jev-trader 实时数据流架构从 SSE 服务端到 Next.js 前端的 3.3 次/秒事件推送全解析【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-traderjev-trader 是一个 AI 链上交易机器人项目AI 模型每 300 ms即每秒约 3.3 次在 Monad 链上做出一次买入或卖出决策并真实挂出 post-only 限价单同时通过SSEServer-Sent Events服务端推送把每一块区块的决策、报价、成交实时流式推送到Next.js 实时交易仪表盘前端。本文带你完整拆解这条从Bun.serve()SSE 服务端到浏览器EventSource的数据流架构看懂它如何在 3.3 次/秒的高频节奏下做到低延迟、可断线重连、且前端不卡顿。一、项目速览每 300ms 一次 AI 交易决策先建立整体认知。jev-trader 的核心卖点可以用一句话概括见 SPEC.md每 300 ms 的 Monad 区块AI 只做一件事回答买还是卖。系统分为三层正好对应本文要拆解的数据流层次模块职责数据源src/chain.tsWebSocket 订阅新区块 轮询兜底只取最新块决策与广播src/trader.ts每个区块读盘口→AI 决策→下单产出BlockEventSSE 服务端src/server.tsBun.serve()提供/events事件流广播给所有客户端前端消费web/src/lib/useFeed.tsEventSource订阅 状态管理驱动整个仪表盘入口在 src/index.ts先启动 SSE 服务端拿到server句柄再创建Trader每出一个新块就调用trader.onBlock事件通过server.broadcast(e)发出去。这就是 3.3 次/秒事件的生产端。二、SSE 服务端为什么选 SSE 而不是 WebSocket打开 src/server.ts你会发现整个服务端不到 40 行却非常干净。关键设计有 4 个1. 一个Set管理所有订阅者const clients new SetReadableStreamDefaultControllerUint8Array();每个连上/events的客户端就是一个ReadableStream控制器。广播时遍历集合逐个enqueue写失败连接已断就从集合中删掉天然实现了惰性清理不需要额外的连接管理代码。2. 标准 SSE 帧格式浏览器原生可解析event: block data: { block: 105488269, ts: 1789593630676, ... }content-type: text/event-stream加上cache-control: no-cache配合浏览器原生的EventSourceAPI前端零依赖即可消费——这是相比 WebSocket 的第一个优势。3. 事件单向 自动重连交易仪表盘是典型的只读推送场景服务端 → 前端单向流动不需要双向通信。SSE 天然支持断线自动重连且基于 HTTP穿透代理/CDN 更容易。这也是它比 WebSocket 更适合3.3 次/秒仪表盘的原因。4. 15 秒心跳保活setInterval(() clients.forEach((c) send(c, ping, Date.now())), 15_000);每 15 秒发一次ping事件前端用它判断连接还活着配合超时机制强制重连见下文 useFeed.ts 的STALE_MS。广播接口三种事件类型src/server.ts 对外暴露三个广播函数分别对应三种事实broadcast(e)→block事件每个区块的完整决策快照3.3 次/秒broadcastQuote(block, quote)→quote事件交易回执到达上链成功/回滚比下单晚 1-2 个区块broadcastFill(block, fill)→fill事件有 taker 吃掉我们的挂单真实成交加上连接时的snapshot元信息 最近 1000 条历史一共5 种事件类型覆盖了前端渲染所需的全部状态变化。三、每个事件携带什么BlockEvent 全解析事件的数据结构定义在 src/trader.ts前端有一份完全对应的 wire 类型 web/src/lib/types.ts。每个block事件都是一个自包含快照字段含义用途block/ts区块号、时间戳去重键前端按区块号排序mid/bestBid/bestAsk/spreadBps中间价、买一、卖一、点差价格走势图decisionAI 的buy/sell、概率、耗时latencyMs、是否迟到late决策面板的闪烁quote本块挂出的订单价格、数量、txHash、status、撤单列表订单回执状态更新fill本块发生的成交可能为null成交带trade tapeposition当前仓位方向、数量、浮动盈亏持仓展示totals累计指标块数、成交数、Gas 花费、PL统计卡片行这里有一个值得学习的设计fire-and-forget 的异步事实合并。交易下单是发射后不管的回执要晚 1-2 个区块才到所以block事件先带status: sent意图之后单独的quote事件再回填placed/reverted详见 README.md。前端不需要处理任何竞态——按区块号找到对应事件替换quote字段即可useFeed.ts 的quotecase。四、Next.js 前端一个 Hook 消费整条数据流前端在 web/ 目录下Next.js App Router TypeScript CSS Modules。