1. 为什么要在本地工具里接 SenseNova 多模态模型如果你最近在折腾本地 AI 工具大概率会遇到一个尴尬Claude Code、Cline、Continue 这些工具默认只认 Anthropic 或 OpenAI 的接口想用国产多模态模型就得手动改配置。SenseNova 多模态模型免费接入这件事本质上就是解决模型能力在云端、工具在本地、两边协议对不上的问题。SenseNova 是商汤「日日新」系列在 Token Plan 下精选了几款模型定位是办公生产力能力包。它兼容 OpenAI 协议Base URL 统一是token.sensenova.cn/v1每 5 小时有免费额度。对开发者来说这意味着你可以用一套 OpenAI 风格的请求直接调用原生多模态能力——看图、读表、OCR、长文档摘要不用再自己拼 CLIP LLM 的中间层。适合谁三类人最直接一是需要在本地 IDE 里做图片理解、表格提取的开发者二是想给 Agent 加多模态能力但不想自己搭推理服务的团队三是预算有限、想先用免费额度验证链路再决定是否上量的个人开发者。我试过把 SenseNova 接到 Claude Code 里跑图片理解整个链路从改 endpoint 到验证成功大概十分钟。下面把完整配置和踩过的坑都写出来你可以直接复制。核心检索词先明确SenseNova 多模态模型免费接入指的是通过兼容 OpenAI 协议的 endpoint把 SenseNova 的视觉理解能力接入本地工具Base URL 指向token.sensenova.cn/v1用 API Key 鉴权模型 ID 选sensenova-6.7-flash-lite这类多模态型号。2. TaoToken 前置准备Key、Base URL 与模型 ID 三件套在动手改配置之前先把三件套准备好Base URL、API Key、Model ID。这三样缺一个后面请求必挂。Base URL 有两个层面要分清。SenseNova 官方平台的 endpoint 是https://token.sensenova.cn/v1这是模型服务本身的地址。而如果你是通过 TaoToken 这类聚合入口来统一管理 Key 和额度那么本地工具里填的 Base URL 应该指向 TaoToken 的 API 地址https://taotoken.net/api由它来转发到 SenseNova。两种方式都能跑通区别在于 Key 从哪来、额度怎么算。我建议新手先用 TaoToken 的方式原因是 Key 管理集中、额度看得见、换模型不用改代码。具体操作是打开https://taotoken.net/api-keys创建一把 Key然后在控制台https://taotoken.net/console里确认你的账户有可用额度。Key 的格式通常是一串sk-开头的字符串复制下来存好后面配置里要用。Model ID 这块要特别注意。SenseNova 下有几款模型能力差异很大模型 ID定位上下文特殊能力sensenova-6.7-flash-lite轻量多模态 Agent256K原生多模态看图/表/OCR支持 parallel_tool_callssensenova-u1-fast信息图生成—走/v1/images/generations不支持图像输入deepseek-v4-flash深度推理对话1Mreasoning_effort 控制思考深度返回 reasoning_content做图片理解验证选sensenova-6.7-flash-lite。它是原生多模态不是 CLIP LLM 拼接端到端处理图像省掉了视觉转文本的中间层信息搜索类场景 token 消耗比纯文本 Agent 省约 60%。如果你用的是 Claude Code 这类工具还需要一个映射概念工具本身只认 Claude 的模型名但实际请求会被转发到 SenseNova。所以你在工具里看到的模型名可能还是 Claude 默认的但后端跑的是sensenova-6.7-flash-lite。这一点后面验证时会再强调。Key 拿到后先别急着改工具配置用 curl 测一下链路通不通能省很多排查时间。3. 可复制配置CC Switch 与 settings.json 完整片段这一节给可直接复制的配置。分两种场景一种是用 CC Switch 做图形化管理一种是直接改 Claude Code 的 settings.json。先说 CC Switch 的方式。CC Switch 是一个模型切换工具下载地址在 GitHub releases 页面选对应系统的版本。安装后打开选择 Claude Code点击 添加模型进入自定义配置。在自定义配置里填三样API Key你从 TaoToken 创建的sk-开头的 Key请求地址https://taotoken.net/api模型sensenova-6.7-flash-lite然后设置请求格式为 OpenAI 兼容格式点击获取模型如果 Key 和地址都对会拉出可用模型列表选中sensenova-6.7-flash-lite。接着在路由标签下打开在主页面显示本地路由开关回到主页面把路由开关打开。这一步很关键不开路由Claude Code 的请求不会走你配的 endpoint。如果你不想用 CC Switch直接改 Claude Code 的 settings.json 也行。文件路径通常在~/.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json。配置片段如下{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: sensenova-6.7-flash-lite } }注意这里用的是ANTHROPIC_前缀的环境变量因为 Claude Code 读的是这套变量名。