enabled声明模型在该会话中具备图像输入能力。这与 vision.md 中更复杂的图像内容策略允许识别动画角色、禁止识别真实人物身份等以及 all_tools.md 中 DALL·E 图像生成策略是同一能力体系的不同侧面Android 端仅声明能力开关而视觉专用提示词才承载具体的内容政策。三、三端对比Android 与 iOS、网页端的系统提示词差异仓库_system-prompts/目录提供了天然的三端对照实验。将 mobile-app-android.md 与 mobile-app-ios.md、base.md 并列维度Android 端iOS 端网页端基线base.md身份声明GPT-4 架构GPT-4 架构GPT-4 架构渠道说明通过 ChatGPT Android app通过 ChatGPT iOS app无默认渠道回复长度约束多数情况一两句话多数情况一两句话无移动端短答约束emoji 规则禁止除非明确要求禁止除非明确要求mobile-app-ios.md 中无 LaTeX 禁令无此约束LaTeX 规则禁用仅用基础 Markdown无显式规则无显式规则知识截止2023-042022-012023-04当前日期2023-11-032023-10-142023-11-03图像输入EnabledEnabledEnabled从源码结构可以推断出的关键结论移动端Android/iOS共享同一套移动优先提示词模板——短回复 emoji 禁用是两端共有的约束而 LaTeX 禁令仅出现在 Android 文档中桌面基线 base.md 则没有任何移动端约束意味着同样的提问在网页端会获得更长、更完整的回答。这正是用户在不同终端上感受到回答风格不同的底层原因。四、实战启示利用底层提示词知识优化 AutoExpert 自定义指令4.1 系统提示词与自定义指令的叠加关系OpenAI 的官方实现中用户填写的 Custom Instructions 通过 _custom-instructions.md 描述的机制注入该文件明确写道用户档案第一个文本框内容shown to you in all conversations模型应先静默判断请求与档案的相关性directly related / related / tangentially related / not related仅在直接相关时才显式承认第二个文本框则描述用户期望的回复方式。这意味着系统提示词定义默认行为自定义指令负责覆盖默认行为。AutoExpert 正是这一机制的典型实践者。以标准版 GPT-4 指令 chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 为例系统提示词说Never use emojisAutoExpert 的 Step 3 明确要求prefix with relevant emoji——用显式指令覆盖默认禁令系统提示词要求移动端reply in a sentence or twoAutoExpert 则通过VERBOSITY机制V[1–5]见 standard-edition/README.mdV5为exhaustive and nuanced detail将回答长度交由用户控制并可触发 GPT-4 独占的多轮长回答模式系统提示词在移动端禁用 LaTeX而 AutoExpert 明确要求Do not elide code不得省略代码提示用户如需公式或复杂排版应优先在网页端使用。4.2 设计自定义指令时的三条实操建议先读底层再写覆盖要覆盖某个默认行为emoji、回复长度、LaTeX、语气指令中必须出现明确、具体的动作词如prefix with relevant emoji模糊表达会被系统默认规则吃掉。用环境感知式开头AutoExpert 的Secret Saucestandard-edition/README.md 第 69 行起会在每次回答前生成包含 Expert(s)、Possible Keywords、Question、Plan 的表格本质是利用系统提示词中渠道声明类似的手法——在输出上下文中放置引导注意力的锚点 token从而影响模型补全风格。注意终端差异同样的指令在网页端与移动端效果不同。若你的指令依赖长文输出或 LaTeX应在移动端主动补一句请完整输出、允许使用 Markdown 表格与代码块之类的覆盖声明。五、验证与延伸如何继续阅读本仓库想了解网页端完整工具版系统提示词含 python 沙箱、browser 工具、DALL·E 策略阅读 all_tools.md想了解移动端 iOS 的对照版本阅读 mobile-app-ios.md想了解 AutoExpert 如何把系统提示词知识转化为可粘贴的自定义指令阅读 standard-edition/README.md 与 standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md想了解开发者版Advanced Data Analysis 场景如何进一步利用 Jupyter 环境与斜杠命令阅读 developer-edition/README.md。小结_system-prompts/mobile-app-android.md虽只有数行却是理解 ChatGPT 终端适配机制的钥匙——它证明了回复长度、emoji、LaTeX、图像输入等能力都是按终端动态配置的系统层约束而非模型固有属性。对 AutoExpert 用户与提示词工程师而言掌握这份底层模板才能写出真正有效、不会被默认规则抵消的自定义指令。赞分享提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert点击查看免费下载相关推荐用户体验评测every-chatgpt-gui200 ChatGPT客户端的交互设计分析用户体验评测every chatgpt gui200 ChatGPT客户端的交互设计分析 every chatgpt gui项目是一个全面的ChatGPTChatGPT 4.1 系统提示词System Prompt完整拆解iOS 客户端人格配置与六种工具调用协议解析ChatGPT 4.1 系统提示词System Prompt完整拆解iOS 客户端人格配置与六种工具调用协议解析 本文基于开源仓库 leaked syst人工智能大模型提示工程上一篇3步彻底修复Jupyter Notebook 7 Tab缩进问题从诊断到根治下一篇3个步骤实现轻量级数据库管理NocoDB非容器化部署指南创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/8 7:57:08 · 阅读 1.2k ChatGPT-AutoExpert 仓库解读：ChatGPT Android 客户端底层 System Prompt 剖析与自定义指令设计启示
