烟草叶病害多类别检测数据集VOC+YOLO格式2035张19类别 数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2039标注数量(xml文件个数)2039标注数量(txt文件个数)2039标注类别数19所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[baifenbing,hebanbing,heibanbing,heijingbing,hongzhizhu,huanghuaquyebing,huayebing,jiankang,jiankangyepian,kezhenbaoyekubing,qianyechong,siwang,wanyibing,yancaocuiliebing,yancaohuayebing,yancaoquyebing,yebanbing,yemeibing,zaoyibing]对应中文类别名[白粉病, 褐斑病, 黑斑病, 黑胫病, 红蜘蛛, 黄化曲叶病, 花叶病, 健康, 健康叶片, 壳针孢叶枯病, 潜叶虫, 死亡, 晚疫病, 烟草脆裂病, 烟草花叶病, 烟草曲叶病, 叶斑病, 叶霉病, 早疫病]每个类别标注的框数和占有图片数baifenbing 框数959,占有图片数191hebanbing 框数161,占有图片数32heibanbing 框数767,占有图片数111heijingbing 框数9,占有图片数4hongzhizhu 框数231,占有图片数203huanghuaquyebing 框数984,占有图片数486huayebing 框数372,占有图片数297jiankang 框数888,占有图片数219jiankangyepian 框数598,占有图片数67kezhenbaoyekubing 框数376,占有图片数298qianyechong 框数861,占有图片数590siwang 框数3,占有图片数1wanyibing 框数462,占有图片数355yancaocuiliebing 框数2,占有图片数2yancaohuayebing 框数76,占有图片数27yancaoquyebing 框数68,占有图片数9yebanbing 框数984,占有图片数300yemeibing 框数1065,占有图片数504zaoyibing 框数227,占有图片数193总框数9093图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片