虽然 SenseNova 是 OpenAI 协议但通过 TaoToken 转发后Claude Code 仍然按 Anthropic 协议发请求由网关做协议转换。这是很多人第一次配会懵的地方——工具名和协议名不一致但能跑通。如果你用的是 Cline 或 Continue 这类原生支持 OpenAI 协议的工具配置更直接。以 Cline 为例在设置里选 OpenAI Compatible填{ baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, modelId: sensenova-6.7-flash-lite }Cline 的 MCP 配置如果需要单独写路径在cline_mcp_settings.json但模型接入本身不依赖 MCPMCP 是给工具调用用的别搞混。Codex 用户如果走auth.json方式配置在~/.codex/auth.json结构类似把 base URL 和 Key 填进去即可。三件套永远是 Base URL Key Model ID换任何工具都是这三样。配置写完保存重启工具让环境变量生效。接下来验证。4. 验证请求一次图片理解请求确认链路可用配置对不对跑一次请求就知道。先别在 IDE 里试用 curl 最干净。准备一张测试图片随便一张带文字的截图就行比如一张表格截图。把它转成 base64base64 -i test.png -o test_b64.txt然后构造请求。注意 SenseNova 走 OpenAI 协议图片用image_url传 base64 data URIcurl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 \ -d { model: sensenova-6.7-flash-lite, messages: [ { role: user, content: [ {type: text, text: 这张图里有什么把表格内容提取出来。}, {type: image_url, image_url: {url: data:image/png;base64,你的base64字符串}} ] } ], max_tokens: 1024 }如果链路通你会收到一个 JSON 响应choices[0].message.content里是模型对图片的描述和表格提取结果。实测下来sensenova-6.7-flash-lite对表格和 OCR 的处理挺稳256K 上下文意味着你可以塞很长的文档进去。如果返回的是 401说明 Key 有问题如果返回local proxy failed或连接超时说明 Base URL 填错了或者网络层有问题如果返回reading choices相关错误通常是响应格式不对检查一下是不是把 OpenAI 格式的请求发到了 Anthropic 端点。在 Claude Code 里验证稍微不同。因为模型是映射的你在 Claude Code 界面里看到的可能还是 Claude 默认模型名但实际请求已经转发到 SenseNova。测试方法是让 Claude Code 读一张本地图片比如请读取当前目录下的 screenshot.png描述里面的内容。如果它能正确描述图片说明多模态链路通了。如果它说我无法读取图片检查两件事一是 Claude Code 版本是否支持图片输入二是路由开关是否打开。验证成功后你可以试试其他模型。比如把 model 换成deepseek-v4-flash做深度推理它支持reasoning_effort参数控制思考深度响应里会带reasoning_content思维链。或者试sensenova-u1-fast做信息图生成但注意它走的是/v1/images/generations独立接口不是 chat completions而且不支持图像输入。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices接入过程中最容易撞的几个错我按出现频率排一下。401 Unauthorized。这个最常见原因就三种Key 复制时多了空格、Key 已失效、Key 和 Base URL 不匹配。排查方法是用 curl 直接测如果 curl 也 401那就是 Key 本身的问题去https://taotoken.net/api-keys重新生成一把。注意 Key 只在创建时显示一次关掉页面就看不到了。local proxy failed / 连接被拒绝。这个错误通常出现在 Claude Code 或 CC Switch 场景。原因是本地路由没开或者 Base URL 填成了https://taotoken.net/api/带了多余斜杠。检查 CC Switch 的路由开关是否打开以及 settings.json 里的ANTHROPIC_BASE_URL是否精确等于https://taotoken.net/api不要加/v1网关会自动处理路径。reading choices 报错。这个错误说明请求发出去了但响应解析失败。常见原因是把 OpenAI 格式的请求发到了 Anthropic 端点或者反过来。Claude Code 走的是 Anthropic 协议Cline 走的是 OpenAI 协议两者不能混。如果你在 Cline 里填了ANTHROPIC_BASE_URL就会出这个错。记住工具决定协议网关做转换你只需要填对 Base URL 和 Key。OAuth 相关报错。如果你之前登录过 Claude 官方账号本地可能残留 OAuth token导致请求优先走官方而不是你配的 endpoint。解决方法是清掉~/.claude/下的凭证缓存或者在 CC Switch 里明确切换到自定义配置。这个坑我踩过明明配了 TaoToken结果请求还是走官方查了半天才发现是 OAuth 缓存没清。模型不存在 / model not found。