agency-agents-zh 中文版 AI 专家角色库完全指南:276 个即插即用智能体与 18 种工具的安装、转换与编排实战 人工智能AI 技能提示工程【免费下载链接】agency-agents-zh 277 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Claude Code/Cursor/Copilot 等 20 种工具覆盖工程/设计/营销/金融等 20 个部门。含 64 个中国市场原创智能体小红书/抖音/微信/飞书/钉钉/Qt 上位机/机械设计。搭配编排器 agency-orchestrator一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh点击查看免费下载本文以仓库根目录 README.md 为骨架结合 scripts/ 下转换/安装/校验脚本与 integrations/ 集成目录的源码实现系统讲解 agency-agents-zh 这套中文 AI 专家角色库的项目全貌、角色文档结构、三种上手方式、18 种 AI 编程工具的一键安装与格式转换机制以及用编排器让多位专家自动组队协作的实战路径。读完本文你将掌握如何在一分钟内把 276 个专家角色装进自己的 AI 工具、如何读懂并挑选合适的角色文档、如何绕过 Cursor/Trae/Hermes 等工具的全量安装陷阱以及如何把多位专家编排成一条可交付的业务流水线。一、项目定位不是提示词模板库而是带人格与流程的专家角色库agency-agents-zh 是英文开源项目 agency-agents 的中文社区版本项目为完整翻译加本土化。它提供一套开箱即用的 AI 角色库每个智能体都有明确的身份定义、关键规则、工作流程和交付物安装到你的 AI 编程工具后用自然语言激活即可。用 README.md 中的话概括它与普通提示词的区别普通提示词告诉 AI你是一个专家这里的智能体定义了专家怎么思考、怎么做事、交付什么。例如安全工程师会按 OWASP Top 10 逐项审查代码小红书运营专家会输出完整的种草笔记策略和达人合作方案——每一个都不是一句人设口号而是一整套可执行的方法论。1.1 项目规模总览指标数值说明AI 智能体276 个仓库实际角色文件数由 scripts/check-counts.mjs 自动核对英文版翻译213 个上游角色完整中文化中国市场原创63 个小红书/抖音/微信/飞书/钉钉/Qt 上位机/机械设计等本土场景支持工具18 种Claude Code / Cursor / Copilot 等主流 AI 编程工具部门分类20 个从公司高管层到游戏开发、GIS、安全的完整组织架构完整清单与按部门/来源的统计可查看 AGENT-LIST.md专项部 58 个、工程部 42 个、营销部 42 个居前三来源上翻译占 77.2%213 个、原创占 22.8%63 个。1.2 角色文档的标准化结构为什么它能即插即用每个角色都是一个带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件例如前端开发者--- name: 前端开发者 description: 精通现代 Web 技术、React/Vue/Angular 框架、UI 实现和性能优化的前端开发专家 emoji: color: cyan --- # 前端开发者 Agent 人格 你是 **前端开发者**一位精通现代 Web 技术、UI 框架和性能优化的前端开发专家……从源码看这套结构是被强制校验的。scripts/lint-agents.sh 要求每个文件必须包含name、description、color、emoji四个 frontmatter 字段缺失即报 ERROR并推荐包含「身份/记忆」「核心使命」「关键规则」等章节缺失仅告警同时校验文件必须有实质内容。这意味着description是检索入口Cursor、Trae、Qoder 等工具靠它判断何时自动引用该角色nameemojicolor是展示层在支持图标色的工具如 OpenCode中渲染为可视化的专家头像正文章节是可执行契约以「身份与记忆 → 核心使命 → 关键规则 → 技术交付物 → 工作流程 → 交付物模板 → 沟通风格 → 学习与记忆 → 成功指标 → 高级能力」为骨架让模型在激活后按照固定流程产出可交付成果。scripts/convert.sh 中的get_field/get_body函数就是从这个 frontmatter 中提取元数据、剥离正文再按各工具格式重组的所以结构标准化是整套多工具转换机制能成立的前提。