Ollama介绍Ollama 是一个开源的本地大模型运行工具主要作用是让你在自己电脑上一键下载、运行和管理开源大模型如 Gemma、Qwen、DeepSeek 等无需联网调用云端 API数据不出本机还提供 OpenAI 兼容的本地 API 接口。核心特点一条命令即可下载并运行模型ollama run 模型名跨平台Windows /macOS/ Linux 都支持有官方模型库ollama.com/library模型自动管理自带本地 API 服务默认端口 11434方便配合代码调用安装Ollama方法一官网安装 Download Ollama方法二国内镜像 ghproxyhttps://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exeghproxy 是开源 GitHub 加速镜像文件原版安全方法三国内镜像 cnb.coolhttps://cnb.cool/hex/ollama/-/releases/latest/download/OllamaSetup.exe下载完成后校验文件名称OllamaSetup.exe就是官方原版安装包。安装模型由于国内下载拉取模型慢ollama pull 模型名所以使用镜像网站下载模型步骤一完全退出 OllamaOllama安装完成后右下角托盘找到 Ollama 图标右键 → Quit Ollama彻底退出。步骤二新建 config.json 镜像配置文件文件管理器地址栏直接粘贴下面路径回车打开%USERPROFILE%\.ollama如果提示找不到文件夹 → 在空白处右键 → 新建文件夹命名.ollama在.ollama文件夹里面新建文本文档把下面内容复制进去{ registry: { mirrors: { registry.ollama.ai: https://ollama.modelscope.cn } } }保存文件重命名文件为config.json不要带.txt后缀备选模型镜像源如果魔搭不稳定浙大镜像https://ollama.zju.edu.cnDeepSeek 镜像https://ollama.deepseek.com切换方法修改 config.json 里面的 mirror 地址即可。步骤 三可选C 盘不够需要做设置模型保存到 D 盘WinR 输入sysdm.cpl→ 高级 → 环境变量用户变量 → 新建变量名OLLAMA_MODELS变量值D:\ollama-modelsD 盘这个文件夹会自动生成3. 全部点确定保存。或者在 Ollama settings设置里 将 Model location 设置在D盘然后重启Ollama在开始菜单打开 Ollama托盘图标重新出现镜像配置加载完成步骤 四下载模型可以在Ollama Search Models 查找要下载的模型名打开 PowerShell / CMD拉取 要安装的模型以gemma4:e4b模型为例ollama pull gemma4:e4b此时下载流量走魔搭国内服务器速度大幅提升支持断点续传断了直接再次执行这条命令。下载完成校验ollama list列表看到gemma4:e4b代表下载成功。运行模型开始对话ollama run gemma4:e4b输入问题直接对话/bye退出对话窗口。Ollama常用命令命令作用ollama list查看已下载的模型ollama pull 模型名只下载模型不运行ollama run 模型名运行模型进入对话ollama rm 模型名删除模型ollama serve启动本地 API 服务ollama stop 模型名停止正在运行的模型查看当前正在运行模型ollama ps