检查 Model ID 拼写sensenova-6.7-flash-lite中间是点不是横线deepseek-v4-flash是全小写。另外确认你的账户额度支持这个模型有些模型可能需要单独开通。图片理解返回空或乱码。检查 base64 编码是否正确data URI 格式必须是data:image/png;base64,开头。如果图片太大先压缩到 2K 分辨率以内。sensenova-u1-fast不支持图像输入如果你拿它做图片理解会直接报错换sensenova-6.7-flash-lite。排查顺序建议先 curl 测通再改工具配置。curl 通了工具不通就是工具配置问题curl 都不通就是 Key 或 Base URL 问题。这样能快速定位。6. 长期使用建议与接入文档入口链路验证通过后接下来是怎么用得顺手。如果你只是偶尔做图片理解用免费额度就够了每 5 小时重置一次日常测试完全够用。如果你要长期跑编码 Agent 或做批量文档处理建议看一下 Coding Plan额度更稳定适合持续调用。入口在https://taotoken.net/coding-plan。模型选择上sensenova-6.7-flash-lite适合多模态和长文档deepseek-v4-flash适合需要推理链的复杂问答sensenova-u1-fast适合生成信息图。三个模型定位不同别拿生图模型做图片理解。接入文档在https://taotoken.net/doc里面有各工具的详细配置示例。模型对话调试可以用https://taotoken.net/chat先在网页上试通再往本地工具搬能省不少事。API Keys 管理在https://taotoken.net/api-keys控制台在https://taotoken.net/console。Claude Code 用户如果遇到 Anthropic 协议相关的问题可以看https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic这个入口里面有针对 Claude Code 的专门说明。最后说个实用技巧把 Base URL 和 Key 写成环境变量别硬编码在配置文件里。这样换工具、换机器的时候只需要改环境变量配置文件不用动。比如在.bashrc或.zshrc里加export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的密钥然后在工具配置里引用这两个变量。这样你的配置可以跟着 git 走Key 不会泄露。整个链路的核心就一句话Base URL 指向https://taotoken.net/apiKey 从 TaoToken 拿Model ID 选sensenova-6.7-flash-lite。三件套对了剩下的都是工具适配问题。 
长河君 · 2026/10/2 6:40:07 · 阅读 1.2k SenseNova 多模态模型免费接入：把 API endpoint 改到 TaoToken 的完整配置与验证
1. 为什么要在本地工具里接 SenseNova 多模态模型如果你最近在折腾本地 AI 工具大概率会遇到一个尴尬Claude Code、Cline、Continue 这些工具默认只认 Anthropic 或 OpenAI 的接口想用国产多模态模型就得手动改配置。SenseNova 多模态模型免费接入这件事本质上就是解决模型能力在云端、工具在本地、两边协议对不上的问题。SenseNova 是商汤「日日新」系列在 Token Plan 下精选了几款模型定位是办公生产力能力包。它兼容 OpenAI 协议Base URL 统一是token.sensenova.cn/v1每 5 小时有免费额度。对开发者来说这意味着你可以用一套 OpenAI 风格的请求直接调用原生多模态能力——看图、读表、OCR、长文档摘要不用再自己拼 CLIP LLM 的中间层。适合谁三类人最直接一是需要在本地 IDE 里做图片理解、表格提取的开发者二是想给 Agent 加多模态能力但不想自己搭推理服务的团队三是预算有限、想先用免费额度验证链路再决定是否上量的个人开发者。我试过把 SenseNova 接到 Claude Code 里跑图片理解整个链路从改 endpoint 到验证成功大概十分钟。下面把完整配置和踩过的坑都写出来你可以直接复制。核心检索词先明确SenseNova 多模态模型免费接入指的是通过兼容 OpenAI 协议的 endpoint把 SenseNova 的视觉理解能力接入本地工具Base URL 指向token.sensenova.cn/v1用 API Key 鉴权模型 ID 选sensenova-6.7-flash-lite这类多模态型号。2. TaoToken 前置准备Key、Base URL 与模型 ID 三件套在动手改配置之前先把三件套准备好Base URL、API Key、Model ID。这三样缺一个后面请求必挂。Base URL 有两个层面要分清。SenseNova 官方平台的 endpoint 是https://token.sensenova.cn/v1这是模型服务本身的地址。而如果你是通过 TaoToken 这类聚合入口来统一管理 Key 和额度那么本地工具里填的 Base URL 应该指向 TaoToken 的 API 地址https://taotoken.net/api由它来转发到 SenseNova。两种方式都能跑通区别在于 Key 从哪来、额度怎么算。我建议新手先用 TaoToken 的方式原因是 Key 管理集中、额度看得见、换模型不用改代码。具体操作是打开https://taotoken.net/api-keys创建一把 Key然后在控制台https://taotoken.net/console里确认你的账户有可用额度。Key 的格式通常是一串sk-开头的字符串复制下来存好后面配置里要用。