她不像她用一句她不会这样让 前任.skill 即时变聪明完整纠正指南【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skillex-skill是一个把前任蒸馏成 AI Skill 的开源项目导入微信、iMessage、短信、照片和社交媒体记录自动生成共同记忆 Persona双模块的 Skill用她的语气回消息、记住你们之间的暗号。而 SKILL.md 内置的Correction 对话纠正机制则是它越用越像她的关键——你只需说她不会这样一条纠正规则就会立刻写进 Persona 并即时生效无需重新导入聊天记录。这篇文章带你 5 分钟掌握这个让前任 Skill 变聪明的纠正技巧。为什么 AI 回答不像她前任 Skill 由两部分组成结构示例见 exes/example_xiaomei/persona.md 与 exes/example_xiaomei/memories.md模块内容类比Part A 共同记忆关系时间线、日常仪式、口味偏好、吵架模式你们的故事档案Part B Persona5 层结构核心性格 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为她的性格大脑运行逻辑是收到消息 → Persona 判断心情态度 → 记忆提供细节 → 用她的语气输出。再优质的原材料也有盲区——聊天记录里未必覆盖所有场景你的性格标签比如焦虑型 爱撒娇也不可能穷尽她每一面。所以初版 Skill 偶尔出戏就像 AI 版她说了一句她绝不会说的话。此时别急着删掉重做纠正比重建更便宜而且立刻生效。一句话触发为什么说她不会这样就够了SKILL.md 里定义了明确的触发词只要你对 Skill 说出以下任意表达就会自动进入进化模式的纠正流程这不对 / 不对 / 错了她不会这样 / 她不会这么说她应该是 / 她其实是 / 她更倾向于你说的不像她 / 感觉不太像你不需要编辑任何文件也不需要懂 Prompt——用日常说话的语气指出问题即可。Correction 机制5 步让纠正落地整条处理逻辑由 prompts/correction_handler.md 定义对使用者来说就是一次自然的对话理解纠正—— AI 提取三要素场景错误行为正确行为说得模糊时会追问一次确认判断归属—— 涉及时间地点、偏好习惯 → 写入memories.md涉及性格、沟通方式、情绪反应 → 写入persona.md生成标准记录—— 统一格式[场景xxx] 不应该 xxx应该 xxx冲突检查—— 新纠正与旧规则冲突时会提示你选择以新为准还是分场景并存确认即写入—— 展示将追加的内容你确认后立即生效生成的记录会追加到对应文件的## Correction 记录一节模板见 prompts/persona_builder.md 第 143-145 行并且 persona 的行为总原则 明确规定Correction 层有规则时优先遵守 Correction 层——你的纠正拥有最高话语权。实战演示一条纠正如何即时生效假设你的 Skill 是示例中的小美ENFP、焦虑型、爱撒娇完整文件见 exes/example_xiaomei/用户 今天有点不开心 小美 怎么啦跟我说说嘛 (≧▽≦)她语气太甜了——你记得她其实是冷处理型。于是纠正你 她不会这样被冷落的时候不会撒娇 她应该是已读不回然后发条朋友圈 AI 将追加到 persona.md 的 Correction 层 - [场景被冷落时] 不应该直接撒娇 应该已读不回然后发朋友圈 确认写入 你 确认写入后立刻再生效的对话用户 今天有点不开心 小美 哦 然后已读不回 10 分钟发了一条暗示性的朋友圈项目内置的三个标准纠正示例correction_handler.md 第 47-52 行也很能说明像的标准是什么[场景想吃东西时]不应该直接说我想吃火锅应该说你说我们好久没吃火锅了哦[场景吵架后]不应该主动道歉应该等对方先道歉但会发哼暗示可以和好了写好纠正的 3 个技巧场景越具体像得越快公式场景 错误 正确不要只说你太热情了而要说她被冷落的时候不会撒娇应该是已读不回然后发朋友圈——correction_handler.md 生成的记录正是这个结构场景词越具体命中越精准。优先纠正高频场景日常聊天、撒娇、吵架、被冷落、想吃东西——这些是她出场最多的场景一次纠正就能修正大量对话。一次一条确认后再继续纠正会逐条追加到## Correction 记录每个文件最多保留 50 条超出时系统会把语义相近的规则自动合并并告知已将 N 条合并为 M 条维护规则见 correction_handler.md 第 80-85 行。所以放心高频纠正机制本身会帮你做归纳。纠正了怎么办版本管理与回滚每次进化前tools/version_manager.py 会自动为当前 Skill存档纠正数量会记录在 meta.json 的corrections_count字段中方便你跟踪她被训练了多少次改坏了也不怕/ex-rollback {slug} {version}可回滚到任意历史版本/list-exes列出所有已生成的前任 Skill也就是说纠正不是不可逆的覆盖而是带存档的持续训练——这正是即时变聪明的安全垫。常见使用场景速查你想解决的问题怎么说语气太甜、太客气她不会这样她生气时只说哦记错了偏好她其实不吃香菜她应该是……吵架反应不对她遇到这种情况会翻旧账而不是道歉口癖不对她从来不说亲她应该叫小笨蛋写在最后生成一个像她的 Skill原材料决定下限纠正决定上限。聊天记录给不出来的细节正是你脑中最清楚的那部分——用一句她不会这样把那份熟悉感沉淀进 persona.md 的 Correction 层。从此每一次不像都会让她更像一点。【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/2 22:12:39 · 阅读 1.2k 她不像她？用一句“她不会这样“让 前任.skill 即时变聪明，完整纠正指南