二、快速开始三种方式把角色库跑起来2.1 方式一一键安装到你的 AI 工具推荐仓库提供./scripts/install.sh自动检测已安装的工具并安装# 自动检测已安装的工具一键安装 ./scripts/install.sh # 或指定安装到特定工具 ./scripts/install.sh --tool openclaw # OpenClaw ⭐ 推荐 ./scripts/install.sh --tool claude-code # Claude Code ./scripts/install.sh --tool copilot # GitHub Copilot ./scripts/install.sh --tool cursor # Cursor ./scripts/install.sh --tool kiro # Kiro (Amazon) ./scripts/install.sh --tool trae # Trae ./scripts/install.sh --tool opencode # OpenCode ./scripts/install.sh --tool aider # Aider ./scripts/install.sh --tool windsurf # Windsurf ./scripts/install.sh --tool antigravity # Antigravity ./scripts/install.sh --tool gemini-cli # Gemini CLI ./scripts/install.sh --tool qwen # Qwen Code ./scripts/install.sh --tool codex # Codex CLI ./scripts/install.sh --tool deerflow # DeerFlow 2.0 (ByteDance) ./scripts/install.sh --tool workbuddy # WorkBuddy (Tencent) ./scripts/install.sh --tool codewhale # CodeWhale (原 DeepSeek-TUI) ./scripts/install.sh --tool hermes # Hermes Agent (NousResearch) ./scripts/install.sh --tool qoder # Qoder前提说明Claude Code 和 GitHub Copilot 可直接安装其他工具需先运行./scripts/convert.sh转换格式下节详解。该脚本只在当前仓库内转换、不修改用户配置目录安装动作才由install.sh写入各工具目录。从 scripts/install.sh 源码看脚本的自动检测是逐项探测的例如detect_cursor()检查cursor命令或~/.cursor目录是否存在detect_hermes()依次探测HERMES_HOME环境变量、Windows 的LOCALAPPDATA/hermes与~/.hermesdetect_deerflow()甚至会用docker ps匹配名为 deerflow 的容器。安装时若integrations/目录不存在脚本会明确报错并提示请先运行 ./scripts/convert.sh——即convert转换格式→ install复制安装是固定的两步流水线。2.2 OpenClaw 用户快速上手推荐集成方式OpenClaw 是目前社区用户最多的集成方式每个智能体会拆分为三个文件天然支持多智能体协作编排SOUL.md— 身份、记忆、沟通风格、关键规则AGENTS.md— 核心使命、技术交付物、工作流程IDENTITY.md— 名称与简介./scripts/convert.sh --tool openclaw # 第一步转换为 SOUL.md 格式 ./scripts/install.sh --tool openclaw # 第二步安装到 ~/.openclaw/安装后重启 OpenClaw 网关即可使用openclaw gateway restart从 integrations/openclaw/README.md 可知安装器会把每个 workspace 复制到~/.openclaw/agency-agents/之后在会话中即可通过 agentId 直接调用角色。scripts/lint-agents.sh 中甚至内置了classify_header_target函数——按「身份/记忆/关键规则/核心使命」等章节关键字自动判断该段内容应归入SOUL.md还是AGENTS.md可见三文件拆分是自动完成的。2.3 方式二手动复制Claude Code / GitHub Copilot# Claude Code / GitHub Copilot直接复制即可 cp -r marketing/*.md ~/.claude/agents/在 Claude Code 中激活激活前端开发者模式帮我构建一个 React 组件2.4 方式三作为提示词参考直接浏览下方智能体阵容或 AGENT-LIST.md复制/改编你需要的内容即可无需安装任何工具。