页面组装非常简单见 web/src/app/page.tsxconst feed useFeed(API_URL); return ( div classNamecard Header meta{feed.meta} latest{feed.latest} connection{feed.connection} / StatsRow latest{feed.latest} avgLatencyMs{feed.avgLatencyMs} meta{feed.meta} / FlowChart events{feed.events} latest{feed.latest} / DecisionPanel latest{feed.latest} / Feed events{feed.events} / /div );整个实时性都押在 web/src/lib/useFeed.ts 这一个 Hook 上它做对了几件高频流场景的关键事。1. EventSource 命名事件监听es new EventSource(${base}/events); es.addEventListener(block, ...); // 追加新区块 es.addEventListener(snapshot, ...); // 首屏元信息 历史 es.addEventListener(quote, ...); // 回执回填 es.addEventListener(fill, ...); // 成交回填 es.addEventListener(ping, ...); // 保活确认连接建立瞬间收到snapshot含最近 1000 条历史页面无需任何 REST 补数据请求即可直接画出 5 分钟的价格曲线。这是 SSE 相比轮询体验最好的地方。2. 指数退避重连1s → 10suseFeed.ts 中断线后按1s × 2^n退避重试上限 10 秒重连成功后attempt归零。连接状态connecting/live/reconnecting直接暴露给 UI——Header 组件据此显示红色断线指示和reconnecting遮罩。3. 45 秒静默超时防止假连接TCP 层面没断但数据流已死的场景很常见代理吞包、服务端半死。useFeed.ts 定义了STALE_MS 45_000任何事件包括ping到达都会重置计时器45 秒无任何数据就主动触发重连。服务端 15 秒一次的ping恰好落在安全区间内。4. 1000 条事件滑动窗口 去重前端内存只保留最近CAP 1000条事件约 5 分钟 ≈ 1000 个区块。重发的区块不是简单丢弃而是原地替换旧数据useFeed.ts保证同一区块号永远只有一份最新状态。五、性能关键3.3 次/秒下如何做到不卡SPEC 明确要求前端以 3.3 次/秒无限期更新且动画只能用 transform/opacitySPEC.md。useFeed.ts 里有两个很克制的性能优化O(1) 平均延迟计算avgLatencyMs不每次遍历 1000 条事件求平均而是维护累加器latSum/latCount新增/替换/滑出窗口时增量更新。3.3 次/秒下每次渲染都省掉一次 O(n)。不可变更新 单次 sliceuseReducer状态更新中只在真正需要改的那条事件上做对象替换避免整表重渲染。配合 CSS Modules 中pulse/breathe关键帧只动 transform 和 opacityweb/src/app/globals.css页面即使挂机数小时也不会出现布局抖动——数字用等宽tabular字体是同一原因。六、自己动手跑起来# 后端无 PRIVATE_KEY 时自动 dry-run真实盘口、真实决策、模拟成交 bun install bun run start # 前端 cd web bun install bun run dev # http://localhost:3000前端通过环境变量NEXT_PUBLIC_API_URL指向后端web/README.md。跑起来后打开浏览器 DevTools 的 Network 面板能看到一条/events长连接持续接收block事件——这就是本文拆解过的整条数据流在你机器上的样子。七、总结一条值得借鉴的实时流架构jev-trader 的数据流架构可以用五句话总结单向高频推送选 SSEBun.serve()ReadableStream一个Set管所有订阅者惰性清理断连客户端事件自包含每个block事件携带完整快照盘口、决策、报价、仓位、累计指标前端无需组合多个接口异步事实分离下单意图block与上链回执quote、成交fill分事件推送按区块号回填彻底消除竞态前端单 Hook 消费EventSource 指数退避重连 静默超时 1000 条滑动窗口 增量平均一个useFeed驱动全站性能约束前置3.3 次/秒的节奏在设计阶段SPEC就写死O(1) 累加器和 transform-only 动画是必然结果。这套服务端 5 种事件 前端单一状态源的模式对任何高频实时仪表盘行情、监控、直播统计都有直接参考价值。关键文件导航SSE 服务端 src/server.ts · 事件类型 src/trader.ts · 前端 Hook web/src/lib/useFeed.ts · wire 类型 web/src/lib/types.ts · 页面组装 web/src/app/page.tsx【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-trader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/1 19:48:56 · 阅读 1.2k jev-trader 实时数据流架构：从 SSE 服务端到 Next.js 前端的 3.3 次/秒事件推送全解析