她不像她用一句她不会这样让 前任.skill 即时变聪明完整纠正指南【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skillex-skill是一个把前任蒸馏成 AI Skill 的开源项目导入微信、iMessage、短信、照片和社交媒体记录自动生成共同记忆 Persona双模块的 Skill用她的语气回消息、记住你们之间的暗号。而 SKILL.md 内置的Correction 对话纠正机制则是它越用越像她的关键——你只需说她不会这样一条纠正规则就会立刻写进 Persona 并即时生效无需重新导入聊天记录。这篇文章带你 5 分钟掌握这个让前任 Skill 变聪明的纠正技巧。为什么 AI 回答不像她前任 Skill 由两部分组成结构示例见 exes/example_xiaomei/persona.md 与 exes/example_xiaomei/memories.md模块内容类比Part A 共同记忆关系时间线、日常仪式、口味偏好、吵架模式你们的故事档案Part B Persona5 层结构核心性格 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为她的性格大脑运行逻辑是收到消息 → Persona 判断心情态度 → 记忆提供细节 → 用她的语气输出。再优质的原材料也有盲区——聊天记录里未必覆盖所有场景你的性格标签比如焦虑型 爱撒娇也不可能穷尽她每一面。所以初版 Skill 偶尔出戏就像 AI 版她说了一句她绝不会说的话。此时别急着删掉重做纠正比重建更便宜而且立刻生效。一句话触发为什么说她不会这样就够了SKILL.md 里定义了明确的触发词只要你对 Skill 说出以下任意表达就会自动进入进化模式的纠正流程这不对 / 不对 / 错了她不会这样 / 她不会这么说她应该是 / 她其实是 / 她更倾向于你说的不像她 / 感觉不太像你不需要编辑任何文件也不需要懂 Prompt——用日常说话的语气指出问题即可。Correction 机制5 步让纠正落地整条处理逻辑由 prompts/correction_handler.md 定义对使用者来说就是一次自然的对话理解纠正—— AI 提取三要素场景错误行为正确行为说得模糊时会追问一次确认判断归属—— 涉及时间地点、偏好习惯 → 写入memories.md涉及性格、沟通方式、情绪反应 → 写入persona.md生成标准记录—— 统一格式[场景xxx] 不应该 xxx应该 xxx冲突检查—— 新纠正与旧规则冲突时会提示你选择以新为准还是分场景并存确认即写入—— 展示将追加的内容你确认后立即生效生成的记录会追加到对应文件的## Correction 记录一节模板见 prompts/persona_builder.md 第 143-145 行并且 persona 的行为总原则 明确规定Correction 层有规则时优先遵守 Correction 层——你的纠正拥有最高话语权。实战演示一条纠正如何即时生效假设你的 Skill 是示例中的小美ENFP、焦虑型、爱撒娇完整文件见 exes/example_xiaomei/用户 今天有点不开心 小美 怎么啦跟我说说嘛 (≧▽≦)她语气太甜了——你记得她其实是冷处理型。于是纠正你 她不会这样被冷落的时候不会撒娇 她应该是已读不回然后发条朋友圈 AI 将追加到 persona.md 的 Correction 层 - [场景被冷落时] 不应该直接撒娇 应该已读不回然后发朋友圈 确认写入 你 确认写入后立刻再生效的对话用户 今天有点不开心 小美 哦 然后已读不回 10 分钟发了一条暗示性的朋友圈项目内置的三个标准纠正示例correction_handler.md 第 47-52 行也很能说明像的标准是什么[场景想吃东西时]不应该直接说我想吃火锅应该说你说我们好久没吃火锅了哦[场景吵架后]不应该主动道歉应该等对方先道歉但会发哼暗示可以和好了写好纠正的 3 个技巧场景越具体像得越快公式场景 错误 正确不要只说你太热情了而要说她被冷落的时候不会撒娇应该是已读不回然后发朋友圈——correction_handler.md 生成的记录正是这个结构场景词越具体命中越精准。优先纠正高频场景日常聊天、撒娇、吵架、被冷落、想吃东西——这些是她出场最多的场景一次纠正就能修正大量对话。一次一条确认后再继续纠正会逐条追加到## Correction 记录每个文件最多保留 50 条超出时系统会把语义相近的规则自动合并并告知已将 N 条合并为 M 条维护规则见 correction_handler.md 第 80-85 行。所以放心高频纠正机制本身会帮你做归纳。纠正了怎么办版本管理与回滚每次进化前tools/version_manager.py 会自动为当前 Skill存档纠正数量会记录在 meta.json 的corrections_count字段中方便你跟踪她被训练了多少次改坏了也不怕/ex-rollback {slug} {version}可回滚到任意历史版本/list-exes列出所有已生成的前任 Skill也就是说纠正不是不可逆的覆盖而是带存档的持续训练——这正是即时变聪明的安全垫。常见使用场景速查你想解决的问题怎么说语气太甜、太客气她不会这样她生气时只说哦记错了偏好她其实不吃香菜她应该是……吵架反应不对她遇到这种情况会翻旧账而不是道歉口癖不对她从来不说亲她应该叫小笨蛋写在最后生成一个像她的 Skill原材料决定下限纠正决定上限。聊天记录给不出来的细节正是你脑中最清楚的那部分——用一句她不会这样把那份熟悉感沉淀进 persona.md 的 Correction 层。从此每一次不像都会让她更像一点。【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考