提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert点击查看免费下载本文以开源仓库 ChatGPT-AutoExpert 的 mobile-app-android.md 为分析对象剖析 ChatGPT Android 移动端在 GPT-4 架构下的系统提示词System Prompt构成包括移动端优先的回复长度约束、emoji 与 LaTeX 使用限制、知识截止与当前日期注入方式以及图像输入能力开关。文章同时结合该仓库其他系统提示词文件与 AutoExpert 自定义指令的实际用法说明普通用户如何理解与利用这些底层元数据来设计自己的 Custom Instructions。一、文档定位一份被刻意复原的移动端系统提示词_system-prompts/mobile-app-android.md位于 ChatGPT-AutoExpert 仓库的_system-prompts/目录下与 base.md、mobile-app-ios.md、vision.md、all_tools.md 等同属作者 Dustin Miller 收集整理的ChatGPT 后台真实 SYSTEM 消息系列。仓库根目录的 System Prompts.md 明确说明该系列文件记录了 ChatGPT 在不同产品形态下注入的系统提示词作者仅为可读性添加了不影响语义的空格全部示例均来自 GPT-4。因此这份 Android 文档不是一篇使用教程而是一份用于逆向理解模型行为的元文档——它揭示了 ChatGPT 移动端Android与网页端、iOS 端在系统提示词上的差异也解释了为什么同一个模型在不同终端上会表现出不同的回复风格。理解它是编写、调优 AutoExpert 类自定义指令的重要前提因为自定义指令是在这些系统提示词之上叠加生效的只有知道底层的默认约束才能设计出不会被压过或冲突的用户指令。文件开头有一段 Markdown 的[!WARNING]提示若以渲染后的 Markdown 查看空白、项目符号与列表编号会显示错误应查看原始文件raw file。这是因为 GitHub 等 Markdown 渲染器会重新编号有序列表、合并空白从而改变提示词的原始语义结构——这一提示本身就是理解提示词即数据的重要线索。二、逐行解析Android 系统提示词的结构与每一行的含义完整的原始文档内容如下9 行含警告块 [!WARNING] If youre viewing this as a rendered Markdown file, the whitespace, bullets, and list numbering wont be correct. View it as a raw file to see the correct whitespace. You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture. You are chatting with the user via the ChatGPT Android app. This means most of the time your lines should be a sentence or two, unless the users request requires reasoning or long-form outputs. Never use emojis, unless explicitly asked to. Never use LaTeX formatting in your responses, use only basic markdown. 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Never use LaTeX formatting in your responses, use only basic markdown.这一行浓缩了四条规则是 Android 端与桌面端行为差异的根源渠道声明明确告诉模型当前通过 ChatGPT Android App 对话为后续的短回复约束提供情境。回复长度约束绝大多数情况下每次只回复一两句话a sentence or two除非用户请求需要推理或长文输出。这是移动端系统提示词的核心差异点——小屏交互场景要求模型默认短答。emoji 禁用除非用户明确要求否则不得使用 emoji。注意这与仓库中 AutoExpert 标准版自定义指令 chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 形成鲜明对比后者在回复中反而明确要求prefix with relevant emoji为每段回答加上相关的 emoji 前缀并且在 standard-edition/README.md 的斜杠命令与 epilogue 示例中大量使用 emoji 图标。这说明自定义指令必须显式覆盖系统默认行为系统提示词说Never use emojisAutoExpert 就写prefix with relevant emoji二者并存时用户级指令通常能取得优先权——但理解这个默认约束有助于判断哪些覆盖是必要的。禁用 LaTeX不得使用 LaTeX 排版只能用基础 Markdown。这一点与 advanced-data-analysis.md 中明确的Latex (inline): \( \)/Latex (block): \[ \]规则形成镜像对照——桌面数据分析场景主动开启 LaTeX 支持移动端则主动关闭说明 LaTeX 能力的开合是按终端形态动态配置的而非模型固有属性。2.3 知识截止第 6 行Knowledge cutoff: 2023-04与 base.md、vision.md 等文件一致都是2023-04。知识截止声明不会因为终端变化而变化它属于模型训练层面的元数据。2.4 当前日期第 7 行Current date: 2023-11-03Current date是每次会话动态注入的字段为模型提供现在是什么时间的锚点用于回答今天最近等时间相关的查询。Android 与 base 文档日期同为2023-11-03而 iOS 文档mobile-app-ios.md为2023-10-14、知识截止为2022-01——从这些差异可以推断不同终端的提示词快照采集于不同时点该字段会随采集时间刷新。