FCN模型是让Backbone Decoder这一套工程范式在分割领域真正成型的关键模型有32s、16s、8s三种规格8s的结构示意图如下这个模型逻辑很容易理解。它直接复用以前的分类网络alexnet、vgg之类将这些网络末尾的FC层替换成卷积层得到的特征图再上采样原论文使用转置卷积得到跟原图尺寸一致的、对于每个像素预测出最佳类别的结果图。相对于32s8s和16s利用了vgg中一些中间maxpool模块的输出结果。