三、工具集成机制深度解析convert.sh install.sh 两步流水线3.1 18 种工具的安装位置与类型下表整理自 README.md「工具集成」章节展示了每种工具的角色文件落点与安装类型工具安装位置类型OpenClaw⭐~/.openclaw/agency-agents/全局需转换Claude Code~/.claude/agents/全局直接复制GitHub Copilot~/.github/agents/~/.copilot/agents/全局直接复制Kiro(Amazon)~/.kiro/agents/全局需转换Antigravity~/.gemini/antigravity/skills/全局需转换Gemini CLI~/.gemini/extensions/agency-agents/全局需转换Qwen Code.qwen/agents/项目级需转换Cursor.cursor/rules/项目级需转换Trae.trae/rules/项目级需转换OpenCode.opencode/agents/项目级需转换AiderCONVENTIONS.md项目级需转换Windsurf.windsurfrules项目级需转换Codex CLI.codex/agents/项目级需转换WorkBuddy(腾讯)~/.workbuddy/skills/全局需转换CodeWhale(原 DeepSeek-TUI)~/.codewhale/skills/全局需转换Hermes Agent(NousResearch)~/.hermes/skills/全局需转换DeerFlow 2.0(字节跳动)skills/custom/项目级需转换Qoder~/.qoder/agents/或.qoder/agents/全局/项目级需转换3.2 convert.sh把一套 Markdown 变成 18 种方言转换脚本的核心是一套源文件、多格式输出。从 scripts/convert.sh 源码看它的输出形态差异很大Cursor/Trae输出.mdc/.md规则文件Trae 与 Cursor 格式同源仅扩展名不同Aider/Windsurf把所有智能体编译为单个CONVENTIONS.md/.windsurfrules文件由工具自动读取Codex CLI输出 TOML 格式的 agent 文件到.codex/agents/Hermes/WorkBuddy/CodeWhale/DeerFlow输出SKILL.md技能文件其中 Hermes 按分类目录组织、DeerFlow 按 slug 目录组织OpenClaw拆分为 SOUL.md AGENTS.md IDENTITY.md 三件套 workspaceKiro输出带 YAML frontmatter 的.md文件配合 JSON 配置使用Qoder输出 Markdown YAML frontmatter 的 SubAgent 文件。脚本还内置了颜色映射表resolve_opencode_color把角色 frontmatter 里的color: cyan之类命名色转换为 OpenCode 需要的十六进制值。添加或修改智能体后重新生成集成文件的命令是./scripts/convert.sh # 重新生成所有工具 ./scripts/convert.sh --tool cursor # 只重新生成指定工具3.3 install.sh检测、复制与三类反直觉注意事项除--tool外install.sh 还支持若干进阶参数--tool hermes --category marketing只安装某一分类的 skills--category可重复传入多次可选分类academic、company、design、engineering、finance、marketing、specialized 等 20 余个目录名--tool hermes --profile work多 profile 环境下指定安装目标。Hermes 每个 profile 有独立 skill 库路径base/profiles/名称/skills/未指定--profile却检测到多个 profile 时脚本会报错退出而非静默装错位置见 scripts/install.sh 头部注释对应 issue #102DEERFLOW_SKILLS_DIR/path/to/deerflow/skills/custom ./scripts/install.sh --tool deerflow通过环境变量自定义 DeerFlow 技能目录。README 中还给出了三条来自真实社区踩坑经验的重要提示① Cursor建议精选安装而非全量。全部安装会导致 Cursor 需要扫描大量 description 判断相关性可能影响匹配准确度。推荐做法# 方法一全量安装后删除不需要的 /path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool cursor # 然后手动删除 .cursor/rules/ 中不需要的 .mdc 文件保留 10-20 个常用的 # 方法二只复制你需要的智能体转换后 ./scripts/convert.sh --tool cursor mkdir -p /your/project/.cursor/rules cp integrations/cursor/rules/engineering-frontend-developer.mdc /your/project/.cursor/rules/ cp integrations/cursor/rules/engineering-code-reviewer.mdc /your/project/.cursor/rules/Cursor 使用智能匹配模式alwaysApply: falseAI 根据每个规则的description自动判断相关性安装后在 Chat 或 Composer 中正常提问即可自动匹配这段代码有安全漏洞吗 → 自动匹配安全审计员也可以在 Cursor SettingsCmd,→ Rules → Project Rules 中查看或在 Chat 中用规则名手动指定。