jev-trader 实时数据流架构从 SSE 服务端到 Next.js 前端的 3.3 次/秒事件推送全解析【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-traderjev-trader 是一个 AI 链上交易机器人项目AI 模型每 300 ms即每秒约 3.3 次在 Monad 链上做出一次买入或卖出决策并真实挂出 post-only 限价单同时通过SSEServer-Sent Events服务端推送把每一块区块的决策、报价、成交实时流式推送到Next.js 实时交易仪表盘前端。本文带你完整拆解这条从Bun.serve()SSE 服务端到浏览器EventSource的数据流架构看懂它如何在 3.3 次/秒的高频节奏下做到低延迟、可断线重连、且前端不卡顿。一、项目速览每 300ms 一次 AI 交易决策先建立整体认知。jev-trader 的核心卖点可以用一句话概括见 SPEC.md每 300 ms 的 Monad 区块AI 只做一件事回答买还是卖。系统分为三层正好对应本文要拆解的数据流层次模块职责数据源src/chain.tsWebSocket 订阅新区块 轮询兜底只取最新块决策与广播src/trader.ts每个区块读盘口→AI 决策→下单产出BlockEventSSE 服务端src/server.tsBun.serve()提供/events事件流广播给所有客户端前端消费web/src/lib/useFeed.tsEventSource订阅 状态管理驱动整个仪表盘入口在 src/index.ts先启动 SSE 服务端拿到server句柄再创建Trader每出一个新块就调用trader.onBlock事件通过server.broadcast(e)发出去。这就是 3.3 次/秒事件的生产端。二、SSE 服务端为什么选 SSE 而不是 WebSocket打开 src/server.ts你会发现整个服务端不到 40 行却非常干净。关键设计有 4 个1. 一个Set管理所有订阅者const clients new SetReadableStreamDefaultControllerUint8Array();每个连上/events的客户端就是一个ReadableStream控制器。广播时遍历集合逐个enqueue写失败连接已断就从集合中删掉天然实现了惰性清理不需要额外的连接管理代码。2. 标准 SSE 帧格式浏览器原生可解析event: block data: { block: 105488269, ts: 1789593630676, ... }content-type: text/event-stream加上cache-control: no-cache配合浏览器原生的EventSourceAPI前端零依赖即可消费——这是相比 WebSocket 的第一个优势。3. 事件单向 自动重连交易仪表盘是典型的只读推送场景服务端 → 前端单向流动不需要双向通信。SSE 天然支持断线自动重连且基于 HTTP穿透代理/CDN 更容易。这也是它比 WebSocket 更适合3.3 次/秒仪表盘的原因。4. 15 秒心跳保活setInterval(() clients.forEach((c) send(c, ping, Date.now())), 15_000);每 15 秒发一次ping事件前端用它判断连接还活着配合超时机制强制重连见下文 useFeed.ts 的STALE_MS。广播接口三种事件类型src/server.ts 对外暴露三个广播函数分别对应三种事实broadcast(e)→block事件每个区块的完整决策快照3.3 次/秒broadcastQuote(block, quote)→quote事件交易回执到达上链成功/回滚比下单晚 1-2 个区块broadcastFill(block, fill)→fill事件有 taker 吃掉我们的挂单真实成交加上连接时的snapshot元信息 最近 1000 条历史一共5 种事件类型覆盖了前端渲染所需的全部状态变化。三、每个事件携带什么BlockEvent 全解析事件的数据结构定义在 src/trader.ts前端有一份完全对应的 wire 类型 web/src/lib/types.ts。每个block事件都是一个自包含快照字段含义用途block/ts区块号、时间戳去重键前端按区块号排序mid/bestBid/bestAsk/spreadBps中间价、买一、卖一、点差价格走势图decisionAI 的buy/sell、概率、耗时latencyMs、是否迟到late决策面板的闪烁quote本块挂出的订单价格、数量、txHash、status、撤单列表订单回执状态更新fill本块发生的成交可能为null成交带trade tapeposition当前仓位方向、数量、浮动盈亏持仓展示totals累计指标块数、成交数、Gas 花费、PL统计卡片行这里有一个值得学习的设计fire-and-forget 的异步事实合并。交易下单是发射后不管的回执要晚 1-2 个区块才到所以block事件先带status: sent意图之后单独的quote事件再回填placed/reverted详见 README.md。前端不需要处理任何竞态——按区块号找到对应事件替换quote字段即可useFeed.ts 的quotecase。四、Next.js 前端一个 Hook 消费整条数据流前端在 web/ 目录下Next.js App Router TypeScript CSS Modules。