2.5 图像输入能力第 9 行Image input capabilities: Enabled声明模型在该会话中具备图像输入能力。这与 vision.md 中更复杂的图像内容策略允许识别动画角色、禁止识别真实人物身份等以及 all_tools.md 中 DALL·E 图像生成策略是同一能力体系的不同侧面Android 端仅声明能力开关而视觉专用提示词才承载具体的内容政策。三、三端对比Android 与 iOS、网页端的系统提示词差异仓库_system-prompts/目录提供了天然的三端对照实验。将 mobile-app-android.md 与 mobile-app-ios.md、base.md 并列维度Android 端iOS 端网页端基线base.md身份声明GPT-4 架构GPT-4 架构GPT-4 架构渠道说明通过 ChatGPT Android app通过 ChatGPT iOS app无默认渠道回复长度约束多数情况一两句话多数情况一两句话无移动端短答约束emoji 规则禁止除非明确要求禁止除非明确要求mobile-app-ios.md 中无 LaTeX 禁令无此约束LaTeX 规则禁用仅用基础 Markdown无显式规则无显式规则知识截止2023-042022-012023-04当前日期2023-11-032023-10-142023-11-03图像输入EnabledEnabledEnabled从源码结构可以推断出的关键结论移动端Android/iOS共享同一套移动优先提示词模板——短回复 emoji 禁用是两端共有的约束而 LaTeX 禁令仅出现在 Android 文档中桌面基线 base.md 则没有任何移动端约束意味着同样的提问在网页端会获得更长、更完整的回答。这正是用户在不同终端上感受到回答风格不同的底层原因。四、实战启示利用底层提示词知识优化 AutoExpert 自定义指令4.1 系统提示词与自定义指令的叠加关系OpenAI 的官方实现中用户填写的 Custom Instructions 通过 _custom-instructions.md 描述的机制注入该文件明确写道用户档案第一个文本框内容shown to you in all conversations模型应先静默判断请求与档案的相关性directly related / related / tangentially related / not related仅在直接相关时才显式承认第二个文本框则描述用户期望的回复方式。这意味着系统提示词定义默认行为自定义指令负责覆盖默认行为。AutoExpert 正是这一机制的典型实践者。以标准版 GPT-4 指令 chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 为例系统提示词说Never use emojisAutoExpert 的 Step 3 明确要求prefix with relevant emoji——用显式指令覆盖默认禁令系统提示词要求移动端reply in a sentence or twoAutoExpert 则通过VERBOSITY机制V[1–5]见 standard-edition/README.mdV5为exhaustive and nuanced detail将回答长度交由用户控制并可触发 GPT-4 独占的多轮长回答模式系统提示词在移动端禁用 LaTeX而 AutoExpert 明确要求Do not elide code不得省略代码提示用户如需公式或复杂排版应优先在网页端使用。4.2 设计自定义指令时的三条实操建议先读底层再写覆盖要覆盖某个默认行为emoji、回复长度、LaTeX、语气指令中必须出现明确、具体的动作词如prefix with relevant emoji模糊表达会被系统默认规则吃掉。用环境感知式开头AutoExpert 的Secret Saucestandard-edition/README.md 第 69 行起会在每次回答前生成包含 Expert(s)、Possible Keywords、Question、Plan 的表格本质是利用系统提示词中渠道声明类似的手法——在输出上下文中放置引导注意力的锚点 token从而影响模型补全风格。注意终端差异同样的指令在网页端与移动端效果不同。若你的指令依赖长文输出或 LaTeX应在移动端主动补一句请完整输出、允许使用 Markdown 表格与代码块之类的覆盖声明。五、验证与延伸如何继续阅读本仓库想了解网页端完整工具版系统提示词含 python 沙箱、browser 工具、DALL·E 策略阅读 all_tools.md想了解移动端 iOS 的对照版本阅读 mobile-app-ios.md想了解 AutoExpert 如何把系统提示词知识转化为可粘贴的自定义指令阅读 standard-edition/README.md 与 standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md想了解开发者版Advanced Data Analysis 场景如何进一步利用 Jupyter 环境与斜杠命令阅读 developer-edition/README.md。小结_system-prompts/mobile-app-android.md虽只有数行却是理解 ChatGPT 终端适配机制的钥匙——它证明了回复长度、emoji、LaTeX、图像输入等能力都是按终端动态配置的系统层约束而非模型固有属性。对 AutoExpert 用户与提示词工程师而言掌握这份底层模板才能写出真正有效、不会被默认规则抵消的自定义指令。赞分享提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert点击查看免费下载相关推荐用户体验评测every-chatgpt-gui200 ChatGPT客户端的交互设计分析用户体验评测every chatgpt gui200 ChatGPT客户端的交互设计分析 every chatgpt gui项目是一个全面的ChatGPTChatGPT 4.1 系统提示词System Prompt完整拆解iOS 客户端人格配置与六种工具调用协议解析ChatGPT 4.1 系统提示词System Prompt完整拆解iOS 客户端人格配置与六种工具调用协议解析 本文基于开源仓库 leaked syst人工智能大模型提示工程上一篇3步彻底修复Jupyter Notebook 7 Tab缩进问题从诊断到根治下一篇3个步骤实现轻量级数据库管理NocoDB非容器化部署指南创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考