若看不到规则确认.cursor/rules/在项目根目录、扩展名是.mdc、已重新打开项目。② Trae装了但几乎不自动触发是设计行为而非 bug。转换出的 rule 默认alwaysApply: false 空globs:属于agent-requested rule——Trae 模型读 description 自行决定是否加载。全装 268 条 rule 会让 description 互相稀释、几乎命中不到任何一条。正确姿势精选安装 10–20 条常用 rule或对话里输入engineering-pc-host-engineer ...显式调用或把代码审查、Git 工作流之类的 1–3 条核心 rule 改成alwaysApply: true长期生效。详细说明见 integrations/trae/README.md。③ HermesDiscord 模式下不要一次性全量安装。Hermes 的 Discord 集成会把每个 skill 注册成斜杠命令而 Discord API 对 bot 所有命令的 JSON 序列化总长度有8000 字符硬上限超限返回error code 50035对应 issue #45。本仓库近 200 个 skill 一次装全会直接炸。解决办法是按分类分批安装./scripts/install.sh --tool hermes --category marketing ./scripts/install.sh --tool hermes --category engineering --category designHermes CLI 本身没有此限制全量安装可继续使用安装后可用hermes skills查看和管理技能。四、智能体阵容20 个部门的角色地图以下是 README.md「智能体阵容」按部门组织的核心角色⭐ 为原创智能体完整 276 个角色的 ID、描述与来源对照见 AGENT-LIST.md公司经营部一个人的公司也有高管层——首席执行官 ⭐、首席技术官 ⭐、首席产品官 ⭐、首席营销官 ⭐、首席运营官 ⭐、首席财务官、幕僚长。想开一次高管例会把这几位放进同一个工作流让他们分别从战略/技术/产品/增长/运营/财务视角过同一个议题。工程部42 个前端开发者、后端架构师、AI 工程师、DevOps 自动化师、安全工程师、上位机工程师 ⭐Qt/QML、QSerialPort、Modbus/CAN、机械设计工程师 ⭐传动选型、强度刚度疲劳振动校核、GB/ISO 标准件、嵌入式 Linux 驱动工程师 ⭐、FPGA/ASIC 数字设计工程师 ⭐、国内网络工程师 ⭐华为 VRP/华三 Comware/锐捷、VLAN/OSPF/BGP/VXLAN、信创国产化、微信小程序开发者 ⭐、飞书集成开发工程师 ⭐、钉钉集成开发工程师 ⭐、代码审查员、数据库优化师、SRE 等。营销部42 个国内平台原创密度最高小红书运营专家 ⭐、抖音策略师 ⭐、微信公众号运营 ⭐、B站内容策略师 ⭐、快手策略师 ⭐、百度 SEO 专家 ⭐、私域流量运营师 ⭐、直播电商主播教练 ⭐、跨境电商运营专家 ⭐、新闻情报官 ⭐多源新闻采集、交叉验证、结构化简报等出海侧含 TikTok 策略师、Instagram 策展师、Reddit 社区运营、应用商店优化师通用侧含 增长黑客、SEO 专家、AI 引文策略师 等。其余部门覆盖付费媒体部PPC 竞价、程序化广告采买、追踪与归因、销售部赢单策略、Discovery 教练、售前工程师、投标策略师、金融部财务预测 ⭐、发票管理 ⭐、金融风控 ⭐、香港股市合规审查 ⭐、人力资源部招聘专家 ⭐、绩效管理专家 ⭐、法务部合同审查 ⭐、制度文件撰写 ⭐、供应链部库存预测 ⭐、供应商评估 ⭐、物流路线优化 ⭐、服装工厂规划 ⭐、产品部Sprint 排序师、趋势研究员、反馈分析师、行为助推引擎、产品经理、项目管理部高级项目经理、Jira 工作流管家、工作室制片人等、测试部证据收集者、API 测试员、性能基准师、嵌入式测试工程师 ⭐ 等、支持部客服响应者、高管摘要师、招聘运营专家 ⭐ 等、专项部58 个含智能体编排者、提示词工程师 ⭐、MCP 构建器、政务数字化售前顾问 ⭐、高考志愿填报顾问 ⭐、医疗健康营销合规师 ⭐ 等、空间计算部visionOS/Metal/XR 六件套、游戏开发部20 个覆盖通用/Unity/Unreal/Blender/Godot/Roblox、学术部人类学家/地理学家/历史学家/叙事学家/心理学家 学习规划师 ⭐、GIS 部13 个从制图、空间分析到 Web GIS 与三维可视化、安全部10 个覆盖应用、云、合规、攻防与威胁情报。