页面组装非常简单见 web/src/app/page.tsxconst feed useFeed(API_URL); return ( div classNamecard Header meta{feed.meta} latest{feed.latest} connection{feed.connection} / StatsRow latest{feed.latest} avgLatencyMs{feed.avgLatencyMs} meta{feed.meta} / FlowChart events{feed.events} latest{feed.latest} / DecisionPanel latest{feed.latest} / Feed events{feed.events} / /div );整个实时性都押在 web/src/lib/useFeed.ts 这一个 Hook 上它做对了几件高频流场景的关键事。1. EventSource 命名事件监听es new EventSource(${base}/events); es.addEventListener(block, ...); // 追加新区块 es.addEventListener(snapshot, ...); // 首屏元信息 历史 es.addEventListener(quote, ...); // 回执回填 es.addEventListener(fill, ...); // 成交回填 es.addEventListener(ping, ...); // 保活确认连接建立瞬间收到snapshot含最近 1000 条历史页面无需任何 REST 补数据请求即可直接画出 5 分钟的价格曲线。这是 SSE 相比轮询体验最好的地方。2. 指数退避重连1s → 10suseFeed.ts 中断线后按1s × 2^n退避重试上限 10 秒重连成功后attempt归零。连接状态connecting/live/reconnecting直接暴露给 UI——Header 组件据此显示红色断线指示和reconnecting遮罩。3. 45 秒静默超时防止假连接TCP 层面没断但数据流已死的场景很常见代理吞包、服务端半死。useFeed.ts 定义了STALE_MS 45_000任何事件包括ping到达都会重置计时器45 秒无任何数据就主动触发重连。服务端 15 秒一次的ping恰好落在安全区间内。4. 1000 条事件滑动窗口 去重前端内存只保留最近CAP 1000条事件约 5 分钟 ≈ 1000 个区块。重发的区块不是简单丢弃而是原地替换旧数据useFeed.ts保证同一区块号永远只有一份最新状态。五、性能关键3.3 次/秒下如何做到不卡SPEC 明确要求前端以 3.3 次/秒无限期更新且动画只能用 transform/opacitySPEC.md。useFeed.ts 里有两个很克制的性能优化O(1) 平均延迟计算avgLatencyMs不每次遍历 1000 条事件求平均而是维护累加器latSum/latCount新增/替换/滑出窗口时增量更新。3.3 次/秒下每次渲染都省掉一次 O(n)。不可变更新 单次 sliceuseReducer状态更新中只在真正需要改的那条事件上做对象替换避免整表重渲染。配合 CSS Modules 中pulse/breathe关键帧只动 transform 和 opacityweb/src/app/globals.css页面即使挂机数小时也不会出现布局抖动——数字用等宽tabular字体是同一原因。六、自己动手跑起来# 后端无 PRIVATE_KEY 时自动 dry-run真实盘口、真实决策、模拟成交 bun install bun run start # 前端 cd web bun install bun run dev # http://localhost:3000前端通过环境变量NEXT_PUBLIC_API_URL指向后端web/README.md。跑起来后打开浏览器 DevTools 的 Network 面板能看到一条/events长连接持续接收block事件——这就是本文拆解过的整条数据流在你机器上的样子。七、总结一条值得借鉴的实时流架构jev-trader 的数据流架构可以用五句话总结单向高频推送选 SSEBun.serve()ReadableStream一个Set管所有订阅者惰性清理断连客户端事件自包含每个block事件携带完整快照盘口、决策、报价、仓位、累计指标前端无需组合多个接口异步事实分离下单意图block与上链回执quote、成交fill分事件推送按区块号回填彻底消除竞态前端单 Hook 消费EventSource 指数退避重连 静默超时 1000 条滑动窗口 增量平均一个useFeed驱动全站性能约束前置3.3 次/秒的节奏在设计阶段SPEC就写死O(1) 累加器和 transform-only 动画是必然结果。这套服务端 5 种事件 前端单一状态源的模式对任何高频实时仪表盘行情、监控、直播统计都有直接参考价值。关键文件导航SSE 服务端 src/server.ts · 事件类型 src/trader.ts · 前端 Hook web/src/lib/useFeed.ts · wire 类型 web/src/lib/types.ts · 页面组装 web/src/app/page.tsx【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-trader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考