Model ID 这块要特别注意。SenseNova 下有几款模型能力差异很大模型 ID定位上下文特殊能力sensenova-6.7-flash-lite轻量多模态 Agent256K原生多模态看图/表/OCR支持 parallel_tool_callssensenova-u1-fast信息图生成—走/v1/images/generations不支持图像输入deepseek-v4-flash深度推理对话1Mreasoning_effort 控制思考深度返回 reasoning_content做图片理解验证选sensenova-6.7-flash-lite。它是原生多模态不是 CLIP LLM 拼接端到端处理图像省掉了视觉转文本的中间层信息搜索类场景 token 消耗比纯文本 Agent 省约 60%。如果你用的是 Claude Code 这类工具还需要一个映射概念工具本身只认 Claude 的模型名但实际请求会被转发到 SenseNova。所以你在工具里看到的模型名可能还是 Claude 默认的但后端跑的是sensenova-6.7-flash-lite。这一点后面验证时会再强调。Key 拿到后先别急着改工具配置用 curl 测一下链路通不通能省很多排查时间。3. 可复制配置CC Switch 与 settings.json 完整片段这一节给可直接复制的配置。分两种场景一种是用 CC Switch 做图形化管理一种是直接改 Claude Code 的 settings.json。先说 CC Switch 的方式。CC Switch 是一个模型切换工具下载地址在 GitHub releases 页面选对应系统的版本。安装后打开选择 Claude Code点击 添加模型进入自定义配置。在自定义配置里填三样API Key你从 TaoToken 创建的sk-开头的 Key请求地址https://taotoken.net/api模型sensenova-6.7-flash-lite然后设置请求格式为 OpenAI 兼容格式点击获取模型如果 Key 和地址都对会拉出可用模型列表选中sensenova-6.7-flash-lite。接着在路由标签下打开在主页面显示本地路由开关回到主页面把路由开关打开。这一步很关键不开路由Claude Code 的请求不会走你配的 endpoint。如果你不想用 CC Switch直接改 Claude Code 的 settings.json 也行。文件路径通常在~/.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json。配置片段如下{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: sensenova-6.7-flash-lite } }注意这里用的是ANTHROPIC_前缀的环境变量因为 Claude Code 读的是这套变量名。虽然 SenseNova 是 OpenAI 协议但通过 TaoToken 转发后Claude Code 仍然按 Anthropic 协议发请求由网关做协议转换。这是很多人第一次配会懵的地方——工具名和协议名不一致但能跑通。如果你用的是 Cline 或 Continue 这类原生支持 OpenAI 协议的工具配置更直接。以 Cline 为例在设置里选 OpenAI Compatible填{ baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, modelId: sensenova-6.7-flash-lite }Cline 的 MCP 配置如果需要单独写路径在cline_mcp_settings.json但模型接入本身不依赖 MCPMCP 是给工具调用用的别搞混。Codex 用户如果走auth.json方式配置在~/.codex/auth.json结构类似把 base URL 和 Key 填进去即可。三件套永远是 Base URL Key Model ID换任何工具都是这三样。配置写完保存重启工具让环境变量生效。接下来验证。4. 验证请求一次图片理解请求确认链路可用配置对不对跑一次请求就知道。先别在 IDE 里试用 curl 最干净。准备一张测试图片随便一张带文字的截图就行比如一张表格截图。把它转成 base64base64 -i test.png -o test_b64.txt然后构造请求。注意 SenseNova 走 OpenAI 协议图片用image_url传 base64 data URIcurl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 \ -d { model: sensenova-6.7-flash-lite, messages: [ { role: user, content: [ {type: text, text: 这张图里有什么把表格内容提取出来。}, {type: image_url, image_url: {url: data:image/png;base64,你的base64字符串}} ] } ], max_tokens: 1024 }如果链路通你会收到一个 JSON 响应choices[0].message.content里是模型对图片的描述和表格提取结果。实测下来sensenova-6.7-flash-lite对表格和 OCR 的处理挺稳256K 上下文意味着你可以塞很长的文档进去。如果返回的是 401说明 Key 有问题如果返回local proxy failed或连接超时说明 Base URL 填错了或者网络层有问题如果返回reading choices相关错误通常是响应格式不对检查一下是不是把 OpenAI 格式的请求发到了 Anthropic 端点。