另有 strategy/ 目录提供从发现到运营的全流程战略文档高管简报、快速上手、完整战略、智能体激活提示词、交接模板 及 Phase 0-6 Playbooks 与场景 Runbook。五、中国市场原创智能体63 个本土化角色除翻译外本项目包含63 个原创智能体专为中国平台和业务场景打造README 中标记 ⭐ 的即为原创平台运营小红书、抖音、微信公众号/视频号/小程序、B站、快手、微博、知乎企业协作飞书、钉钉集成开发垂直领域跨境电商、政务 ToG、医疗合规、高考志愿、留学规划、Qt 工业上位机、通用机械设计、畜禽养殖档案核对业务支撑私域流量、直播电商、库存预测、合同审查、发票管理以小红书运营专家为例其原创性体现在深度本地化的可执行规则中标题 18-20 字含关键词与情绪触发词、封面竖版 3:4、正文 300-600 字按痛点共鸣→产品引入→使用体验→总结推荐结构、标签2-3 个热门大标签 3-5 个精准长尾标签同时内置平台合规规则不使用违禁词、达人合作走蒲公英报备、不刷量不买赞、医疗金融行业额外审核——这些正是中文互联网实战经验的结晶。六、从单兵到组队实战案例与编排6.1 场景一出海产品 MVPREADME.md 给出的典型团队组合前端开发者— 构建 React 应用后端架构师— 设计 API 和数据库增长黑客— 规划用户获取快速原型师— 快速迭代现实检验者— 上线前质量把关6.2 场景二小红书品牌推广完整流程examples/workflow-xiaohongshu-launch.md 提供了一份从策略到复盘的多智能体工作流小红书运营专家制定内容策略和达人合作方案 →品牌守护者确保品牌调性一致 →内容创作者产出种草笔记 →增长黑客设计裂变和转化路径 →数据分析师追踪投放数据出复盘报告分策略制定第 1-2 天→ 内容生产第 3-7 天→ 投放和优化第 8-12 天三阶段推进每个阶段都给出了可直接复制的激活提示词模板。仓库 examples/ 目录下还有 nexus-spatial-discovery、startup-mvp、landing-page、with-memory 等多个多智能体协作范例。6.3 用 Agency Orchestrator 一句话组队想跳过手工逐个激活可以直接用配套编排器让多位专家按 DAG 自动协作npm install -g agency-orchestrator ao compose 帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章 --run编排器支持零代码编排、DAG 并行、断点续跑、10 种大模型其中 7 种免 key并配有原生桌面客户端macOS / Windows / Linux免装 Node适合不想碰命令行的团队。想给团队打造统一智能体工作台或在浏览器里搜索/按部门筛选/复制每位专家的完整提示词可以在线浏览专家库七、质量保障与仓库自检体系角色库规模庞大仓库用两层机制防止文档与实物脱节格式与内容校验./scripts/lint-agents.sh遍历全部角色目录scripts/lint-agents.sh 与 scripts/convert.sh 中的AGENT_DIRS保持同步强制 frontmatter 四字段齐全、内容非空并提示补充「身份/记忆」「核心使命」「关键规则」等关键章节。计数一致性校验node scripts/check-counts.mjs见 package.json 的check:counts脚本会统计仓库中带namefrontmatter 的实际角色文件数与 AGENT-LIST.md、README.md、package.json 中声明的总数比对不一致即以非零码退出可用于 CI 或发布前自检——这保证了276 个角色这个数字始终是真实可核查的。日常维护流程总结为编辑角色.md→./scripts/convert.sh重新生成集成文件 →./scripts/install.sh安装到工具 →./scripts/lint-agents.shcheck-counts.mjs自检。MIT 协议下自由使用商业或个人均可完整约定见 LICENSE 与 CONTRIBUTING.md。赞分享人工智能AI 技能提示工程【免费下载链接】agency-agents-zh 277 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Claude Code/Cursor/Copilot 等 20 种工具覆盖工程/设计/营销/金融等 20 个部门。含 64 个中国市场原创智能体小红书/抖音/微信/飞书/钉钉/Qt 上位机/机械设计。搭配编排器 agency-orchestrator一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh点击查看免费下载相关推荐agency-agents-zh 多工具集成完全指南把 276 个 AI 专家角色一键装进 Claude Code、Cursor、Copilot 等 18 种 Agent 工具agency agents zh 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