在 Claude Code 里验证稍微不同。因为模型是映射的你在 Claude Code 界面里看到的可能还是 Claude 默认模型名但实际请求已经转发到 SenseNova。测试方法是让 Claude Code 读一张本地图片比如请读取当前目录下的 screenshot.png描述里面的内容。如果它能正确描述图片说明多模态链路通了。如果它说我无法读取图片检查两件事一是 Claude Code 版本是否支持图片输入二是路由开关是否打开。验证成功后你可以试试其他模型。比如把 model 换成deepseek-v4-flash做深度推理它支持reasoning_effort参数控制思考深度响应里会带reasoning_content思维链。或者试sensenova-u1-fast做信息图生成但注意它走的是/v1/images/generations独立接口不是 chat completions而且不支持图像输入。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices接入过程中最容易撞的几个错我按出现频率排一下。401 Unauthorized。这个最常见原因就三种Key 复制时多了空格、Key 已失效、Key 和 Base URL 不匹配。排查方法是用 curl 直接测如果 curl 也 401那就是 Key 本身的问题去https://taotoken.net/api-keys重新生成一把。注意 Key 只在创建时显示一次关掉页面就看不到了。local proxy failed / 连接被拒绝。这个错误通常出现在 Claude Code 或 CC Switch 场景。原因是本地路由没开或者 Base URL 填成了https://taotoken.net/api/带了多余斜杠。检查 CC Switch 的路由开关是否打开以及 settings.json 里的ANTHROPIC_BASE_URL是否精确等于https://taotoken.net/api不要加/v1网关会自动处理路径。reading choices 报错。这个错误说明请求发出去了但响应解析失败。常见原因是把 OpenAI 格式的请求发到了 Anthropic 端点或者反过来。Claude Code 走的是 Anthropic 协议Cline 走的是 OpenAI 协议两者不能混。如果你在 Cline 里填了ANTHROPIC_BASE_URL就会出这个错。记住工具决定协议网关做转换你只需要填对 Base URL 和 Key。OAuth 相关报错。如果你之前登录过 Claude 官方账号本地可能残留 OAuth token导致请求优先走官方而不是你配的 endpoint。解决方法是清掉~/.claude/下的凭证缓存或者在 CC Switch 里明确切换到自定义配置。这个坑我踩过明明配了 TaoToken结果请求还是走官方查了半天才发现是 OAuth 缓存没清。模型不存在 / model not found。检查 Model ID 拼写sensenova-6.7-flash-lite中间是点不是横线deepseek-v4-flash是全小写。另外确认你的账户额度支持这个模型有些模型可能需要单独开通。图片理解返回空或乱码。检查 base64 编码是否正确data URI 格式必须是data:image/png;base64,开头。如果图片太大先压缩到 2K 分辨率以内。sensenova-u1-fast不支持图像输入如果你拿它做图片理解会直接报错换sensenova-6.7-flash-lite。排查顺序建议先 curl 测通再改工具配置。curl 通了工具不通就是工具配置问题curl 都不通就是 Key 或 Base URL 问题。这样能快速定位。6. 长期使用建议与接入文档入口链路验证通过后接下来是怎么用得顺手。如果你只是偶尔做图片理解用免费额度就够了每 5 小时重置一次日常测试完全够用。如果你要长期跑编码 Agent 或做批量文档处理建议看一下 Coding Plan额度更稳定适合持续调用。入口在https://taotoken.net/coding-plan。模型选择上sensenova-6.7-flash-lite适合多模态和长文档deepseek-v4-flash适合需要推理链的复杂问答sensenova-u1-fast适合生成信息图。三个模型定位不同别拿生图模型做图片理解。接入文档在https://taotoken.net/doc里面有各工具的详细配置示例。模型对话调试可以用https://taotoken.net/chat先在网页上试通再往本地工具搬能省不少事。API Keys 管理在https://taotoken.net/api-keys控制台在https://taotoken.net/console。Claude Code 用户如果遇到 Anthropic 协议相关的问题可以看https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic这个入口里面有针对 Claude Code 的专门说明。最后说个实用技巧把 Base URL 和 Key 写成环境变量别硬编码在配置文件里。这样换工具、换机器的时候只需要改环境变量配置文件不用动。比如在.bashrc或.zshrc里加export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的密钥然后在工具配置里引用这两个变量。这样你的配置可以跟着 git 走Key 不会泄露。整个链路的核心就一句话Base URL 指向https://taotoken.net/apiKey 从 TaoToken 拿Model ID 选sensenova-6.7-flash-lite。三件套对了剩下的都是工具适配问题。